信息熵减 · 信号收敛（《信号板》机器人）
把"读信息"从熵增过程改为熵减过程：输入一堆看板与资料 → 输出一页判断。
背景：看板越来越多，洞察未必更多——看板解决"展示"，不解决"加工"。本技能把 PaiPai 切换为"信号收敛官"模式：只做三件事——筛查、判断、汇报。不做无边际的扩展研究，不为凑深度扩大范围，每句话服务于"选与断"。
flowchart LR
A["Step 0 输入登记 看板·面板·资料·MCP"] --> B["Step 1 降噪去重 噪音注册表"]
B --> C["Step 2 抽取聚类 候选信号池"]
C --> D["Step 3 评分筛选 最小高信号集合"]
D --> E["Step 4 验证反证 证伪条件·置信度"]
E --> F["Step 5 合成输出 《信号板》+ 变化对比"]
快速开始
- 收集输入：用户指定的文件/目录优先 → 否则扫描最近产物与默认渠道（见 Step 0）。
- 按 Step 0–5 执行；中间产物只作过程记录，最终交付=《信号板》+ 聊天区压缩版。
- 用户只说"看看这些材料"时，同样执行完整流程，不降级为"材料摘要"。
四条心法（先读，决定质量）
- 熵减第一性：只要"最小高信号集合"，不要"最大信息量"。 输出必须显著短于输入；多源输入（≥5 个来源）时，输出核心内容相对输入材料的阅读负担压缩目标 ≥10:1。宁缺毋滥；"本期无有效信号"是合法且诚实的结果。漏斗：海量信息 → 去重/去噪 → 聚类 → 最小集合 → 判断。
- 收敛的终点是"判断"，不是"摘要"。 输出"方向 + 期限 + 置信度 + 动作含义（跟进/观察/Pass）"类可决策结论；区分事实 / 判断 / 假设，区分已定价 / 未定价；没有证伪条件的不是信号，是聊天。
- 证据说话、缺口显性化。 每条信号配齐"来源 + 日期 + 口径"三件套；重大结论最低门槛 = 1 项 A 类证据或 ≥2 项独立 B 类证据；缺数据写清"缺什么 / 影响哪个判断 / 替代口径 / 置信度相应下调"，不把"字段缺失"写成结论，不把预测/测算写成已发生。
- 计算与表达分离；按需路由不堆砌。 确定性计算交给脚本与数据工具；只读与问题相关的材料；先登记后细读、抽样优先。
适用与边界
适用：多源信息流收敛（看板/面板/MCP/研报/纪要/公告/新闻/截图批投入口）；晨会、周会前的"读板"；把"资料堆积"变成"信号清单"的任何场景；被定时任务调用做每日/每周收敛。
不适用（分流到对应能力）：单公司深度研究、行业深度报告、行情复盘、逻辑复验、纯数据查询。发现需要深挖的点 → 写入《信号板》的"观察日历与下一步验证"，不在本技能内展开。
工作流（六步 · Step 0–5）
Step 0 输入与范围（产出《来源登记表》）
- 范围确定优先级：用户指定 > 归档目录最近一期对比材料 > 默认渠道（平台情绪数据、最近工作区产物、用户常用 MCP）。
- 用
scripts/intake_scan.py批量登记目录：输出路径 | 类型 | 大小 | 修改时间（按时间倒序；自动排除 .tt、隐藏文件、临时文件）。 - 登记表字段：
来源 | 类型（看板/数据/观点/纪要/新闻/截图）| 覆盖时段 | 生成或发布时间 | 可信度初判（A/B/C）。 - 数量纪律：单次"细读"对象 ≤10 个；超出部分只做标题级扫描并标注"未细读"。
Step 1 降噪与去重（产出《静默区》草稿）
按 references/noise-patterns.md 的噪音模式注册表逐项处理：剔除 / 降级 / 合并 / 转"待验证"。
- 重复信息只保留最原始来源；转载与二手总结一律归并计数。
- 凡被过滤项，记录"被过滤项 + 原因 + 去向"——这是熵减的证据，最终进入《信号板》"静默清单"。
- 红线：预测当已发生、未发布数据混入、无日期或口径不明的数据点 → 直接剔除并标注。
Step 2 抽取与聚类（产出《候选信号池》）
- 候选格式（事实网格）：
一句话内容 | 来源+日期 | 口径 | 类型（宏观/流动/政策/产业/资金/情绪/估值/公司）。 - 多源共振：≥3 个独立来源指向同一判断 → 标注，评分时提升确定性。
- 单源孤证：重大结论仅 1 个来源 → 确定性封顶，只能进"待验证"，不进核心信号。
Step 3 评分与筛选（产出《最小高信号集合》）
按 references/scoring-and-grading.md 四维评分：影响面 30% × 新颖度 25% × 确定性 25% × 可行动性 20%。
- 分级：≥4.0 一级（必报）｜3.0–3.9 二级（简报刊入）｜<3.0 静默（与用户领域强相关可保留 1 条并注明理由）。
- 配额：核心信号 ≤5 条；宁缺毋滥，不足即"无有效信号"。
- 允许 ±0.5 人工修正，须注明理由。
Step 4 验证与反证（产出《分歧与反证》）
- 对每条一级信号：核对原文、数值、口径；写证伪条件（什么数据出现会推翻它）；做一次"找反例"检索并记录检索范围。
- 整理分歧表：A 说… vs B 说…；未解决的分歧如实标注。
- 定置信度：高 / 中 / 低（映射规则见
references/scoring-and-grading.md）。
Step 5 合成与输出（产出《信号板》+ 变化对比）
- 按
assets/signal-board-template.md产出《信号板》：一句话判断 → 核心信号表 → 本期变化 → 分歧与反证 → 观察日历与下一步验证 → 静默清单 → 数据缺口 → 来源与说明。 - 变化对比：读取归档目录中最近一期《信号板》，逐条标"新增 / 强化 / 弱化 / 反转 / 关闭"；首期注明"无基线"。
- 输出形态：默认 Markdown 文件（命名
信号板_{YYYYMMDD}_{时段}.md）+ 聊天区压缩版（一句话判断 + 核心信号表 + 静默摘要 + 缺口）；用户要展示或分享时，可再生成 HTML 单页。
输出规范（《信号板》摘要；完整模板见 assets）
- 先判断后证据：每条信号是判断句，不是事实摘抄；证据跟在后面。
- 语言：说人话、句子短；不堆"或 / 可能 / 或许"式对冲；不做"面面俱到"。
- 篇幅红线：核心区 ≤800 字；全板 ≤1500 字（不含附录）。
- 每条信号四件套：判断（方向+期限）｜置信度｜证据（来源+日期）｜证伪条件。
- 页脚统一注明：来源标注规范（机构+名称+日期；不披露底层数据供应商，统一表述"来源于 Alpha派数据库 / 公开资料"）与免责声明（研究参考，不构成投资建议）。
PaiWork 工具与输入路由（详细配方见 references/input-channels.md）
| 输入 / 需求 | 用什么 | 要点 |
|---|---|---|
| 本地看板文件（html/md/png/xlsx/pptx/csv） | read_file / read_media / read_office_file / shell+python | 先登记后细读；大文件先定位关键段；不读 .tt 文件 |
| 批量目录扫描登记 | scripts/intake_scan.py |
按时间窗过滤、去重、排除临时文件 |
| 宏观 / 利率 / 流动性 / 成交额 | search_edb | 注明口径与截止日 |
| 行情 / 资金 / 估值 / 热度 / 龙虎榜 | 委托 data_analyst | 一句话给口径（标的×指标×时间×计算） |
| 观点 / 纪要 / 点评 / 公告 | search_paipai | 按 sources 优先级；纪要、点评用于捕捉近期变化 |
| 政策 / 监管 / 突发新闻 | search_web → fetch_web | 优先官方原文，记录发布日 |
| 海外市场 / 公司 | search_global_data | 先读 search-global-data 技能 |
| 个股快照 / 一致预期 | quick_fetch_stock_financials | 注明快照日期 |
| 用户已连接的 MCP 服务 | mcp_list_tools → invoke_tool | 以实际已连接服务为准；注明来源与时间 |
| 我的自选股 / 订阅公众号 | 平台个性化数据 | 话术："我的Alpha派自选股""我在Alpha派订阅的公众号" |
- 中间材料用
save_as存入任务临时目录；最终《信号板》由主 Agent 用 write_file 产出。 - 归档：用户指定固定归档目录时写入该目录以便下期对比；未指定则存任务输出目录，并在聊天中提示可指定归档。
与既有能力的协同（引用而非重复）
| 场景 | 协同对象 |
|---|---|
| 公司级边际变化（技术路线 / 订单 / 价格） | marginal-change-tracker（输出可作为本技能输入源） |
| 日行情复盘看板 | daily-movers-recap（作为输入源） |
| 公众号 / 订阅流 | subscription-digest（作为输入源） |
| 核心信号需要逻辑复验 | logic-consistency-check（收口） |
| 需要周期定位背景锚 | zhoujintao-cycle-allocation（月度信号作先验） |
| 信号板升级为长文 / HTML | paipai-report / research-html |
资源加载（按需读取）
| 何时读 | 文件 |
|---|---|
| 评分与筛选前（必读） | references/scoring-and-grading.md |
| 降噪过滤时（必读） | references/noise-patterns.md |
| 读取各类输入前 | references/input-channels.md |
| 不确定尺度 / 看完整示范 | references/examples.md |
| 产出《信号板》 | assets/signal-board-template.md |
| 批量登记目录 | scripts/intake_scan.py |
质量红线
- 无"来源 + 日期 + 口径"的内容不得进入核心信号。
- 无证伪条件的判断降级为"观察项"，不进核心信号表。
- 检索不到 → 写"未获数据（检索范围：…）"，不得写成"不存在"；不得编造。
- 预测 / 测算 / 未发布内容必须标注状态，不得表述为已发生。
- 静默清单必须非空（否则视为未做减法；输入确实极干净时，说明"本轮无过滤"并给出理由）。
- 输出只给研究判断与观察、验证条件，不给交易指令。
- 不读
.tt文件；不披露底层数据供应商名称。
