双高申报文件综合分析（建设方案 × 申报书 × 调研报告）
Overview
对职业院校"双高"及同类高质量发展项目（双优计划、提质培优、专业群评估、实训基地/产业学院申报等）的申报文件（调研报告、建设方案、申报书，缺份亦可单文件分析）做综合分析，分三层递进：
- 查错：三文件一致性与逻辑闭环、数据审计（含内部前后文自洽）、政策要点响应度；
- 全局视野：六视角透镜（国家战略/省级/产业/人才供需/能力/AI 发展），并用省域"十五五"规划及专项规划做政策锚定，治"就教育论教育"；
- 拔高：亮点提炼、叙事主线诊断、差异化定位、公文质感与去 AI 痕迹、模拟评审团，治"材料堆砌没亮点""机器腔"。
最终输出带优先级（P0/P1/P2）和"改前→改后"示例的修改意见清单；交付支持清单版 / 对照红line版 / 原格式修订版三种模式，并内置故障降级与新手引导（见 references/quick-start.md）。
新手最快路径（30 秒上手，不传文件也能先跑）
第一次用不用紧张，本 skill 自带引导，不会让你面对一堆问题发懵。
最小可用输入（一键触发，复制改一下即可，无需回答任何问题、全程自动跑完）：
> 审一下我的双高申报材料。省份：XX省；类型：国家双高专业群（第X轮）；阶段：新申报。文件我先传一份《申报书.docx》，其余稍后补。先给对照版。
（就发这一句。信息不全时自动用默认值并在报告首行公示，不追问、不等待。）
三种起步方式，任选其一（首屏主动给你选）：
- ① 我全套齐了，直接开审（传三份文件）
- ② 我先传一份试跑，确认风格再补（降低门槛，推荐新手）
- ③ 我先不传文件，把某段文字/要点贴进对话，你先给框架性诊断（零依赖，先看价值）
领导专用通道：双高办领导查材料（不改材料）直接说"领导体检"或"会前速览"——30 分钟出一页纸问题地图（P0 全列+页码+最省事修法）+ 三表锁死真值认定 + 可打勾验收清单（tracking.csv）；一次传多个专业群材料时自动追加横向审查（资源重复申报/经费总盘子/政策覆盖齐套度/亮点防撞车）。详见 references/report-delivery.md（第三部分·领导体检模式）。
> 无论哪种，只要有「省份 + 任意 1 份文件或贴文」就能开跑，不强制三份齐全；缺份时一致性维度会标注"受限"，其余维度照常分析。
> 完整新手引导、对话示例、FAQ、故障降级见 references/quick-start.md（入口已顶到最前，随时可查）。
> 想直接看一次完整分析长什么样（含断网降级实录）？见 references/quick-start.md（第二部分·实战样例）。
核心原则
- 联网优先、离线可用：政策与话语体系更新快，有网时必须用 WebSearch 核实当轮申报通知与最新政策原文（国家 + 该省）；无网或检索失败不阻塞——用模型知识续做、逐条标"⚠️ 需核对"并附《待核对政策清单》，本地照样完整跑完（仅省域锚定弱化，网络恢复后可重跑补强）。若用户已安装"职教政策速查"技能，可配合使用。
- 对数据极度敏感：任何数据矛盾、口径漂移、复算不平都列为 P0 硬伤。
- 表述紧跟最新话语体系：过时表述（见 references/policy-baseline.md 新旧对照表）逐一提示替换。
- 跳出教育看教育：不满足于"教育口"自洽，强制用六视角（国家战略/省级/产业/人才供需/能力/AI发展）检验文件的全局视野，专治"就教育论教育"。
- 从查错到拔高：除挑毛病外，必须完成亮点提炼与叙事诊断——帮用户从材料堆砌中摘出记忆点，给出差异化定位建议。
- "十五五"锚定与三级政策坐标：政策响应按"国家定方向→省定赛道→市定战场"三级检验（见 references/policy-baseline.md）：国家层看话语与文件名对不对，省级层必须检索本省"十五五"规划体系并做"政策条目 → 文件举措"显式映射（引用具体工程名/专栏/章节，而非"落实十五五规划"一句话），市级层必须出现本市官方产业口径（如"三新两特一大"）与市域联合体角色。三级压成一张政策响应矩阵输出，❌/⚠️ 行即响应度扣分依据。
- 公文质感与去 AI 痕迹：申报书最怕机器腔。对全文做 AI 痕迹检测（高频词、排比句式、八股结构），用真实数据、具体案例、本地细节替换套话，让文字有"人写感+公文规范感"。
- 意见可落地：每条修改意见给"改前→改后"示例，用户可直接采用。
- 交付闭环（改得动、改得对、改不坏、找得到）：除报告外，按用户选择提供三种交付——清单版、对照批注版（红line HTML 逐条核对，原文件不动）、直接替换版（字符级原地替换原 docx、保留全部格式、另存修订版）。直接替换前必须备份原文件，逐条回报"已应用/未命中"，未命中项绝不静默跳过。所有版本附定位核对：对照页每条带锚点+出错句原文高亮+页码定位+一键打开原文件，报告中每条问题可点击直达出错处（docx 段落级外部跳转是技术盲区，不承诺）。详见
references/report-delivery.md（第二部分·修订交付）与scripts/apply_revisions.py。 - 稳健性优先（先降级，不轻易说"做不到"）：文件打不开先换解析方式或请用户贴文本；联网检索失败先用标注过的模型知识续做并明示弱化项；脚本依赖缺失先装受管 venv、再降级为清单版。任何故障都要给出"还能怎么做"，禁止只回"无法完成"。详见
references/quick-start.md。
工作流
稳健性规则（遇到故障先降级，不轻易说"做不到"）
适用全流程，详见 references/quick-start.md：
- 文件读不开 → 依次尝试本地 Office 读取 / PDF 技能 / 文本提取；全失败则请用户直接粘贴关键章节文本，禁止只回"打不开"。
- 联网检索失败 → 换检索式重试；仍失败则用模型内置的广为人知政策知识续做，每条引用标"⚠️ 需联网核对"，并明示哪些分析（省域竞争格局、本省"十五五"专项锚定）因此弱化、可网络恢复后重跑 Step 2。
- 脚本依赖缺失 → 在受管 venv 装 python-docx；装不上则降级为清单版 + 手动替换说明，用户不被阻塞。
- 总原则（主动降级，不被动等问）：任何故障发生，第一时间给出"已尝试→改用X→你现在能拿到什么"的明确路径，绝不让用户卡在"报错"界面；若连降级也失败，至少给出"你自行可操作的 2—3 步"（如换成 docx 重新上传、粘贴文本、网络恢复后重跑），把球交回用户手中，而非只回一句"做不到"。
兜底模式（零文件 · 零网络 · 零脚本也要能用）
- 无文件：贴文 / 口述 → 框架诊断、自查清单、改写示范照常输出；
- 无网络：政策基线降级为模型知识 + ⚠️《待核对政策清单》，省域竞争格局、"十五五"专项锚定标注"弱化"；
- 无脚本：修订交付降级为清单版 + 手动替换三步说明；
- 三无叠加：至少输出「专业群申报自查 20 问 + 按口述生成的框架诊断 + 3 条改前→改后示范」，绝不空手而归；
- 完整实战样例（含断网降级实录）见
references/quick-start.md（第二部分·实战样例）。
Step 1 默认即开跑（先做后问，绝不等待）
收到任何可分析材料（文件 / 贴文 / 口述）立即开工，不等确认、不先抛问题。信息缺口用默认值补齐，开跑同时用一句话公示假设，用户看到再纠正也不迟：
| 确认项 | 缺省时默认 | 说明 |
|---|---|---|
| 申报省份 | 通用口径 + 标注"未提供省份，省域政策锚定弱化" | 有省份则检索该省政策 |
| 申报项目类型 | 双高专业群 · 新申报 | 影响政策基线与侧重点 |
| 申报/续建 | 新申报 | 中期/验收侧重不同 |
| 文件清单 | 有啥分析啥；缺份维度标注"受限" | 三份齐全才做全量一致性 |
| 输出偏好 | 对照批注版（最安全） | 清单版 / 对照版 / 直接替换版 |
唯一允许提问的情形：连任何可分析材料都没有时——此时也不空等，先给「新手最快路径」三选项 + 最小输入示例 + 一段可立即使用的框架自查清单，用户回一句就能开跑。
> 行为准则：问是"顺带提议"，跑是"默认动作"。提问与开跑并行，绝不因等待回答而暂停。
Step 2 建立政策基线（增强项：有网必查，无网不堵）
本步是质量增强项而非前置门槛：有网必查、查不到不堵。检索失败或无网时，直接用模型内置的广为人知政策知识续做，全程标"⚠️ 需联网核对"，并在报告附《待核对政策清单》（网络恢复后重跑本步即可替换），然后继续 Step 3，绝不中止。
有网时按 references/policy-baseline.md 执行：
1. 检索当轮申报通知/遴选指标原文（文件名、要点、话语基准）。
2. 检索国家层面最新政策：《教育强国建设规划纲要（2024—2035年）》、职业教育法、双高计划当轮文件、"十五五"相关规划、"人工智能+"行动等。
3. 检索该省职业教育规划与申报要求，重点检索本省"十五五"规划体系（见 references/policy-baseline.md 省级检索清单）：省"十五五"规划纲要 + 职业教育高质量发展专项规划 + 先进制造/数字经济/人才发展等专项规划，提取可对接的产业集群、重大工程、重点任务条目。
4. 检索省域竞争格局：该省已入选国家/省级双高的同类专业群名单、可比标杆校核心数据（供差异化定位用）。
5. 构建"十五五政策条目 → 文件举措"映射表：将检索到的规划条目与三份文件的建设内容逐一对照，未锚定到具体条目、仅泛泛提及"落实十五五"的章节列为响应度薄弱项。
6. 汇总为"本次分析政策基线"（含检索时间戳、省级规划检索结果、映射表），列出当轮政策要点清单，作为响应度分析基准。
Step 3 读取文件（docx/pdf 统一提取，PDF 不再跛脚）
- 统一入口：优先运行
scripts/extract_materials.py（支持 docx/pdf/txt/md 批量提取），输出带结构标记的 txt——docx 保留标题层级（# 级）、段落号[Pxxx]、表格块【表格开始/结束】；pdf 保留【第N页】页码标记。这些标记直接供 revisions.json 的locator字段与定位核对使用。 - docx 路径：python-docx 按文档顺序提取段落+表格；也可用本地 Office 读取或格式提取技能（保格式更优时优先）。
- PDF 路径（四级兜底，逐级降级不躺平）：① extract_materials.py 内置 pdfplumber（保表格）→ ② 自动降级 pypdf（纯文本）→ ③ 用对话内 PDF 阅读工具分页读取 → ④ 仍失败（加密/图片型扫描件）明确提示用户"另存为 docx 重传，或复制关键章节粘贴进对话"，并按贴文本模式续做。
- 依赖缺失时在受管 venv 安装：
pip install python-docx pdfplumber（pypdf 随 pdfplumber 自动带上）；装不上按"稳健性规则"降级。 - 读取异常时按"稳健性规则"降级处理（换解析方式 / 请用户贴文本），详见
references/quick-start.md。
Step 4 九步分析（按序加载对应 reference 执行）
第一组：查错（规范性）
- 跨文件一致性与逻辑闭环 → 加载
references/audit-checklists.md（第一部分·一致性）：执行七维一致性核对 + 三级响应矩阵（问题—任务—指标—预算），标出断链项。 - 数据审计 → 加载
references/audit-checklists.md（第二部分·数据审计）：建立数据台账，执行比对、复算、外部校验，输出数据审计表（✅/⚠️/❌三级判定）。 - 政策要点响应度 → 以 Step 2 基线为准，按三级政策坐标（国家/省/市）逐要点核对文件响应位置，输出政策响应矩阵（政策条目×响应位置×✅/⚠️/❌×缺口改写）与过时表述替换表（对照 policy-baseline.md 术语表与矩阵模板）。
第二组：全局视野（深度）——治"就教育论教育"
- 六视角透镜 → 加载
references/perspectives-lens.md：依次用国家战略、省级（含省域竞争格局）、产业（企业主体性四级判定）、人才供需（证据链分级）、能力（岗位能力图谱检验）、AI 发展（重塑岗位+赋能教育双重检验）六个视角透视，每视角输出视角卡，汇总为全局视野体检表。 - 资金使用专项 → 加载
references/funding-digital-ai.md第一部分：结构比例、绩效—预算匹配、先进理念嵌入建议。 - 数字化与 AI 专项 → 加载
references/funding-digital-ai.md第二部分：按专业改造/教学课程/治理/素养四层评估深度，并与六视角中的"AI 发展视角"结论互相印证。
第三组：拔高（竞争力）——治"材料堆砌没亮点"
- 亮点提炼与叙事诊断 → 加载
references/highlight-writing.md（第一部分·亮点提炼）：电梯陈述测试与主线一致性检验、差异化定位三路线（人无我有/人有我优/人优我特）、亮点挖掘四问、平庸表述密度检测、成果"活动→成果→影响"升级，输出忍痛割爱清单与亮点提升清单。 - 公文质感与去 AI 痕迹 → 加载
references/highlight-writing.md（第二部分·公文质感）：统计全文 AI 高频词与空话密度、识别排比/八股结构、标注自封式评价，逐句给"原句→问题类型→人写感改写"，输出去 AI 痕迹改写清单。 - 模拟评审团 → 分饰三类评审专家通读申报书：产业专家（挑产业对接与供需论证）、职教管理专家（挑政策响应与逻辑、查"十五五"锚定深度）、财务/绩效专家（挑预算测算与绩效匹配），各自给出"印象分+最大扣分点+一句话总评"，再交叉复核，防止单一视角盲区。
Step 5 输出报告
按 references/report-delivery.md（第一部分·报告结构） 结构输出：
- 对话内呈现：总体评价（评分表）+ P0 问题 + 修改意见总清单。
- 完整报告写入文件（默认 docx，WPS 兼容优先）。
- 交付前自检（务必执行，治"输出质量不稳"）：① 每条 P0 都标了文件+位置；② 修改清单每条都有"改前→改后"；③ 政策引用给全称+年份，凡模型知识补位处标"需核对"；④ 评分表维度齐全、分数已填；⑤ 若选了替换版，revisions.json 的 old 片段均可在原文件逐字命中。输出样式拿不准时，对照 references/quick-start.md（第二部分·实战样例） 完整样例自查。
Step 6 交付与替换（按用户在 Step 1 选择的交付模式）
按 references/report-delivery.md（第二部分·修订交付） 执行，三选一（可组合）：
- 清单版：仅输出修改意见总清单（Step 5 已含）。
- 对照批注版：把修改清单转为修订对照，运行 scripts/apply_revisions.py 生成 comparison.html 红line（原句删除线 / 建议句下划线，按章节分组），老师屏幕逐条核对、决定采纳与否，原文件不动。
- 直接替换版：先生成 revisions.json 精确修订清单（每条含可逐字命中的原文片段→改后文本），运行 scripts/apply_revisions.py 对原 docx 做字符级原地替换，保留标题/加粗/字体等全部格式，输出 <原名>_修订版.docx；脚本同时产出对照红line HTML 供复核。删除类建议（忍痛割爱清单）不自动执行，须用户逐条确认。
硬性规则：① 直接替换前必须备份原文件（<原名>_备份_YYYYMMDD.docx）；② 脚本逐条回报"已应用/未命中"，未命中项写入 unfound.json，绝不静默跳过；③ 替换后建议人工通读修订版，重点核对"跨格式合并"项与表格文字。
定位核对（对照版/替换版自动附带）：生成 revisions.json 时为每条尽量补 context（出错句所在原文段落）与 locator（页码/段落，如"P6 第2段 / 表2"）；脚本产出的对照页每条带 #rev-N 锚点、出错句红底高亮、📎 一键打开原文件链接。分析报告为 HTML 版时，每条问题附「点击核对原文」超链接直达对应条目（跳转后整行橙框高亮）；docx/md 版报告则标注"对照页 rev-N"。详见 references/report-delivery.md 第二部分第六节。
Step 7 平台联动（可选增强，离线不堵）
按 references/report-delivery.md（第四部分·平台联动）执行，先检测连接器可用性、不可用自动降级为本地交付，绝不阻塞：
- IMA 知识库（ima-mcp 可用时）：Step 2 增搜本校政策库（原文优先）；产出归档——分析报告/真值认定表/tracking.csv 存入知识库供课题组共享复核。
- 飞书（连接器可用时）：tracking.csv 推多维表格派活认领；一页纸问题地图推申报材料群。
- 腾讯文档/金山文档（连接器可用时）：报告转在线文档收集评论，tracking.csv 转整改看板。
- 领导体检模式产出天然适配联动：tracking.csv 列含责任人/截止时间/状态，可直接导入任意表格平台。
注意事项
- 三份文件角色定位：调研报告=诊断层（问题依据）、建设方案=路径层（目标举措）、申报书=承诺层（指标概算）。分析始终围绕"问题→任务→指标→预算"闭环展开。
- 政策引用给全称、发文机关、年份；查不到原文的表述明示"建议以原文核对"，不得编造。
- 数据统计时点不统一时，建议文件统一注明数据截止时间。
- 涉及绩效指标时核对其与学校质量年报、人才培养状态数据平台公开口径的一致性（可联网检索学校质量年报校验）。
- 深度优先于篇幅：宁可问题清单短而准，不要面面俱到的泛泛而谈；P0 问题必须先于一切"锦上添花"建议。
- 说人话原则：每条修改意见在专业诊断之外附一句通俗解释（如"两份文件里同一个数字写得不一致，评审一眼就能看出来"），让非申报出身的领导/老师也能看懂问题在哪、为什么要改。
- 忍痛割爱清单（建议删除的素材）只提建议，删除与否由用户逐条确认，尊重学校实际考虑。
- 适用范围：以国家/省级双高为绝对核心，同类高质量发展项目（双优计划、提质培优、专业群评估、实训基地/产业学院申报）同样适用；非职教类申报材料不在本 skill 范围。
- 新手引导、使用示例、FAQ、故障降级细节见
references/quick-start.md，面向新用户优先查阅。
