OpenClaw技能分类与统计

SKILL开发
开发 未标注权限 许可证不明确 已核验
安装这个技能

OpenClaw 技能清单工具:经 CLI 扫描已装技能,自动分类(10 大类 48 子类,支持覆盖层)与重复检测,导出 Markdown/JSON/HTML 交互式报告(静态可排序网页,无需服务器),可选推送 Markdown 到飞书/Notion(凭据走环境变量,含隐私提示),使用统计、缺失依赖图、快照增量更新、批量启停(自动备份)、更新检查(只报告)。输出与分类标签为中文。

一句话选型结论

按资料字段整理

OpenClaw技能分类与统计是开发类的 Agent Skill,安装方式:ClawHub 市场,权限级别未标注,许可证不明确,有可直接复制的安装命令。技能本质是给模型读的说明书,效果取决于模型与客户端;装完先用一个小任务验证,再放进正式流程。

分类开发 安装方式ClawHub 市场 权限级别未标注权限 许可证许可证不明确
累计安装 未标注 本周 未标注
GitHub 星标 未标注 仓库 未标注
下载量 未标注 技能市场下载数
权限级别 未标注权限 安装前请确认风险范围
许可证 许可证不明确 未说明

安装

ClawHub 市场
在支持 Skills 的客户端里执行,装完问一句「你有哪些技能」验证
skillhub install user_bfbf5958/skill-classifier
  1. 1
    确认客户端支持

    确认你的客户端支持 Skills(Claude、Codex、Cursor 等),并升级到较新的版本。

  2. 2
    拿到技能文件

    执行上面的命令安装;也可以把仓库里的 SKILL.md 手动放进客户端的 skills 目录。

  3. 3
    刷新技能列表

    重新打开客户端,或刷新技能列表,让新放进来的技能被加载。

  4. 4
    验证是否生效

    问一句「你有哪些技能」,确认列表里出现它,再拿一个小任务试跑。

技能档案

开发
字段来自技能仓库与公开索引,中文说明由本站标注
作者 / 维护方user_bfbf5958仓库 未标注 · 版本 未标注
宿主客户端未标注技能可被这些客户端加载
安装方式ClawHub 市场安装包 clawhub
权限级别未标注权限安装前请确认风险范围
许可证未说明许可证不明确,商用前请自行确认条款
仓库可用性available技能仓库当前是否可访问
最近核验未标注上游最后核验时间 · 数据更新 1791714776
正文体量9.9 KBSKILL.md 原文大小,越大说明说明书写得越细

典型使用场景

3 类
按分类整理的常见用法,具体以 SKILL.md 为准
写代码与改 bug

按需求补代码、定位并修掉报错。

读仓库与生成改动

让模型读懂项目结构,再给出可落地的改动。

跑测试与排查故障

按现象排查问题,补测试用例并复跑。

选择建议

装之前先看这几条
按条目字段给出的判断,不替你决定用不用

值得选的地方

  • 已做过站内核验,页面字段与仓库对得上。
  • 有可直接复制的安装命令,不用自己翻文档找入口。

先想清楚的地方

  • 没有标注权限级别,实际能做什么要装好后确认。
  • 许可证不明确,商用或二次分发前先到仓库确认条款。
  • 技能只是说明书,实际效果取决于模型与客户端,装完先用小任务试一遍。

更适合

  • 需要在开发场景里给模型补一套做法的人。
  • 愿意先读一遍 SKILL.md、确认它会让模型做什么的人。

不太适合

  • 对许可证要求很严、必须明确可商用的人。
  • 只想装完就自动变强、不打算看说明书的人。

同类对比

6 个同类
同分类里挑最接近的几条,字段以各自详情页为准
技能权限级别安装方式累计安装宿主客户端安装命令
OpenClaw技能分类与统计当前 未标注权限 ClawHub 市场 未标注 未标注 有
技能审查员 浏览器控制 ClawHub 市场 877.9 万 OpenClaw 有
Vercel React 最佳实践 浏览器控制 GitHub 仓库 849.1 万 Codex、Claude、Cursor 有
GitHub 代码协作 联网访问 ClawHub 市场 763.3 万 OpenClaw 有
网页设计指南 联网访问 GitHub 仓库 668.6 万 Codex、Claude、Cursor 有
本体论 只读 ClawHub 市场 663.7 万 OpenClaw 有

SKILL.md 全文

9.9 KB
模型实际读到的说明书原文,来自技能仓库

OpenClaw 技能分类与统计

增强版 OpenClaw 技能列表生成工具,采用模块化架构,支持多种输出格式和高级功能。

✨ 功能特性

核心功能

  • ✅ 多格式输出:Markdown / JSON / HTML
  • ✅ 分类统计:10 大类 48 子类自动归类,支持用户自定义覆盖层
  • ✅ 状态图标:✅ Ready / ⚠️ NeedSetup / ❌ Disabled
  • ✅ 元数据:版本号、作者、emoji、来源、主页链接
  • ✅ 交互式 HTML 报告:可搜索/筛选/表头排序的静态网页(无需服务器)

高级功能

  • 🔄 增量更新:对比上次运行快照,只输出变化的技能
  • 🤖 自动分类:基于规则的技能自动归类
  • 🔍 重复检测:名称模式 + 描述相似度(SequenceMatcher)
  • 🎯 灵活过滤:按状态、关键词、分类过滤
  • 📦 状态检测:基于 OpenClaw CLI 输出识别缺失依赖(含 anyBins 组)
  • 🌍 描述汉化:内置词表替换常见英文描述短语,附未汉化词报告
  • 📊 使用统计:state 库 skill_usage 表 / curator 双数据源,--usage
  • 🔗 依赖关系图:缺失依赖边可视化,md 为 mermaid、html 为 SVG,--deps
  • 🔁 批量启停:写 skills.entries.<名>.enabled,自动备份 + 写后验证
  • ⬆️ 更新检查:git 轨对比远端 HEAD,ClawHub 轨提示官方命令,只报告不升级
  • 📤 远端推送:显式传参方触发的 Markdown 推送为飞书云文档 / Notion 页面(--push,执行前有隐私提示)

🏗️ 架构设计

openclaw-skill-manager/
├── data/                      # 数据层
│   ├── openclaw.py            # OpenClaw CLI 封装与状态判定
│   ├── filesystem.py          # 文件系统扫描
│   ├── meta_reader.py         # 元数据读取
│   ├── usage.py               # 使用统计(skill_usage 表 / curator)
│   ├── deps.py                # 缺失依赖边收集与 mermaid 渲染
│   ├── updates.py             # 更新检查(git 轨 / ClawHub 轨)
│   └── toggle.py              # 批量启停(备份 + 校验 + 验证)
├── classifier/                # 分类层
│   ├── category_map.py        # 分类映射表 + 用户覆盖层
│   └── auto_classify.py       # 重复技能检测
├── exporter/                  # 导出层
│   ├── markdown.py            # Markdown 导出(含 mermaid 依赖图)
│   ├── json_exporter.py       # JSON 导出
│   ├── html_exporter.py       # HTML 交互式导出(含 SVG 依赖图)
│   ├── feishu.py              # 飞书云文档推送
│   └── notion.py              # Notion 页面推送
├── utils/                     # 工具层
│   ├── config.py              # 配置管理(可自定义输出目录)
│   ├── translator.py          # 描述汉化词表
│   ├── diff.py                # 差异对比
│   └── webclient.py           # 标准库 HTTP 客户端(白名单主机)
├── tests/                     # pytest 单测
├── generate_skill_list.py     # 主入口
└── __init__.py                # 包定义

🚀 使用方式

基本用法

python3 generate_skill_list.py

指定输出格式

# Markdown(默认)
python3 generate_skill_list.py -f markdown

# JSON
python3 generate_skill_list.py -f json

# HTML(交互式界面)
python3 generate_skill_list.py -f html

# 全部格式
python3 generate_skill_list.py -f all

过滤选项

# 只导出已激活技能
python3 generate_skill_list.py -F activated

# 只导出未激活技能
python3 generate_skill_list.py -F not_activated

# 按关键词搜索
python3 generate_skill_list.py -s "同花顺"

# 按分类过滤
python3 generate_skill_list.py -c "金融分析工具"

高级选项

# 增量更新(只输出变化)
python3 generate_skill_list.py -i

# 检测重复技能
python3 generate_skill_list.py --check-duplicates

# 自定义输出目录(不存在时自动创建)
python3 generate_skill_list.py -o /path/to/output

# 简洁模式
python3 generate_skill_list.py -q

# 使用次数列(数据源:state 库 skill_usage 表 / curator)
python3 generate_skill_list.py --usage

# 缺失依赖关系图(md=mermaid,html=SVG)
python3 generate_skill_list.py --deps

# 未汉化英文词报告(辅助扩充词表)
python3 generate_skill_list.py --i18n-report

# 更新检查(git 轨对比远端 HEAD;只报告,不自动升级)
python3 generate_skill_list.py --check-updates

# 批量启停(自动备份 openclaw.json,写后跑 CLI 验证)
python3 generate_skill_list.py --disable skill-a,skill-b
python3 generate_skill_list.py --enable skill-a

# 推送本次导出的 Markdown 到飞书 / Notion
python3 generate_skill_list.py -f all --push feishu,notion

🔐 远端推送凭据(只走环境变量)

目标 必填 可选
飞书 FEISHU_APP_ID、FEISHU_APP_SECRET FEISHU_FOLDER_TOKEN(缺省写入云空间根目录)
Notion NOTION_TOKEN、NOTION_PAGE_ID —

凭据一律从环境变量读取,任何凭据字面量不得写入本仓库。

🔒 隐私与安全

  • 外发提示:--push 会把技能清单(名称、描述、来源、调用量)发送到你指定的第三方服务(飞书/Notion)。仅在显式传入该参数时触发,运行前有提示;敏感/企业环境请勿使用。
  • 权限范围:经 Bash 运行 python3;调用 openclaw/git CLI;写入 ~/.openclaw(快照缓存;--enable/--disable 改 openclaw.json 前自动备份)与输出目录。网络访问:飞书/Notion API(代码级主机白名单、强制 HTTPS);--check-updates 会用 git ls-remote 访问技能安装记录中登记的 git 远端地址。
  • 无持久化:不注册任何 cron、开机自启或会话钩子;快照与分类覆盖层只是普通数据文件,删掉即失效。
  • 语言说明:输出与分类标签为中文,面向中文用户(metadata.language: zh-CN)。

⚙️ 配置说明

输出目录配置

编辑 utils/config.py 自定义输出目录:

# 默认输出目录
OUTPUT_DIR = os.path.join(USER_PROFILE, 'openclaw_out')

# 修改为其他目录
# OUTPUT_DIR = '/your/custom/path'

或通过命令行参数临时指定:

python3 generate_skill_list.py -o ~/my_skills

自定义分类覆盖层

新建 ~/.openclaw/skill_categories.json(优先级高于内置映射表):

{
  "my-skill": ["开发工具", "编码与开发"]
}

📊 输出示例

> 节选自真实运行输出(2026-09-25,本机 64 个技能:31 ✅ / 5 ⚠️ / 28 ❌)。长描述自动压平换行并在 120 字处截断,完整内容见 JSON/HTML。

| 序号 | 状态 | 技能名称 | 版本 | 来源 | 调用量 | 描述 |
|------|------|----------|------|------|------|------|
| 1 | ✅ | [☔ weather](https://wttr.in/:help) |  | bundled | - | Current weather and forecasts with web_fetch, falling back to wttr.in curl for locations, rain, temperature, travel plan… |
| 2 | ✅ | kkk-ocr-local |  | agents-skills-personal | - | 本地图片预处理(纯 CPU)+ OCR 后备。主用途:①图片朝向检测与自动旋转 (auto_orient_ocr.py — 横放/倒置的文档照片先转正再送 MCP/云端识别,防旋转幻觉) ②空白裁剪(crop_whitespace.py —… |
| 3 | ❌ | [🔐 1password](https://developer.1password.com/docs/cli/get-started/) |  | bundled | - | 设置和使用 1Password CLI for sign-in, desktop integration, and reading or injecting secrets. |

HTML 界面特性

  • 🔍 实时搜索技能名称和描述
  • 📂 按分类过滤、按状态筛选
  • 🔃 表头点击排序(名称/版本/来源/调用量/分类)
  • 🔗 缺失依赖关系 SVG 二部图
  • 📈 实时统计面板
  • 🎨 响应式布局,手机和电脑都可正常使用

📝 注意事项

  1. 首次运行会自动创建输出目录与缓存目录 ~/.openclaw/cache/skill_list/
  2. 增量更新(-i)依赖上次运行保存的快照;--no-snapshot 可跳过快照保存
  3. 分类规则基于作者个人技能库定制,第三方技能大概率落入「其他」——用 ~/.openclaw/skill_categories.json 覆盖层或修改 classifier/category_map.py 增补
  4. 批量启停会修改 ~/.openclaw/openclaw.json,每次改动前自动生成带时间戳的备份
  5. 使用统计依赖 OpenClaw 的 skill_usage 记录,暂无数据时输出占位符 -
  6. 本技能不注册 cron/自启动;快照与覆盖层(skill_categories.json)为普通数据文件
  7. 输出与分类标签为中文,面向中文用户

🔮 后续规划

  • [x] 支持导出到飞书文档(v1.2.0 --push feishu)
  • [x] 支持导出到 Notion(v1.2.0 --push notion)
  • [x] 技能使用频率统计(v1.2.0 --usage)
  • [x] 技能依赖关系图(v1.2.0 --deps)
  • [x] 批量启用/禁用技能(v1.2.0 --enable / --disable)
  • [x] 自动更新检查(v1.2.0 --check-updates)

  • [ ] 技能使用趋势图(按周聚合)

  • [ ] 更多远端文档目标(Obsidian / 语雀)

👤 作者

kuntao2011(GitHub @kuntao2011)

📄 许可证

MIT License

常见问题

5 问
答案由本站依据条目字段整理
OpenClaw技能分类与统计怎么安装?

在支持 Skills 的客户端里执行:skillhub install user_bfbf5958/skill-classifier。安装方式为ClawHub 市场。装完刷新技能列表或重开客户端。

OpenClaw技能分类与统计支持哪些客户端?

资料没有标注宿主客户端,但只要客户端支持 Skills(Claude、Codex、Cursor 等),一般都能加载。

OpenClaw技能分类与统计权限高吗,安全吗?

权限级别为未标注权限。安装前先看它会读取或写入哪些内容。

OpenClaw技能分类与统计收费吗?

本站不代收费用,也没有标注具体价格。是否收费取决于技能本身和所用的模型或客户端,正式使用前按作者说明确认。

OpenClaw技能分类与统计用什么许可证?

许可证标注为 未说明(许可证不明确)。商用或二次分发前请到仓库确认条款原文。

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技能内容以作者仓库为准;分类、权限级别与许可证状态的中文说明为中文整理,最近核验 未标注。