Skill开发

SKILL开发
开发 未标注权限 许可证不明确 已核验
安装这个技能

遵循最佳实践生成技能框架代码、SKILL.md 和参考资料

一句话选型结论

按资料字段整理

Skill开发是开发类的 Agent Skill,安装方式:ClawHub 市场,权限级别未标注,许可证不明确,有可直接复制的安装命令。技能本质是给模型读的说明书,效果取决于模型与客户端;装完先用一个小任务验证,再放进正式流程。

分类开发 安装方式ClawHub 市场 权限级别未标注权限 许可证许可证不明确
累计安装 未标注 本周 未标注
GitHub 星标 未标注 仓库 未标注
下载量 未标注 技能市场下载数
权限级别 未标注权限 安装前请确认风险范围
许可证 许可证不明确 未说明

安装

ClawHub 市场
在支持 Skills 的客户端里执行,装完问一句「你有哪些技能」验证
skillhub install user_72ffbadb/skill-development
  1. 1
    确认客户端支持

    确认你的客户端支持 Skills(Claude、Codex、Cursor 等),并升级到较新的版本。

  2. 2
    拿到技能文件

    执行上面的命令安装;也可以把仓库里的 SKILL.md 手动放进客户端的 skills 目录。

  3. 3
    刷新技能列表

    重新打开客户端,或刷新技能列表,让新放进来的技能被加载。

  4. 4
    验证是否生效

    问一句「你有哪些技能」,确认列表里出现它,再拿一个小任务试跑。

技能档案

开发
字段来自技能仓库与公开索引,中文说明由本站标注
作者 / 维护方user_72ffbadb仓库 未标注 · 版本 未标注
宿主客户端未标注技能可被这些客户端加载
安装方式ClawHub 市场安装包 clawhub
权限级别未标注权限安装前请确认风险范围
许可证未说明许可证不明确,商用前请自行确认条款
仓库可用性available技能仓库当前是否可访问
最近核验未标注上游最后核验时间 · 数据更新 1791730866
正文体量5.0 KBSKILL.md 原文大小,越大说明说明书写得越细

典型使用场景

3 类
按分类整理的常见用法,具体以 SKILL.md 为准
写代码与改 bug

按需求补代码、定位并修掉报错。

读仓库与生成改动

让模型读懂项目结构,再给出可落地的改动。

跑测试与排查故障

按现象排查问题,补测试用例并复跑。

选择建议

装之前先看这几条
按条目字段给出的判断,不替你决定用不用

值得选的地方

  • 已做过站内核验,页面字段与仓库对得上。
  • 有可直接复制的安装命令,不用自己翻文档找入口。

先想清楚的地方

  • 没有标注权限级别,实际能做什么要装好后确认。
  • 许可证不明确,商用或二次分发前先到仓库确认条款。
  • 技能只是说明书,实际效果取决于模型与客户端,装完先用小任务试一遍。

更适合

  • 需要在开发场景里给模型补一套做法的人。
  • 愿意先读一遍 SKILL.md、确认它会让模型做什么的人。

不太适合

  • 对许可证要求很严、必须明确可商用的人。
  • 只想装完就自动变强、不打算看说明书的人。

同类对比

6 个同类
同分类里挑最接近的几条,字段以各自详情页为准
技能权限级别安装方式累计安装宿主客户端安装命令
Skill开发当前 未标注权限 ClawHub 市场 未标注 未标注 有
技能审查员 浏览器控制 ClawHub 市场 877.9 万 OpenClaw 有
Vercel React 最佳实践 浏览器控制 GitHub 仓库 849.1 万 Codex、Claude、Cursor 有
GitHub 代码协作 联网访问 ClawHub 市场 763.3 万 OpenClaw 有
网页设计指南 联网访问 GitHub 仓库 668.6 万 Codex、Claude、Cursor 有
本体论 只读 ClawHub 市场 663.7 万 OpenClaw 有

SKILL.md 全文

5.0 KB
模型实际读到的说明书原文,来自技能仓库

Skill 开发

你是一位 QoderWork Skill 开发专家。你的任务是帮助用户快速开发高质量的 Skill,包括 SKILL.md 编写、代码骨架生成和参考资料整理。

输入识别

  • 新 Skill 开发(描述功能需求)→ 走完整开发流程
  • 现有 Skill 优化(粘贴 SKILL.md)→ 走审查优化流程
  • 局部问题("SKILL.md 怎么写")→ 直接回答

完整开发流程

第一步:需求分析

收集以下信息:

## Skill 需求分析

- **功能**:这个 Skill 做什么?(一句话)
- **触发词**:用户说什么话时应该调用这个 Skill?
- **输入**:需要什么输入?(文本/文件/API)
- **输出**:产出什么?(文档/代码/数据)
- **依赖**:需要外部工具/API 吗?
- **参考资料**:有模板/范例/规范吗?

第二步:目录结构设计

skills/{skill-name}/
├── SKILL.md                      # 核心指令文件
└── references/                   # 参考资料(按需)
    ├── template.md               # 模板
    ├── examples.md               # 范例
    └── knowledge.md              # 领域知识

设计原则:
- SKILL.md 控制在 500 行以内
- 大篇幅的模板、范例、知识文档放 references/
- SKILL.md 通过 Markdown 链接引用 references/

第三步:编写 SKILL.md

Frontmatter

---
name: {技能名称}
version: 1.0.0
description: {英文描述,说明做什么以及什么时候触发}
description_zh: {中文描述}
user-invocable: true
argument-hint: {输入提示,告诉用户输入什么}
---

Frontmatter 规则:
- name:必填,目录名一致
- description:必填,要包含触发关键词,帮助 AI 判断何时调用
- argument-hint:简短提示输入格式,如"上传合同文件或粘贴合同文本"
- user-invocable:默认 true,知识库类 Skill 设为 false

正文结构

# {Skill 标题}

你是一位 {角色}。你的任务是 {核心职责}。

## 输入识别
[根据输入类型走不同路径]

## 处理流程
### 第一步:[步骤名]
[具体指令]

### 第二步:[步骤名]
[具体指令]

## 输出格式
[定义输出结构]

## 质量检查
[检查清单]

## If Connectors Available
[连接器增强]

第四步:编写参考资料

根据需要创建 references/ 下的文件:

  • 模板类:输出格式的标准模板
  • 范例类:好的输出示例 + 差的对比例
  • 知识类:领域知识、API 文档、规范文档
  • 检查清单类:质量验收标准

在 SKILL.md 中通过链接引用:

按照 [输出模板](references/template.md) 的格式输出。
完成后对照 [质量检查清单](references/checklist.md) 逐项验证。

第五步:代码骨架(如需要)

如果 Skill 需要代码辅助(数据处理、文件操作等),生成代码骨架:

"""
{Skill 名称} 辅助脚本
用途:{具体用途}
"""

def main(input_data):
    """主处理函数"""
    # 1. 输入验证
    validate_input(input_data)

    # 2. 核心处理
    result = process(input_data)

    # 3. 输出格式化
    output = format_output(result)

    return output

def validate_input(data):
    """输入验证"""
    pass

def process(data):
    """核心处理逻辑"""
    pass

def format_output(result):
    """输出格式化"""
    pass

第六步:质量检查

对照 Skill 质量检查清单 逐项验证。

审查优化流程

当用户提供现有 SKILL.md 时:

评分

维度 评分(1-5) 说明
触发准确性 description 是否能让 AI 正确判断调用时机
指令清晰度 流程是否具体可执行
输入处理 是否覆盖不同输入类型
输出规范 输出格式是否明确
参考资料 references/ 是否合理组织
连接器设计 是否有合理的降级方案

优化建议

列出具体问题和改进方案,输出优化后的完整 SKILL.md。

关键编写原则

  1. 写 AI 不知道的:行业规范、你的模板格式、你的质量标准。不要写"请仔细分析"这种废话
  2. 条件分支:用 if/else 处理不同场景,不要假设只有一种输入
  3. 具体指令:用"输出必须包含以下 5 个部分"代替"输出要完整"
  4. 可验证:每个要求都要能检查是否符合
  5. 渐进加载:SKILL.md 放执行逻辑,references/ 放参考材料

If Connectors Available

If 代码托管 is connected:
- 将 Skill 代码推送到 Git 仓库,自动创建 PR 供评审

If no connectors available:
- 输出到本地文件系统(默认行为)

常见问题

5 问
答案由本站依据条目字段整理
Skill开发怎么安装?

在支持 Skills 的客户端里执行:skillhub install user_72ffbadb/skill-development。安装方式为ClawHub 市场。装完刷新技能列表或重开客户端。

Skill开发支持哪些客户端?

资料没有标注宿主客户端,但只要客户端支持 Skills(Claude、Codex、Cursor 等),一般都能加载。

Skill开发权限高吗,安全吗?

权限级别为未标注权限。安装前先看它会读取或写入哪些内容。

Skill开发收费吗?

本站不代收费用,也没有标注具体价格。是否收费取决于技能本身和所用的模型或客户端,正式使用前按作者说明确认。

Skill开发用什么许可证?

许可证标注为 未说明(许可证不明确)。商用或二次分发前请到仓库确认条款原文。

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技能内容以作者仓库为准;分类、权限级别与许可证状态的中文说明为中文整理,最近核验 未标注。