物流配送智能调度排线(体验版)

SKILL效率
效率 未标注权限 许可证不明确
安装这个技能

通过 WorkBuddy 调取 ROS 物流智能调度算法 API:读取订单/车辆 Excel,自动调算法 API,结果转 Excel 并生成可视化展示页(用户自备高德 key 则出真实地图,无 key 自动降级为无底图示意图)。当用户给出订单/车辆 Excel 要求跑路线优化、VRP、智能排线、城配排线时使用此 skill。本版本为免费体验版,单次限30个点和3台车以内,每天限10次调用,请勿商用。

一句话选型结论

按资料字段整理

物流配送智能调度排线(体验版)是效率类的 Agent Skill,安装方式未标注,权限级别未标注,许可证不明确,有可直接复制的安装命令。技能本质是给模型读的说明书,效果取决于模型与客户端;装完先用一个小任务验证,再放进正式流程。

分类效率 安装方式未标注 权限级别未标注权限 许可证许可证不明确
累计安装 未标注 本周 未标注
GitHub 星标 未标注 仓库 未标注
下载量 未标注 技能市场下载数
权限级别 未标注权限 安装前请确认风险范围
许可证 许可证不明确 未说明

安装

未标注
在支持 Skills 的客户端里执行,装完问一句「你有哪些技能」验证
skillhub install user_efa11aec/skill-from-route777
  1. 1
    确认客户端支持

    确认你的客户端支持 Skills(Claude、Codex、Cursor 等),并升级到较新的版本。

  2. 2
    拿到技能文件

    执行上面的命令安装;也可以把仓库里的 SKILL.md 手动放进客户端的 skills 目录。

  3. 3
    刷新技能列表

    重新打开客户端,或刷新技能列表,让新放进来的技能被加载。

  4. 4
    验证是否生效

    问一句「你有哪些技能」,确认列表里出现它,再拿一个小任务试跑。

技能档案

效率
字段来自技能仓库与公开索引,中文说明由本站标注
作者 / 维护方user_efa11aec仓库 未标注 · 版本 未标注
宿主客户端未标注技能可被这些客户端加载
安装方式未标注安装包 community
权限级别未标注权限安装前请确认风险范围
许可证未说明许可证不明确,商用前请自行确认条款
仓库可用性available技能仓库当前是否可访问
最近核验2026-11-06上游最后核验时间 · 数据更新 2026-11-06
正文体量9.7 KBSKILL.md 原文大小,越大说明说明书写得越细

典型使用场景

3 类
按分类整理的常见用法,具体以 SKILL.md 为准
整理待办与日程

把零散任务收进清单,排出优先级。

批量处理重复任务

把固定动作做成模板,重复执行。

把流程写成清单

把口头流程整理成可复用的步骤。

选择建议

装之前先看这几条
按条目字段给出的判断,不替你决定用不用

值得选的地方

  • 有可直接复制的安装命令,不用自己翻文档找入口。

先想清楚的地方

  • 没有标注权限级别,实际能做什么要装好后确认。
  • 许可证不明确,商用或二次分发前先到仓库确认条款。
  • 没有做站内核验,内容以作者仓库为准。
  • 技能只是说明书,实际效果取决于模型与客户端,装完先用小任务试一遍。

更适合

  • 需要在效率场景里给模型补一套做法的人。
  • 愿意先读一遍 SKILL.md、确认它会让模型做什么的人。

不太适合

  • 对许可证要求很严、必须明确可商用的人。
  • 只想装完就自动变强、不打算看说明书的人。

同类对比

6 个同类
同分类里挑最接近的几条,字段以各自详情页为准
技能权限级别安装方式累计安装宿主客户端安装命令
物流配送智能调度排线(体验版)当前 未标注权限 未标注 未标注 未标注 有
Nano PDF 文档 联网访问 ClawHub 市场 424.9 万 OpenClaw 有
自动更新程序 浏览器控制 ClawHub 市场 296.4 万 OpenClaw 有
Gemini 助手 联网访问 ClawHub 市场 254.7 万 OpenClaw 有
word DOCX 文档 联网访问 ClawHub 市场 239.6 万 OpenClaw 有
Excel XLSX 前端 联网访问 ClawHub 市场 227.0 万 OpenClaw 有

SKILL.md 全文

9.7 KB
模型实际读到的说明书原文,来自技能仓库

ROS智能排线(体验版)

上传订单/车辆 Excel,一键出路线结果 Excel + 可视化地图。本 skill 是「体验版」:用小批量真实数据试跑看效果,不承载日常业务量;不提供地址解析,坐标需由 Excel 自带。

使用限制

项目 上限
订单 30 单/次
车辆 3 台/次(按「车辆数量」展开后计)
调用次数 10 次/天/公网 IP(次日恢复;本地校验失败不消耗次数)

超限会被平台直接拒绝且不做自动分批,需自行拆分 Excel 分批调用(各批独立出结果)。

3 分钟上手

第 1 步:本 skill 不预置 Excel 模板文件(SkillHub 平台禁止 skill 包内包含 .xlsx)。需要模板时直接说"给我模板",我会运行 skill 自带的 scripts/make_template.py 在本地生成一份标准模板 订单车辆模板(示例).xlsx(含「订单」「车辆」「填写说明」三 sheet,全中文表头、带示例行与填写说明),生成后直接发给你。也可直接按下方列名在自己的 Excel 里填写(订单 / 车辆 可同文件两 sheet,也可分开)。

第 2 步:订单 sheet 填一行(坐标必须自带,标清来源):

订单编号 任务编号 任务类型 客户名称 地址 纬度 经度 服务时长 时间窗开始 时间窗结束 数量1 数量2 坐标来源
WO2026102300001 WO2026102300001 D 上海虹桥南丰城店 上海市长宁区遵义路150号 31.208732 121.407049 00:15:00 08:00:00 12:00:00 1000 1 高德

第 3 步:车辆 sheet 填一行:

车辆编号 车辆名称 起点纬度 起点经度 容量1 容量2 开始时间 结束时间 速度系数 车辆数量
沪A12345 4.2米厢车 31.230416 121.473701 2000 2 06:00:00 20:00:00 0.7 1

> 车辆不必填「坐标来源」——默认沿用订单的来源。多台同车型想一次投入 N 台,把「车辆数量」填 N。
> 速度系数按路况填:白天 0.6~0.7、凌晨/夜间路况好 0.9~1、雨雪天气 0.5。

第 4 步:直接把文件丢给 WorkBuddy,说一句「用这个文件跑排线」。

第 5 步:约 10~30 秒拿到两样东西——
- ROS优化结果_时间戳.xlsx:概览 + 路线明细 + 未分配
- ROS路线地图_*.html(有高德 key)或 ROS路线示意图_*.html(无 key)

想一次多看几单:订单加到 ≤30 行、车型总台数 ≤3 台即可(体验版每日 10 次/公网 IP)。

> 数据安全说明:订单里的「客户名称」「地址」仅用于本地结果展示(地图标注、结果 Excel),不会发送给算法。提交给上游的报文中这两项一律为空;算法求解只需坐标、数量、时间窗与标签。因此可放心填写真实客户名称与地址以便核对,无需担心数据外泄。

没有标准模板 / 列名对不上?

skill 已内置大量中英文列名同义词(如 门店编码→订单编号、车牌→车辆编号、收货地址→地址、件数→数量1、车型→车型、台数→车辆数量…),所以很多业务系统导出的 Excel 直接就能跑,无需任何改动。

若仍认不出必填列,pipeline 不会逐行报错,而是输出一段 MAPPING_NEEDED 结构化信息(含检测到的全部表头 + 缺失字段含义),由 WorkBuddy 引导你做一次性列映射:

  1. 我会把缺失字段(如「订单编号」「纬度」「经度」)列出,并给出你文件里实际存在的列名供你选择对应;
  2. 映射结果写成 vrp_colmap.json(与 Excel 同目录即可,或 --colmap 指定);
  3. 重跑同一条命令,自动套用映射出结果。

映射文件示例(只写你文件里真实存在的列名):

{
  "orders":   { "id": "门店编码", "latitude": "纬度", "longitude": "经度",
                "serviceDuration": "停留时长", "startTime1": "最早送达", "endTime1": "最晚送达",
                "quantity1": "件数" },
  "vehicles": { "vehicleId": "车牌", "startLatitude": "仓纬度", "startLongitude": "仓经度",
                "capacity1": "载量", "startTime": "出车", "endTime": "收车",
                "speed": "速度系数", "numberOfVehicles": "台数" },
  "orders_defaults": { "coordinateSource": "高德" }
}

> 字段含义对照见 references/dev_guide.md;orders_defaults / vehicles_defaults 用于"你文件里压根没有这一列"时的兜底(如没有坐标来源,默认按高德处理)。

> 进阶(一站式):vrp_colmap.json 还能写 orders_sheet / vehicles_sheet 直接指定非标准 sheet 名(与 Excel 同目录时全自动生效,连 --orders-sheet 都不用传);vehicleName(车辆名称)为可选字段,缺省自动用车牌号兜底——所以「只有车牌、没有车辆名称」的车辆表也能直接跑。

三个最常见的填错

现象 原因 修正
点位全偏到海里/邻省 百度坐标标成了「高德」 坐标来源必须与实际一致;百度坐标会自动换算
报「订单缺坐标」 只填了地址没填经纬度 本 skill 不做地址解析,必须自带坐标
报「订单编号重复」 复制行没改编号 编号必须唯一

运行与输出(agent 执行手册)

算法地址与密钥已内置(config.json),无需向用户索要任何 key、API 地址或账号:

python "scripts/ros_vrp_pipeline.py" --file "<Excel绝对路径>" --output "<结果目录>"
  • 订单/车辆可同文件两 sheet(--file,推荐),也可分开(--orders/--vehicles)。
  • 常用参数:--dry-run(只校验+生成报文,不调算法)、--no-map(不出地图)、--amap-key(用户自备高德 key 出真实地图)。完整参数见 references/dev_guide.md。
  • 非标准格式:缺必填列时脚本退出码 3 并输出 MAPPING_NEEDED;用 --colmap <json>(或与 Excel 同目录的 vrp_colmap.json)把内部字段映射到你的真实列名后重跑;sheet 不叫「订单/车辆」时,可在 colmap 里写 orders_sheet / vehicles_sheet 一站式指定(或分别用 --orders-sheet / --vehicles-sheet)。详见上文「没有标准模板 / 列名对不上?」。
  • 脚本先校验 Excel,一次列出全部问题再退出;校验失败不消耗调用次数。完整字段表与校验规则见 references/dev_guide.md。
  • 输出:RESULT_JSON: {...}(看 status/routes/assigned/unassigned)+ 结果 Excel(概览/路线明细/未分配)+ 地图 HTML;同目录另存 vrp_request_*.json / vrp_response_*.json 供排查。
  • 地图:有高德 key 出真实底图,无 key 自动降级为示意图(零外部依赖);地图版必须本地双击打开(file://),从 preview 面板打开会因域名白名单白屏;示意图版无此限制。
  • 汇报:present_files 先结果 Excel、再地图 HTML;口头报 status/路线数/已分配/未分配;未分配列订单号及可能原因。
  • 环境要求:Python 3.9+、pip install openpyxl requests;Windows 下 python 无输出等环境坑见 references/dev_guide.md。

常见问题

现象 处理
返回「错误的apikey」/ 鉴权失败 内置访问密钥可能已停用(版本迭代/迁移),请更新到 skill 最新版本
订单缺坐标 本 skill 不做地址解析,请在「纬度」/「经度」列补齐
「坐标来源」为空或非法 每行填 高德 或 百度(坐标从哪家地图取的就填哪家)
LIMIT_EXCEEDED: 单次 stop 数量超限 超 30 单/3 车上限,拆分 Excel 分批调用
PROXY_ALGO_ERROR: 算法服务器 HTTP 400 报文结构不对;本 skill 已内置正确格式,报文细节见 references/api_protocol.md

更多文档

  • scripts/make_template.py — 标准模板生成脚本。运行 python scripts/make_template.py [输出路径.xlsx] 会在本地生成「订单车辆模板(示例).xlsx」(订单 / 车辆 / 填写说明 三 sheet,全中文表头)。因 SkillHub 禁止包内带 .xlsx,模板改为本地生成而非预置文件。
  • references/dev_guide.md — 完整字段表、校验规则、报文格式、运行参数、环境细节、自测验收
  • references/api_protocol.md — 算法报文逐字段说明(唯一格式)
  • scripts/selftest.py — 自测脚本(离线回归 12 例 + 可选真实联调)

常见问题

5 问
答案由本站依据条目字段整理
物流配送智能调度排线(体验版)怎么安装?

在支持 Skills 的客户端里执行:skillhub install user_efa11aec/skill-from-route777。安装方式为未标注。装完刷新技能列表或重开客户端。

物流配送智能调度排线(体验版)支持哪些客户端?

资料没有标注宿主客户端,但只要客户端支持 Skills(Claude、Codex、Cursor 等),一般都能加载。

物流配送智能调度排线(体验版)权限高吗,安全吗?

权限级别为未标注权限。安装前先看它会读取或写入哪些内容。

物流配送智能调度排线(体验版)收费吗?

本站不代收费用,也没有标注具体价格。是否收费取决于技能本身和所用的模型或客户端,正式使用前按作者说明确认。

物流配送智能调度排线(体验版)用什么许可证?

许可证标注为 未说明(许可证不明确)。商用或二次分发前请到仓库确认条款原文。

热门专题

按场景挑技能
全部专题 →

技能内容以作者仓库为准;分类、权限级别与许可证状态的中文说明为中文整理,最近核验 2026-11-06。