Shopify AI购物可见性诊断

目标

把Shopify商品目录、属性、库存、价格、政策页面和AI引荐数据转成AI可读性评分、字段缺口、GEO整改清单和监测指标，让Shopify独立站卖家、电商负责人和增长团队能够直接复核、分工和行动。

执行流程

1. 统一商品、变体、库存、价格、配送、退货和品牌政策的字段口径。
2. 检查标题、属性、结构化数据、可索引内容、API可用性和品牌权威信号。
3. 用典型购物意图测试商品可理解性，记录缺失、冲突和无法验证的声明。
4. 按收入影响与修复成本排序，交付GEO整改、数据治理和AI引荐监测方案。

交付结构

1. 结论摘要：先给最重要的三至五个判断和业务影响。
2. 主交付物：严格交付“AI可读性评分、字段缺口、GEO整改清单和监测指标”。
3. 数据与证据：列明来源、时间、字段、计算口径和引用位置。
4. 异常与未知：分开陈述缺失、冲突、推断、待确认与阻断项。
5. 行动与验收：写清优先级、负责人建议、截止条件和验收信号。

质量门槛

• 商品与变体主键唯一
• 价格库存和政策没有冲突
• 关键属性机器可读
• AI引荐流量单独归因
• 不保证任何平台收录或排名
• 事实、计算、推断和建议分开表达，不补写未提供的数字或案例。
• 未获得店铺连接或导出数据时，只审查用户提供的资料，不声称已实时读取后台或获得推荐排名。

资源

• 读取 references/example-task.md 查看推荐调用和预期输出。
• 读取 references/field-checklist.md 执行输入与验收检查。
• 视觉示例位于 assets/before-after.png。