技能协同风险审计与配套推荐

SKILLAI 工具
AI 工具 未标注权限 许可证不明确
安装这个技能

Skill和专家调用越多,效果越差?很有可能是他们的功能会出现冲突,本skill对你调用的skill和专家功能进行审计,量化风险并给出推荐的搭配。

一句话选型结论

按资料字段整理

技能协同风险审计与配套推荐是AI 工具类的 Agent Skill,安装方式未标注,权限级别未标注,许可证不明确,有可直接复制的安装命令。技能本质是给模型读的说明书,效果取决于模型与客户端;装完先用一个小任务验证,再放进正式流程。

分类AI 工具 安装方式未标注 权限级别未标注权限 许可证许可证不明确
累计安装 未标注 本周 未标注
GitHub 星标 未标注 仓库 未标注
下载量 未标注 技能市场下载数
权限级别 未标注权限 安装前请确认风险范围
许可证 许可证不明确 未说明

安装

未标注
在支持 Skills 的客户端里执行,装完问一句「你有哪些技能」验证
skillhub install user_a9fd6ac9/skill-coop-auditor
  1. 1
    确认客户端支持

    确认你的客户端支持 Skills(Claude、Codex、Cursor 等),并升级到较新的版本。

  2. 2
    拿到技能文件

    执行上面的命令安装;也可以把仓库里的 SKILL.md 手动放进客户端的 skills 目录。

  3. 3
    刷新技能列表

    重新打开客户端,或刷新技能列表,让新放进来的技能被加载。

  4. 4
    验证是否生效

    问一句「你有哪些技能」,确认列表里出现它,再拿一个小任务试跑。

技能档案

AI 工具
字段来自技能仓库与公开索引,中文说明由本站标注
作者 / 维护方user_a9fd6ac9仓库 未标注 · 版本 未标注
宿主客户端未标注技能可被这些客户端加载
安装方式未标注安装包 community
权限级别未标注权限安装前请确认风险范围
许可证未说明许可证不明确,商用前请自行确认条款
仓库可用性available技能仓库当前是否可访问
最近核验未标注上游最后核验时间 · 数据更新 1791624525
正文体量8.6 KBSKILL.md 原文大小,越大说明说明书写得越细

典型使用场景

3 类
按分类整理的常见用法,具体以 SKILL.md 为准
组合多个 AI 能力

把写作、检索、总结串成一条流程。

搭工作流

把固定流程做成可重复调用的步骤。

做提示词与评测

整理提示词并对比输出效果。

选择建议

装之前先看这几条
按条目字段给出的判断,不替你决定用不用

值得选的地方

  • 有可直接复制的安装命令,不用自己翻文档找入口。

先想清楚的地方

  • 没有标注权限级别,实际能做什么要装好后确认。
  • 许可证不明确,商用或二次分发前先到仓库确认条款。
  • 没有做站内核验,内容以作者仓库为准。
  • 技能只是说明书,实际效果取决于模型与客户端,装完先用小任务试一遍。

更适合

  • 需要在AI 工具场景里给模型补一套做法的人。
  • 愿意先读一遍 SKILL.md、确认它会让模型做什么的人。

不太适合

  • 对许可证要求很严、必须明确可商用的人。
  • 只想装完就自动变强、不打算看说明书的人。

同类对比

6 个同类
同分类里挑最接近的几条,字段以各自详情页为准
技能权限级别安装方式累计安装宿主客户端安装命令
技能协同风险审计与配套推荐当前 未标注权限 未标注 未标注 未标注 有
执行计划 只读 GitHub 仓库 151.5 万 Codex、Claude、Cursor 有
Playwright MCP 测试 浏览器控制 ClawHub 市场 136.5 万 OpenClaw 有
完成前的验证 未标注权限 GitHub 仓库 131.9 万 Codex、Claude、Cursor 有
子 Agent 驱动开发 只读 GitHub 仓库 131.2 万 Codex、Claude、Cursor 有
前端设计 执行命令 GitHub 仓库 125.6 万 Codex、Claude、Cursor 有

SKILL.md 全文

8.6 KB
模型实际读到的说明书原文,来自技能仓库

技能协同风险审计与配套推荐

这个 Skill 做什么

评估多个本地单元(Skill / 专家)一起协同执行时的规则冲突与推理漂移风险,用固定量表打分,按"最高单项风险优先"判定等级,输出标准化审计报告,最后检索技能池给出配套推荐与不推荐清单。

审计对象是协同运行的整体稳定性,不是业务结果对错。本 Skill 只出报告,不执行业务任务,不修改被审计单元。

何时使用

用户在对话中指定 2 个及以上单元,并说明本次协同要完成的业务目标时使用。

不使用时:

  • 只涉及 1 个单元:提示本工具用于多单元协同评估,要求补足到 2 个及以上后停止
  • 用户没给业务目标:只追问业务目标,不启动审计
  • 用户要的是"帮我写稿/做表/改文件":直接按用户要求处理,本 Skill 不介入

硬性约束

  1. 用户只提供单元名称或路径,禁止要求用户粘贴提示词、SOP 原文。单元定义一律从本地文件读取。
  2. 只读取用户点名的单元。~/.workbuddy/skills/ 与 ~/.workbuddy/plugins/ 是该单元定义的可能存放位置,不是扫描目标;未经用户点名的单元一律不读取,不列目录、不做全库检索、不主动发现用户有哪些单元。
  3. 只输出审计报告。不执行业务任务,不修改、不移动、不删除被审计单元的任何文件。
  4. 不编造风险。检测不到的风险项记 0,不计入总分,不出现在已识别清单中。
  5. 判定顺序固定:最高单项风险校验优先于总分分级,最终等级取两者中更高者。不得调换。
  6. 单元内部若存在对子 Skill、子专家、外部工具的调用声明,必须标注为黑盒嵌套风险。
  7. 分数计算一律调用 scripts/score_risk.py,不手算,避免算术漂移。

执行流程

第 1 步:确认输入

逐项确认,缺项时按顺序追问,一次只问一个问题:

  1. 单元清单:用户指定的单元名称或路径。少于 2 个时提示边界并停止。
  2. 业务目标:本次协同要完成什么(一句话)。缺失时只追问此项,不启动审计。

两项齐备后进入第 2 步。

第 2 步:定位并读取单元定义

按 references/unit-reading.md 的方法,只定位用户点名的每个单元并读取其提示词、SOP、内置调用规则与输出约束。

定位失败时:如实记入报告的"参与协同单元"栏并标注"未能读取,未纳入审计",不用推断内容顶替。若可用单元不足 2 个,停止审计并说明原因。

不越过用户点名范围:不列目录、不扫描全部已安装单元、不向用户报告"你还有哪些单元可用"。

第 3 步:逐条风险检测

加载 references/risk-catalog.md,对 18 项风险逐条检测。每项记录:

  • 是否检出(检出 / 未检出)
  • 检出时的直接证据(单元名 + 定义中的原文片段或行为描述)
  • P 值与 S 值(取自 catalog,不自行改动)
  • 单项分值 = P × S

检测方法:把各单元的定义并排比对,寻找互相矛盾、互相覆盖、无法同时满足的规则。没有可比对矛盾时记为未检出,不为了凑分硬判。

第 4 步:调用脚本算分

把检出项写入临时 JSON 交给脚本:

python scripts/score_risk.py --input <detected.json> --format markdown

detected.json 格式见 scripts/score_risk.py 头部说明,结构为检出项的风险编号列表。

脚本输出:原始总分、标准化综合得分(保留 2 位小数)、最高单项校验结论、总分等级、最终等级。

不要绕过脚本手算。 脚本不可运行时按 references/report-template.md 的手算规则逐项复核,并在报告中标注"脚本未执行,分数为手工复核"。

第 5 步:获取配套技能推荐

调用 find-skills,检索与本业务目标匹配的候选技能。

  • 检索可用:按 references/report-template.md 的第四节要求,逐项给出推荐理由与潜在风险;同时列出业务相关但存在冲突或高漂移风险的不推荐技能及原因。
  • 检索不可用:第四节、第五节降级为基于风险冲突主表的结构化建议,并在报告开头标注"未检索技能池,推荐为规则推定"。

第 6 步:输出报告

严格按 references/report-template.md 的五节模板输出。完成标准:

  • 五节齐全,顺序不变
  • 已识别风险清单按单项分值降序排列
  • 得分保留 2 位小数
  • 致命风险校验栏明确写出"未检出"或具体命中项
  • 最终等级栏说明合并判定过程
  • 黑盒嵌套风险单独在第二节说明

质量自查清单

交付报告前逐项核对:

  • [ ] 单元数 ≥2,且每个单元的读取状态已如实标注
  • [ ] 业务目标已记录,且来自用户原话
  • [ ] 18 项风险全部走查过,未检出的未计入总分
  • [ ] 每条已识别风险都有具体证据,不是泛泛描述
  • [ ] 分数由脚本产生,或已标注手工复核
  • [ ] 判定顺序为"单项锁定 → 总分等级 → 取更高者"
  • [ ] 任一单项 20 分时已直接锁定高风险并停止总分分级
  • [ ] 黑盒嵌套风险已检查子调用声明
  • [ ] 推荐清单含理由与潜在风险两项
  • [ ] 报告未包含任何业务任务的实际执行

停止条件

命中任一条件时停止,不继续输出后续章节:

  • 可用单元不足 2 个
  • 业务目标缺失且用户未在追问后提供
  • 无法读取任何单元定义
  • 用户要求的是执行具体业务任务,而非协同评估

停止时说明具体原因和补齐所需的最小信息。

依赖与降级

依赖 类型 必需 支撑功能 环境检查 降级
本地文件系统读取权限 permission 是 读取单元定义 能否列出 ~/.workbuddy/skills/ 无可靠降级;不能读取时停止审计
Python 3.10+ runtime 否 确定性算分 python --version 按 references/report-template.md 手算并标注
find-skills 技能池 skill 否 配套技能检索 技能是否可用 降级为规则推定的结构化建议并标注"未检索技能池"

环境检查

进入第 1 步前检查一次,只读,不修改任何配置:

  • 能否列出 ~/.workbuddy/skills/ 与其下子目录
  • Python 是否可用及其版本
  • 结果为 ready:直接执行
  • 结果为 partial:核心流程继续,在报告中标注降级范围与限制
  • 结果为 needs_setup / unavailable:只说明受影响功能,核心的读取与检测仍继续

功能降级矩阵

功能 失败条件 降级方式 限制标注 停止条件
读取单元定义 路径不存在或无权限 标注"未能读取,未纳入审计" 明确该单元未参与检测 可用单元不足 2 个
确定性算分 Python 不可用或脚本报错 按手算规则逐项复核 "脚本未执行,分数为手工复核" 无法确定检出项的 P、S 值
配套技能检索 技能池不可用 基于风险主表的规则推定建议 "未检索技能池,推荐为规则推定" 不需要停止,报告继续输出
黑盒嵌套识别 单元定义未声明子调用 按未见声明处理,不推断隐藏调用 说明该单元子调用情况未知 不需要停止

边界

本 Skill 不做的事:

  • 不校验业务结果对错
  • 不修改、不优化被审计单元的提示词
  • 不执行任何业务任务
  • 不读取用户点名范围以外的任何单元
  • 不安装、不卸载、不移动任何单元

参考文件

  • references/risk-catalog.md:18 项风险清单、P/S 取值、分级与合并判定规则、检测指引
  • references/unit-reading.md:本地单元定位与读取方法、读取失败处理
  • references/report-template.md:固定五节输出模板、完整示例、手算复核规则

常见问题

5 问
答案由本站依据条目字段整理
技能协同风险审计与配套推荐怎么安装?

在支持 Skills 的客户端里执行:skillhub install user_a9fd6ac9/skill-coop-auditor。安装方式为未标注。装完刷新技能列表或重开客户端。

技能协同风险审计与配套推荐支持哪些客户端?

资料没有标注宿主客户端,但只要客户端支持 Skills(Claude、Codex、Cursor 等),一般都能加载。

技能协同风险审计与配套推荐权限高吗,安全吗?

权限级别为未标注权限。安装前先看它会读取或写入哪些内容。

技能协同风险审计与配套推荐收费吗?

本站不代收费用,也没有标注具体价格。是否收费取决于技能本身和所用的模型或客户端,正式使用前按作者说明确认。

技能协同风险审计与配套推荐用什么许可证?

许可证标注为 未说明(许可证不明确)。商用或二次分发前请到仓库确认条款原文。

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