水仙的短剧skill-outline

SKILL内容创作
内容创作 未标注权限 许可证不明确
安装这个技能

把一本小说改编成短剧大纲五件套:改编说明、人物表、爽点表、分集梗概、资产清单, 产出 outline.json + Markdown + 单页评审报告(KPI 带、关键决策、爽点时间轴、调度矩阵、场景概览、质量门)。 13 道质量门全部由脚本确定性检查(角色分档上限、主场景上限随集数动态、爽点间隔≤3集、每集钩子悬念必填……),不靠模型自觉; 支持体检模式:贴一份现成大纲进来,只跑质量门给诊断。 零依赖、零 API key,用当前会话额度。 Use when asked to 改编大纲、短剧大纲、拆大纲、小说转短剧、adaptation outline。

一句话选型结论

按资料字段整理

水仙的短剧skill-outline是内容创作类的 Agent Skill,安装方式未标注,权限级别未标注,许可证不明确,有可直接复制的安装命令。技能本质是给模型读的说明书,效果取决于模型与客户端;装完先用一个小任务验证,再放进正式流程。

分类内容创作 安装方式未标注 权限级别未标注权限 许可证许可证不明确
累计安装 未标注 本周 未标注
GitHub 星标 未标注 仓库 未标注
下载量 未标注 技能市场下载数
权限级别 未标注权限 安装前请确认风险范围
许可证 许可证不明确 未说明

安装

未标注
在支持 Skills 的客户端里执行,装完问一句「你有哪些技能」验证
skillhub install user_72b1c381/skill-outline
  1. 1
    确认客户端支持

    确认你的客户端支持 Skills(Claude、Codex、Cursor 等),并升级到较新的版本。

  2. 2
    拿到技能文件

    执行上面的命令安装;也可以把仓库里的 SKILL.md 手动放进客户端的 skills 目录。

  3. 3
    刷新技能列表

    重新打开客户端,或刷新技能列表,让新放进来的技能被加载。

  4. 4
    验证是否生效

    问一句「你有哪些技能」,确认列表里出现它,再拿一个小任务试跑。

技能档案

内容创作
字段来自技能仓库与公开索引,中文说明由本站标注
作者 / 维护方user_72b1c381仓库 未标注 · 版本 未标注
宿主客户端未标注技能可被这些客户端加载
安装方式未标注安装包 community
权限级别未标注权限安装前请确认风险范围
许可证未说明许可证不明确,商用前请自行确认条款
仓库可用性available技能仓库当前是否可访问
最近核验未标注上游最后核验时间 · 数据更新 1791732665
正文体量8.1 KBSKILL.md 原文大小,越大说明说明书写得越细

典型使用场景

3 类
按分类整理的常见用法,具体以 SKILL.md 为准
写文章与脚本

按主题产出初稿与分镜脚本。

改稿与润色

把草稿改顺、统一语气。

多平台文案改写

同一内容按平台改成长短不同的版本。

选择建议

装之前先看这几条
按条目字段给出的判断,不替你决定用不用

值得选的地方

  • 有可直接复制的安装命令,不用自己翻文档找入口。

先想清楚的地方

  • 没有标注权限级别,实际能做什么要装好后确认。
  • 许可证不明确,商用或二次分发前先到仓库确认条款。
  • 没有做站内核验,内容以作者仓库为准。
  • 技能只是说明书,实际效果取决于模型与客户端,装完先用小任务试一遍。

更适合

  • 需要在内容创作场景里给模型补一套做法的人。
  • 愿意先读一遍 SKILL.md、确认它会让模型做什么的人。

不太适合

  • 对许可证要求很严、必须明确可商用的人。
  • 只想装完就自动变强、不打算看说明书的人。

同类对比

6 个同类
同分类里挑最接近的几条,字段以各自详情页为准
技能权限级别安装方式累计安装宿主客户端安装命令
水仙的短剧skill-outline当前 未标注权限 未标注 未标注 未标注 有
AI 视频生成 调用外部服务 GitHub 仓库 431.3 万 Codex、Claude、Cursor 有
视频帧 联网访问 ClawHub 市场 262.1 万 OpenClaw 有
Markdown 转换器 写入文件 ClawHub 市场 135.3 万 OpenClaw 有
哔哩哔哩全合一 接触敏感数据 ClawHub 市场 64.1 万 OpenClaw 有
Remotion video toolkit 命令行 浏览器控制 ClawHub 市场 63.9 万 OpenClaw 有

SKILL.md 全文

8.1 KB
模型实际读到的说明书原文,来自技能仓库

novel-outline

输入一本小说 + 目标参数,输出短剧改编大纲五件套。四件模型写、一件脚本算(资产清单从分集数据自动汇总)。

{baseDir} = 本文件所在目录。脚本 {baseDir}/scripts/novel-outline.mjs,零依赖,node 直接跑。

边界(不做的事):不写剧本台词、不做分镜、不出图像/TTS 提示词。梗概是叙述体,出现引号对白就是越界——validate 会拦。想从小说拆角色设定(画像/形象提示词/设定图),那是 novel-characters 的活。


Step 0 — 收参数 ⛔ 缺了不开工

一次问完,别轮流盘问。两件必问 + 两件给默认值待确认:

参数 处理
总集数 × 单集时长 必问,没有合理默认
题材 必问,决定爽点类型,猜错整份废
改编幅度 默认抽核(忠实 / 抽核 / 借壳),告知即可
已有偏好 默认无(想保哪个角色、哪场戏)

平台阈值不同可以带上 params.thresholds 覆盖(默认:主角组 ≤ 5、重要配角 ≤ 10、功能性角色 ≤ 10、爽点间隔 ≤ 3 集)。主场景上限不用配,随集数自动算:4 + ⌈集数/10⌉,夹在 5–15(60 集 → 10)。这是 AI 短剧的数——场景是生成的没有搭景钱,放宽换观赏性;显式给 maxPrimaryScenes 才覆盖。短篇(20–30 集)建议收紧角色档的阈值,默认值是按 60 集以上给的。

如果用户有 novel-characters 的产出(cast.json),直接拿来当人物原料——角色、别名、关系都是现成的,不用重拆原文。分档按 importance 映射:protagonist/major → lead,supporting → support,minor → functional。

Step 1 — 定位输入

材料优先级,写死:

  1. 用户点名的精读章节
  2. 章节目录 + 简介
  3. 全文分卷摘要(Step 2)

禁止凭书名脑补内容——一切判断基于给到的文本。落地手段:adaptation.keep 的关键取舍要附 evidence(原文逐字片段)。

直接粘正文的先落成 .txt。输出目录:用户指定就用,没指定用原书同级目录。

Step 2 — 分卷摘要(长文本才需要)

这一步是脚手架,不是交付物——分卷摘要是给没读过原文的模型压缩用的。两种情况直接跳到 Step 3:

  • 短篇,单卷装得下
  • 当前会话已经通读过原文(比如刚跑完 novel-characters 的分块扫描)——不用再压缩一遍,也不用事后补档

长篇且没读过原文:

node {baseDir}/scripts/novel-outline.mjs chunk <book.txt> <workdir>

按章节标题分卷(默认每卷 15 章,--per-volume 可调),识别不出章节就按字数切。打印 {"volumes": N, ...};truncated: true 就明确告诉用户尾部没扫到,别闷着。

每卷一个子代理(支持并发就同一条消息里全部发出):读 {baseDir}/references/volume-pass.md,读 <workdir>/vol-NN.txt,把卷摘要写到 <workdir>/summary-NN.json,只回一句「done NN」。

Step 3 — 快版骨架 → 用户拍板 ⛔

读 {baseDir}/references/outline-pass.md 和 {baseDir}/references/schema.md,照着做。产出骨架四块(adaptation / characters / scenes / beats),写成 <workdir>/outline.json。

node {baseDir}/scripts/novel-outline.mjs validate <workdir>/outline.json --stage beats

过了 beats 档,把三件事摆给用户拍板:砍了哪条线、合了哪些人、大爆点落在第几集。不点头不进 Step 4——快版错了只损失一轮骨架,分集写完才发现方向错,全废。

Step 4 — 细版骨架

吸收用户意见改骨架,再过一次 validate --stage beats。用户没意见就直接进 Step 5。

Step 5 — 分集梗概(分批)

每批 ≤ 10 集,能并发就并发。每个子代理拿到:拍板后的骨架四块、自己负责的集数区间、区间内的爽点,读 {baseDir}/references/episode-pass.md 照着写,产出写到 <workdir>/eps-NN.json。

合并时按 ep 排序拼进 outline.json 的 episodes。

Step 6 — 校验 ⛔ 不能跳

node {baseDir}/scripts/novel-outline.mjs validate <输出目录>/<书名>-outline.json

13 道质量门全部是代码,不是给你读的清单:主角组 1–5 人、重要配角 ≤ 10、功能性角色 ≤ 10、主场景不超上限(随集数动态,60 集 → 10)、一次性场景有规避方案、爽点间隔 ≤ 3 集无真空、第 1 集有钩子、大爆点不压最后一集、每集三栏齐全、三人同框有拆解、生成难点进预警、引用完整无失业角色、叙述体无对白。

有违规逐条修,改完重跑,直到通过。

Step 7 — 输出与汇报

cd <输出目录>
node {baseDir}/scripts/novel-outline.mjs render <书名>-outline.json --md   > <书名>-outline.md
node {baseDir}/scripts/novel-outline.mjs render <书名>-outline.json --html > outline-report.html

report 里自带:KPI 带、关键决策(拍板三件事,大爆点列表和角色位统计自动算)、爽点时间轴(空档标在轴上,超阈值变红)、每集调度矩阵、场景概览卡、资产量折算、质量门(✓/✗ 烘进页面,未过弹病灶横幅)、导出 JSON 按钮(下载的就是 outline.json 原样)。

汇报一句话说清:几集、几个角色几个场景、爽点分布、报告路径;被截断或有没过的门要明说。

最终落地:

<输出目录>/
├── <书名>-outline.json
├── <书名>-outline.md
└── outline-report.html            ← 双击就能开

体检模式

用户贴一份已有大纲只想要诊断:转成 outline.json(缺的字段问用户或标注缺失),然后:

node {baseDir}/scripts/novel-outline.mjs checkup <outline.json>   # 终端 ✓/✗
node {baseDir}/scripts/novel-outline.mjs render <outline.json> --html > outline-report.html

质量门面板就是诊断书。未过的门不阻止渲染——要的就是把病灶摆出来看。

联动更新

用户改了上游就跑一次 validate,报错会点名下游哪里断了:合并人物后哪些集还引用着被删的 ID、砍场景后哪些集空转、爽点挪动后哪里出现真空区。不要靠记忆提示联动,靠校验器。

边界

  • 单次上限 60 卷(每卷 15 章约 900 章)。超了明确报 truncated,不静默截断
  • 阈值是参数不是圣旨:平台不同就用 params.thresholds 覆盖,别改代码
  • 报告界面 v1 只有中文
  • 五件套的第五件(资产清单)永远是算出来的,模型手写必漏

自测

node {baseDir}/scripts/selftest.mjs

200 项断言,不调模型、不花额度。13 道质量门每一道都有击穿用例——证明它真的会拦。改完脚本先跑这个。

自带样例

{baseDir}/examples/渡口-outline.json:把短故事《渡口》(novel-characters 的自带样例)改编成 6 集 × 2 分钟的微型大纲,四角色三场景四爽点,全部质量门通过。当质量基准,也是自测夹具。

常见问题

5 问
答案由本站依据条目字段整理
水仙的短剧skill-outline怎么安装?

在支持 Skills 的客户端里执行:skillhub install user_72b1c381/skill-outline。安装方式为未标注。装完刷新技能列表或重开客户端。

水仙的短剧skill-outline支持哪些客户端?

资料没有标注宿主客户端,但只要客户端支持 Skills(Claude、Codex、Cursor 等),一般都能加载。

水仙的短剧skill-outline权限高吗,安全吗?

权限级别为未标注权限。安装前先看它会读取或写入哪些内容。

水仙的短剧skill-outline收费吗?

本站不代收费用,也没有标注具体价格。是否收费取决于技能本身和所用的模型或客户端,正式使用前按作者说明确认。

水仙的短剧skill-outline用什么许可证?

许可证标注为 未说明(许可证不明确)。商用或二次分发前请到仓库确认条款原文。

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