选题情报站 · 多平台内容情报与选题雷达

> 参考开源项目 MediaCrawler（基于 Playwright 的多平台自媒体数据采集工具，46.4K+ star）的方法论与数据模型设计。本技能为本地版：不打包爬虫代码、不依赖浏览器环境、不连付费 API，把采集思路转化为「手动为主 + 代码可选」的选题情报工作流。

核心定位

把「不知道拍什么、写什么」变成「一堆现成的选题在等着挑」——通过系统化采集公开内容 → 结构化建档 → 三看四拆三挖分析 → 反焦虑修正，让每一次选题都有数据支撑，而不是拍脑袋。

一句话：采集是手段，选题是目的，爆款拆解是方法，反焦虑出口是底线。

双路径采集设计

判断标准：单次选题（<20 条）走路径 A；批量建库（>50 条）或定期追踪（每周同关键词）走路径 B。两条路径产出同一套数据表模板，后续分析完全一致。

证据纪律（铁律）

1. 每格有来源：数据表里每个数据点都要标「平台 + 标题/ID + 采集日期」，宁缺勿编。
2. 标缺口不编数：拿不到的数据（播放量、粉丝数）标「—」或「缺口」，绝不估算冒充实测。
3. 实时性声明：采集数据有保质期，分析结论标注「基于 YYYY-MM-DD 采集样本」。
4. 二次核实：要写进脚本的数据（尤其数字、事件），发布前必须回平台核实原文。

七步流程

① 定题（关键词）→ ② 采集（A/B 路径）→ ③ 建档（数据表模板）
→ ④ 分析（三看四拆三挖）→ ⑤ 提炼（选题/钩子/角度）
→ ⑥ 出稿（对接爆款方法论）→ ⑦ 存档更新（进选题库资产）

① 定题

• 从业务方向（AI 工具/自媒体方法/个人成长/城市观察/财富认知等）挑 1 个关键词。
• 好关键词的特征：有争议空间（能吵起来）、有画面感（能讲出故事）、有搜索量（有人搜）。
• 反焦虑修正：优先选「有解法」的题，不做绝望贩卖。

② 采集

• 路径 A：浏览器搜索关键词 → 按「点赞/热度」排序 → 采集前 10-20 条：标题、互动数据（点赞/评论/收藏）、开头 3 秒、评论区热评 5 条。
• 路径 B：按 references/mediacrawler-工具指南.md 部署，--type search 批量导出，再人工筛选。
• 采集对象三件套：爆款内容（数据好的）+ 评论区（用户在聊什么）+ 创作者（谁在产出）。

③ 建档

• 用 templates/采集数据表.md 逐条录入，每格填来源。
• 建档即筛选：数据明显差的（<100 互动）可先跳过，只留值得分析的。

④ 分析（三看四拆三挖）

热度三看（判断这条为什么火）：
- 一看数据形态：播放/互动比——高播放低互动=标题党，低播放高互动=垂直深粉。
- 二看时间窗口：发布多久到多少量——爆得快的看时机，涨得慢的看长尾。
- 三看评论质量：评论区是「哦」还是「吵起来了」——有争议才有二创空间。

结构四拆（拆一条爆款的可复用骨架）：
- 拆钩子：开头 3 秒怎么留人（反常识/悬念/画面/冲突）。
- 拆痛点：戳中谁、戳多深、用不用「扎心句式」。
- 拆方案：给没给解法，解法小不小，能不能照抄。
- 拆金句：结尾有没有能被截图传播的一句话。

评论三挖（评论区是选题金矿）：
- 挖疑问：评论区高频提问 = 下一期选题直接来源。
- 挖共鸣：很多人说「我也是/说得对」= 情绪需求确认。
- 挖争议：两边吵起来的 = 冲突锚点，做二期观点可站队。

⑤ 提炼

输出三类可执行成果（每类至少 3 条，否则回去补采）：
1. 选题卡：主题 + 角度 + 目标人群 + 一句话钩子。
2. 角度卡：同一主题的 3 个不同切面（如「反焦虑版/数据版/故事版」）。
3. 钩子卡：从采集样本里提炼的钩子句式，入库钩子库。

⑥ 出稿

• 选定 1 个选题，按爆款方法论出四段结构（钩子→痛点→方案→金句）。
• 反焦虑出口铁律：方案段必须给「小到不可能失败」的行动，金句收尾用「从 X 开始」式，不做绝望贩卖。
• 文末按口径纪律补声明（涉投资等场景）。

⑦ 存档更新

• 新选题写进 templates/热点选题库.md，标注来源与优先级（P0 本周做/P1 本月做/P2 素材储备）。
• 已拆解的爆款写进 templates/爆款拆解.md，沉淀钩子与结构模板。
• 每月回看一次选题库：做掉的归档，没人气的降级，重复的清掉。

输出与复核

输出

1. 采集数据表（来源齐全的原始数据）
2. 分析简报（三看四拆三挖结论，标注样本时间）
3. 选题库更新（新增选题 + 优先级 + 钩子）
4. 爆款拆解卡（可复用的结构/钩子/金句）

交付前复核（一次做完）

• [ ] 数据表每个关键数据有来源/时间/缺口标注
• [ ] 分析结论标注「基于 YYYY-MM-DD 样本」
• [ ] 选题至少 3 条，角度至少 3 个，钩子至少 3 句
• [ ] 每条选题有反焦虑出口（不贩卖焦虑）
• [ ] 涉数字/事件的选题已回平台核实
• [ ] 选题库去重，无重复主题

合规红线（不可逾越）

1. 只采集公开内容：不登录他人账号、不爬非公开数据。
2. 尊重隐私：不采集用户个人信息（昵称/头像/IP 等），教学版已脱敏的字段不碰。
3. 禁商用：原项目声明仅供学习研究；采集数据仅用于个人内容创作参考，不转卖。
4. 防封控：批量采集控制频率（间隔 ≥3 秒），小批量多次优于一次性大扫。
5. 二创边界：借鉴结构/钩子/选题，不抄袭原文；引用的数据发布时给出来源。

输入与输出

输入

• 一个关键词 / 一个爆款链接 / 一个对标账号 / 一个「不知道拍什么」的空窗
• 用户手动采集的截图、复制内容、数据（路径 A）
• 或 MediaCrawler 导出的 CSV/JSON（路径 B）

输出

• 采集数据表 → 分析简报 → 选题库 → 爆款拆解卡
• 可直接进入脚本撰写的选题（带钩子和反焦虑出口）

与现有技能的分工

• 与「账号拆解与起号模板」：那个管「拆一个账号、做账号定位」；本技能管「扫一片内容、找选题素材」，互为上下游。
• 与「爆款方法论系技能」（黄金三秒/四段结构/反焦虑定位等）：本技能负责「找到值得写的好题」，它们负责「把题写成爆款」。
• 与「数据合法性叙事」：本技能采集的数据可为叙事提供硬数据支撑，但引用前必须二次核实。

版本记录