sj-amazon A+

SKILL前端设计
前端设计 未标注权限 许可证不明确
安装这个技能

Generate Amazon Premium A+ content images for apparel/clothing products. This skill should be used when the user wants to create Amazon A+ / Premium A+ page images (desktop 1464x600 modules, mobile 600x450, assembled long image) for any garment, with AI-creative layouts instead of fixed templates. Triggers: "做A+", "生成A+", "Amazon A+ 页面", "A+ 图片", "Premium A+", "A+ content", "EBC", "EBC 模块", "详情页大图/模块图", "listing 模块图", "服装详情页", apparel product marketing images. Non-goals: listing text, non-clothing categories, video.

一句话选型结论

按资料字段整理

sj-amazon A+是前端设计类的 Agent Skill,安装方式未标注,权限级别未标注,许可证不明确,有可直接复制的安装命令。技能本质是给模型读的说明书,效果取决于模型与客户端;装完先用一个小任务验证,再放进正式流程。

分类前端设计 安装方式未标注 权限级别未标注权限 许可证许可证不明确
累计安装 未标注 本周 未标注
GitHub 星标 未标注 仓库 未标注
下载量 未标注 技能市场下载数
权限级别 未标注权限 安装前请确认风险范围
许可证 许可证不明确 未说明

安装

未标注
在支持 Skills 的客户端里执行,装完问一句「你有哪些技能」验证
skillhub install user_8964a1e6/sj-imagegen
  1. 1
    确认客户端支持

    确认你的客户端支持 Skills(Claude、Codex、Cursor 等),并升级到较新的版本。

  2. 2
    拿到技能文件

    执行上面的命令安装;也可以把仓库里的 SKILL.md 手动放进客户端的 skills 目录。

  3. 3
    刷新技能列表

    重新打开客户端,或刷新技能列表,让新放进来的技能被加载。

  4. 4
    验证是否生效

    问一句「你有哪些技能」,确认列表里出现它,再拿一个小任务试跑。

技能档案

前端设计
字段来自技能仓库与公开索引,中文说明由本站标注
作者 / 维护方user_8964a1e6仓库 未标注 · 版本 未标注
宿主客户端未标注技能可被这些客户端加载
安装方式未标注安装包 community
权限级别未标注权限安装前请确认风险范围
许可证未说明许可证不明确,商用前请自行确认条款
仓库可用性available技能仓库当前是否可访问
最近核验未标注上游最后核验时间 · 数据更新 1791716278
正文体量7.6 KBSKILL.md 原文大小,越大说明说明书写得越细

典型使用场景

3 类
按分类整理的常见用法,具体以 SKILL.md 为准
出页面与组件

按描述生成页面结构和组件草稿。

调整样式与布局

改间距、配色与响应式布局。

生成设计说明

把设计稿整理成开发能接的说明。

选择建议

装之前先看这几条
按条目字段给出的判断,不替你决定用不用

值得选的地方

  • 有可直接复制的安装命令,不用自己翻文档找入口。

先想清楚的地方

  • 没有标注权限级别,实际能做什么要装好后确认。
  • 许可证不明确,商用或二次分发前先到仓库确认条款。
  • 没有做站内核验,内容以作者仓库为准。
  • 技能只是说明书,实际效果取决于模型与客户端,装完先用小任务试一遍。

更适合

  • 需要在前端设计场景里给模型补一套做法的人。
  • 愿意先读一遍 SKILL.md、确认它会让模型做什么的人。

不太适合

  • 对许可证要求很严、必须明确可商用的人。
  • 只想装完就自动变强、不打算看说明书的人。

同类对比

6 个同类
同分类里挑最接近的几条,字段以各自详情页为准
技能权限级别安装方式累计安装宿主客户端安装命令
sj-amazon A+当前 未标注权限 未标注 未标注 未标注 有
前端设计 只读 GitHub 仓库 882.3 万 Codex、Claude、Cursor 有
Vercel 组合模式 联网访问 GitHub 仓库 385.9 万 Codex、Claude、Cursor 有
Vercel React native skills 前端 只读 GitHub 仓库 246.9 万 Codex、Claude、Cursor 有
adapt 搜索 浏览器控制 GitHub 仓库 202.7 万 Codex、Claude、Cursor 有
使用我的浏览器 浏览器控制 GitHub 仓库 184.8 万 Codex、Claude、Cursor 有

SKILL.md 全文

7.6 KB
模型实际读到的说明书原文,来自技能仓库

Amazon A+ Builder(服装 A+ 生图技能)

为任意服装品类生成 Amazon Premium A+ 内容图:桌面端单模块 1464×600(品牌模块 1464×625)、移动端 600×450、以及拼好的完整长图。核心原则是 AI 创作式排版——每个模块的画面由文生图模型整幅自由创作(通过构图契约引导),文字排版在生成后由排版步骤叠加,禁止把需要准确的英文文案交给生图模型写在画面里。

运行铁律(违反则返工)

  1. 文字绝不进生图:英文标题/卖点/价格永远由本地排版叠加,拼写必须 100% 正确、与 listing 一致。生图提示词中如出现文字则一律删掉。
  2. 白底/纯灰棚拍素材图进任何模块前,必须先生成场景背景并使人/物与场景融合;严禁把白底图直接贴进模块。
  3. 模块素材专属使用(禁止跨模块挪用):每个模块只使用用户为该模块提供的图片;绝不把 A 模块的素材用作 B 模块的画面主体或直接贴入。跨模块仅允许"一致性锚定"(沿用同一位模特/同一件衣服做图生图参考,锚定图不是画面主体来源)。用户给到某个模块的素材少是允许的——以模块成品精美为准,宁可少而精,不跨模块凑数。
  4. 场景必须是单幅真实生成、前后连续的完整画面,禁止把人物抠图"画"到另一背景(会出现墙+门并存等场景矛盾)。场景必须真实、清晰、锐利:整幅画面(含背景与远景)禁止虚化/景深模糊/bokeh/焦外模糊;画面干净整洁,禁止脏乱杂物(垃圾/杂乱电线/污渍/破败物)。文字负空间靠"干净单纯的墙面、地面、天空"等真实平整区域实现,不靠虚化。
  5. 每次生成后必须自检(人物完整度不低于素材、穿着/颜色正确、场景连续干净、无水印残留、无路人/畸变/穿帮),不合格立即重生成,不将就。
  6. 画面中场景颜色禁止与产品同色或相近,必须选对比色突出产品。
  7. AI 生成图右下角若带水印必须裁除(默认裁右 4% / 下 7.5%,或精确到水印边缘)。
  8. 交付物每张 JPG < 2MB(超限降质量重存);移动端与桌面端内容结构一致,仅比例不同,不是简单拉伸。
  9. 成品涉及 AI 生成真人时,上传 Amazon 需勾选 AI-generated people 声明(提醒用户,由用户在上传环节确认)。

六步工作流

第 0 步 · 环境自检(公开分发版必做)

  1. 确认 ImageGen 生图工具可用(ToolSearch 查 "ImageGen",需支持 input_fidelity 参数);不可用则提示用户安装/连接生图连接器后重试。
  2. 确认 Python 环境有 Pillow 与 numpy(python -c &quot;import PIL, numpy&quot;);缺失则先装入隔离 venv 再继续。
  3. 读 references/usage-guide.md 了解使用者上手路径与素材目录约定,必要时向用户转述。

第 1 步 · 收集输入(读 references/input-intake.md)

向用户收取:按模块用途分组的图片(用户会用到的模块都会提供图:首图素材、多色素材、穿搭素材、细节特写、场景素材、买家秀素材……各自归属对应模块)、一句话商品描述(品类/人群/版型)、风格方向词或 1~3 张参考图、核心卖点 2~4 条、模特要求、品牌名/禁用项。用户没给全时允许合理假设并在交付说明里标注,不要卡住不动。
产出:product-info.json + 模块→素材映射清单(raw/&lt;模块名&gt;/ 分目录存放,每个模块只放该模块的图)。素材少没关系,按铁律 3 只在该模块内精做。

第 2 步 · 决定模块集与叙事(读 references/module-slate.md)

按服装品类与用户意图从模块池选 5~8 个模块并排序,给每个模块一句叙事目标。移动端沿用同结构。

第 3 步 · 编写构图契约并生成画面(读 references/composition-contract.md、references/style-presets.md)

  • 先看第 1 步的模块→素材映射,确认本模块可用的素材范围;构图只围绕本模块素材展开。
  • 为每个模块写一条构图契约(叙事/主体占位/文字负空间/风格 token/禁止项),英文提示词。
  • 有可复用主体(本模块素材里的模特/已生成同款场景)时用图生图(ImageGen input_fidelity=high)保持一致性;仅当本模块素材不足以构成目标画面时,才以"一致性锚定"方式引用其他模块的同一位模特/同一件衣服(锚定只保身份,不做主体来源),其余情况新主体从契约文生图。
  • 画面直接按模块构图生成(人物布局适配整幅),优先生成半身/特写等契约目标构图以规避裁切问题。
  • ImageGen 在 WorkBuddy 通过 ToolSearch 发现后用 DeferExecuteTool 调用;底图过大时先压缩到 ~1024 再传。
  • 每张生成后执行铁律 4~7 的自检,不合格回炉。

第 4 步 · 定位文字区并排版(用 scripts/aplus_utils.py)

  • 跑 textzone 命令对成品画面做留白检测,结合亲眼看图确认安全文字区(低纹理、与字色对比达标)。
  • 用 place_texts/fit_size 等函数叠加文字块(overline→h1→sub→italic→body 层级),字色按所在区域亮度自动选深/浅,越界自动缩字号。
  • 文字排版由 AI 按画面实际留白自由编排(对齐/分组/层级),不要套用任何固定模板坐标。

第 5 步 · 渲染输出(桌面端 + 移动端 + 长图)

  • 桌面端模块 1464×600(品牌 1464×625);移动端同内容重排 600×450。
  • 单张 <2MB;最后拼完整长图(00-…前缀)。
  • 输出命名建议:01-首图…、02-多色… 等,与 module-slate.md 保持一致,长图放首位。

第 6 步 · 终检与交付(读 references/fashion-quality-rules.md)

跑一遍交付清单(尺寸/文件大小/水印/背景真实/人物完整/文字零错/移动端内容不缺失),然后 present_files 展示:完整长图 + 各模块图 + 移动端长图。提醒用户 AI 真人声明。若用户不满意某模块,单模块回炉重跑第 3~5 步即可,不必重做全部。

质量循环

生成 → 自检 →(不合格)带原因重生成 → 直到达标。宁可多烧几次生成,不交付残图。

参考文件(按需读)

  • references/usage-guide.md — 使用者上手指南(人类视角,含素材目录约定与开跑示例)
  • references/input-intake.md — 向用户收取什么、模板
  • references/module-slate.md — 服装模块池与每模块叙事目标
  • references/composition-contract.md — 构图契约写法 + 示例
  • references/style-presets.md — 风格预设词表
  • references/fashion-quality-rules.md — 质检清单与经验铁律
  • references/amazon-compliance.md — 尺寸/合规/声明
  • scripts/aplus_utils.py — 图片处理 + 文字区检测 + 排版叠加工具
  • assets/templates/product-info.json — 产品信息模板

常见问题

5 问
答案由本站依据条目字段整理
sj-amazon A+怎么安装?

在支持 Skills 的客户端里执行:skillhub install user_8964a1e6/sj-imagegen。安装方式为未标注。装完刷新技能列表或重开客户端。

sj-amazon A+支持哪些客户端?

资料没有标注宿主客户端,但只要客户端支持 Skills(Claude、Codex、Cursor 等),一般都能加载。

sj-amazon A+权限高吗,安全吗?

权限级别为未标注权限。安装前先看它会读取或写入哪些内容。

sj-amazon A+收费吗?

本站不代收费用,也没有标注具体价格。是否收费取决于技能本身和所用的模型或客户端,正式使用前按作者说明确认。

sj-amazon A+用什么许可证?

许可证标注为 未说明(许可证不明确)。商用或二次分发前请到仓库确认条款原文。

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