图片转换新海诚动漫风格

SKILL前端设计
前端设计 未标注权限 许可证不明确
安装这个技能

把真实照片转换为新海诚动漫风格的后期背景美术风格。核心是「只换渲染层,场景、天气、构图 100% 保留」的严格风格迁移。当用户要求把照片转成新海诚风格、动漫风、二次元风、吉卜力/新海诚滤镜,或要求在画面上加彗星/流星等动态天体元素时使用。

一句话选型结论

按资料字段整理

图片转换新海诚动漫风格是前端设计类的 Agent Skill,安装方式未标注,权限级别未标注,许可证不明确,有可直接复制的安装命令。技能本质是给模型读的说明书,效果取决于模型与客户端;装完先用一个小任务验证,再放进正式流程。

分类前端设计 安装方式未标注 权限级别未标注权限 许可证许可证不明确
累计安装 未标注 本周 未标注
GitHub 星标 未标注 仓库 未标注
下载量 未标注 技能市场下载数
权限级别 未标注权限 安装前请确认风险范围
许可证 许可证不明确 未说明

安装

未标注
在支持 Skills 的客户端里执行,装完问一句「你有哪些技能」验证
skillhub install user_76d82aa5/shinkai-anime-style-transfer
  1. 1
    确认客户端支持

    确认你的客户端支持 Skills(Claude、Codex、Cursor 等),并升级到较新的版本。

  2. 2
    拿到技能文件

    执行上面的命令安装;也可以把仓库里的 SKILL.md 手动放进客户端的 skills 目录。

  3. 3
    刷新技能列表

    重新打开客户端,或刷新技能列表,让新放进来的技能被加载。

  4. 4
    验证是否生效

    问一句「你有哪些技能」,确认列表里出现它,再拿一个小任务试跑。

技能档案

前端设计
字段来自技能仓库与公开索引,中文说明由本站标注
作者 / 维护方user_76d82aa5仓库 未标注 · 版本 未标注
宿主客户端未标注技能可被这些客户端加载
安装方式未标注安装包 community
权限级别未标注权限安装前请确认风险范围
许可证未说明许可证不明确,商用前请自行确认条款
仓库可用性available技能仓库当前是否可访问
最近核验未标注上游最后核验时间 · 数据更新 1791727714
正文体量8.1 KBSKILL.md 原文大小,越大说明说明书写得越细

典型使用场景

3 类
按分类整理的常见用法,具体以 SKILL.md 为准
出页面与组件

按描述生成页面结构和组件草稿。

调整样式与布局

改间距、配色与响应式布局。

生成设计说明

把设计稿整理成开发能接的说明。

选择建议

装之前先看这几条
按条目字段给出的判断,不替你决定用不用

值得选的地方

  • 有可直接复制的安装命令,不用自己翻文档找入口。

先想清楚的地方

  • 没有标注权限级别,实际能做什么要装好后确认。
  • 许可证不明确,商用或二次分发前先到仓库确认条款。
  • 没有做站内核验,内容以作者仓库为准。
  • 技能只是说明书,实际效果取决于模型与客户端,装完先用小任务试一遍。

更适合

  • 需要在前端设计场景里给模型补一套做法的人。
  • 愿意先读一遍 SKILL.md、确认它会让模型做什么的人。

不太适合

  • 对许可证要求很严、必须明确可商用的人。
  • 只想装完就自动变强、不打算看说明书的人。

同类对比

6 个同类
同分类里挑最接近的几条,字段以各自详情页为准
技能权限级别安装方式累计安装宿主客户端安装命令
图片转换新海诚动漫风格当前 未标注权限 未标注 未标注 未标注 有
前端设计 只读 GitHub 仓库 882.3 万 Codex、Claude、Cursor 有
Vercel 组合模式 联网访问 GitHub 仓库 385.9 万 Codex、Claude、Cursor 有
Vercel React native skills 前端 只读 GitHub 仓库 246.9 万 Codex、Claude、Cursor 有
adapt 搜索 浏览器控制 GitHub 仓库 202.7 万 Codex、Claude、Cursor 有
使用我的浏览器 浏览器控制 GitHub 仓库 184.8 万 Codex、Claude、Cursor 有

SKILL.md 全文

8.1 KB
模型实际读到的说明书原文,来自技能仓库

图片转换新海诚动漫风格

把真实照片转成新海诚动画电影的背景美术(背景画)质感,而不是重新画一幅画。

铁律(本技能的全部价值所在)

  1. 场景 100% 锁定:建筑的形状、高度、位置,桥梁结构,人物的姿势、服装、站位,机位与地平线——一个都不许动。
  2. 天气与氛围 100% 锁定:原图是阴天/雾天/日落/夜晚,就还是那个天气。绝不擅自「换天」放晴。新海诚的阴雨场景同样出彩(《言叶之庭》《秒速五厘米》)。
  3. 只换渲染层:赛璐璐描线、扁平色块、光晕、笔触——这些才是能改的。
  4. 风格浓度靠提示词调,不靠降低保真度。

执行流程

Step 1 · 分析原图,判定光线场景

按原图的实际天气选择对应模板(见 references/prompt-templates.md):

原图天气 选用模板 参考作品
晴天 / 有云 日间晴天 《你的名字》乡野段落
阴天 / 雾 / 霾 阴天氛围(保留雾霾,冷灰蓝调) 《言叶之庭》《秒速五厘米》
日落 / 火烧云 / 剪影 黄昏魔幻时刻 《你的名字》黄昏段落
夜景 / 城市灯光 夜景霓虹 《天气之子》东京夜景

Step 2 · 调用 ImageGen(图生图)

必填参数,这是踩过坑后验证过的组合:

参数 取值 原因
image1 原图绝对路径 —
input_fidelity high 绝对不要用 medium/low —— 低档会无视原图整幅重画,建筑/人物/桥全变(已翻车过一次)
quality high —
size 按原图比例(横图 1536x1024,竖图 1024x1536,方图 1024x1024) 用户默认要求跟随原图比例
style anime —

提示词结构(顺序固定,三段落):

Style transfer only — keep the scene 100% identical to this reference photo, do NOT redesign it.
[锁定段] Preserve exactly: 逐要素列出建筑/桥/人物/机位/地平线…
[氛围段] DO NOT clear up the sky / this is an overcast day and the mood must be preserved…
[风格段] Change ONLY the rendering into hand-painted Makoto Shinkai anime style…(对应天气模板)
[收尾] No added or removed buildings, no extra objects, no text, no watermark.

Step 3 · 后处理:裁水印

生成图右下角带「AI生成 WORKBUDDY」水印,用户惯例是裁掉底部再交付。
裁切量为高度的 7.5%(裁 52px 有残留,7.5% 干净):

python -c "
from PIL import Image
im = Image.open('生成图.png'); w,h = im.size
im.crop((0,0,w,h-round(h*0.075))).save('成品.png')
"

或直接跑 scripts/crop_watermark.py。

加彗星 / 流星(动态天体元素)

这是最容易「敷衍」的一环,必须写明四件事,否则模型只画一条简单光痕:

  1. 头部位置 + 运动方向:例如「彗头在左下、尾迹拖向右上 = 从右往左飞行」。新海诚作品里彗星是从右往左飞的。
  2. 对环境的光照影响:云层边缘被照亮、光晕扩散、雾气似被推开、放射状细流星。
  3. 伴随碎片:主彗星旁边一颗小碎片彗星 + 大小不一的闪烁星屑。
  4. 尺寸与亮度:明确要求 LARGE / BRILLIANT / 占大半个天空。

⚠️ 尾迹必须画成半透明薄光痕,不是浓烟柱——背景的云要能透过尾迹看见,否则天空会变脏。

使用双图(base + 参考图)时的红线

参考图会整体迁移它的氛围(云的厚度、调色、影调),必须显式限定:

Image 2 is ONLY a style reference for [彗星形态与粒子处理] —
do NOT copy image 2's sky, clouds or color grading.

翻车案例:用《你的名字》厚重云层的参考图 → 模型把厚云和水彩质感一并学来,原图通透的蓝橙渐变被盖住,天空变脏。修正方式就是在提示词里写死「只借鉴哪部分、禁止借鉴哪部分」。

迭代节奏

用户偏好「发现问题 → 针对性修正 → 满意才定稿」的循环。每次交付时附 3-4 句简短修改摘要,说清改了什么、为什么改。

不要一次性堆多个改动——用户给的反馈通常只有一个核心点(方向反了 / 云太厚 / 太敷衍),一次只修一个点最容易命中。

常见翻车与修正

症状 原因 修正
建筑、人物、桥全变了,像新画的图 input_fidelity 调低了 改回 high + 提示词加「style transfer only / do NOT redesign」
天空被换成晴天,丢失原氛围 提示词里写了「放晴/扫清雾气」 改为「DO NOT clear up the sky」,按阴天模板走
天空变厚变脏、蓝橙对比没了 参考图氛围被整体迁移 加「image2 仅参考 X,禁止复制天空/云/调色」
彗星像贴图、方向反、太小 没写方向 / 没写环境互动 写明头部位置+方向+云层光照+碎片+尺寸
招牌变伪文字 模型重建了文字 提示词加「signs as abstract glowing light blocks」

自进化机制(每次都要跑,这是技能变强的唯一途径)

闭环:生成 → 对照量表评分 → 记录案例 → 未达标就修正重出 → 沉淀经验

1. 出图后先自评(不许跳过)

对照 references/quality-rubric.md 的 10 个维度打分(总分 100)。判定:

  • 总分 ≥ 90 → 可交付,且把该次提示词补进 references/prompt-templates.md 作为新模板
  • 85-89 → 可交付,记录薄弱项
  • 75-84 → 修正最高扣分项后重出
  • < 75 → 判废重做,先检查 input_fidelity 和场景锁定段
  • 保真类(场景保真 / 天气氛围)任一 ≤ 5 分 → 无论总分多少直接重做

2. 记录进案例库

python scripts/evolve.py add --scene &quot;日落剪影&quot; --fidelity high --total 91 \
  --scores &quot;场景保真=15,天气氛围=15,天空通透=13,云的质量=9,色彩渐变=10,线条=9,光=10,细节=5,梦幻=5,辨识度=5&quot; \
  --issue &quot;天空偏厚&quot; --fix &quot;双图时声明 image2 仅参考彗星形态,禁止复制云层&quot; --verdict great

--issue(问题)与 --fix(解法)是这个技能成长的养料,务必写具体。

3. 定期复盘

python scripts/evolve.py report    # 平均分、各维度均分、高频问题、分数趋势
python scripts/evolve.py suggest   # 下一版提示词的补强建议
python scripts/evolve.py best      # ≥90 分的优秀案例与成功做法

suggest 会综合三件事给建议:最近一次的问题、历史高频问题、长期薄弱维度。
出图前跑一次,把建议片段拼进提示词——这就是「越用越美」的具体实现方式。

4. 技能自身的演进规则

  • 出现新的失败模式 → 加进 evolve.py 的 ISSUE_FIXES 诊断表
  • 拿到 ≥90 分的提示词 → 补进 references/prompt-templates.md
  • 用户的新审美偏好 → 写进本文件的「铁律」或 quality-rubric.md
  • 案例库 references/evolve-log.json 只增不删,它是美商的记忆体

当前基线(2026-09-04,8 个案例)

平均分 80.6,达标率 62%。长期薄弱项:梦幻感(3.9/5)、辨识度(4.1/5)、细节(4.6/5)。
下一阶段的提升重点:往画面里加空气感——漂浮光尘、柔和光晕、薄雾带、星屑,并让天空的戏剧性更强。

附:新海诚风格要素速查

  • 云:绝对主角,体积感强,受光边缘发亮,暗部灰紫渐变
  • 天空:深钴蓝(不是浅天蓝),高透亮
  • 线条:干净赛璐璐描边,细节概括但认真刻画
  • 光:高饱和、强阳光感、轻微镜头光晕与光斑
  • 氛围:比实景更真实的浪漫化,平凡场景的电影感

常见问题

5 问
答案由本站依据条目字段整理
图片转换新海诚动漫风格怎么安装?

在支持 Skills 的客户端里执行:skillhub install user_76d82aa5/shinkai-anime-style-transfer。安装方式为未标注。装完刷新技能列表或重开客户端。

图片转换新海诚动漫风格支持哪些客户端?

资料没有标注宿主客户端,但只要客户端支持 Skills(Claude、Codex、Cursor 等),一般都能加载。

图片转换新海诚动漫风格权限高吗,安全吗?

权限级别为未标注权限。安装前先看它会读取或写入哪些内容。

图片转换新海诚动漫风格收费吗?

本站不代收费用,也没有标注具体价格。是否收费取决于技能本身和所用的模型或客户端,正式使用前按作者说明确认。

图片转换新海诚动漫风格用什么许可证?

许可证标注为 未说明(许可证不明确)。商用或二次分发前请到仓库确认条款原文。

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技能内容以作者仓库为准;分类、权限级别与许可证状态的中文说明为中文整理,最近核验 未标注。