技能流程图生成器

SKILL开发

原名 SkillFlowChart · 标识 skill-flowchart

开发 未标注权限 许可证不明确
安装这个技能

读取技能定义文件,提取其中的决策节点与执行步骤,生成带 SVG 的自包含 HTML 流程图,无需额外依赖。适合把技能逻辑画成决策树或工作流图。

一句话选型结论

按资料字段整理

技能流程图生成器是开发类的 Agent Skill,安装方式未标注,权限级别未标注,许可证不明确,有可直接复制的安装命令。技能本质是给模型读的说明书,效果取决于模型与客户端;装完先用一个小任务验证,再放进正式流程。

分类开发 安装方式未标注 权限级别未标注权限 许可证许可证不明确
累计安装 未标注 本周 未标注
GitHub 星标 未标注 仓库 未标注
下载量 未标注 技能市场下载数
权限级别 未标注权限 安装前请确认风险范围
许可证 许可证不明确 未说明

安装

未标注
在支持 Skills 的客户端里执行,装完问一句「你有哪些技能」验证
skillhub install user_48539314/skill-flowchart
  1. 1
    确认客户端支持

    确认你的客户端支持 Skills(Claude、Codex、Cursor 等),并升级到较新的版本。

  2. 2
    拿到技能文件

    执行上面的命令安装;也可以把仓库里的 SKILL.md 手动放进客户端的 skills 目录。

  3. 3
    刷新技能列表

    重新打开客户端,或刷新技能列表,让新放进来的技能被加载。

  4. 4
    验证是否生效

    问一句「你有哪些技能」,确认列表里出现它,再拿一个小任务试跑。

技能档案

开发
字段来自技能仓库与公开索引,中文说明由本站标注
作者 / 维护方user_48539314仓库 未标注 · 版本 未标注
宿主客户端未标注技能可被这些客户端加载
安装方式未标注安装包 community
权限级别未标注权限安装前请确认风险范围
许可证未说明许可证不明确,商用前请自行确认条款
仓库可用性available技能仓库当前是否可访问
最近核验2026-11-06上游最后核验时间 · 数据更新 2026-11-06
正文体量6.2 KBSKILL.md 原文大小,越大说明说明书写得越细

能做什么

0 项能力
上游给出的能力概览与适用场景
可视化技能执行流程绘制决策树图生成工作流示意图

典型使用场景

3 类
按分类整理的常见用法,具体以 SKILL.md 为准
写代码与改 bug

按需求补代码、定位并修掉报错。

读仓库与生成改动

让模型读懂项目结构,再给出可落地的改动。

跑测试与排查故障

按现象排查问题,补测试用例并复跑。

选择建议

装之前先看这几条
按条目字段给出的判断,不替你决定用不用

值得选的地方

  • 有可直接复制的安装命令,不用自己翻文档找入口。

先想清楚的地方

  • 没有标注权限级别,实际能做什么要装好后确认。
  • 许可证不明确,商用或二次分发前先到仓库确认条款。
  • 没有做站内核验,内容以作者仓库为准。
  • 技能只是说明书,实际效果取决于模型与客户端,装完先用小任务试一遍。

更适合

  • 需要在开发场景里给模型补一套做法的人。
  • 愿意先读一遍 SKILL.md、确认它会让模型做什么的人。

不太适合

  • 对许可证要求很严、必须明确可商用的人。
  • 只想装完就自动变强、不打算看说明书的人。

同类对比

6 个同类
同分类里挑最接近的几条,字段以各自详情页为准
技能权限级别安装方式累计安装宿主客户端安装命令
技能流程图生成器当前 未标注权限 未标注 未标注 未标注 有
技能审查员 浏览器控制 ClawHub 市场 877.9 万 OpenClaw 有
Vercel React 最佳实践 浏览器控制 GitHub 仓库 849.1 万 Codex、Claude、Cursor 有
GitHub 代码协作 联网访问 ClawHub 市场 763.3 万 OpenClaw 有
网页设计指南 联网访问 GitHub 仓库 668.6 万 Codex、Claude、Cursor 有
本体论 只读 ClawHub 市场 663.7 万 OpenClaw 有

SKILL.md 全文

6.2 KB
模型实际读到的说明书原文,来自技能仓库

Skill 决策流程图生成器

读取一份 SKILL.md,提取结构化数据 nodes.json,脚本确定性生成流程图 HTML。

分工

阶段 谁干 为什么
SKILL.md → nodes.json AI SKILL.md 是自然语言,语义不稳定,靠 AI 理解上下文
nodes.json → HTML 脚本 坐标计算要确定性、可复现、对齐像素

AI 只输出结构化数据,绝不输出坐标或 SVG;脚本只做几何,绝不猜语义。

执行步骤

1. 读取 SKILL.md

读取用户指定的 SKILL.md。若未找到,询问用户输入路径。

2. AI 提取 nodes.json

按以下 schema 输出 JSON。每条出边必须显式标注 side 字段——这是 AI 的语义判断,脚本不会猜。

顶层结构

{
  "title": "技能名称",
  "subtitle": "可选描述",
  "nodes": [ ... ],
  "edges": [ ... ],
  "loops": [ ... ],
  "legend": [ ... ]
}
  • nodes:必填,节点数组
  • edges:必填,有向边数组
  • loops:可选,回环虚线(见下文)
  • legend:通常留空 [],使用默认图例

节点 type

type 含义 形状
entry 流程起点 圆角矩形
decision 决策点(是/否、有/无) 菱形
process 处理步骤 圆角矩形
output 报告/文件输出 圆角矩形
terminal 终止/报错退出 圆角矩形

节点 role(配色)

role 含义 fill / stroke
ai AI 推理 / LLM 调用 #E6F1FB / #185FA5
output 报告 / 文件输出 #EEEDFE / #534AB7
decision 决策点 #FAEEDA / #854F0B
script 脚本执行 #E1F5EE / #0F6E56
terminal 终止 / 报错 #FCEBEB / #A32D2D

> 一个节点只能有一个 role。 如果一个步骤涉及多种不同性质的工作(对应不同 role),必须拆成多个节点串联。例如「脚本取基线 + AI 补充分析」不能合并为一个 role=ai 的节点,必须拆成 role=script 和 role=ai 两个节点。

边 side(关键!)

side 含义 布局行为
bottom 主流程向下 target 在 from 下一层,cx 继承 from
left 决策左分支 / 分叉左 决策→同层水平连;普通→下一层正交折线
right 决策右分支 / 分叉右 同上,方向相反

side 的语义判断由 AI 完成:
- 决策菱形(type=decision)的 left/right → 与决策同层,水平连线
- 普通矩形(type=process/output)的 left/right → 下一层,正交折线(垂直→水平→垂直,无斜线)

loops(回环,可选,虚线)

当流程中存在「回到先前步骤」的逻辑时使用,例如:
- 修复后重新审查(apply_fix → entry)
- 重试(retry → checkpoint)
- 循环直到满足条件(recheck → validate)

{ "from": "apply_fix", "to": "entry", "label": "修复后重新审查", "path": "left_edge" }

字段说明:
- from:回环起点节点 id(通常是最后一步)
- to:回环终点节点 id(通常是流程起点或某个检查点)
- label:回环标签,显示在虚线旁
- path:固定为 "left_edge"(沿图左边缘路由)

注意:
- 回环起点到终点之间不要在 edges 里重复画边,否则会重复渲染
- loops 里的 from/to 节点不参与 depth 计算

legend

通常留空 [],脚本会使用默认 5 色图例。如需自定义:

[
  { "label": "AI 执行",   "fill": "#E6F1FB", "stroke": "#185FA5" },
  { "label": "输出/报告", "fill": "#EEEDFE", "stroke": "#534AB7" },
  { "label": "决策点",    "fill": "#FAEEDA", "stroke": "#854F0B" },
  { "label": "脚本",      "fill": "#E1F5EE", "stroke": "#0F6E56" },
  { "label": "终止",      "fill": "#FCEBEB", "stroke": "#A32D2D" }
]

3. 调用脚本生成 HTML

python3 <skill_dir>/scripts/flowchart.py <nodes.json> --out docs/decision-flowchart.html

脚本会:
- 校验 id 唯一性、side/type/role 合法性、from/to 引用合法性
- 自动计算层级(决策侧支同层 / 普通分叉下层 / 汇合点 = max(入边)+1)
- 自动计算 x(side 决定)和 y(按层级 + 节点高度)
- 渲染连线(水平侧支 / 正交折线 / 垂直主流程 / 汇合三段 / 回环虚线)
- 自动 viewBox + 底部图例
- 输出自包含 HTML

nodes.json 示例

  • docs/halucatch-v2-nodes.json — 完整示例(含 loop 回环、三叉分支、汇合点)
  • docs/halucatch-nodes.json — 基础示例
  • docs/security-review-nodes.json — 多决策点示例
  • docs/self-nodes.json — 最小示例(9 节点)

自检清单

  • [ ] 入口节点 type=entry 在最顶部
  • [ ] 每条边都有 side 字段(bottom/left/right)
  • [ ] 决策菱形的 side=left/right 是侧支(同层水平连线)
  • [ ] 普通矩形的 side=left/right 是分叉(下层正交折线)
  • [ ] 一节点一 role,混合步骤已拆分
  • [ ] 汇合点(多条入边到同一节点)不需要特殊处理,脚本自动识别
  • [ ] 回环用 loops 字段,不在 edges 里重复
  • [ ] 所有节点 id 在 edges 的 from/to 中都被引用(无孤立节点)
  • [ ] 图例留空 []

常见问题

Q: 节点重叠了怎么办?
检查是否缺少 side 字段。决策分支必须有 side(left/right/bottom),否则两个目标节点会继承同一位置。

Q: 回环虚线没有画出来?
回环用 loops 数组声明(不是 edges),且 from/to 不要在 edges 里重复。path 固定为 "left_edge"。

Q: 脚本报 JSON 格式错误?
JSON 不支持注释和单引号。常见问题:缺少逗号、多余逗号(数组末尾)、单引号。

更多问题参见 docs/FAQ.md。

常见问题

5 问
答案由本站依据条目字段整理
技能流程图生成器怎么安装?

在支持 Skills 的客户端里执行:skillhub install user_48539314/skill-flowchart。安装方式为未标注。装完刷新技能列表或重开客户端。

技能流程图生成器支持哪些客户端?

资料没有标注宿主客户端,但只要客户端支持 Skills(Claude、Codex、Cursor 等),一般都能加载。

技能流程图生成器权限高吗,安全吗?

权限级别为未标注权限。安装前先看它会读取或写入哪些内容。

技能流程图生成器收费吗?

本站不代收费用,也没有标注具体价格。是否收费取决于技能本身和所用的模型或客户端,正式使用前按作者说明确认。

技能流程图生成器用什么许可证?

许可证标注为 未说明(许可证不明确)。商用或二次分发前请到仓库确认条款原文。

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技能内容以作者仓库为准;分类、权限级别与许可证状态的中文说明为中文整理,最近核验 2026-11-06。