短视频素材收集(画面+音乐音效·带合规清单)

SKILL内容创作
内容创作 未标注权限 许可证不明确
安装这个技能

给一个短视频选题,从 Pexels/Pixabay 检索免费商用图片与视频、从 Jamendo/Freesound 检索音乐与音效,两阶段筛选后下载成素材包,产出 sources.csv 合规清单(含可否商用/可否改编)、credits.md 可粘贴署名文本与真人/品牌风险提示;纯标准库实现、不装依赖。触发词:短视频素材、找素材、B-roll、配画面、背景音乐、BGM、音效、免费商用图片、免费视频素材、免费音乐、无版权素材、素材包、stock footage、royalty free music。不触发:剪辑合成/转码、扫描件文字提取、国内会员站素材、图片文字 OCR、AI 生图/AI 作曲(用 ComfyUI)。

一句话选型结论

按资料字段整理

短视频素材收集(画面+音乐音效·带合规清单)是内容创作类的 Agent Skill,安装方式未标注,权限级别未标注,许可证不明确,有可直接复制的安装命令。技能本质是给模型读的说明书,效果取决于模型与客户端;装完先用一个小任务验证,再放进正式流程。

分类内容创作 安装方式未标注 权限级别未标注权限 许可证许可证不明确
累计安装 未标注 本周 未标注
GitHub 星标 未标注 仓库 未标注
下载量 未标注 技能市场下载数
权限级别 未标注权限 安装前请确认风险范围
许可证 许可证不明确 未说明

安装

未标注
在支持 Skills 的客户端里执行,装完问一句「你有哪些技能」验证
skillhub install user_cbe2b8f6/shortvideo-asset-collector
  1. 1
    确认客户端支持

    确认你的客户端支持 Skills(Claude、Codex、Cursor 等),并升级到较新的版本。

  2. 2
    拿到技能文件

    执行上面的命令安装;也可以把仓库里的 SKILL.md 手动放进客户端的 skills 目录。

  3. 3
    刷新技能列表

    重新打开客户端,或刷新技能列表,让新放进来的技能被加载。

  4. 4
    验证是否生效

    问一句「你有哪些技能」,确认列表里出现它,再拿一个小任务试跑。

技能档案

内容创作
字段来自技能仓库与公开索引,中文说明由本站标注
作者 / 维护方user_cbe2b8f6仓库 未标注 · 版本 未标注
宿主客户端未标注技能可被这些客户端加载
安装方式未标注安装包 community
权限级别未标注权限安装前请确认风险范围
许可证未说明许可证不明确,商用前请自行确认条款
仓库可用性available技能仓库当前是否可访问
最近核验未标注上游最后核验时间 · 数据更新 1791671922
正文体量17.2 KBSKILL.md 原文大小,越大说明说明书写得越细

典型使用场景

3 类
按分类整理的常见用法,具体以 SKILL.md 为准
写文章与脚本

按主题产出初稿与分镜脚本。

改稿与润色

把草稿改顺、统一语气。

多平台文案改写

同一内容按平台改成长短不同的版本。

选择建议

装之前先看这几条
按条目字段给出的判断,不替你决定用不用

值得选的地方

  • 有可直接复制的安装命令,不用自己翻文档找入口。

先想清楚的地方

  • 没有标注权限级别,实际能做什么要装好后确认。
  • 许可证不明确,商用或二次分发前先到仓库确认条款。
  • 没有做站内核验,内容以作者仓库为准。
  • 技能只是说明书,实际效果取决于模型与客户端,装完先用小任务试一遍。

更适合

  • 需要在内容创作场景里给模型补一套做法的人。
  • 愿意先读一遍 SKILL.md、确认它会让模型做什么的人。

不太适合

  • 对许可证要求很严、必须明确可商用的人。
  • 只想装完就自动变强、不打算看说明书的人。

同类对比

6 个同类
同分类里挑最接近的几条,字段以各自详情页为准
技能权限级别安装方式累计安装宿主客户端安装命令
短视频素材收集(画面+音乐音效·带合规清单)当前 未标注权限 未标注 未标注 未标注 有
AI 视频生成 调用外部服务 GitHub 仓库 431.3 万 Codex、Claude、Cursor 有
视频帧 联网访问 ClawHub 市场 262.1 万 OpenClaw 有
Markdown 转换器 写入文件 ClawHub 市场 135.3 万 OpenClaw 有
哔哩哔哩全合一 接触敏感数据 ClawHub 市场 64.1 万 OpenClaw 有
Remotion video toolkit 命令行 浏览器控制 ClawHub 市场 63.9 万 OpenClaw 有

SKILL.md 全文

17.2 KB
模型实际读到的说明书原文,来自技能仓库

短视频素材收集(画面 + 音乐音效 · 带合规清单)

这个技能解决什么

给一个选题,产出可直接用、且带完整许可信息的素材包。

同类做法的问题,本技能针对性避开:

常见做法 问题 本技能
让 AI "帮我找点素材" 给一堆链接,你不知道能不能商用、要不要署名 sources.csv 逐条记录许可,credits.md 直接粘进简介
一次搜几百条全下载 一堆用不上的垃圾占满磁盘 两阶段:先给候选清单给你挑,只下载选中的
不问风险 画面里的品牌 logo / 真人,带货视频直接用 = 侵权风险 风险词打标 + 题材级警告
音乐随便下 CC BY-NC 禁商用、CC BY-ND 禁改编 —— 配乐即改编,踩到就侵权 按许可过滤,默认只留可商用且可改编的
依赖一堆库 环境冲突、装不上 只用 Python 标准库,零第三方依赖

两条最重要的事实:

  1. 图片/视频:免费商用 ≠ 随便用(见「三条禁止用途」)
  2. 音乐/音效:许可逐条不同,且 CC 的署名是许可生效条件,不是礼貌(见「音乐许可红线」)

何时触发

  • "帮我找短视频素材 / B-roll / 配画面"
  • "要免费可商用的图片 / 视频 / 背景音乐 / BGM / 音效"
  • "给这个选题配一批素材"
  • "批量下载无版权素材"
  • 触发词:短视频素材、找素材、B-roll、配画面、背景音乐、BGM、音效、免费商用图片、免费视频素材、免费音乐、无版权素材、素材包、stock footage、royalty free music

何时不触发

用户想要 应该用什么
剪辑、合成、拼接、转码、加字幕 ffmpeg 类工具(本技能不做剪辑)
从扫描件/PDF 里提取文字表格 PDF/OCR 类技能
国内会员站素材(新片场/包图/摄图/千图) 人工在浏览器里挑 —— 会员制 + 强防爬,程序化采集不合规
AI 生成画面或作曲("画一个赛博朋克城市"/"写一首歌") ComfyUI / 音乐生成(本技能只做检索)
Pixabay 的音乐 Pixabay 公开 API 不提供音频(实测 403 Access denied),只能用 Jamendo/Freesound
只要一段文案/分镜 纯 LLM 直接写,不需要本技能

依赖

代码零依赖(只用 Python 标准库)。需要的是各素材源的免费凭据:

素材源 提供 注册地址 环境变量
Pixabay 图片、视频 https://pixabay.com/api/docs/ PIXABAY_API_KEY
Pexels(可选,目前停止发放) 图片、视频 https://www.pexels.com/api/ PEXELS_API_KEY
Jamendo 音乐 https://devportal.jamendo.com/ JAMENDO_CLIENT_ID
Freesound 音效 https://freesound.org/apiv2/apply/ FREESOUND_TOKEN

> ⚠️ Jamendo 要的是 Client ID,不是 Client Secret。 开发者后台同一个应用页面
> 上给你两个值:Client ID(短,如 709fa152)放 URL 里用;Client Secret
> (长,32 位十六进制)只在 OAuth 换 token 时用、绝不能进 URL。
> 实测把 Client Secret 当 client_id 用会返回 code:5 Invalid Client Id。

> ⚠️ Freesound 正好相反:要用的就是名字里带 secret 的那一列 ——
> 官方文档原话是「use the keys in 'Client secret/Api key' column」。
> 两个平台的方向是反的,别把 Jamendo 的经验直接搬过来。

setx PIXABAY_API_KEY "你的key"
setx JAMENDO_CLIENT_ID "你的值"
setx FREESOUND_TOKEN "你的值"
  • 只需画面 → 配 Pixabay 一个就够;只要音乐音效 → 配 Jamendo/Freesound
  • 缺哪个源的凭据就自动跳过哪个源(打印 [WARN]),全部缺失才报 [MISSING_DEPS] 并退 3
  • Pip 不用装任何东西

> ⚠️ Pexels API 目前停止发放(实测 2026-10-01 无法申请)。代码默认双源、缺 key 自动跳过,只配 Pixabay 也能完整工作。将来 Pexels 恢复发放无需改代码。

工作流(按顺序,别跳步)

Step 1 · 生成检索词(由 agent 完成,不是脚本)

python3 scripts/collect_assets.py template --out ./assets-build --topic "选题"

产出 brief.json 骨架,agent 需要填 keywords(20~30 组为宜):

  • 抽象概念用英文视觉词:"压力大" → stress deadline overtime、tired person laptop night
  • 具体场景双语都试:keyboard typing / 键盘 打字
  • 音乐按情绪/风格搜:uplifting cinematic ambient、calm piano background
  • 音效按具体声源搜:footsteps gravel、wind forest、ui click
  • 必须知道的一件事:中文场景 / 中式元素 / 中文字幕模板 在 Pexels/Pixabay 基本没有 —— 这类题材别浪费时间搜,直接走 ComfyUI 生成或自己录屏

Step 2 · 检索(不下载)

# 画面
python3 scripts/collect_assets.py search --out ./assets-build \
  --keywords "gaming controller neon,person playing game night" \
  --ratio 9:16 --want images,videos

# 画面 + 音乐 + 音效(自动加上 jamendo,freesound 与 music,sfx)
python3 scripts/collect_assets.py search --out ./assets-build --with-audio \
  --keywords "cinematic drone shot mountain,calm piano ambient,wind mountain"

# 第一次用某个源,建议存一份原始响应以便核对字段
python3 scripts/collect_assets.py search --out ./assets-build --debug-raw

这一步只产出 candidates.json,不下载任何东西。

Step 3 · 挑素材

打开 candidates.json,看 candidates[] 里的 cand_id / width / height / duration / author / license / commercial_ok / derivatives_ok / notes。

Step 4 · 下载

python3 scripts/collect_assets.py fetch --out ./assets-build --select 1,3,5-8
python3 scripts/collect_assets.py fetch --out ./assets-build --select all

下载会同时写出 sources.csv、credits.md、manifest.json。重复执行会跳过已存在的文件。

Step 5 · 交付前自检

python3 scripts/collect_assets.py check --out ./assets-build   # exit 0 才能交付

exit 1 的情形:素材缺文件 / 0 字节 / 缺来源或许可信息 /
音频许可为「禁商用」或「禁改编」(这两条是硬红线)。

输出契约(固定,下游可直读)

文件 内容
brief.json 选题 + 检索词(agent 填)
candidates.json 候选清单 + 丢弃统计 + 风险统计 + errors
assets/images/ assets/videos/ 画面素材,文件名含序号/来源/作者/ID
assets/music/ assets/sfx/ 音乐与音效
sources.csv 18 列固定(见下)
credits.md 署名文本 + 三条禁令 + 音乐许可红线 + 风险点名
manifest.json 汇总:选题/检索词/选中数/下载数/失败清单

sources.csv 的 18 列:

file,source,source_id,title,author,author_url,page_url,download_url,
license,license_url,attribution_required,commercial_ok,derivatives_ok,
download_at,risk_person,risk_brand,risk_standalone,notes

> title(作品名)不是可选项 —— CC 署名必须标作品名,用文件名代替既不合格
> 也过不了 check。commercial_ok / derivatives_ok 是音频的关键列
> —— 图片视频恒为 true,音乐音效取决于逐条的 CC 许可。

candidates.json 里几个关键字段:

  • fetched_raw / filtered_out —— 丢弃项全部计数(重复/分辨率/时长/方向/许可受限/许可未识别),不静默丢
  • errors[] —— 每个失败的查询,含来源、类型、关键词、错误原文
  • risk_summary —— 疑似真人 / 疑似品牌条数(仅画面素材)
  • brand_prone_keywords —— 命中"品牌 logo 高密度题材"的检索词

⚠️ 三条禁止用途(画面素材,交付前必读)

# 禁令 短视频里怎么踩
1 不得原样分发(Standalone) 素材直接搬进视频、或只做滤镜/调色/裁剪/缩放 —— 需经剪辑+字幕+配音构成"新作品"才安全
2 含商标/logo/品牌的素材不得用于商品或服务的商业推广 带货、引流、广告视频里出现品牌标识(游戏/电子产品类素材 logo 密度极高)
3 含可识别真人的素材有肖像权风险 平台不保证 model release 且不提供赔偿
  • Pexels License:免费商用、官方写明不强制署名
  • Pixabay Content License:免费商用、不强制署名;CC0 仅适用于 2019-01-09 之前发布的内容;平台 $0 赔偿

⚠️ 音乐许可红线(音频,交付前必读)

音源给的不是一份总许可,而是每条各自的 Creative Commons 许可。给视频配乐天然是
「改编 + 可能商用」,所以:

CC 类型 可商用 可改编 默认是否保留
CC0 ✅ ✅ ✅ 保留
CC BY ✅ ✅ ✅ 保留(必须署名)
CC BY-SA ✅ ✅ ✅ 保留(必须署名;衍生作品需同许可)
CC BY-NC ❌ ✅ ❌ 默认丢弃
CC BY-ND ✅ ❌ ❌ 默认丢弃(配乐即改编)
CC BY-NC-SA / NC-ND ❌ ❌ ❌ 默认丢弃
无法解析 ? ? ❌ 默认丢弃,绝不猜
  • --allow-restricted 可取回 NC/ND(只在确认纯个人非商业用途时使用),取回后 --check 仍会拦
  • ⚠️ ShareAlike 是最容易漏的一条:CC BY-SA / CC BY-NC-SA 标着「可商用 · 可改编」,
    但附带义务是 —— 你的视频(衍生物)必须以同一 CC 许可发布。
    带货 / 品牌 / 需要独家版权的视频不要用 SA 素材,它会把许可"传染"到整个作品。
    credits.md 会为 SA 组单独打出警告,notes 列也会写明
  • CC 的署名是许可生效条件,不是礼貌。credits.md 会为需署名的曲目生成可直接粘贴的署名行(含真实作品名)
  • ⚠️ 期望管理(实测数据):两个音源差别极大 ——
    采样 Jamendo 500 条,可商用且可改编的只占 4%(by-nc-nd 一项占 81.2%,
    它靠卖商用授权赚钱);采样 Freesound 600 条,可用率 86.3%(以 CC0 / CC BY 为主)。
    两者相差 21 倍,所以超采样倍数也按源不同(Jamendo 抓 10 倍、Freesound 抓 2 倍),
    否则前者过滤后几乎必然是 0 条。
  • 音效要限时长:实测搜 footsteps 头部返回的是 1481 秒(25 分钟)环境录音,
    短视频用不上还拖慢下载 → 默认 --sfx-max-duration 60(0 = 不限)

> 本工具只做记录、过滤和提示,不构成法律意见,也不替使用者承担法律责任。

硬约束

  • 不联网上报:只调用素材站 API,不向任何第三方发送使用记录
  • 不要账号:除素材站免费凭据外无任何登录
  • 不静默失败:丢弃有计数、失败进 errors、缺凭据退 3
  • 不猜许可:音频许可解析不出来就丢弃并计数,绝不默认放行
  • 不改原文件:所有产物写在 --out
  • 批量安全:单条下载失败不影响整批,失败项进 manifest.json

已知边界(诚实列出)

  • Pixabay 没有音频 API(实测 403),音乐只能用 Jamendo
  • Jamendo 可用曲目极少:实测 500 条采样里只有 4% 可商用且可改编
    (by-nc-nd 占 81%)。工具已自动超采样,但仍要预期"抓 240 条得 7 条"
  • Freesound 已用真实 token 端到端验证(检索/下载/自检全通过);唯一保留项是
    CDN 在部分网络下偏慢且没有断点续传 —— 用 --sfx-max-duration 避开长音频
  • 许可判定不靠模糊解析:Jamendo 用结构化布尔位(licenses.ccnc/ccnd,
    比解析 URL 权威);Freesound 实测返回许可 URL(文档写的三个词组是写入 API 的
    取值,会误导)—— 两个源都认不出就丢弃,绝不放行
  • 中文/中式场景基本搜不到:Pexels/Pixabay 以欧美视角为主 → 走 ComfyUI 或自录
  • 竖屏视频极少:实测搜 video game controller neon 返回的视频全是横屏,被 --ratio 9:16 全过滤(0 条视频素材)
  • 品牌 logo 会漏检:关键词启发式只看标题/标签。实证:搜 game controller 返回的图里带 Xbox / TCL logo,而标题只有 game, controller —— 这类必须人工逐张看画面
  • 真人也会漏检:只出现在画面里、标题没提的真人抓不到
  • Freesound 用的是 previews 直链(原始文件需 OAuth2 授权流程),音质为预览档
  • 不做剪辑:本技能到"素材包"为止

反模式(不要这样做)

❌ 错误做法 ✅ 正确做法
--select all 一次下载几百条 先看 candidates.json 挑,只下要用的
用中文关键词硬搜 抽象概念用英文视觉词(stress overtime 而不是"压力")
只跑 search 就开始交付 search → 挑 → fetch → check 四步都要走
看到"成功"就当完成 跑 --check,并人工看一遍画面(品牌/真人漏检是已知限制)
把 credits.md 丢掉 粘进视频简介(画面署名虽非强制,音乐署名为强制)
给带货视频配 CC BY-NC 的音乐 默认已过滤;若手动 --allow-restricted 取回,别用于任何商业场景
配了 CC BY 音乐却不署名 CC 署名是许可生效条件,从 credits.md 复制署名行
用会员站素材做程序化采集 只走 Pexels/Pixabay/Jamendo/Freesound 的公开 API
把凭据写进代码或提交到仓库 用环境变量

FAQ

Q:画面素材能商用吗?要署名吗?
A:Pexels/Pixabay 都允许免费商用、都不强制署名。但三条禁令要遵守。credits.md 已按来源写好了署名文本。

Q:音乐能商用吗?要署名吗?
A:逐条看。默认只保留 CC0 / CC BY / CC BY-SA(都可商用、可改编),其中 BY 系列必须署名。CC BY-NC(禁商用)和 CC BY-ND(禁改编)默认被丢弃。

Q:为什么 --with-audio 什么都没搜到?
A:可能是凭据没配,或许可过滤把结果都丢了(CC 曲库里 NC/ND 占比不低)。看 candidates.json 的 filtered_out.license_restricted 计数;若确实要用受限曲目,加 --allow-restricted(并确认非商业用途)。

Q:为什么搜不到我要的中文画面?
A:Pexels/Pixabay 是欧美素材库,中文场景/中式元素/中文字幕模板基本没有。这类题材建议用 ComfyUI 生成或自己录屏。

Q:为什么竖屏(9:16)搜不到视频?
A:Pixabay 视频库以横屏为主,且视频接口会忽略 orientation 参数(本工具已改为客户端按宽高比过滤)。可行做法:--ratio 16:9 取横屏再裁剪、--any-orientation 自己挑、或改用图片。

Q:"疑似品牌风险"标记准确吗?
A:只是关键词启发式的初筛,会漏。 实测搜 game controller 返回的画面里有 Xbox/TCL logo,但标题没有品牌词。游戏、电子产品、汽车、运动鞋这类题材 logo 密度极高,必须逐张看画面。

Q:可以只用 Pixabay 吗?
A:可以。只设 PIXABAY_API_KEY 即可,脚本会自动跳过没有凭据的源(并打印 WARN)。

Q:重复运行会重复下载吗?
A:不会。已存在且非空的文件会跳过。

Q:有失败怎么办?
A:查 candidates.json 的 errors(检索失败)和 manifest.json 的 failed(下载失败)。网络抖动已内置退避重试 3 次,4xx 不重试(重试无意义)。

复用资源

文件 用途
references/usage-examples.md 真实场景示例(含完整输入输出、反面教材)
references/failure-modes.md 实测失败模式与许可证事实(踩坑记录,含实测数据)
tests/test_collect_assets.py 自包含测试,现场起本地 HTTP 服务器真跑下载,无需外部样例

常见问题

5 问
答案由本站依据条目字段整理
短视频素材收集(画面+音乐音效·带合规清单)怎么安装?

在支持 Skills 的客户端里执行:skillhub install user_cbe2b8f6/shortvideo-asset-collector。安装方式为未标注。装完刷新技能列表或重开客户端。

短视频素材收集(画面+音乐音效·带合规清单)支持哪些客户端?

资料没有标注宿主客户端,但只要客户端支持 Skills(Claude、Codex、Cursor 等),一般都能加载。

短视频素材收集(画面+音乐音效·带合规清单)权限高吗,安全吗?

权限级别为未标注权限。安装前先看它会读取或写入哪些内容。

短视频素材收集(画面+音乐音效·带合规清单)收费吗?

本站不代收费用,也没有标注具体价格。是否收费取决于技能本身和所用的模型或客户端,正式使用前按作者说明确认。

短视频素材收集(画面+音乐音效·带合规清单)用什么许可证?

许可证标注为 未说明(许可证不明确)。商用或二次分发前请到仓库确认条款原文。

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