跟唱学英语单词

SKILL教育学习

原名 听歌悟单词 · 标识 sing-along-lyrics-master

教育学习 未标注权限 许可证不明确
安装这个技能

导入歌单后把歌词生词标红,通过跟唱填空和进度追踪来记单词,让背单词变成跟歌一起唱的学习过程。

一句话选型结论

按资料字段整理

跟唱学英语单词是教育学习类的 Agent Skill,安装方式未标注,权限级别未标注,许可证不明确,有可直接复制的安装命令。技能本质是给模型读的说明书,效果取决于模型与客户端;装完先用一个小任务验证,再放进正式流程。

分类教育学习 安装方式未标注 权限级别未标注权限 许可证许可证不明确
累计安装 未标注 本周 未标注
GitHub 星标 未标注 仓库 未标注
下载量 未标注 技能市场下载数
权限级别 未标注权限 安装前请确认风险范围
许可证 许可证不明确 未说明

安装

未标注
在支持 Skills 的客户端里执行,装完问一句「你有哪些技能」验证
skillhub install user_afdbcfc9/sing-along-lyrics-master
  1. 1
    确认客户端支持

    确认你的客户端支持 Skills(Claude、Codex、Cursor 等),并升级到较新的版本。

  2. 2
    拿到技能文件

    执行上面的命令安装;也可以把仓库里的 SKILL.md 手动放进客户端的 skills 目录。

  3. 3
    刷新技能列表

    重新打开客户端,或刷新技能列表,让新放进来的技能被加载。

  4. 4
    验证是否生效

    问一句「你有哪些技能」,确认列表里出现它,再拿一个小任务试跑。

技能档案

教育学习
字段来自技能仓库与公开索引,中文说明由本站标注
作者 / 维护方user_afdbcfc9仓库 未标注 · 版本 未标注
宿主客户端未标注技能可被这些客户端加载
安装方式未标注安装包 community
权限级别未标注权限安装前请确认风险范围
许可证未说明许可证不明确,商用前请自行确认条款
仓库可用性available技能仓库当前是否可访问
最近核验2026-11-06上游最后核验时间 · 数据更新 2026-11-06
正文体量6.3 KBSKILL.md 原文大小,越大说明说明书写得越细

能做什么

0 项能力
上游给出的能力概览与适用场景
跟唱歌词记单词导入歌单学生学习复习词汇学习进度

典型使用场景

3 类
按分类整理的常见用法,具体以 SKILL.md 为准
讲解知识点

按水平把知识点讲清楚。

出练习题

按章节生成练习与答案。

制定学习计划

按目标和时间排学习节奏。

选择建议

装之前先看这几条
按条目字段给出的判断,不替你决定用不用

值得选的地方

  • 有可直接复制的安装命令,不用自己翻文档找入口。

先想清楚的地方

  • 没有标注权限级别,实际能做什么要装好后确认。
  • 许可证不明确,商用或二次分发前先到仓库确认条款。
  • 没有做站内核验,内容以作者仓库为准。
  • 技能只是说明书,实际效果取决于模型与客户端,装完先用小任务试一遍。

更适合

  • 需要在教育学习场景里给模型补一套做法的人。
  • 愿意先读一遍 SKILL.md、确认它会让模型做什么的人。

不太适合

  • 对许可证要求很严、必须明确可商用的人。
  • 只想装完就自动变强、不打算看说明书的人。

同类对比

6 个同类
同分类里挑最接近的几条,字段以各自详情页为准
技能权限级别安装方式累计安装宿主客户端安装命令
跟唱学英语单词当前 未标注权限 未标注 未标注 未标注 有
食谱创建课堂课程 未标注权限 GitHub 仓库 25.5 万 Codex、Claude、Cursor 有
语言学习 联网访问 ClawHub 市场 23.6 万 OpenClaw 有
learning 效率 只读 ClawHub 市场 19.2 万 OpenClaw 有
学习习惯 未标注权限 ClawHub 市场 10.2 万 OpenClaw 有
日语家教 只读 ClawHub 市场 8.2 万 OpenClaw 有

SKILL.md 全文

6.3 KB
模型实际读到的说明书原文,来自技能仓库

跟唱·歌词单词大师

> 用音乐记住每一个单词 —— 听歌、点词、跟唱、掌握。

核心理念

科学研究表朋,音乐能显著提升记忆效率。本技能通过 听歌 → 标记生词 → 跟唱填空 的闭环流程,让英语单词学习变得愉悦且高效。

功能模块概览

模块 功能 触发方式
歌单导入 手动输入/Spotify/Apple Music 导入歌单,自动提取歌词 用户说"导入歌单"
播放学习 模拟播放,歌词滚动,生词标红,点击看释义 用户说"开始唱"
跟唱复现 歌曲结束后挖空生词,用户填词,唱对标记已学 播放结束后自动进入
进度追踪 已学单词数、连续天数、每词绑定来源歌曲 用户说"进度"
复习测试 用旧歌生词做填空测试 用户说"复习"
每日提醒 每天 20:00 提醒学习(时间可调) 自动化定时任务

用户指令速查

指令 说明
导入歌单 引导用户手动输入歌词或授权 Spotify/Apple Music
开始唱 打开播放器,播放当前歌单第一首,开始学习
下一首 切换到歌单中的下一首歌曲
再唱一遍 重新进入当前歌曲的跟唱环节
复习 从已学歌曲中随机抽取生词做填空测试
进度 显示学习统计:已学单词数、连续天数、词汇列表

交互流程

用户说"开始唱"
  │
  ├─→ 打开播放器,播放歌曲
  │     ├─ 歌词逐行滚动高亮
  │     ├─ 用户点击任意单词 → 标记为生词(标红)
  │     └─ 点击红色生词 → 弹出释义+例句
  │
  ├─→ 歌曲播放结束
  │     └─ 自动进入跟唱模式
  │           ├─ 生词位置挖空(____)
  │           ├─ 用户输入/语音填词
  │           ├─ 唱对 ✅ → 标记"已学会"
  │           └─ 唱错 🔄 → 显示提示,再试一次
  │
  └─→ 生成每日总结卡片
        ├─ 今日新学单词数
        ├─ 连续学习天数
        └─ 待复习单词提醒

语音降级策略

当语音输入不可用时,自动降级为 打字填空模式:
- 在挖空处显示输入框
- 用户键入单词后回车提交
- 系统自动判定正误

技术架构

交互式 Web 应用

核心学习体验通过 assets/index.html 提供 —— 一个自包含的单页应用:

  • 数据存储:localStorage 持久化所有学习数据(歌曲、词汇、进度)
  • 播放模拟:基于时间线的歌词滚动模拟器(无需真实音频文件)
  • 离线可用:纯前端,无网络依赖,打开即用

数据模型

详见 references/data-model.md,核心结构:

{
  "songs": [{ "id", "title", "artist", "lyrics", "source" }],
  "vocab": [{ "word", "meaning", "example", "songId", "status" }],
  "progress": { "streak", "totalLearned", "studyDates" }
}

每日提醒自动化

用户首次使用时,智能体应协助设置每日提醒:

  1. 询问提醒时间(默认 20:00)
  2. 使用 automation_update 工具创建 recurring 自动化任务
  3. rrule 示例:FREQ=DAILY;BYHOUR=20;BYMINUTE=0

详见 references/automation-setup.md。

歌单导入方式

方式一:手动输入(默认)

  1. 用户提供歌曲标题、歌手名
  2. 用户粘贴完整歌词
  3. 系统自动分词并提取候选词汇

方式二:Spotify 集成

详见 references/spotify-integration.md
1. 用户提供 Spotify 歌单链接或 ID
2. 通过 Spotify API 获取曲目列表
3. 通过歌词 API(如 Musixmatch)获取歌词

方式三:Apple Music 集成

详见 references/spotify-integration.md
1. 用户提供 Apple Music 歌单链接
2. 通过 Apple Music API 获取曲目
3. 获取歌词并导入

智能体行为指南

当触发本技能时,智能体应:

  1. 首次使用:打开 assets/index.html 交互式应用,简要介绍功能
  2. 导入歌单:引导用户输入歌曲信息,将数据写入应用的 localStorage
  3. 开始唱:确保应用已打开,切换到播放学习界面
  4. 进度查询:从应用读取进度数据,生成文字报告
  5. 复习:在应用中启动复习模式
  6. 每日提醒:首次提及"提醒"时,协助设置自动化任务

打开应用的方式

# 在浏览器中打开交互式应用
start assets/index.html

或通过 WorkBuddy 的 present_files 功能在内置浏览器中预览。

预装示例歌曲

应用内置 3 首示例歌曲,包含完整歌词和预设生词,用户打开即可体验完整流程:

  1. The Journey — 关于旅行,词汇:wander, horizon, beneath, breeze, farewell
  2. City Lights — 关于城市梦想,词汇:ambition, neon, skyline, rhythm, pavement
  3. Ocean Waves — 关于自然,词汇:tide, whisper, ancient, vast, serenity

文件结构

sing-along-lyrics-master/
├── SKILL.md                          # 本文件 - 技能定义
├── assets/
│   └── index.html                    # 交互式学习应用(自包含)
├── references/
│   ├── workflow.md                   # 详细工作流文档
│   ├── data-model.md                 # 数据模型文档
│   ├── automation-setup.md           # 每日提醒设置指南
│   └── spotify-integration.md        # 歌单集成指南
└── scripts/
    └── export-progress.py            # 进度数据导出脚本

版本历史

  • v1.0.0 — 初始版本:歌单导入、播放学习、跟唱填空、进度追踪、每日提醒

常见问题

5 问
答案由本站依据条目字段整理
跟唱学英语单词怎么安装?

在支持 Skills 的客户端里执行:skillhub install user_afdbcfc9/sing-along-lyrics-master。安装方式为未标注。装完刷新技能列表或重开客户端。

跟唱学英语单词支持哪些客户端?

资料没有标注宿主客户端,但只要客户端支持 Skills(Claude、Codex、Cursor 等),一般都能加载。

跟唱学英语单词权限高吗,安全吗?

权限级别为未标注权限。安装前先看它会读取或写入哪些内容。

跟唱学英语单词收费吗?

本站不代收费用,也没有标注具体价格。是否收费取决于技能本身和所用的模型或客户端,正式使用前按作者说明确认。

跟唱学英语单词用什么许可证?

许可证标注为 未说明(许可证不明确)。商用或二次分发前请到仓库确认条款原文。

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技能内容以作者仓库为准;分类、权限级别与许可证状态的中文说明为中文整理,最近核验 2026-11-06。