技能马维斯化器

SKILL开发
开发 未标注权限 许可证不明确
安装这个技能

GitHub 技能仓库一键转化为 Marvis 商店技能

一句话选型结论

按资料字段整理

技能马维斯化器是开发类的 Agent Skill,安装方式未标注,权限级别未标注,许可证不明确,有可直接复制的安装命令。技能本质是给模型读的说明书,效果取决于模型与客户端;装完先用一个小任务验证,再放进正式流程。

分类开发 安装方式未标注 权限级别未标注权限 许可证许可证不明确
累计安装 未标注 本周 未标注
GitHub 星标 未标注 仓库 未标注
下载量 未标注 技能市场下载数
权限级别 未标注权限 安装前请确认风险范围
许可证 许可证不明确 未说明

安装

未标注
在支持 Skills 的客户端里执行,装完问一句「你有哪些技能」验证
skillhub install user_1a99cb00/skill-marvisifier
  1. 1
    确认客户端支持

    确认你的客户端支持 Skills(Claude、Codex、Cursor 等),并升级到较新的版本。

  2. 2
    拿到技能文件

    执行上面的命令安装;也可以把仓库里的 SKILL.md 手动放进客户端的 skills 目录。

  3. 3
    刷新技能列表

    重新打开客户端,或刷新技能列表,让新放进来的技能被加载。

  4. 4
    验证是否生效

    问一句「你有哪些技能」,确认列表里出现它,再拿一个小任务试跑。

技能档案

开发
字段来自技能仓库与公开索引,中文说明由本站标注
作者 / 维护方user_1a99cb00仓库 未标注 · 版本 未标注
宿主客户端未标注技能可被这些客户端加载
安装方式未标注安装包 community
权限级别未标注权限安装前请确认风险范围
许可证未说明许可证不明确,商用前请自行确认条款
仓库可用性available技能仓库当前是否可访问
最近核验未标注上游最后核验时间 · 数据更新 1791682119
正文体量10.0 KBSKILL.md 原文大小,越大说明说明书写得越细

典型使用场景

3 类
按分类整理的常见用法,具体以 SKILL.md 为准
写代码与改 bug

按需求补代码、定位并修掉报错。

读仓库与生成改动

让模型读懂项目结构,再给出可落地的改动。

跑测试与排查故障

按现象排查问题,补测试用例并复跑。

选择建议

装之前先看这几条
按条目字段给出的判断,不替你决定用不用

值得选的地方

  • 有可直接复制的安装命令,不用自己翻文档找入口。

先想清楚的地方

  • 没有标注权限级别,实际能做什么要装好后确认。
  • 许可证不明确,商用或二次分发前先到仓库确认条款。
  • 没有做站内核验,内容以作者仓库为准。
  • 技能只是说明书,实际效果取决于模型与客户端,装完先用小任务试一遍。

更适合

  • 需要在开发场景里给模型补一套做法的人。
  • 愿意先读一遍 SKILL.md、确认它会让模型做什么的人。

不太适合

  • 对许可证要求很严、必须明确可商用的人。
  • 只想装完就自动变强、不打算看说明书的人。

同类对比

6 个同类
同分类里挑最接近的几条,字段以各自详情页为准
技能权限级别安装方式累计安装宿主客户端安装命令
技能马维斯化器当前 未标注权限 未标注 未标注 未标注 有
技能审查员 浏览器控制 ClawHub 市场 877.9 万 OpenClaw 有
Vercel React 最佳实践 浏览器控制 GitHub 仓库 849.1 万 Codex、Claude、Cursor 有
GitHub 代码协作 联网访问 ClawHub 市场 763.3 万 OpenClaw 有
网页设计指南 联网访问 GitHub 仓库 668.6 万 Codex、Claude、Cursor 有
本体论 只读 ClawHub 市场 663.7 万 OpenClaw 有

SKILL.md 全文

10.0 KB
模型实际读到的说明书原文,来自技能仓库

技能马维斯化器

元技能。输入一个 GitHub 技能仓库 URL,自动执行马维斯化流水线。

触发条件

用户发送 GitHub URL 且该仓库为 agent skill 格式(存在 SKILL.md / README.md 等),或用户明确要求"马维斯化"。

四步流水线

GitHub URL → 拉取(Pull) → 内化(Internalize) → 注册(Register) → 补图(Cover) → skills/market/<slug>/

步骤 1:拉取(Pull)

目标:获取源仓库所有关键文件内容。

操作:

  1. 从 GitHub URL 提取 owner/repo,拼接 raw 文件 URL
  2. 并行调用 web_fetch 拉取以下文件(优先拉取顺序):
    - SKILL.md(主技能文件,必拉)
    - README.md(了解技能全貌)
    - 子引用文件:检查 SKILL.md 中是否有文件引用(如 ./typography.md、docs/xxx.md 等),一并拉取
    - LICENSE(获取许可证类型)
  3. 如果 web_fetch 返回 login_required / needs_browser_retry,改用 browser Sub Agent

产出:所有源文件的原始内容


步骤 2:内化(Internalize)

目标:将源文件转化为 Marvis 标准格式的单一 SKILL.md。

操作:

2.1 合并子文件

若源仓库存在多个子文件(如 typography.md / surfaces.md / animations.md),将其内容合并到主 SKILL.md 中。原则:
- 保留子文件内容作为 SKILL.md 的章节
- 去除原始文件引用链接(如 [typography.md](./typography.md)),改为章节内联

2.2 适配 Marvis 工具环境

检查源文件中是否有外部依赖,做适配:
- CLI 工具(如 uv tool install specify-cli)→ 抽象为核心方法论,用 Marvis 工具替代(write_file / shell_executor / python_executor)
- 特定 Agent 引用(如 "Claude" / "Cursor" / "Copilot")→ 替换为 Marvis 通用表述
- 外部 API 依赖→ 保留但注明需用户自行配置

2.3 补充 Marvis 标准 Frontmatter

在 SKILL.md 头部补充 YAML frontmatter,包含以下字段:

---
name: <kebab-case slug,如 make-interfaces-feel-better>
displayName: <中文显示名,如 界面打磨>
slug: <与 name 一致>
summary: <一句话摘要(50字以内)>
description: |
  马维斯化自 <源仓库 URL>(<许可证> 许可<, <原作者> 官方>)。
  <原始定位简述>。
  经马维斯化<内化/抽象为><核心能力描述>,<适配说明>。

  <核心功能段落(可多段)>。
tags: [<3-8 个中英文标签>]
license: <源仓库许可证,如 MIT / Apache-2.0 / CC-BY-4.0>
version: 1.0.0
created: <YYYY-MM-DD>
updated: <YYYY-MM-DD>
sources:
  - name: <源仓库名>
    url: <源仓库 URL>
    version: main
    author: <原作者/组织>
    note: <补充说明>
---

Frontmatter 填写规则:

字段 规则
name / slug 从源仓库名提取,kebab-case,去除非字母数字的修饰词
displayName 中文展示名,简洁准确描述技能用途
summary 一句话,包含"马维斯化自 <源>(<许可证>)"
description 第一段说明来源和马维斯化做了什么;后续段落描述核心能力
tags 3-8 个,中英文混排,覆盖领域/功能/适用场景
license 从源仓库 LICENSE 文件提取;无 LICENSE 文件则默认 MIT
sources.note 说明内化方式(合并子文件 / 抽象 CLI 为方法论等)

2.4 决定 skill 类型

根据技能内容,判定 type 字段(用于 meta.json):

类型 典型特征
设计工具 UI/UX、界面美化、色彩/排版/动效
开发工具 代码生成、框架、工作流、CI/CD
写作 文案、文章、营销内容生成
分析 数据/代码/需求/竞品分析
项目管理 需求/任务/流程管理
信息检索 搜索/爬取/知识库查询
效率工具 自动化/批处理/文件操作
其他 无法归入以上类别

步骤 3:注册(Register)

目标:生成 meta.json 并同步到腾讯技能商店。

操作:

3.1 生成 meta.json

{
  &quot;name&quot;: &quot;&lt;slug&gt;&quot;,
  &quot;display_name&quot;: &quot;&lt;中文展示名,8 字以内&gt;&quot;,
  &quot;slug&quot;: &quot;&lt;slug&gt;&quot;,
  &quot;description&quot;: &quot;&lt;summary 的扩展版,100 字以内&gt;&quot;,
  &quot;display_description&quot;: &quot;&lt;一句话中文简介,20 字以内&gt;&quot;,
  &quot;author&quot;: &quot;&lt;源仓库作者/组织&gt;&quot;,
  &quot;type&quot;: &quot;&lt;类型&gt;&quot;,
  &quot;version&quot;: &quot;1.0.0&quot;,
  &quot;license&quot;: &quot;&lt;源仓库许可证&gt;&quot;,
  &quot;source_url&quot;: &quot;&lt;源仓库 URL&gt;&quot;,
  &quot;md5&quot;: &quot;&lt;SKILL.md 的 MD5 哈希&gt;&quot;,
  &quot;scope&quot;: &quot;global&quot;,
  &quot;tags&quot;: [&quot;&lt;与 frontmatter 一致,中英文混排 4-8 个&gt;&quot;],
  &quot;use_cases&quot;: [&quot;&lt;4 条中文触发语,用户可能说的原话&gt;&quot;],
  &quot;cover&quot;: &quot;cover.svg&quot;
}

字段规则(全部必填):

字段 规则
name / slug kebab-case,从源仓库名提取,去除非字母数字的修饰词
display_name 中文展示名,精炼准确,≤8 字
description 扩展摘要,100 字以内,涵盖核心能力和马维斯化处理方式
display_description 一句话中文简介,≤20 字,用于商店列表卡片
author 源仓库作者或组织名(从 GitHub owner 提取)
type 见 §2.4 分类表
version 初始为 1.0.0
license 从源仓库 LICENSE 文件提取;无 LICENSE 文件则填 "MIT"
source_url 源仓库完整 URL(https://github.com/owner/repo)
md5 从已写入的 SKILL.md 通过 md5sum 计算,确保与文件一致
scope 固定为 "global"
tags 4-8 个,中英文混排,覆盖领域/功能/适用场景
use_cases 4 条,用中文写用户可能说的自然语言触发语
cover 固定为 "cover.svg",步骤 4 生成后回填

3.2 同步到商店

mkdir -p skills/market/&lt;slug&gt;/
cp &lt;temp&gt;/SKILL.md  skills/market/&lt;slug&gt;/SKILL.md
cp &lt;temp&gt;/meta.json skills/market/&lt;slug&gt;/meta.json

skills/market/ 即腾讯技能商店的本地注册目录,同步即完成上传。


步骤 4:补图(Cover)

目标:为技能生成 400×240 卡片式 SVG 封面,写入 cover.svg 并更新 meta.json。

操作:

  1. 用 Python 生成 cover.svg,卡片规格 400×240,包含以下要素:
    - 半透明网格背景纹理
    - 按项目主题定制的几何图标(magnifier / gears / book / network / sparkle 等)
    - 技能英文标题(26px font-weight 800)和 slogan(12px 400)
    - 配色与图标 motif 匹配项目身份

  2. 写入 skills/market/&lt;slug&gt;/cover.svg

  3. 更新 meta.json 的 cover 字段为 &quot;cover.svg&quot;,同时刷新 md5 字段

  4. 参考配色示例:

技能类型 配色方案
开发工具 深蓝 (#0f172a) + 天蓝 (#38bdf8)
设计工具 深黑 (#0a0a0f) + 紫色 (#a78bfa)
效率工具 深灰 (#18181b) + 橙色 (#f97316)
写作 深灰 (#1a1a2e) + 青色 (#22d3ee)
分析 深蓝 (#0c1222) + 绿色 (#34d399)

SVG 体积控制在 1.8-2.4KB,轻量可直接入库。


产出物清单

完成马维斯化后,用 yyb-product 卡片声明全部产出:

skills/market/&lt;slug&gt;/SKILL.md    (SKILL.md,XX KB)
skills/market/&lt;slug&gt;/meta.json   (meta.json,XX B)
skills/market/&lt;slug&gt;/cover.svg   (封面图,SVG)

示例:make-interfaces-feel-better

  • 源仓库:https://github.com/jakubkrehel/make-interfaces-feel-better(MIT)
  • 拉取:SKILL.md + 5 个子文件(typography / surfaces / animations / icons / performance)
  • 内化:合并 6 文件为单 SKILL.md,补充 frontmatter(author=jakubkrehel,type=设计工具)
  • 注册:meta.json(author=jakubkrehel, license=MIT, type=设计工具, display_name=界面质感打磨, display_description, slug, scope=global, 4 条 use_cases)
  • 补图:紫色 sparkle 图标封面(400×240 SVG),更新 cover 字段

示例:spec-kit

  • 源仓库:https://github.com/github/spec-kit(MIT)
  • 判定:非独立 agent skill,而是 CLI 工具(specify-cli)
  • 抽象链路:提取 SDD 八阶段核心方法论,去除 CLI 依赖,适配 Marvis 工具环境
  • 内化:生成 285 行 SKILL.md(type=开发工具)
  • 注册:meta.json(author=github/spec-kit, license=MIT, type=开发工具, display_name=规格驱动开发, display_description, scope=global)
  • 补图:天蓝色 route 图标封面

meta.json 必填字段速查

字段 示例
name/slug make-interfaces-feel-better
display_name 界面质感打磨(≤8 字)
description 100 字以内扩展摘要
display_description 审查前端界面细节,让界面质感更好(≤20 字)
author jakubkrehel
type 设计工具 / 开发工具 / 效率工具 / 写作 / 分析 / 项目管理 / 信息检索 / 其他
version 1.0.0
license MIT / Apache-2.0 / CC-BY-NC-SA-4.0
source_url https://github.com/owner/repo
scope global
tags [&quot;设计&quot;, &quot;UI&quot;, &quot;前端&quot;, &quot;animation&quot;, &quot;typography&quot;](4-8 个中英文混排)
use_cases [&quot;帮我审查 UI 细节&quot;, &quot;用 full 模式审查&quot;](4 条)
cover cover.svg
(内容由AI生成,仅供参考)

常见问题

5 问
答案由本站依据条目字段整理
技能马维斯化器怎么安装?

在支持 Skills 的客户端里执行:skillhub install user_1a99cb00/skill-marvisifier。安装方式为未标注。装完刷新技能列表或重开客户端。

技能马维斯化器支持哪些客户端?

资料没有标注宿主客户端,但只要客户端支持 Skills(Claude、Codex、Cursor 等),一般都能加载。

技能马维斯化器权限高吗,安全吗?

权限级别为未标注权限。安装前先看它会读取或写入哪些内容。

技能马维斯化器收费吗?

本站不代收费用,也没有标注具体价格。是否收费取决于技能本身和所用的模型或客户端,正式使用前按作者说明确认。

技能马维斯化器用什么许可证?

许可证标注为 未说明(许可证不明确)。商用或二次分发前请到仓库确认条款原文。

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