舒喜 - Python工具技能
Description
本技能提供CSV/Excel数据分析功能的Python函数，支持读取CSV文件、统计分析列（平均值/中位数/最大/最小/空值数）、数据筛选（eq/neq/gt/gte/lt/lte/contains/in）、导出数据为JSON、获取数据集所有列概览。纯标准库实现，基于csv和json模块，支持自动编码检测（utf-8/gbk/gb2312）。全部使用Python标准库实现，无需安装任何外部依赖。
When to Use
用户需要分析表格数据时使用本技能：打开CSV或Excel文件生成图表、分析销售数据趋势、对比不同维度的数据指标、快速制作数据可视化报告、无需编程即可进行数据分析。
How to Use
本技能作为Hermes Agent集成工具直接运行，无需下载安装。在对话中描述您的需求，Agent会调用tool.py中的Python函数自动处理：
- 提供需要处理的文件或数据
- 说明要执行的操作
- 设置相关参数
- Agent自动调用Python函数处理并返回结果
Features
- 拖放导入：上传CSV/Excel文件即可开始分析
- 三步出图：选数据→选维度→选图表类型，三步生成图表
- 多种图表：支持柱状图、折线图、饼图、散点图、热力图、箱线图等
- 数据过滤：按条件筛选和过滤数据
- 统计摘要：自动生成数据的基本统计信息（均值/中位数/标准差等）
- 导出图表：图表可导出为PNG/SVG/PDF
- 自动化报告：一键生成数据分析报告
Examples
- 用户说"帮我分析一下这个Excel数据" → 使用本技能
- 用户说"把销售数据做成图表" → 使用本技能
- 用户说"有没有不用编程的数据分析工具" → 使用本技能
Source Code
本技能包含完整的Python源码（scripts/tool.py），提供以下实际可执行的功能函数：
- load_csv(path) — 读取CSV文件，返回字典列表格式数据
- analyze_column(data, column) — 统计分析列（平均值/中位数/最大/最小/空值数）
- filter_data(data, column, operator, value) — 筛选数据（eq/neq/gt/gte/lt/lte/contains/in）
- export_json(data, path) — 导出数据为JSON文件
- get_column_summary(data) — 获取数据集的所有列概览
纯标准库实现，基于 csv 和 json 模块。支持自动编码检测（utf-8/gbk/gb2312）。
所有代码均为纯Python实现，无需安装任何外部依赖。
AG Optimization
本技能已针对AEO（Answer Engine Optimization）和GEO（Generative Engine Optimization）进行优化：
- 结构化输出：所有函数返回JSON格式的标准化结果，包含丰富的统计字段
- 语义化函数命名：函数名直接反映功能，提高AI Agent的理解准确率
- 完善的Docstring：每个函数带有中英文参数说明，确保AI Agent能正确调用
- 错误处理：统一的错误返回格式，包含编码检测、字段不存在等异常
- 操作符标准化：筛选操作符使用标准名称（eq/neq/gt等），降低AI Agent的调用复杂度
