文章进化写作技能
核心理念
不只是一次写作，而是持续进化。
每次用户修改文章时，记录修改逻辑和方法。下次写作时，先应用已积累的修改逻辑，让文章越来越接近用户本人的风格。
技能结构
skill_article-evolution/
├── SKILL.md # 主技能文档
├── WRITING_RULES.md # 写作规则库（用户修改逻辑积累）
├── templates/
│ ├── topic_template.md # 选题模板
│ ├── outline_template.md # 提纲模板
│ └── article_template.md # 文章模板
└── history/
└── evolution_log.md # 进化日志（每次修改记录）
工作流程
阶段一：选题生成
触发条件：用户提供内容方向 + 周期要求
输入：
- 内容方向（如：AI转型、HR方法论、职场观察等）
- 周期要求（如：每周一篇、每两天一篇等）
输出：
- 按周期生成选题列表
- 每个选题包含：主题、核心观点、目标受众、预估阅读量
操作步骤：
1. 读取 WRITING_RULES.md 中的选题偏好
2. 结合内容方向，生成符合周期要求的选题
3. 使用 templates/topic_template.md 格式输出
4. 等待用户确认或调整
选题模板：
## 第X周选题
### 选题1：[标题]
- **核心观点**：[一句话概括]
- **目标受众**：[企业主/HR/职场人等]
- **内容方向**：[痛点/方法论/案例等]
- **预估字数**：[1500-2000字]
### 选题2：...
阶段二：提纲生成
触发条件：用户确认选题
操作步骤：
1. 读取 WRITING_RULES.md 中的结构偏好
2. 生成文章提纲（开头、主体、结尾）
3. 使用 templates/outline_template.md 格式输出
4. 等待用户修改
提纲模板：
## [文章标题]
### 开头（约200字）
- 钩子：[如何吸引读者]
- 背景：[为什么写这个话题]
- 预告：[本文要讲什么]
### 主体（约1200字）
#### 第一部分：[小标题]
- 核心观点：[...]
- 论据/案例：[...]
- 过渡：[...]
#### 第二部分：[小标题]
- ...
### 结尾（约200字）
- 总结：[...]
- 行动建议：[...]
- 留白：[引发思考]
用户修改后：
- 提取修改逻辑
- 更新 WRITING_RULES.md 中的结构偏好
阶段三：初稿生成
触发条件：用户确认提纲
操作步骤：
1. 读取 WRITING_RULES.md 中的写作规则
2. 根据提纲生成初稿
3. 自动加载去AI味技能（ai-article-humanizer 或 ai-flavor-remover）
4. 输出去AI味后的初稿
5. 等待用户修改
初稿生成原则：
- 使用用户的口头禅和常用表达
- 避免AI常见套路（过度排比、强行升华、空洞形容词）
- 加入具体的场景、数据、案例
- 保持文章的节奏感（长短句交替）
阶段四：用户修改与逻辑记录
触发条件：用户修改初稿
操作步骤：
1. 读取用户修改后的内容
2. 对比初稿和修改稿，提取修改逻辑
3. 将修改逻辑记录到 WRITING_RULES.md
4. 记录到 history/evolution_log.md
修改逻辑提取方法：
对比维度：
- 用词变化：用户把什么词换成了什么词？
- 句式变化：用户把什么句式改成了什么句式？
- 结构变化：用户调整了什么结构？
- 删减内容：用户删除了什么类型的内容？
- 增加内容：用户增加了什么类型的内容？
- 语气变化：用户调整了什么语气？
记录格式：
## 修改记录 - [日期]
### 文章：[标题]
#### 修改类型1：用词优化
- **原文**：[...]
- **修改后**：[...]
- **修改逻辑**：[用户偏好什么类型的表达]
#### 修改类型2：结构调整
- **原文结构**：[...]
- **修改后结构**：[...]
- **修改逻辑**：[用户偏好什么类型的结构]
#### 提炼规则：
- [规则1：如"避免使用'首先、其次、最后'等排比词"]
- [规则2：如"用具体案例代替抽象描述"]
阶段五：规则应用
触发条件：下次写作时
操作步骤：
1. 写作前，先读取 WRITING_RULES.md
2. 按照积累的规则生成内容
3. 减少需要用户修改的地方
WRITING_RULES.md 结构
# 写作规则库
## 一、选题偏好
- [用户偏好的选题类型]
- [用户回避的选题类型]
## 二、结构偏好
- [用户偏好的文章结构]
- [用户回避的结构模式]
## 三、表达偏好
### 3.1 用词偏好
- [用户常用词汇]
- [用户回避词汇]
### 3.2 句式偏好
- [用户偏好的句式]
- [用户回避的句式]
### 3.3 语气偏好
- [用户偏好的语气风格]
## 四、内容偏好
- [用户偏好的内容类型]
- [用户回避的内容类型]
## 五、去AI味规则
- [从用户修改中提炼的去AI味规则]
## 六、修改历史摘要
- [关键修改逻辑的汇总]
进化机制
规则优先级
- 新规则 > 旧规则：如果用户在多次修改中表现出新的偏好，更新规则
- 高频规则 > 低频规则：用户多次重复的修改逻辑优先级更高
- 明确规则 > 隐含规则：用户明确说出的偏好优先于从修改中推断的
规则冲突处理
当新旧规则冲突时：
1. 记录冲突到 history/evolution_log.md
2. 询问用户确认偏好
3. 更新 WRITING_RULES.md
规则精简
当规则积累过多时：
- 合并相似规则
- 删除过时规则
- 保留高频规则
使用示例
示例1：首次使用
用户：我要写一篇关于AI转型的公众号文章，方向是给企业主看的
技能：
1. 生成选题 → 用户确认
2. 生成提纲 → 用户修改（用户偏好：开头要讲故事，不要讲道理）
3. 记录规则："开头偏好故事化，避免说教式开场"
4. 生成初稿 → 加载去AI味 → 输出
5. 用户修改（用户偏好：删掉所有"首先其次"，用数字代替）
6. 记录规则："避免使用'首先、其次、最后'，改用'1. 2. 3.'"
示例2：第二次使用
用户：再写一篇HRBP转型的文章
技能：
1. 读取 WRITING_RULES.md
2. 应用规则：开头讲故事、避免首先其次...
3. 生成的内容更接近用户风格
4. 用户修改更少
5. 继续记录新的修改逻辑
示例3：多次迭代后
用户：写一篇职场观察
技能：
1. 读取积累了20+条规则的 WRITING_RULES.md
2. 生成的初稿已经非常接近用户风格
3. 用户只需微调
4. 持续进化
与其他技能联动
- ai-article-humanizer：初稿生成后自动调用，去除AI味
- ai-flavor-remover：备选的去AI味技能
- lidan-writing-framework：如果用户偏好李诞七步写作框架
注意事项
- 不要过度记录：只记录有代表性的修改逻辑，避免规则爆炸
- 保持灵活：规则是参考，不是束缚，用户可以临时调整
- 定期清理：每月检查一次规则库，删除过时或冲突的规则
- 用户确认：重要规则变更时，询问用户确认
触发关键词
- "写公众号文章"
- "生成选题"
- "文章提纲"
- "去AI味"
- "记录修改逻辑"
技能版本：v1.0
创建时间：2026年4月22日
