视频分镜大师：创意 → 分镜表 → 逐镜提示词 → 验片清单
一页说明
- 给谁用：用 Seedance、可灵等 AI 视频工具做广告、剧情短片、产品演示、口播配画面的人。
- 解决什么问题：AI 视频一次只能生成一小段，创意一整段丢进去，常常动作漏步骤、人物前后不一致、镜头接不上，抽卡抽到没完。
- 原来：创意 → 自己凭感觉写一大段提示词 → 反复重抽。
- 现在：创意 → 定类型与参考资产 → 分镜表（每镜只办一件事）→ 体检（超载/接不上/台词塞不下）→ 逐镜提示词 → 验片清单。
- 产出：
shot-table.md（分镜表：镜号、时长、景别、运镜、画面、台词、提示词）、生成控制表（声音、参考图职责、首态/终态、风险）、prompts.txt（逐镜可粘贴）、review-sheet.csv（验片记录表），可选 Word。 - 不保证：本技能整理方法和格式，不保证任何一个模型一次生成成功。没经过你实际生成验证的，交付说明里会写“未验证”。
先问清（一次问完；用户已经说过的跳过，只问缺的）
- 创意或脚本：一句话也行；如果是一句很空的话（比如“做个好看的广告”），先停下问：给谁看、要他看完做什么、有什么非讲不可的信息。
- 用途与类型：产品广告 / 剧情短片 / 教程演示 / 口播配画面。
- 总时长、画幅（竖屏横屏）。
- 目标工具及它当期的限制：单段最长几秒、画幅与分辨率、是否支持首尾帧、最多几张参考图、是否生成人声/口型、是否允许真人脸做参考。这些数字各家会变，我不凭记忆写，以平台当期说明为准；请用户把当前数字贴过来（或把说明页贴来）。用户暂时不确定时：先不填上限，每镜保守按 3-5 秒拆，并在交付说明里写明“这是假设值、未对照平台上限”；体检会跳过时长上限这一项并提示。
- 已有素材：角色/产品/场景参考图、品牌色、必须出现的字或 Logo。
- 有无声音需求：配乐、口播、对白、纯画面。
遇到这些要停下来问、不要自己定：要用真人名人或有版权的角色；产品要写具体参数或功效（需要用户给规格书或检测报告，没有就不写数字）；用户给的是别人作品的提示词要“照着改”（见“不做什么”）。
工作流
第 1 步：定类型和“信息链”
先选作品类型，决定怎么拆（细则见 references/storyboard-method.md）：
- 叙事片：谁想要什么、遇到什么阻碍、做了什么选择、结果如何。
- 产品因果片：障碍 → 触发 → 产品介入 → 可观察的证明 → 新状态。别虚构用户痛点来凑结构。
- 状态展示 / 感官片：不需要因果，按“看到什么感受”递进。
再写下信息链：观众依次要明白哪几件事。每个镜头至少完成一件：定向、揭示、隐藏、接触、反应、状态变化或回收。产品功能、效果、排名等“主张”，另列“主张 / 证据来源 / 承载镜头”，漂亮画面不能冒充事实证明；没有证据的主张不写进画面。
第 2 步：资产清单与参考图职责
把反复出现的东西拆成资产：角色、产品、场景、关键道具，各给一个代号和锁定项（不能变的：脸型/服装/产品结构/颜色/光向）。再分清参考图各管什么：身份图锁身份，产品图锁结构，场景图锁空间与光线，当前镜头图锁构图。提示词里只声明职责，不再写一套与参考图冲突的外貌。没有参考图就在交付说明里列出“缺哪些图、不补会有什么风险”；没有人物身份图时，优先安排手部、物品、背影镜头，把需要身份一致的镜头压到最少。三份小模板（主张-证据表、资产清单、交付说明）在 references/templates.md。
第 3 步：拆分镜
每镜一个主事件、一个主运镜意图、一个状态变化。次要反应必须由主事件引起。按下面字段出 CSV（UTF-8），表头见 references/columns.md：
必需：镜号 / 时长 / 画面 / 运镜 / 提示词。建议：景别 / 台词 / 声音 / 参考图 / 首态 / 终态 / 风险。
- 画面写“起始姿态 → 动作 → 结束姿态”，不写抽象形容词。
- 首态/终态是衔接的关键：本镜终态 = 下一镜首态（位置、朝向、光向、手里拿什么）。
- 台词与该镜动作对位，字数要放得进这一镜的时间。
- 复杂动作（多个因果、多个人物互动）先拆成多个镜，一镜只办一件事；不要靠把提示词写长来解决负载。
- 总时长按用户目标分配，每镜不超过用户给的平台单段上限。
第 4 步：体检
python -X utf8 -I <技能目录>/scripts/shot_table.py check shots.csv --max-seg <平台单段上限秒数> --total <目标总秒数>
查什么：镜号重复、缺字段、超过单段上限（只在你提供了上限才查）、画面里连续多个“然后/同时”（动作链过长）、台词塞不下、没写首态/终态（衔接不明）、总时长偏差、出现认证/检测/续航之类主张词（--claims 词1,词2 可追加）。有 ERROR 必须改，WARN 逐条处理。脚本只查形式：上一镜终态与下一镜首态是否真的一致、每镜是否只有一个主事件、主张有没有证据，必须你人工逐项核对（脚本只对首尾态做文字粗筛）。
第 5 步：写逐镜提示词
结构见 references/prompt-structure.md：参考图职责声明、景别机位、主体的起态→动作链→终态、环境与光线、声音、锁定项、要避免的具体可见错误。写成通顺的自然语言，一镜一段，粘贴即用（粘贴前把开头“参考图职责声明”那一句，按所用工具当期的参考图引用方式替换）。不同模型偏好的写法（标签式、时间轴式、叙事式、中英文）和语法会变：先用同一参考、同一任务在目标工具里小测一两镜，对比后再批量写，以平台当期说明为准。
第 6 步：出表
python -X utf8 -I <技能目录>/scripts/shot_table.py render shots.csv --out <输出目录> --title "<项目名>分镜表"
得到 shot-table.md、prompts.txt、review-sheet.csv。要发给客户或团队的话，可再用 scripts/md2docx.py shot-table.md 分镜表.docx --landscape 转 Word（标准库，横版）。
第 7 步：验片（用户生成后）
按 references/review-checklist.md 逐镜检查：身份、动作完成度、衔接、画面瑕疵（手、文字、穿模、反光）、声音口型。每次重生只改一个变量（比如只换参考图，或只简化动作），记在 review-sheet.csv。先验证“建立身份和空间”的镜头，再攻克高风险动作镜头；连续性靠清晰的首尾状态加剪辑衔接，不要想用一段生成全部转场。
不做什么
- 不搬他人提示词：本技能的方法和模板都是重写的结构。用户贴来别人的提示词，只拆它的结构（参考声明、动作链、锁定项各在哪），用自己的内容重写，不原样复制。
- 不替你生成视频、不调用付费服务、不发布。
- 不写没验证的参数和效果：不同模型的时长上限、参考图数量、语法都“以平台当期说明为准”；不承诺“一次成功/防穿模/口型准”。
- 不使用真人（尤其名人）的肖像或声音，不模仿在世创作者的具体作品；平台对真人脸、版权角色的规则以当期说明为准。
- 不编造产品功能、参数、客户背书；广告类主张必须有用户提供的证据。
- 不适用：只想要一张好看的海报或单图（那是生图任务）。
示例
examples/ 里有一个虚构产品的 25 秒广告：创意输入、完整分镜表 CSV、期望要点（含应当停下来问的点）。
方法说明
方法部分参考了公开可见的分镜与镜头语言常识，结构、字段、清单与措辞均为重写；没有复制任何第三方课程或他人技能的提示词。方法有效性取决于你所用的模型，请以自己的实际生成结果为准。
