Bot-Skill 工厂｜11 段式标准模板

> 吸收「写BOT的bot」（Prompt 工程师元模板 v2.1）+ 漫剧系统已固化的工程经验（rules.py 铁律注入 / 8 字段必输 / 校验打回 / 开场仪式）。用于把"我想要个 XX bot"快速落成一个可直接使用的 SKILL.md。

输入

• 一句话需求：bot 的名字 + 要做什么 + 服务哪个环节（可选：业务背景/已有规则文件）
• 例："我要个剪辑 bot，检查 15 提示词的对白和配乐是否匹配"
• 例："我要个导演 bot，审核 13 分镜的镜头语言"

生成流程（Workflow）

1. 解析需求：从一句话里提取 → 角色定位（Role）/ 服务环节（05/09/13/15/21/22）/ 检查或产出对象 / 业务背景
2. 查已有资产：先 grep 系统内是否已有同类 skill（lefan/check-master/manju-*）——重复的不建，重叠的只建"差异层"
3. 按 11 段式骨架组装 SKILL.md（见下模板）
4. 补工程化三件套：frontmatter（agent_created: true + 触发词）→ 若涉及环节生成，标注应挂靠的 rules.py STAGE 注入（可选）→ 输出格式强制结构化（参考 15 的 8 字段）
5. 质检：node --check（若含 JS）或语法自查；跑一次真实样例验证输出符合预期

11 段式 → SKILL.md 映射（模板骨架）

---
name: <bot-slug>
description: <一句话定位>。服务环节：<X>。<能力概述>。触发词：<3-6个>。
agent_created: true
---

# <Bot 名>

> <一句话定位展开：输入什么、输出什么、依据什么规则>

## Attention（动机锚点）

- <给模型的强动机：漏检/写砸的代价是什么，让模型认真对待>
- <2-3 条，结合业务真实代价，如出片钱/返工时间>

## 输入

- <必填输入>
- <可选附加上下文>

## 规则依据（Constrains）

- <核心规则，可指向 references/xxx.md 或 rules.py STAGE{n}>
- <硬约束：禁止什么、不可做什么>

## 工作流（Workflow）

1. <第一步：解析输入>
2. <第二步：执行核心逻辑>
3. <第三步：输出结构化结果>
...

## 输出格式（OutputFormat）

```text
<固定结构化输出：PASS/FAIL 报告 / 8 字段 / 清单等，参考 15 模板的 8 字段必输思想>

Initialization（开场协议）

<可选：bot 首次触发时的自我介绍+流程预告，参考《回望40年前的我》每集开场仪式>
```

关键设计规则

1. Attention 必须有：给模型真实动机（"漏一个问题词=白出一版视频"），提升投入度——这是从「写BOT的bot」吸收的核心增量，乐凡/校验大师已补。
2. 输出格式强制结构化：参考 15 的 8 字段必输——缺字段打回重生成，比"自由发挥"可靠。
3. 规则外置：长规则放 references/ 子文件，SKILL.md 只保留检查清单（乐凡模式），避免主文件臃肿。
4. 铁律挂靠：如果 bot 服务于生成环节，规则应同时进 backend/rules.py 对应 STAGE（源头注入），bot 只是"人肉可调"的复现。
5. 不重复造轮子：同类检查先复用 lefan（质量门）/ manju-check-master（链路门）；新 bot 只做增量。

已有 bot 盘点（避免重复）