技能库审计与精简

SKILLAI 工具
AI 工具 未标注权限 许可证不明确
安装这个技能

当技能越装越多、触发词互相争抢、Agent 选错技能时使用。给 AI Agent 的技能库做体检与瘦身:量化每个技能的执行路径强度,定位触发边界重叠与悬空引用,产出可逆归档方案与一键回滚脚本——只移动,从不删除。

一句话选型结论

按资料字段整理

技能库审计与精简是AI 工具类的 Agent Skill,安装方式未标注,权限级别未标注,许可证不明确,有可直接复制的安装命令。技能本质是给模型读的说明书,效果取决于模型与客户端;装完先用一个小任务验证,再放进正式流程。

分类AI 工具 安装方式未标注 权限级别未标注权限 许可证许可证不明确
累计安装 未标注 本周 未标注
GitHub 星标 未标注 仓库 未标注
下载量 未标注 技能市场下载数
权限级别 未标注权限 安装前请确认风险范围
许可证 许可证不明确 未说明

安装

未标注
在支持 Skills 的客户端里执行,装完问一句「你有哪些技能」验证
skillhub install user_e58a0d60/skill-inventory-audit
  1. 1
    确认客户端支持

    确认你的客户端支持 Skills(Claude、Codex、Cursor 等),并升级到较新的版本。

  2. 2
    拿到技能文件

    执行上面的命令安装;也可以把仓库里的 SKILL.md 手动放进客户端的 skills 目录。

  3. 3
    刷新技能列表

    重新打开客户端,或刷新技能列表,让新放进来的技能被加载。

  4. 4
    验证是否生效

    问一句「你有哪些技能」,确认列表里出现它,再拿一个小任务试跑。

技能档案

AI 工具
字段来自技能仓库与公开索引,中文说明由本站标注
作者 / 维护方user_e58a0d60仓库 未标注 · 版本 未标注
宿主客户端未标注技能可被这些客户端加载
安装方式未标注安装包 community
权限级别未标注权限安装前请确认风险范围
许可证未说明许可证不明确,商用前请自行确认条款
仓库可用性available技能仓库当前是否可访问
最近核验未标注上游最后核验时间 · 数据更新 1791624521
正文体量10.7 KBSKILL.md 原文大小,越大说明说明书写得越细

典型使用场景

3 类
按分类整理的常见用法,具体以 SKILL.md 为准
组合多个 AI 能力

把写作、检索、总结串成一条流程。

搭工作流

把固定流程做成可重复调用的步骤。

做提示词与评测

整理提示词并对比输出效果。

选择建议

装之前先看这几条
按条目字段给出的判断,不替你决定用不用

值得选的地方

  • 有可直接复制的安装命令,不用自己翻文档找入口。

先想清楚的地方

  • 没有标注权限级别,实际能做什么要装好后确认。
  • 许可证不明确,商用或二次分发前先到仓库确认条款。
  • 没有做站内核验,内容以作者仓库为准。
  • 技能只是说明书,实际效果取决于模型与客户端,装完先用小任务试一遍。

更适合

  • 需要在AI 工具场景里给模型补一套做法的人。
  • 愿意先读一遍 SKILL.md、确认它会让模型做什么的人。

不太适合

  • 对许可证要求很严、必须明确可商用的人。
  • 只想装完就自动变强、不打算看说明书的人。

同类对比

6 个同类
同分类里挑最接近的几条,字段以各自详情页为准
技能权限级别安装方式累计安装宿主客户端安装命令
技能库审计与精简当前 未标注权限 未标注 未标注 未标注 有
执行计划 只读 GitHub 仓库 151.5 万 Codex、Claude、Cursor 有
Playwright MCP 测试 浏览器控制 ClawHub 市场 136.5 万 OpenClaw 有
完成前的验证 未标注权限 GitHub 仓库 131.9 万 Codex、Claude、Cursor 有
子 Agent 驱动开发 只读 GitHub 仓库 131.2 万 Codex、Claude、Cursor 有
前端设计 执行命令 GitHub 仓库 125.6 万 Codex、Claude、Cursor 有

SKILL.md 全文

10.7 KB
模型实际读到的说明书原文,来自技能仓库

技能库审计与精简

对本地技能库做体检与精简。核心不是"删没用的",而是找出互相争抢触发权的方法论重复体。

何时用 / 不用

用:用户抱怨技能多、乱、重叠,Agent 路由摇摆;要求整理 / 精简 / 清理技能库;新装一批技能后评估该不该留。

不用:安装新技能(走技能商店 / 安装器);安装前的安全审查(走专门的安全审查流程);单个技能的编写与修改。

两条核心判据

判据一:这个技能有没有确定性的执行路径?

audit.py 自动把每个技能分成三级:

级别 判定依据 归档含义
strong 目录内含脚本文件;或调用 MCP / 外部数据服务(yuandian、pkulaw、chineselaw、tavily、openapi);或会发起网络请求(curl) 提供模型自身做不到的能力,不可随意归档
medium 仅依赖特定库或系统工具(fitz/PyMuPDF、openpyxl、python-docx、dotnet、osascript、pandoc、playwright…) 弱依赖;归档前须确认本机存在替代路线
none 通篇只有方法论、清单、话术、框架 纯提示词,价值取决于「它注入的方法论是否为模型内生能力所不具备」

> 注意:文档里的普通 https:// 链接不算依赖,只有具体服务标识与网络请求命令才算——否则人人都被判成有依赖。

判定红线:通用逻辑方法(演绎/归纳/类比/溯因/反事实/论证强度)与通用写作框架,模型内生能力已覆盖,属低边际价值;特定领域的规则、口径、行业处理流程才是高价值。

判据二:触发边界是否重叠?

  • 重叠的典型症状:触发条件写成"凡涉及 XX 均适用我";技能 A、B 互相引用且互为上下级;同一动作有 2 套以上实现(如"文档修订"有 osascript 路线与 OOXML 路线两套)。
  • 重叠的直接代价:Agent 在选择技能时摇摆,同一请求命中不同技能,输出不稳定。
  • 注意区分"功能重复"与"分工不同":名字相近但一个偏生成、一个偏校验,不构成重复。

其它归档理由(合法但次要):已在本机失效(依赖未安装的软件 / 无法执行)、内容名不副实(description 与正文严重不符)、体积与内容量级严重不匹配、原技能包缺件导致残缺。

五步流程

第 1 步:只读诊断

python3 scripts/audit.py                        # 自动探测常见 Agent 技能根目录
python3 scripts/audit.py --root ~/.claude/skills   # 指定根目录(可重复指定)
python3 scripts/audit.py --skills-only          # 只看技能清单
python3 scripts/audit.py --json /tmp/aud.json   # 同时落盘结构化结果
python3 scripts/audit.py --loose                # 中文技能名也参与引用检测(噪音较多,默认关闭)

自动探测的技能根目录:~/.workbuddy/skills、~/.claude/skills、~/.codex/skills、~/.cursor/skills、~/.codeium/windsurf/skills、~/.gemini/skills、~/.qoderwork/skills,以及当前目录下的 skills/、.workbuddy/skills/、.claude/skills/。

输出:执行路径三级分布、悬空引用、技能间引用密度、归档安全性检查(hooks / 命令 / 定时任务 / 项目级技能是否引用)、设置中已关闭但仍存在的技能。

> 检测采用词边界匹配,不会把 foo-bar 误判成 foo-bar-baz 的引用;审计工具自身被豁免,避免自指污染。

第 2 步:分组与定目标

按功能簇分组,逐簇判定。常见簇:检索类、文档 / 格式转换类、分析方法论类、风险 / 合规类、业务专精类、通用工具类。

同时确认数量目标(由用户给出,或按"执行路径技能数量 × 2~3"估算下限)。

第 3 步:安全核验(不可跳过)

归档前必须确认没有任何下游依赖:

  • Agent 辅助目录(hooks/、commands/、automations/)是否引用技能名
  • 工作区 .workbuddy/skills/、.claude/skills/ 是否存在同名技能
  • 是否有其它技能的正文以可路由的硬引用方式指向它(表格型"关联能力"描述与普通词组不算)

第 4 步:归档执行(先预演)

写 plan 文件,理由逐条填:

[
  {"name": "deductive-reasoning", "group": "D 推理链", "reason": "通用逻辑方法,模型内生能力覆盖"},
  {"name": "legacy-doc-patch",    "group": "B 不可用", "reason": "依赖未安装的外部软件,路线不可执行"}
]
python3 scripts/archive.py --plan plan.json              # 预演,不改任何文件
python3 scripts/archive.py --plan plan.json --execute    # 确认后执行

脚本行为:shutil.move 移动(从不删除)、目标已存在则跳过不覆盖、自动生成 manifest.json(逐项理由 + 原始路径)与可执行 RESTORE.sh。

第 5 步:修正副作用并交付

归档后检查保留技能中指向"已消失技能"的指引句,逐条修正(改指向替代技能,或改为明确表述)。修正前先把原文备份到归档批次的 _modified_originals/。

交付物:精简报告(md)+ 清单(xlsx,含归档 / 保留 / 统计三表)。报告中必须列出:归档分组与逐项理由、保留清单、副作用修正记录、回滚方法、以及需要用户复核的判断点(处于主观判断区间的项目)。

安全设计

本技能涉及移动用户文件,故内置以下约束,不依赖调用方自觉:

  1. 诊断脚本只读——audit.py 不写、不改、不移动任何文件。
  2. 归档默认预演——archive.py 必须显式加 --execute 才动作。
  3. 只移动,不删除——全程 shutil.move,代码中不存在 rm / rmtree / unlink。
  4. 不覆盖——目标已存在时跳过并记录,不静默覆盖。
  5. 全程可逆——自动生成 manifest 与 RESTORE.sh,一条命令回滚。
  6. 归档目录在技能库之外——放在技能库同级目录,避免被再次当作技能加载。

铁律

  1. 只移动,不删除。 绝不使用 rm / shutil.rmtree。
  2. 先预演后执行。 任何归档前必须先跑一遍 dry-run。
  3. 文档先备份。 修改任何技能正文前,把原文复制到归档批次的 _modified_originals/。
  4. 不覆盖。 目标已存在时跳过,不静默覆盖。
  5. 逐项留理由。 manifest 中每一条都要有可追溯的归档理由。
  6. 主动标注不确定项。 判断主观的项目单列出来请用户复核,不混在批量结论里。
  7. 归档目录固定:技能根目录同级的 skills-archive/YYYY-MM-DD/,不得放进技能库内部。
  8. 不动设置文件中的技能开关。 未装载的技能名留在开关配置里不生效,改动无收益且有风险。

回滚

bash <归档批次目录>/RESTORE.sh              # 全部还原
bash <归档批次目录>/RESTORE.sh <技能名>      # 单条还原

参考:一个真实案例的量化基线

某技能库共 60 个技能,其中仅 8 个具备确定性执行路径、52 个为纯提示词;技能间互相引用 66 处,其中最大的重叠簇由 13 个同源拆分的"推理方法论"技能构成。归档 29 个后降至 31 个,全过程零删除、可一键回滚。

结论模式:技能库的健康度不看总数,看执行路径技能占比与触发边界重叠密度。

常见问题

5 问
答案由本站依据条目字段整理
技能库审计与精简怎么安装?

在支持 Skills 的客户端里执行:skillhub install user_e58a0d60/skill-inventory-audit。安装方式为未标注。装完刷新技能列表或重开客户端。

技能库审计与精简支持哪些客户端?

资料没有标注宿主客户端,但只要客户端支持 Skills(Claude、Codex、Cursor 等),一般都能加载。

技能库审计与精简权限高吗,安全吗?

权限级别为未标注权限。安装前先看它会读取或写入哪些内容。

技能库审计与精简收费吗?

本站不代收费用,也没有标注具体价格。是否收费取决于技能本身和所用的模型或客户端,正式使用前按作者说明确认。

技能库审计与精简用什么许可证?

许可证标注为 未说明(许可证不明确)。商用或二次分发前请到仓库确认条款原文。

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技能内容以作者仓库为准;分类、权限级别与许可证状态的中文说明为中文整理,最近核验 未标注。