短视频复古胶片与像素风格化
使用方式
根据用户素材与表达目的先选择效果并确定少量关键参数，再制作可回看的短样片。用户给出的节奏、视觉风格和声音选择优先于预设。已有文件与素材只读；输出到新 MP4。需要 Python 3.10+ 及本地 FFmpeg/FFprobe（libx264 和所用滤镜）；无需登录、API Key、网络或付费服务，不捆绑 FFmpeg。
路径和参数见 references/execution.md，效果选择、样片审阅与修复方法见 references/creative-review.md。滤镜来源、技术架构与能力边界见 references/sources-and-components.md。相对素材路径以项目 JSON 所在目录解析，输出路径相对当前工作目录。
专家决策
- warm-film 用于回忆、生活记录和年代氛围，采用固定暖色混合、轻对比、可控颗粒和暗角；mono-grain 用于纪实或情绪段落；pixel 用于游戏讲解和像素化视觉。它们是可解释的滤镜组合，不是胶片相机色彩科学或 AI 风格模型。
- 先选择风格，再调 strength 做原片与风格片的混合；0 完全保留原片观感，1 全强度。面对肤色、白色包装或品牌色先用 0.3～0.6 短样片核对，不承诺颜色准确复原。
- 暗角压住边缘干扰，但不能遮住字幕与角标；颗粒 0～30，先低值试验，强颗粒会提高码率或损失压缩后的细节。两个胶片风格可分别关闭颗粒/暗角。
- pixel_size 是名义像素格边长。缩小采样网格再最近邻放大，不同画布下实际格宽可能略变；pixel 模式忽略 grain/vignette。按用户明确要求做视觉风格，不用于隐私匿名化承诺。
- 使用同一短片比较样片，回看主体、字幕、暗部、运动纹理和压缩结果。已经调色或高度压缩的片源先降低强度，不把滤镜当作画质修复。
交付风格选择、关键参数、MP4 和 .render.json；说明受影响的肤色/品牌色、可读性和暗角，不声称 AI 重绘、超分或智能调色。
