音频短视频生成

SKILL前端设计
前端设计 未标注权限 许可证不明确
安装这个技能

Generate a vertical (1080×1920, 9:16) short video by combining a background image, audio narration, top-center title text, and bottom-center time-stamped subtitles (auto-generated via whisper). This skill should be used when the user wants to publish a podcast-style or voiceover short video for platforms like 小红书 / 抖音 / 视频号 / Bilibili, providing an image as the backdrop and an audio file as the narration. It bakes subtitles as in-frame text (not soft-subs) so the result can be uploaded directly without separate subtitle tracks.

一句话选型结论

按资料字段整理

音频短视频生成是前端设计类的 Agent Skill,安装方式未标注,权限级别未标注,许可证不明确,有可直接复制的安装命令。技能本质是给模型读的说明书,效果取决于模型与客户端;装完先用一个小任务验证,再放进正式流程。

分类前端设计 安装方式未标注 权限级别未标注权限 许可证许可证不明确
累计安装 未标注 本周 未标注
GitHub 星标 未标注 仓库 未标注
下载量 未标注 技能市场下载数
权限级别 未标注权限 安装前请确认风险范围
许可证 许可证不明确 未说明

安装

未标注
在支持 Skills 的客户端里执行,装完问一句「你有哪些技能」验证
skillhub install user_b2126c75/short-video-from-audio
  1. 1
    确认客户端支持

    确认你的客户端支持 Skills(Claude、Codex、Cursor 等),并升级到较新的版本。

  2. 2
    拿到技能文件

    执行上面的命令安装;也可以把仓库里的 SKILL.md 手动放进客户端的 skills 目录。

  3. 3
    刷新技能列表

    重新打开客户端,或刷新技能列表,让新放进来的技能被加载。

  4. 4
    验证是否生效

    问一句「你有哪些技能」,确认列表里出现它,再拿一个小任务试跑。

技能档案

前端设计
字段来自技能仓库与公开索引,中文说明由本站标注
作者 / 维护方user_b2126c75仓库 未标注 · 版本 未标注
宿主客户端未标注技能可被这些客户端加载
安装方式未标注安装包 community
权限级别未标注权限安装前请确认风险范围
许可证未说明许可证不明确,商用前请自行确认条款
仓库可用性available技能仓库当前是否可访问
最近核验2026-11-06上游最后核验时间 · 数据更新 2026-11-06
正文体量5.0 KBSKILL.md 原文大小,越大说明说明书写得越细

典型使用场景

3 类
按分类整理的常见用法,具体以 SKILL.md 为准
出页面与组件

按描述生成页面结构和组件草稿。

调整样式与布局

改间距、配色与响应式布局。

生成设计说明

把设计稿整理成开发能接的说明。

选择建议

装之前先看这几条
按条目字段给出的判断,不替你决定用不用

值得选的地方

  • 有可直接复制的安装命令,不用自己翻文档找入口。

先想清楚的地方

  • 没有标注权限级别,实际能做什么要装好后确认。
  • 许可证不明确,商用或二次分发前先到仓库确认条款。
  • 没有做站内核验,内容以作者仓库为准。
  • 技能只是说明书,实际效果取决于模型与客户端,装完先用小任务试一遍。

更适合

  • 需要在前端设计场景里给模型补一套做法的人。
  • 愿意先读一遍 SKILL.md、确认它会让模型做什么的人。

不太适合

  • 对许可证要求很严、必须明确可商用的人。
  • 只想装完就自动变强、不打算看说明书的人。

同类对比

6 个同类
同分类里挑最接近的几条,字段以各自详情页为准
技能权限级别安装方式累计安装宿主客户端安装命令
音频短视频生成当前 未标注权限 未标注 未标注 未标注 有
前端设计 只读 GitHub 仓库 882.3 万 Codex、Claude、Cursor 有
Vercel 组合模式 联网访问 GitHub 仓库 385.9 万 Codex、Claude、Cursor 有
Vercel React native skills 前端 只读 GitHub 仓库 246.9 万 Codex、Claude、Cursor 有
adapt 搜索 浏览器控制 GitHub 仓库 202.7 万 Codex、Claude、Cursor 有
使用我的浏览器 浏览器控制 GitHub 仓库 184.8 万 Codex、Claude、Cursor 有

SKILL.md 全文

5.0 KB
模型实际读到的说明书原文,来自技能仓库

Short Video From Audio

Overview

Take one background image, one audio narration, a title string, and produce a
ready-to-publish 9:16 mp4 short video with title at the top, time-stamped
Chinese subtitles in the mid-lower area (auto-generated from the audio via
whisper.cpp), and the original audio track. Sub titles are baked-in drawtext
frames so the output needs no further processing before upload.

When to use

  • "我要做短视频" + 图片 + 音频 + 标题 → 视频
  • 公众号/小红书 配套视频内容生产
  • 任何"语音 → 带字幕的竖屏短视频"场景

Workflow

Step 1 — Confirm and stage input files

The user provides:
- An audio file (mp3 / m4a / wav). Confirm with ffprobe that the file plays.
- A background image (png / jpg, ideally portrait ~9:16). If landscape, confirm
whether to scale-and-crop or add blurred side margins.
- A title string.

Build a project directory like /Users/jx/Downloads/<topic>-p<n>/.

Step 2 — Prepare audio for ASR

ffmpeg -y -i INPUT.mp3 -ar 16000 -ac 1 -c:a pcm_s16le audio.wav

Step 3 — Run whisper.cpp ASR (Chinese)

~/.local/bin/whisper-cli \
  -m ~/models/ggml-small.bin \
  -l zh \
  --prompt "..." \
  -f audio.wav \
  -osrt -of subs \
  --entropy-thold 1.5

If 复利 / 复盘 / similar tokens appear mis-transcribed as 负利 / 反盘, run
sed -i '' 's/负利/复利/g' subs.srt and back up the original as subs.raw.srt.

Step 4 — Generate per-segment drawtext chain

Run the bundled script to convert SRT → one drawtext filter per subtitle:

python3 scripts/srt2drawtext.py subs.srt [shift_seconds] > drawtext_chain.txt

This produces ~150-300 lines for a 9-minute audio. The script supports:
- Time shift: pass a seconds value to drop early segments (e.g. podcast intro)
and rebase all timestamps to t=0. Used with the trimmed audio so subtitles stay
aligned. Example: python3 scripts/srt2drawtext.py subs.srt 9.680 > chain.txt.
- Auto-wrap: any subtitle > 13 chars is wrapped into multiple lines at
punctuation or word boundaries (hard-cut fallback). Critical — drawtext does
NOT honor \n in the text option on macOS, so wrapping must be done by emitting
multiple drawtext filters at different y positions, not by inserting newlines.
- Adaptive font size: 68 / 64 / 60 / 56 / 52 / 48 px for 1/2/3/4/5/6 line blocks
(large, readable style — subtitle block occupies ~1/5 of the screen).
- Mid-lower anchored stacking: block bottom fixed at y=1500 (NOT the very
bottom — keeps subtitles clear of platform progress bars / action bars at the
bottom of the screen), grows upward.

Do not put a trailing , on each line — the build script will join them
with paste -sd ','.

Step 5 — Compose final mp4 with ffmpeg

See full command in references/notes.md (titled "Full ffmpeg invocation pattern").
Key parameters:
- canvas 1080×1920
- framerate 30
- libx264 -preset medium -crf 22
- aac -b:a 192k
- -movflags +faststart

Title style (top, shifted down ~80px to leave headroom): main title in 2 lines
fontsize=88 (y=140/266), subtitle in 3 lines fontsize=60 (y=550/636/722),
both in the same yellow #FFE100 with black border (borderw 3-4) + semi-transparent
black box (boxborderw 12-16) for readability on busy backgrounds. Subtitle style:
fontsize=68/64/60/56/52/48 based on line count, white text + black border +
semi-transparent black box, block bottom-anchored at y=1500 (mid-lower, NOT
bottom), enable='between(t,start,end)'.

Step 6 — Spot-check

ffmpeg -i output.mp4 -ss <n> -frames:v 1 -q:v 2 /tmp/check.jpg at t=5s,
t=audio_mid, t=audio_end. Verify Chinese renders correctly, title doesn't
clip, subtitles appear on time.

Resources

scripts/

  • srt2drawtext.py — converts an SRT file to drawtext filters per segment,
    with enable='between(t,...)' for time-windowed rendering. Critical for
    Chinese rendering on macOS where ffmpeg's subtitles filter fails. Invoke as
    python3 scripts/srt2drawtext.py input.srt [shift] > drawtext_chain.txt.
    Supports time shifting and auto-wrap for long subtitles.

references/

  • notes.md — pitfalls, verified toolchain fingerprints, exact drawtext style
    blocks, and the canonical full ffmpeg command. Read this before debugging
    any "box squares for Chinese characters" or "title gets truncated" issue.

常见问题

5 问
答案由本站依据条目字段整理
音频短视频生成怎么安装?

在支持 Skills 的客户端里执行:skillhub install user_b2126c75/short-video-from-audio。安装方式为未标注。装完刷新技能列表或重开客户端。

音频短视频生成支持哪些客户端?

资料没有标注宿主客户端,但只要客户端支持 Skills(Claude、Codex、Cursor 等),一般都能加载。

音频短视频生成权限高吗,安全吗?

权限级别为未标注权限。安装前先看它会读取或写入哪些内容。

音频短视频生成收费吗?

本站不代收费用,也没有标注具体价格。是否收费取决于技能本身和所用的模型或客户端,正式使用前按作者说明确认。

音频短视频生成用什么许可证?

许可证标注为 未说明(许可证不明确)。商用或二次分发前请到仓库确认条款原文。

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技能内容以作者仓库为准;分类、权限级别与许可证状态的中文说明为中文整理,最近核验 2026-11-06。