数创研发

SKILL开发
开发 未标注权限 许可证不明确
安装这个技能

WorkBuddy 日常工作辅助 Skill,整合 api-doc-server(接口文档管理服务)和 P50 MCP Server(账号/周报/项目/需求管理服务)两大系统的完整操作指南。适用于日常开发工作中查询接口文档、管理项目账号、处理周报、管理需求等场景。

一句话选型结论

按资料字段整理

数创研发是开发类的 Agent Skill,安装方式未标注,权限级别未标注,许可证不明确,有可直接复制的安装命令。技能本质是给模型读的说明书,效果取决于模型与客户端;装完先用一个小任务验证,再放进正式流程。

分类开发 安装方式未标注 权限级别未标注权限 许可证许可证不明确
累计安装 未标注 本周 未标注
GitHub 星标 未标注 仓库 未标注
下载量 未标注 技能市场下载数
权限级别 未标注权限 安装前请确认风险范围
许可证 许可证不明确 未说明

安装

未标注
在支持 Skills 的客户端里执行,装完问一句「你有哪些技能」验证
skillhub install user_56b46fc7/sk4526664774
  1. 1
    确认客户端支持

    确认你的客户端支持 Skills(Claude、Codex、Cursor 等),并升级到较新的版本。

  2. 2
    拿到技能文件

    执行上面的命令安装;也可以把仓库里的 SKILL.md 手动放进客户端的 skills 目录。

  3. 3
    刷新技能列表

    重新打开客户端,或刷新技能列表,让新放进来的技能被加载。

  4. 4
    验证是否生效

    问一句「你有哪些技能」,确认列表里出现它,再拿一个小任务试跑。

技能档案

开发
字段来自技能仓库与公开索引,中文说明由本站标注
作者 / 维护方user_56b46fc7仓库 未标注 · 版本 未标注
宿主客户端未标注技能可被这些客户端加载
安装方式未标注安装包 community
权限级别未标注权限安装前请确认风险范围
许可证未说明许可证不明确,商用前请自行确认条款
仓库可用性available技能仓库当前是否可访问
最近核验未标注上游最后核验时间 · 数据更新 1791737676
正文体量8.0 KBSKILL.md 原文大小,越大说明说明书写得越细

典型使用场景

3 类
按分类整理的常见用法,具体以 SKILL.md 为准
写代码与改 bug

按需求补代码、定位并修掉报错。

读仓库与生成改动

让模型读懂项目结构,再给出可落地的改动。

跑测试与排查故障

按现象排查问题,补测试用例并复跑。

选择建议

装之前先看这几条
按条目字段给出的判断,不替你决定用不用

值得选的地方

  • 有可直接复制的安装命令,不用自己翻文档找入口。

先想清楚的地方

  • 没有标注权限级别,实际能做什么要装好后确认。
  • 许可证不明确,商用或二次分发前先到仓库确认条款。
  • 没有做站内核验,内容以作者仓库为准。
  • 技能只是说明书,实际效果取决于模型与客户端,装完先用小任务试一遍。

更适合

  • 需要在开发场景里给模型补一套做法的人。
  • 愿意先读一遍 SKILL.md、确认它会让模型做什么的人。

不太适合

  • 对许可证要求很严、必须明确可商用的人。
  • 只想装完就自动变强、不打算看说明书的人。

同类对比

6 个同类
同分类里挑最接近的几条,字段以各自详情页为准
技能权限级别安装方式累计安装宿主客户端安装命令
数创研发当前 未标注权限 未标注 未标注 未标注 有
技能审查员 浏览器控制 ClawHub 市场 877.9 万 OpenClaw 有
Vercel React 最佳实践 浏览器控制 GitHub 仓库 849.1 万 Codex、Claude、Cursor 有
GitHub 代码协作 联网访问 ClawHub 市场 763.3 万 OpenClaw 有
网页设计指南 联网访问 GitHub 仓库 668.6 万 Codex、Claude、Cursor 有
本体论 只读 ClawHub 市场 663.7 万 OpenClaw 有

SKILL.md 全文

8.0 KB
模型实际读到的说明书原文,来自技能仓库

Work Skill — 全平台独立工作指令

> 便携设计:本 skill 可在任何电脑上运行,不依赖 api-doc-server、不依赖 P50 MCP Server。
> 仅需要网络能访问目标后端API。


路径无关说明

所有脚本路径使用 SKILL_DIR 变量,WorkBuddy 加载 skill 时会自动获取技能目录路径:

SKILL_DIR = <WorkBuddy 自动识别的 skill 目录>
   ├── SKILL.md
   └── scripts/
       ├── projects.json         ← 项目→上游OpenAPI地址映射
       ├── query_api.py          ← 接口文档查询(--direct 模式无需 api-doc-server)
       ├── p50_api.py            ← P50 业务API直调(无需 MCP Server)
       └── check-services.sh     ← 服务健康检查

对 WorkBuddy 的要求:使用 SKILL_DIR 变量定位脚本目录,不要硬编码用户路径。


核心原则

  1. --direct 优先 — 默认使用 --direct 模式(直连上游/后端,无缓存依赖)
  2. 不依赖本地服务 — 接口查询直连 OpenAPI 文档源,业务操作直连后端 API
  3. 用具体功能名,不用模块标签 — 查询接口时用"批量下载二维码"而非"人员二维码发放管理"
  4. 项目编号模糊匹配 — 用户指定的项目编号可能不完整(如"P48"实际为"P048-B01"),先 projects list 全量匹配。匹配 0 个时提示不存在;匹配 1 个时自动选用;匹配 2 个及以上时询问用户选择。禁止直接创建新项目。
  5. 完成即报告 — 每完成一个操作,向用户简要报告结果

场景 1:查询接口文档

使用 scripts/query_api.py,默认 --direct 模式(无需 api-doc-server)。

获取项目列表

python <SKILL_DIR>/scripts/query_api.py --direct projects

列出项目所有接口

python <SKILL_DIR>/scripts/query_api.py --direct list <项目编号>

查询接口详情

# 默认 direct 模式(直连上游 OpenAPI,无缓存)
python <SKILL_DIR>/scripts/query_api.py --direct <项目编号> <功能名称>

# 指定模块过滤(同名接口多模块时)
python <SKILL_DIR>/scripts/query_api.py --direct <项目编号> <功能名称> --tag "<模块名>"

下载指定模块接口为 .md 文件

# 下载到当前工作目录(自动创建以模块名命名的文件夹)
python <SKILL_DIR>/scripts/query_api.py --direct download <项目编号> --tag "<模块名>"

# 指定输出目录
python <SKILL_DIR>/scripts/query_api.py --direct download <项目编号> --tag "<模块名>" --output "./my_docs"

每个接口保存为一个 .md 文件,文件名 = 接口 summary,包含方法、路径、参数、请求体、响应结构。

注意:download 仅支持 --direct 模式(需要上游 API 可达)。


处理不同返回:
- ✅ 查到 → 输出方法、路径、参数、响应结构
- ⚠️ 多模块 → 提示用 --tag <模块名> 指定
- ❌ 没找到 → 换关键词或确认项目编号

响应格式:

[项目编号] [功能名称] — [方法] [路径]
—— 参数列表:(如果有)
—— 请求体:(如果有)
—— 响应结构:(如果有)

场景 2:管理账号

使用 scripts/p50_api.py,不依赖 MCP Server。

# 查询账号列表
python <SKILL_DIR>/scripts/p50_api.py accounts list
python <SKILL_DIR>/scripts/p50_api.py accounts list --keyword <关键词>

# 创建账号
python <SKILL_DIR>/scripts/p50_api.py accounts create <工号> <姓名>

场景 3:管理周报

# 查询周报
python <SKILL_DIR>/scripts/p50_api.py reports list
python <SKILL_DIR>/scripts/p50_api.py reports list --employee h2339
python <SKILL_DIR>/scripts/p50_api.py reports list --start 2026-04-01 --end 2026-04-30

# 创建周报(参数:工号 开始日期 结束日期 内容)
python <SKILL_DIR>/scripts/p50_api.py reports create h2339 2026-04-21 2026-04-27 "本周工作内容..."

# 更新周报
python <SKILL_DIR>/scripts/p50_api.py reports update <id> 2026-04-21 2026-04-27 "更新内容"

# 删除周报
python <SKILL_DIR>/scripts/p50_api.py reports delete <id>

场景 4:管理项目

# 查询项目列表
python <SKILL_DIR>/scripts/p50_api.py projects list

# 新建项目
python <SKILL_DIR>/scripts/p50_api.py projects create P99 "新项目" "项目描述"

# 编辑项目
python <SKILL_DIR>/scripts/p50_api.py projects update <id> "新名称" "新描述"

# 删除项目
python <SKILL_DIR>/scripts/p50_api.py projects delete <id>

场景 5:管理需求

# 查所有需求(不指定项目)
python <SKILL_DIR>/scripts/p50_api.py requirements list

# 按项目查
python <SKILL_DIR>/scripts/p50_api.py requirements list --project P51

# 按提交人查(查我的需求)
python <SKILL_DIR>/scripts/p50_api.py requirements list --submitter h2339

# 按状态筛选
python <SKILL_DIR>/scripts/p50_api.py requirements list --status "进行中"

# 新建需求
python <SKILL_DIR>/scripts/p50_api.py requirements create P51 h2339 --name "需求名称" --desc "需求描述"

# 编辑需求状态
python <SKILL_DIR>/scripts/p50_api.py requirements update <id> --status "已完成"

# 删除需求
python <SKILL_DIR>/scripts/p50_api.py requirements delete <id>

响应格式标准

## [操作类型] 结果

**项目/模块**:[项目编号] / [模块名]

**执行结果**:[成功/失败]

**关键信息**:
- [字段1]:[值1]
- [字段2]:[值2]

**备注**:[需要注意的事项]

简明优先,日常操作用 3-5 行概括。


错误处理

执行操作
  ├─ 成功 → 报告结果
  └─ 失败
       ├─ 接口文档查不到
       │    ├─ 换关键词(用功能名而非模块名)
       │    └─ 检查项目编号
       ├─ P50 API 连接失败
       │    ├─ 检查网络是否能访问 http://10.88.109.205(P50 后端 API)
       │    └─ 报告用户后端服务不可达
       ├─ 需求空数据
       │    └─ 不传 projectCode,仅按人查
       └─ 项目不存在(API 返回"所选项目不存在")
            ├─ 先 projects list 全量模糊匹配
            │    ├─ 匹配 0 个 → 报告用户:系统中无此项目
            │    ├─ 匹配 1 个 → 自动使用该项目的完整编号
            │    └─ 匹配 ≥2 个 → 列出候选项,询问用户选择
            └─ 禁止直接创建新项目

项目配置

项目 上游 OpenAPI 地址数 说明
P51 3(busi + system + file) 会议管理、人员二维码

已知功能名称(防用错)

  • ✅ 批量下载二维码(功能名)
  • ✅ 分页查询发放台账(功能名)
  • ❌ 人员二维码发放管理(模块标签,非功能名)

已知模块标签(P51)

会议信息管理、会议场地管理、会议文件管理、会议消息管理、人员二维码发放管理
sys-config / dept / dict / logininfor / menu / notice / operlog / post / profile / role / user


其他电脑使用说明

在其他电脑上使用此 skill 只需:

  1. 复制 skill 目录到目标电脑的 ~/.workbuddy/skills/work/
  2. 确保网络可达:
    - OpenAPI 文档源:http://10.80.251.92:8080/...(接口文档查询用)
    - 后端 API:http://10.88.109.205(账号/周报/项目/需求用,具体端口见 .env 中 P50_API_BASE_URL)
  3. 不需要安装 api-doc-server、P50 MCP Server、Flask 等任何额外服务
  4. 不需要配置 MCP Server
  5. Python 3 是唯一依赖(系统自带即可)

脚本中的 projects.json 可自行修改项目对应的上游 OpenAPI 地址。

常见问题

5 问
答案由本站依据条目字段整理
数创研发怎么安装?

在支持 Skills 的客户端里执行:skillhub install user_56b46fc7/sk4526664774。安装方式为未标注。装完刷新技能列表或重开客户端。

数创研发支持哪些客户端?

资料没有标注宿主客户端,但只要客户端支持 Skills(Claude、Codex、Cursor 等),一般都能加载。

数创研发权限高吗,安全吗?

权限级别为未标注权限。安装前先看它会读取或写入哪些内容。

数创研发收费吗?

本站不代收费用,也没有标注具体价格。是否收费取决于技能本身和所用的模型或客户端,正式使用前按作者说明确认。

数创研发用什么许可证?

许可证标注为 未说明(许可证不明确)。商用或二次分发前请到仓库确认条款原文。

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