AI短剧生成

SKILL内容创作
内容创作 未标注权限 许可证不明确
安装这个技能

短剧策划与AI生产资产管理技能。竖屏短剧全链路策划工具,完成剧本拆解、影视资产建档、专业分镜设计、逐镜AI生成提示词输出与资产持久化复用。适用于抖音/红果/视频号竖屏短剧、AI漫剧、真人短剧的前期策划与AI生产素材准备。触发词:短剧策划、短剧分镜、短剧资产库、AI短剧制作、竖屏分镜、剧本拆解分镜、短剧提示词、drama planning、短剧资产管理。

一句话选型结论

按资料字段整理

AI短剧生成是内容创作类的 Agent Skill,安装方式未标注,权限级别未标注,许可证不明确,有可直接复制的安装命令。技能本质是给模型读的说明书,效果取决于模型与客户端;装完先用一个小任务验证,再放进正式流程。

分类内容创作 安装方式未标注 权限级别未标注权限 许可证许可证不明确
累计安装 未标注 本周 未标注
GitHub 星标 未标注 仓库 未标注
下载量 未标注 技能市场下载数
权限级别 未标注权限 安装前请确认风险范围
许可证 许可证不明确 未说明

安装

未标注
在支持 Skills 的客户端里执行,装完问一句「你有哪些技能」验证
skillhub install user_f0835403/short-drama-planning
  1. 1
    确认客户端支持

    确认你的客户端支持 Skills(Claude、Codex、Cursor 等),并升级到较新的版本。

  2. 2
    拿到技能文件

    执行上面的命令安装;也可以把仓库里的 SKILL.md 手动放进客户端的 skills 目录。

  3. 3
    刷新技能列表

    重新打开客户端,或刷新技能列表,让新放进来的技能被加载。

  4. 4
    验证是否生效

    问一句「你有哪些技能」,确认列表里出现它,再拿一个小任务试跑。

技能档案

内容创作
字段来自技能仓库与公开索引,中文说明由本站标注
作者 / 维护方user_f0835403仓库 未标注 · 版本 未标注
宿主客户端未标注技能可被这些客户端加载
安装方式未标注安装包 community
权限级别未标注权限安装前请确认风险范围
许可证未说明许可证不明确,商用前请自行确认条款
仓库可用性available技能仓库当前是否可访问
最近核验未标注上游最后核验时间 · 数据更新 1791736162
正文体量8.2 KBSKILL.md 原文大小,越大说明说明书写得越细

典型使用场景

3 类
按分类整理的常见用法,具体以 SKILL.md 为准
写文章与脚本

按主题产出初稿与分镜脚本。

改稿与润色

把草稿改顺、统一语气。

多平台文案改写

同一内容按平台改成长短不同的版本。

选择建议

装之前先看这几条
按条目字段给出的判断,不替你决定用不用

值得选的地方

  • 有可直接复制的安装命令,不用自己翻文档找入口。

先想清楚的地方

  • 没有标注权限级别,实际能做什么要装好后确认。
  • 许可证不明确,商用或二次分发前先到仓库确认条款。
  • 没有做站内核验,内容以作者仓库为准。
  • 技能只是说明书,实际效果取决于模型与客户端,装完先用小任务试一遍。

更适合

  • 需要在内容创作场景里给模型补一套做法的人。
  • 愿意先读一遍 SKILL.md、确认它会让模型做什么的人。

不太适合

  • 对许可证要求很严、必须明确可商用的人。
  • 只想装完就自动变强、不打算看说明书的人。

同类对比

6 个同类
同分类里挑最接近的几条,字段以各自详情页为准
技能权限级别安装方式累计安装宿主客户端安装命令
AI短剧生成当前 未标注权限 未标注 未标注 未标注 有
AI 视频生成 调用外部服务 GitHub 仓库 431.3 万 Codex、Claude、Cursor 有
视频帧 联网访问 ClawHub 市场 262.1 万 OpenClaw 有
Markdown 转换器 写入文件 ClawHub 市场 135.3 万 OpenClaw 有
哔哩哔哩全合一 接触敏感数据 ClawHub 市场 64.1 万 OpenClaw 有
Remotion video toolkit 命令行 浏览器控制 ClawHub 市场 63.9 万 OpenClaw 有

SKILL.md 全文

8.2 KB
模型实际读到的说明书原文,来自技能仓库

短剧策划与AI生产资产管理技能

技能定位

将故事梗概、完整剧本或小说原文,自动拆解为竖屏短剧全链路生产资产。覆盖剧本结构化拆解、人物/场景/道具资产建档、情绪与动作双脚本生成、影视工业标准分镜设计、逐镜头AI提示词工程优化、资产持久化存储与跨项目复用。


输入参数

参数名 必填 说明
project_name 是 项目名称,用于资产归档命名
drama_type 是 题材类型(都市逆袭/古风甜宠/悬疑推理/战神赘婿等)
target_platform 否 目标平台,默认抖音,可选红果短剧/视频号/快手
episode_duration 否 单集时长,默认60秒,单位:秒
input_mode 是 输入模式:outline(梗概生成)/ script(完整剧本拆解)
input_text 是 故事梗概文本或完整剧本内容
art_style 否 视觉画风,默认写实真人风,可选古风二次元/真人写实/漫画分镜风
reuse_asset_ids 否 复用已有资产ID列表,格式:人物ID列表+场景ID列表

输出产物

序号 文件名 内容
1 项目总览.md 项目基础信息、分集大纲、核心冲突与爽点排布
2 人物资产库.json 全角色标准化档案,含唯一ID、外貌服饰、性格、提示词模板
3 场景资产库.json 全场景标准化档案,含唯一ID、环境、光影、氛围、提示词模板
4 道具资产库.json 关键道具档案,含唯一ID、外观、出场场次、提示词标签
5 分镜执行表.csv 完整分镜表,含运镜、拍摄手法、动作、情绪、关联资产ID
6 AI生成提示词集.md 逐镜头文生图提示词、图生视频提示词、统一负面提示词
7 资产索引.json 项目资产总索引,用于后续调用时快速读取复用

完整执行工作流

阶段1:项目初始化与剧本解析

  1. 接收输入参数,校验输入模式与文本完整性
  2. 若为 script 模式:自动拆分场次、对白、旁白、动作描写
  3. 若为 outline 模式:先扩写为标准分集剧本,再执行拆解
  4. 统计核心要素数量:主要人物数、核心场景数、关键道具数

阶段2:核心资产提取与建档

遍历剧本内容,为每一项资产生成唯一ID与完整档案。详细字段规范参见 references/asset-schemas.md。

人物资产:姓名、身份定位、外貌特征、常服/特殊服饰、性格标签、标志性表情、声线特征、正向提示词模板、负面排除项

场景资产:场景名称、空间类型、时间天气、光影基调、氛围色调、固定陈设、关联道具、提示词模板

道具资产:道具名称、外观细节、功能属性、出场关键场次、视觉特征标签

所有资产存入对应JSON文件,同步写入资产索引。

阶段3:脚本深度拆解

基于场次内容生成两套并行脚本:

  1. 情绪脚本:按台词节点标注人物情绪等级(1-10)、情绪类型、情绪变化曲线,匹配对应表情与肢体状态
  2. 动作脚本:拆解每句台词对应的肢体动作、走位、道具交互、人物互动,控制单镜头动作复杂度,适配AI视频生成稳定性

阶段4:分镜与拍摄手法设计

按竖屏短剧视听语言规则,为每个镜头生成完整分镜字段。详细标准参见 references/storyboard-standards.md。

  • 基础信息:镜号、场次、对应时长、所属集数
  • 镜头语言:景别(特写/近景/中景/全景)、机位角度(平视/仰拍/俯拍/斜拍)、运镜方式(固定/推镜/拉镜/跟拍/摇镜)、拍摄手法(正反打/过肩/主观视角/空镜转场)
  • 画面内容:核心画面描述、人物站位、动作细节、环境层次
  • 关联资产:对应人物ID、场景ID、道具ID,实现引用式调用
  • 声音信息:台词/旁白、情绪基调、关键音效提示

阶段5:逐镜头AI提示词生成与优化

基于分镜内容 + 关联资产模板,自动组装双版本提示词。详细工程规范参见 references/prompt-engineering.md。

  1. 文生图提示词:画风前缀 + 场景资产描述 + 人物资产描述 + 动作表情 + 构图光影 + 画质参数
  2. 图生视频提示词:精简主体动作 + 运镜动态 + 环境氛围变化,控制动作幅度,避免人物崩坏
  3. 全局负面提示词:统一畸形、崩坏、穿模、低画质等排除项,全项目复用

所有提示词与镜号一一对应,支持批量导出。

阶段6:资产持久化存储

  1. 按 项目名称/资产库/ 目录结构输出所有JSON档案
  2. 生成 资产索引.json,记录所有资产ID、名称、类型、文件路径
  3. 输出复用说明:后续调用时传入 reuse_asset_ids 参数即可直接加载对应资产

阶段7:结果校验与输出

  1. 校验资产ID唯一性、分镜与台词对齐度、提示词与资产关联正确性
  2. 按指定格式输出全部产物
  3. 返回项目唯一标识,用于后续续作生成、镜头补拍、资产更新

资产数据规范

完整字段定义与JSON Schema参见 references/asset-schemas.md。以下为核心示例:

人物资产示例:

{
  "character_id": "char_001",
  "name": "林晚",
  "role": "女主",
  "appearance": "22岁,清冷鹅蛋脸,黑长直长发,杏眼,肤色白皙",
  "costume": "日常:白色衬衫+黑色西装裤;宴会:酒红色吊带长裙",
  "personality": "外冷内热,坚韧冷静",
  "prompt_template": "年轻女性,{appearance},{costume},{emotion}表情,{action}",
  "negative_prompt": "畸形手指,面部崩坏,五官扭曲,多肢体"
}

分镜表核心字段:

| 镜号 | 场次 | 时长 | 景别 | 运镜 | 拍摄手法 | 画面内容 | 动作 | 台词 | 人物ID | 场景ID | 文生图提示词 |


调用示例

输入

project_name: 都市逆袭之千金归来
drama_type: 都市逆袭
input_mode: outline
input_text: 女主林晚被继妹陷害赶出家门,三年后以集团总裁身份回归,在宴会上当众打脸继妹
art_style: 真人写实风
episode_duration: 60

输出

  1. 自动扩写3集标准短剧剧本
  2. 生成林晚、继妹、宴会现场等人物+场景资产档案
  3. 输出12个镜头的完整分镜表,含正反打、特写打脸、全景宴会等运镜设计
  4. 逐镜生成对应真人写实风提示词
  5. 归档全部资产并生成索引ID,支持后续剧集复用

完整输出示例参见 references/output-examples.md。


约束与注意事项

  1. 所有分镜默认适配9:16竖屏画幅,镜头语言优先符合短视频平台观看逻辑
  2. 单镜头时长控制在3-8秒,开篇前3秒必须设置强钩子镜头
  3. 资产ID全局唯一,同一项目内禁止重复,跨项目可通过ID直接复用
  4. 提示词生成默认适配国内主流AI视频模型(可灵、Seedance),可根据目标模型调整语法结构
  5. 自动规避违规内容,对暴力、低俗、敏感场景执行温和化处理并标注风险
  6. 所有输出资产格式标准化,支持直接被后续剪辑、配音、渲染类Skill调用

参考资源

  • 资产数据完整Schema与ID规范:references/asset-schemas.md
  • 竖屏分镜标准与镜头语言词典:references/storyboard-standards.md
  • AI提示词工程规范与模型适配:references/prompt-engineering.md
  • 完整输出示例(都市逆袭之千金归来):references/output-examples.md

常见问题

5 问
答案由本站依据条目字段整理
AI短剧生成怎么安装?

在支持 Skills 的客户端里执行:skillhub install user_f0835403/short-drama-planning。安装方式为未标注。装完刷新技能列表或重开客户端。

AI短剧生成支持哪些客户端?

资料没有标注宿主客户端,但只要客户端支持 Skills(Claude、Codex、Cursor 等),一般都能加载。

AI短剧生成权限高吗,安全吗?

权限级别为未标注权限。安装前先看它会读取或写入哪些内容。

AI短剧生成收费吗?

本站不代收费用,也没有标注具体价格。是否收费取决于技能本身和所用的模型或客户端,正式使用前按作者说明确认。

AI短剧生成用什么许可证?

许可证标注为 未说明(许可证不明确)。商用或二次分发前请到仓库确认条款原文。

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技能内容以作者仓库为准;分类、权限级别与许可证状态的中文说明为中文整理,最近核验 未标注。