simulated-peak-plot

SKILL研究检索
研究检索 未标注权限 许可证不明确
安装这个技能

生成模拟峰图(高斯峰),用于色谱、光谱或任何信号可视化。支持簇峰(N子峰各独立标注)/融峰(合成单标注)/单峰、负峰(倒峰)、标注控制(annotate)、扫描速率(scan_rate)、碰撞避让标注、自定义坐标轴/单位、CSV导出及CSV导入,**负峰(倒峰)**。

一句话选型结论

按资料字段整理

simulated-peak-plot是研究检索类的 Agent Skill,安装方式未标注,权限级别未标注,许可证不明确,有可直接复制的安装命令。技能本质是给模型读的说明书,效果取决于模型与客户端;装完先用一个小任务验证,再放进正式流程。

分类研究检索 安装方式未标注 权限级别未标注权限 许可证许可证不明确
累计安装 未标注 本周 未标注
GitHub 星标 未标注 仓库 未标注
下载量 未标注 技能市场下载数
权限级别 未标注权限 安装前请确认风险范围
许可证 许可证不明确 未说明

安装

未标注
在支持 Skills 的客户端里执行,装完问一句「你有哪些技能」验证
skillhub install user_800d68d6/simulated-peak-plot
  1. 1
    确认客户端支持

    确认你的客户端支持 Skills(Claude、Codex、Cursor 等),并升级到较新的版本。

  2. 2
    拿到技能文件

    执行上面的命令安装;也可以把仓库里的 SKILL.md 手动放进客户端的 skills 目录。

  3. 3
    刷新技能列表

    重新打开客户端,或刷新技能列表,让新放进来的技能被加载。

  4. 4
    验证是否生效

    问一句「你有哪些技能」,确认列表里出现它,再拿一个小任务试跑。

技能档案

研究检索
字段来自技能仓库与公开索引,中文说明由本站标注
作者 / 维护方user_800d68d6仓库 未标注 · 版本 未标注
宿主客户端未标注技能可被这些客户端加载
安装方式未标注安装包 community
权限级别未标注权限安装前请确认风险范围
许可证未说明许可证不明确,商用前请自行确认条款
仓库可用性available技能仓库当前是否可访问
最近核验未标注上游最后核验时间 · 数据更新 1791691294
正文体量8.7 KBSKILL.md 原文大小,越大说明说明书写得越细

典型使用场景

3 类
按分类整理的常见用法,具体以 SKILL.md 为准
查资料并整理出处

让模型按主题查资料,并把引用来源整理成清单。

网页与文献要点提炼

把长文、论文、网页压成能直接看的要点。

竞品与行业汇总

按关键词汇总竞品动态与行业信息。

选择建议

装之前先看这几条
按条目字段给出的判断,不替你决定用不用

值得选的地方

  • 有可直接复制的安装命令,不用自己翻文档找入口。

先想清楚的地方

  • 没有标注权限级别,实际能做什么要装好后确认。
  • 许可证不明确,商用或二次分发前先到仓库确认条款。
  • 没有做站内核验,内容以作者仓库为准。
  • 技能只是说明书,实际效果取决于模型与客户端,装完先用小任务试一遍。

更适合

  • 需要在研究检索场景里给模型补一套做法的人。
  • 愿意先读一遍 SKILL.md、确认它会让模型做什么的人。

不太适合

  • 对许可证要求很严、必须明确可商用的人。
  • 只想装完就自动变强、不打算看说明书的人。

同类对比

6 个同类
同分类里挑最接近的几条,字段以各自详情页为准
技能权限级别安装方式累计安装宿主客户端安装命令
simulated-peak-plot当前 未标注权限 未标注 未标注 未标注 有
寻找技能 浏览器控制 GitHub 仓库 3120.0 万 Codex、Claude、Cursor 有
自我改进 Agent 接触敏感数据 ClawHub 市场 1646.4 万 OpenClaw 有
灵魂追踪 联网访问 GitHub 仓库 758.9 万 Codex、Claude、Cursor 有
自我完善 联网访问 ClawHub 市场 682.9 万 OpenClaw 有
微软代工厂 调用外部服务 GitHub 仓库 661.4 万 Codex、Claude、Cursor 有

SKILL.md 全文

8.7 KB
模型实际读到的说明书原文,来自技能仓库

Simulated Peak Plot

触发条件

正向触发:
- 说出"生成峰图"、"模拟信号"、"创建峰谱"
- 说出"可视化保留时间"、"输出 Markdown 表格"
- 说出"导入 CSV 数据"、"生成模拟数据"
- 需要色谱/光谱峰模拟、信号可视化、数据导出等场景
- Python API 调用(直接导入函数生成信号数据):

否定条件:

除非用户明确提到生成峰图或模拟数据,否则不要主动触发。

快速开始

场景:混合正负峰峰谱
> 模拟色谱中溶剂峰倒置场景,同一谱图正峰和负峰共存

生成包含正峰和负峰的峰谱
  • 输入: 时间范围 5~15 min, scan_rate=100, 正峰 (RT=7.7, height=1500, HWHM=0.08), 负峰 (RT=10.3, height=-1200, HWHM=0.12), baseline=20, noise=8
  • 输出: 生成 PNG 峰图(正峰向上、负峰向下,Y轴自动包含负区间),打印 Markdown 数据表格

场景:单峰生成 + CSV 导出
> 基础用法,验证单峰生成和数据导出两个核心功能

生成一个高斯峰并导出完整数据
  • 输入: 时间范围 0~10 min, scan_rate=200, 单峰 (RT=5.0, height=800, HWHM=0.1), baseline=10, noise=5, export_csv=true
  • 输出: 生成 PNG 峰图 + CSV 文件(含全部数据点,RFC 4180 格式),打印 Markdown 采样表格

场景:簇峰 + 融峰混合谱
> 验证簇峰独立标注和融峰合并标注两种混合使用场景

生成包含簇峰和融峰的复杂谱图
  • 输入: 时间范围 4~14 min, scan_rate=120, 单峰 (RT=5.5, height=500, HWHM=0.1), 簇峰 (3子峰: RT=7.0,8.0,9.0, height=1000,800,600, HWHM=0.15), 融峰 (2子峰: RT=11.0,12.0, height=700,500, HWHM=0.12)
  • 输出: 生成 PNG 峰图,簇峰各子峰独立标注为 {name}-1/2/3,融峰只有单一标注在最高点

概述

本技能用于生成模拟峰图(高斯峰),适用于教学、测试或演示场景。支持:
- 多种峰类型,包括复合峰(任意数量子峰组合)
- 负峰(倒峰):配置 height 为负数即可产生朝下的倒峰
- 可自定义时间范围、基线和噪声
- 可自定义坐标轴标题和单位(X/Y标签,mV/V/吸光度等)
- CSV完整数据导出(全部数据点)
- 可点击的 file:/// 路径,方便直接打开图片
- Markdown 表格数据输出(在控制台打印)
- 交互式配置,带点数推荐

⚠️ 重要限制(使用前必读)

参数 建议范围 说明
峰组数量(含子峰) ≤ 20 组 过多会导致生成缓慢
扫描速率 scan_rate 50 ~ 500 pts/min 过低锯齿,过高文件大
总点数 ≤ 20000 超过时请降 scan_rate
HWHM > 0 半高半宽必须为正数
RT 应在 [t_start, t_end] 内 否则峰部分在画布外
负峰 height 为负,HWHM 仍为正 不需要改 baseline

> 更多反模式与避坑指南 → 渐进式文件索引表
> 常见问题解答 → 渐进式文件索引表

渐进式文件索引

文件名 分类 包含内容 审计关联
references/LICENSE.md 许可协议 开源许可证声明(MIT)。包含:MIT 许可证完整文本。 R-26
references/antipatterns.md 规范指南 skill 编写中的常见反模式。包含:错误做法示例、正确做法示例、避坑指引。 R-18
references/changelog.md 版本管理 版本更新日志。包含:版本号、更新类型、修复项、升级说明。 R-24
references/faq.md 常见问题 常见疑问与解答。包含:问题分类、原因分析、解决方案。 R-19, R-25 C-19
references/features.md 参考文档 将 height 设为负数即可生成倒峰。Y轴自动缩放包含负区间,标注自动反向指向下方。 无
references/parameters.md 参考文档 本文档提供模拟峰图生成中所有参数的详细信息。 无
references/permissions.md 权限与测试 权限扫描说明与测试结论。包含:风险等级、高权限操作说明、测试概览、计时统计。 R-15, R-16
references/test-report.md 测试报告 技能功能测试与场景测试结论报告。包含:测试结果、修复项、测试覆盖说明。 无

文件目录结构

├── SKILL.md
├── _meta.json
├── scripts/
│   └── generate_peak.py
└── references/
    ├── antipatterns.md
    ├── changelog.md
    ├── faq.md
    ├── features.md
    ├── LICENSE.md
    ├── parameters.md
    ├── permissions.md
    └── test-report.md

工作流程

> 📚 渐进式加载:本技能采用渐进式 MD 体系,SKILL.md 为入口(≤230行),详细内容拆分到 references/*.md 按需加载。

1. 环境检查

始终从检查环境开始:

# 检查 Python 可用性
python --version

# 检查必需包
python -c "import numpy; import matplotlib; print('所有包可用')"

如果缺少包,指导用户安装:

pip install numpy matplotlib

2. 参数配置

通过对话配置。先显示点数推荐表,再询问峰参数、基线/噪声、输出选项。
默认: 起始5min/结束15min/scan_rate=100, 空白峰+3子峰复合峰, baseline=20, noise=8。

3. 点数推荐

总点数 = duration × scan_rate。scan_rate 默认 100 pts/min。
推荐: 短时(5-10min)用80-120 pts/min, 长时(30+)用50-70 pts/min。

4. 生成图表

python {SKILL_DIR}/scripts/generate_peak.py --interactive

5. 输出

PNG + Markdown 表格 + CSV(data_dir)。输出路径:file:///... 可直接点击。

新功能

支持:负峰(倒峰) / 簇峰(各子峰独立标注) / 融峰(合成信号单标注) / 扫描速率(pts/min) / 碰撞避让标注布局。

簇峰 / 融峰

  • 簇峰 (cluster): 各子峰独立标注为 {name}-N,type: "cluster"(兼容旧 "composite")
  • 融峰 (merged): 多子峰合成信号,单一标注在真实最高点

文件引用

  • 脚本: 主生成脚本
  • 参数参考: 详细参数文档
{SKILL_DIR}/scripts/generate_peak.py
{SKILL_DIR}/references/parameters.md
{SKILL_DIR}/references/features.md

使用示例

用户请求: "生成包含5个峰(含1个3子峰簇峰)的峰谱,输出数据为表格"

响应工作流:
1. 检查环境
2. 显示点数推荐表
3. 询问峰参数
4. 生成带 Markdown 表格输出的光谱
5. 保存PNG文件并在控制台打印表格

自定义选项

用户可以更新:
- 峰数量(包括簇峰/融峰的多子峰组合)
- 峰参数(RT、高度、HWHM)— height 设为负数即为负峰
- 峰类型: 单峰 / 簇峰 (cluster) / 融峰 (merged)
- 扫描速率 (scan_rate, pts/min)
- 噪声和基线水平
- 坐标轴标题和单位
- CSV导出 / 网格线 / 标注控制(annotate: false)

JSON 配置示例

> 簇峰的每个子峰会独立标注; 融峰只在最高子峰处标注为单一名称。

CSV 输出格式(RFC 4180 标准)

Time_min,Signal_mV
2.000000,49.782199
2.020040,46.140969
...

触发场景

正向触发(满足以下任意一条):
- 用户需要模拟峰图生成器 (Simulated Peak Plot Generator)
- 用户需要生成可定制的高斯峰图,支持复合峰(N个子峰组合)和 Markdown 表格输出。
- 用户需要复合峰可形成多种形状:M形、馒头形、泊松分布形等。
- 用户需要优雅处理 Ctrl+C 中断信号

否定条件(满足以下任意一条,不触发):
- 简单问答、闲聊、问候(不需要本技能)
- 单步任务(不需要结构化执行)

常见问题

5 问
答案由本站依据条目字段整理
simulated-peak-plot怎么安装?

在支持 Skills 的客户端里执行:skillhub install user_800d68d6/simulated-peak-plot。安装方式为未标注。装完刷新技能列表或重开客户端。

simulated-peak-plot支持哪些客户端?

资料没有标注宿主客户端,但只要客户端支持 Skills(Claude、Codex、Cursor 等),一般都能加载。

simulated-peak-plot权限高吗,安全吗?

权限级别为未标注权限。安装前先看它会读取或写入哪些内容。

simulated-peak-plot收费吗?

本站不代收费用,也没有标注具体价格。是否收费取决于技能本身和所用的模型或客户端,正式使用前按作者说明确认。

simulated-peak-plot用什么许可证?

许可证标注为 未说明(许可证不明确)。商用或二次分发前请到仓库确认条款原文。

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