Shopify利润分析

目标

把Shopify订单、商品成本、广告、运费和退款数据转成SKU利润表、利润漏损点和优化建议，服务于Shopify卖家、财务和投放团队。

执行流程

1. 锁定统计周期和流量、订单、收入、成本、广告、运费、退款的统一口径。
2. 建立指标树和利润桥接，区分相关性、可验证原因与待验证假设。
3. 按影响、紧急度、可控性和验证成本排序问题，不用单一指标下结论。
4. 生成SKU利润表、利润漏损点和优化建议，并附七日行动、责任人和复盘信号。

交付结构

1. 结论摘要：最重要的三到五个判断及其影响。
2. 主交付物：SKU利润表、利润漏损点和优化建议。
3. 数据口径：字段、时间范围、币种、来源和计算方式。
4. 异常与风险：缺失、重复、冲突、越权和待验证假设。
5. 行动清单：对象、动作、责任人建议、截止时间与验收信号。

质量门槛

• 第一屏必须说清输入、产出和适用对象。
• 事实、计算结果、推断和建议分开表达；数字必须能回到来源字段。
• 不补写未提供的销量、利润、库存、评价、报价或客户案例。
• 未配置官方API或连接器时，只分析用户提供的文件、表格和文本，不声称已实时读取平台。
• 涉及上架、改价、发货、退款、付款、删除或权限变更时，必须再次核对目标与授权。
• 演示截图仅说明输出结构，不代表真实客户业绩。

示例与资源

• 示例任务和调用前后对比：references/example-task.md
• 垂直方法与字段检查：references/field-checklist.md
• 调用前后效果与示例任务：references/example-task.md
• 演示截图与独立图标保存在完整本地交付包中；SkillHub 发布接口不接收图片型包内资产。

原创说明

本 Skill 参考 SkillHub 公开下载榜中的“Ned - Shopify Profit Analytics AI”所反映的需求方向（电商运营下载榜#5、利润下载榜#15，AI评分 4.3），重新设计为适合中国电商公司的原创中文工作流；未复制来源 Skill 的代码、接口实现或原文。