专业技能生成器-带有新手引导模式

SKILLAI 工具
AI 工具 未标注权限 许可证不明确
安装这个技能

把自然语言需求、业务流程、已有 SKILL.md 或 AGENTS.md 转化为标准化、可安装、可审计的 Skill 包。适用于从零创建技能包、把流程或 SOP 封装成技能、修复技能包结构与引用缺失、补齐 frontmatter 字段、生成技能目录结构与交付 zip,以及对技能包做结构与内容合格性体检。不负责已有技能的迭代轮次裁定、质量评分卡与发布前安全审计。

一句话选型结论

按资料字段整理

专业技能生成器-带有新手引导模式是AI 工具类的 Agent Skill,安装方式未标注,权限级别未标注,许可证不明确,有可直接复制的安装命令。技能本质是给模型读的说明书,效果取决于模型与客户端;装完先用一个小任务验证,再放进正式流程。

分类AI 工具 安装方式未标注 权限级别未标注权限 许可证许可证不明确
累计安装 未标注 本周 未标注
GitHub 星标 未标注 仓库 未标注
下载量 未标注 技能市场下载数
权限级别 未标注权限 安装前请确认风险范围
许可证 许可证不明确 未说明

安装

未标注
在支持 Skills 的客户端里执行,装完问一句「你有哪些技能」验证
skillhub install user_cae83fba/skill-creator-friendly-optimized
  1. 1
    确认客户端支持

    确认你的客户端支持 Skills(Claude、Codex、Cursor 等),并升级到较新的版本。

  2. 2
    拿到技能文件

    执行上面的命令安装;也可以把仓库里的 SKILL.md 手动放进客户端的 skills 目录。

  3. 3
    刷新技能列表

    重新打开客户端,或刷新技能列表,让新放进来的技能被加载。

  4. 4
    验证是否生效

    问一句「你有哪些技能」,确认列表里出现它,再拿一个小任务试跑。

技能档案

AI 工具
字段来自技能仓库与公开索引,中文说明由本站标注
作者 / 维护方user_cae83fba仓库 未标注 · 版本 未标注
宿主客户端未标注技能可被这些客户端加载
安装方式未标注安装包 community
权限级别未标注权限安装前请确认风险范围
许可证未说明许可证不明确,商用前请自行确认条款
仓库可用性available技能仓库当前是否可访问
最近核验未标注上游最后核验时间 · 数据更新 1791736434
正文体量15.6 KBSKILL.md 原文大小,越大说明说明书写得越细

典型使用场景

3 类
按分类整理的常见用法,具体以 SKILL.md 为准
组合多个 AI 能力

把写作、检索、总结串成一条流程。

搭工作流

把固定流程做成可重复调用的步骤。

做提示词与评测

整理提示词并对比输出效果。

选择建议

装之前先看这几条
按条目字段给出的判断,不替你决定用不用

值得选的地方

  • 有可直接复制的安装命令,不用自己翻文档找入口。

先想清楚的地方

  • 没有标注权限级别,实际能做什么要装好后确认。
  • 许可证不明确,商用或二次分发前先到仓库确认条款。
  • 没有做站内核验,内容以作者仓库为准。
  • 技能只是说明书,实际效果取决于模型与客户端,装完先用小任务试一遍。

更适合

  • 需要在AI 工具场景里给模型补一套做法的人。
  • 愿意先读一遍 SKILL.md、确认它会让模型做什么的人。

不太适合

  • 对许可证要求很严、必须明确可商用的人。
  • 只想装完就自动变强、不打算看说明书的人。

同类对比

6 个同类
同分类里挑最接近的几条,字段以各自详情页为准
技能权限级别安装方式累计安装宿主客户端安装命令
专业技能生成器-带有新手引导模式当前 未标注权限 未标注 未标注 未标注 有
执行计划 只读 GitHub 仓库 151.5 万 Codex、Claude、Cursor 有
Playwright MCP 测试 浏览器控制 ClawHub 市场 136.5 万 OpenClaw 有
完成前的验证 未标注权限 GitHub 仓库 131.9 万 Codex、Claude、Cursor 有
子 Agent 驱动开发 只读 GitHub 仓库 131.2 万 Codex、Claude、Cursor 有
前端设计 执行命令 GitHub 仓库 125.6 万 Codex、Claude、Cursor 有

SKILL.md 全文

15.6 KB
模型实际读到的说明书原文,来自技能仓库

Skill Creator Optimized

一句话定位:把需求、流程或已有材料,变成结构标准、触发清晰、流程可执行、异常可诊断、可校验可打包的技能包。

北极星目标:可触发 > 可执行 > 可验证 > 可维护 > 版式美观。出现分歧时按此顺序裁决。

主文件只保留红线、速查、流程骨架与指针;细则一律下沉 references/,按需读取。


① 不可突破的红线

以下 9 条为硬约束,命中即停止当前动作并进入整改,不允许「先做完再说」。

编号 红线 违反后果
🔴 R1 默认不覆盖用户原文件。一律输出到 output/<skill-name>/,覆盖须显式确认 原技能包被破坏,无法回滚
🔴 R2 零品牌词。正文禁止出现宿主产品名与作者署名,署名只在 frontmatter author 与脚本头注释出现 上架审核被卡
🔴 R3 零私有绝对路径与凭证。禁止用户主目录形态的绝对路径(<用户主目录>/<用户名>/…)、密钥文件、明文口令 交付包泄露安装者信息
🔴 R4 零危险命令。禁止删除根目录、子进程直连 shell、远程脚本直执行一类写法 执行侧不可控损毁
🔴 R5 不伪造校验结果。没跑的维度记 n/a 并说明原因,不得臆断为满分或零分 质量度量失真
🔴 R6 门禁不过不出包。评分硬门禁或安全扫描命中阻断项时,不产出 zip 缺陷包流入交付
🔴 R7 最小必要重构。优化已有包时新增优先、保留原能力,不推倒重来 原能力丢失
🔴 R8 自纠错最多 2 轮。同一失败路径不无限重试,仍失败则换路径或降级交付 陷入死循环
🔴 R9 不确定内容必须标注。假设、推断、默认值都要在产物中显性标记 用户把假设当事实

红线 R1 / R3 / R4 / R7 的完整边界、确认话术与备份策略见 references/05-permissions-guide.md;R5 / R6 的判据见 references/03-data-quality-rules.md。


② 核心能力速查表

能力 典型触发语 产出 详见
从零创建技能包 从零创建技能包、写一份全新的 SKILL.md 完整目录骨架 + frontmatter references/01-workflow.md
流程 / SOP 封装 把流程封装成技能 SKILL.md + 六份 references + examples references/01-workflow.md
结构与引用修复 修复技能包结构与引用缺失 断链清单 + 修复后的文件 references/03-data-quality-rules.md
frontmatter 补齐 补齐 frontmatter 平台必填 8 项 + 建议项 references/06-frontmatter-spec.md
目录结构生成 生成技能目录结构 一次成型骨架(脚本化) scripts/init-skill.py
合格性体检 结构与内容合格性体检 十维评分报告 scripts/validate-skill.sh
安全扫描 交付前安全自查 F001-F008 规则报告 scripts/scan-security.py
打包交付 输出可安装 zip zip + 交付清单 scripts/package-skill.py
触发质量回归 这个技能会被误触发吗 evals 用例集与路由断言 evals/trigger_cases.json
反模式识别 这类需求该不该建包 反模式判定与修法 failures/
上架材料生成 这段上架说明怎么写 八段评审包 references/07-listing-pack.md
批量生成 一次要做六个技能 逐单元评分与汇总 examples/batch-usage.md
多平台适配 这个包能上别的平台吗 三套 target 断言 evals/packaging_expectations.json
质量演进复盘 这几轮分数怎么变的 趋势与维度雷达 scripts/render-score-history.py

三种工作模式(新手引导 / 专业快速 / 已有包优化)的进入条件与差异见 references/01-workflow.md。


③ 标准工作流程

七阶段,每阶段有输入、输出与判定阈值;任一段判定不通过则回到上一段整改,最多 2 轮。

阶段 动作 判定阈值
1 输入诊断 判定信息充足度并决定默认值或澄清 L2 及以上可进入下一阶段
2 结构审计 扫描目录、frontmatter、引用、空文件 必填文件齐全且引用零断裂
3 生成或最小重构 按模板生成,或对已有包增量修补 不删除原有能力
4 量化评分 跑十维评分器 十维可解释,硬门禁全过
5 安全扫描 跑 F001-F008 规则扫描 critical 数为 0
6 打包 排除运行时产物后出 zip 顶层一层,无 JUNK
7 交付汇报 输出六段汇报 未修项量化披露

输入诊断等级、结构审计 8 项、生成策略、优化优先级 O1-O4、进度落盘与降级交付的完整定义见 references/01-workflow.md。


④ 任务状态机

主链 8 态,外加 2 个异常态。每完成一次迁移,写一行进度摘要并落盘 output/<skill-name>/progress.md。

待诊断 → 诊断中 → 审计中 → 生成中 → 校验中 → 扫描中 → 打包中 → 已交付
            ↑        ↓
         澄清中   整改中 ──> 校验中(最多 2 轮)
                  校验中 ──> 已阻塞(连续 2 轮未过,交用户决策)
                  任意态 ──> 中断恢复(读 progress.md 的 current_stage 续跑)
状态 进入条件 出口
待诊断 收到需求 诊断中
诊断中 开始判定信息充足度 澄清中 / 审计中
澄清中 输入不足或存在必问项 诊断中
审计中 输入可执行 生成中
生成中 审计完成 校验中
校验中 生成完成 整改中 / 扫描中 / 已阻塞
扫描中 门禁通过 打包中 / 整改中
打包中 扫描无 critical 已交付
已交付 包内分与目录分一致 终态
已阻塞 连续 2 轮未过 用户决策后回到诊断中
中断恢复 工具失败或对话中断 按 current_stage 续跑

进度字段结构、落盘时机与恢复入口见 references/01-workflow.md;异常分级见 references/02-error-codes.md。


⑤ 数据合规与安全

主题 规则
读写边界 只读源材料;写入只发生在输出目录;覆盖需显式确认并先备份
外部系统 不写外部系统、不联网取数,除非用户明确要求并确认
凭证处理 不读取、不落盘、不回显密钥与令牌;命中即按 E3 暂停
隐私信息 私有绝对路径、主机名、用户名一律替换为占位词
交付前扫描 必跑 scripts/scan-security.py,critical 为 0 才允许出包
报告产物 运行时报告不进交付包,避免把扫描证据带入产物

扫描规则 F001 密钥、F002 引用断裂、F003 私有路径、F004 危险命令、F005 符号链接、F006 品牌禁用词、F007 缓存残留、F008 未声明依赖。完整读写边界、覆盖确认流程与备份策略见 references/05-permissions-guide.md。


⑥ 性能与容量

项 约定
主文件体积 只放红线、速查、骨架与指针;细则下沉,避免每次激活全量加载
references 加载 按需读取,一次只读当前阶段需要的那一份
输入规模 单份材料超过约 3 万字时先做摘要再诊断;批量任务拆成独立单元分别评分
输出规模 单次生成技能数建议不超过 5 个,超出时先合并去重再统一评分
耗时控制 评分、扫描、打包均为本地脚本,无网络依赖;任一步超时按 E2 降级并说明
降级策略 材料缺失时降级生成并标注待确认项,不静默省略

容量相关的批量合并规则与降级阈值见 references/01-workflow.md。


⑦ 交付形态

output/<skill-name>/
├── <skill-name>/                      # 目录版交付物
│   ├── SKILL.md / AGENTS.md / README.md / package.json
│   ├── references/01-07               # 七份编号规范(07 为上架评审包)
│   ├── scripts/                       # init / validate / scan-security / package / render-score-history
│   ├── evals/ failures/ assets/ config/ examples/ knowledge/ tests/
│   └── progress.md                    # 断点恢复进度(由 <skill-name>/ 内产出)
├── <skill-name>-v<version>.zip        # zip 版,顶层只有一层
├── delivery-manifest.yaml             # 交付清单
└── progress.md                        # 本任务进度落盘(字段名见 references/01-workflow.md 第 7 节)

交付汇报固定六段:完成度 / 评分与基线对比 / 文件清单 / 校验证据 / 未修项量化披露 / 下一步。

命名规则、版本号 SemVer、报告文件名与输出路径见 references/04-naming-conventions.md;字段集见 references/06-frontmatter-spec.md;交付清单结构见 assets/schema/delivery-manifest.schema.yaml。


⑧ 交付前自检

交付前必须过质量门禁:十维加权评分,总分 100,任一硬门禁命中即阻断出包。

维度 权重 维度 权重
D1 元数据合规 15 D6 引用完整性 5
D2 结构完整性 10 D7 安全合规 10
D3 触发质量 15 D8 脚本可执行 5
D4 工作流可执行 10 D9 防退化 10
D5 异常与恢复 10 D10 交付自洽 10

硬门禁:HG1 元数据合规、HG2 安全 critical、HG3 总分不低于基线、HG4 交付包自洽。

bash scripts/validate-skill.sh <skill-dir> reports --mode score --phase <阶段>
bash scripts/validate-skill.sh <skill-dir> reports --selftest
python3 scripts/scan-security.py <skill-dir> --out reports/security-report.json
python3 scripts/package-skill.py <skill-dir> --out output --platform generic
python3 scripts/render-score-history.py <skill-dir> reports

--phase 决定评分历史文件名(<version>-<phase>-<时间戳>.json),每一层留一份;--platform 可选 generic / openai / claude,按目标平台的最小字段与文件集断言。

判据与权重外置在 config/score-weights.yaml;输入材料质量判定规则见 references/03-data-quality-rules.md;报告结构见 assets/schema/score-report.schema.json。


⑨ 何时不用本 Skill

以下情形不应调用本技能,应改走其他技能或直接响应:

  1. 只想要一次性结果:「给我写个一次性的提示词」——直接写提示词,不建包。见 failures/one-off-vs-reusable/。
  2. 只要讲解或答疑:「讲一下 frontmatter 是什么」——直接解释,不产出目录结构。见 failures/explain-not-package/。
  3. 只要一份文档:「把流程写成一份说明文档」——交付文档而非技能包。见 failures/document-only-vs-skill/。
  4. 已有技能的第 N 轮迭代裁定:任务书、收尾裁定、迭代轮次管理——改走迭代治理类技能。
  5. 质量评分卡与上架被拒归因:以评分与归因报告为主——改走质量评估类技能。
  6. 把已有目录打成可上传 zip:只要压缩与上传形态——改走打包上架类技能。
  7. 发布前安全审计:密钥、路径穿越、危险命令的专项审计——改走发布安全审计类技能。
  8. 纯内容创作:写文章、翻译、总结、改写——不需要技能包形态。
  9. 要求推倒重来式重写:与本技能的最小必要重构原则冲突,先确认边界。见 failures/over-refactor-vs-minimal/。

路由混淆的可回归断言见 evals/confusion__route_cases.json。


⑩ FAQ

Q1:输入很少,只有「帮我写个技能」怎么办?
进入新手引导模式,先做最小可行诊断,给出 3 个方向选项与可一键采用的默认草案,并把待确认项显性标出。

Q2:能不能直接改我原来的技能包?
默认不覆盖。原文件保持只读,产物落在输出目录;确需覆盖时必须显式确认并先备份。

Q3:评分里出现 n/a 是什么意思?
表示该维度当前没有数据源。按可用权重折算总分,不臆断为零分,并在报告的未修项披露里写明原因与责任人。

Q4:门禁没过还能出包吗?
不能。门禁不过不产出 zip;确需临时出包要用 --skip-gate 显式声明,且报告会记录该动作。

Q5:触发词会不会和其他技能冲突?
会。触发词主权表与路由断言维护在 evals/,description 与用例双向对齐后才允许改动。

Q6:优化已有包时改多少合适?
最小必要重构:优先新增文件、补引用、补字段,不删除原有能力;破坏性改动必须逐项确认。

Q7:安全扫描报了 REVIEW 还能交付吗?
可以。只有 critical 阻断;high 与 medium 需要说明处置方式或列入未修项披露。

Q8:任务中断后怎么继续?
读 output/<skill-name>/progress.md 的 current_stage,从该阶段续跑,不回溯已完成的阶段。

Q9:批量生成多个技能怎么处理?
5 个及以上切批量分支:拆单元 → 并行起草 → 合并去重 → 逐单元独立评分 → 逐单元打包 → 统一复盘。每个单元独立留档,不做合并总分。完整走法见 examples/batch-usage.md。

Q10:脚本需要联网或装依赖吗?
不需要。五个脚本只用标准库,无第三方依赖、无网络请求;曝光测量为可选项,未配置接口时如实记 n/a。

流程细节见 references/01-workflow.md,异常分级见 references/02-error-codes.md,字段规范见 references/06-frontmatter-spec.md。

常见问题

5 问
答案由本站依据条目字段整理
专业技能生成器-带有新手引导模式怎么安装?

在支持 Skills 的客户端里执行:skillhub install user_cae83fba/skill-creator-friendly-optimized。安装方式为未标注。装完刷新技能列表或重开客户端。

专业技能生成器-带有新手引导模式支持哪些客户端?

资料没有标注宿主客户端,但只要客户端支持 Skills(Claude、Codex、Cursor 等),一般都能加载。

专业技能生成器-带有新手引导模式权限高吗,安全吗?

权限级别为未标注权限。安装前先看它会读取或写入哪些内容。

专业技能生成器-带有新手引导模式收费吗?

本站不代收费用,也没有标注具体价格。是否收费取决于技能本身和所用的模型或客户端,正式使用前按作者说明确认。

专业技能生成器-带有新手引导模式用什么许可证?

许可证标注为 未说明(许可证不明确)。商用或二次分发前请到仓库确认条款原文。

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