上海金融系统建言献策
面向上海金融系统党外代表人士与民主党派成员的《建言献策表》撰写技能。使用者多为不熟悉技术的会员，交互原则是：用户只动嘴、不碰命令，AI 负责全部技术环节。
本技能的核心特色是按使用者身份定制：先确认使用者所在的金融细分方向与岗位视角，再据此生成差异化选题，避免不同用户使用同一技能产出雷同内容。
核心链路：
建立使用者画像 → 围绕征集范围/自选主题生成差异化选题 → 反复确认 → 检索素材 → 一键生成多篇 Word
何时使用
- 撰写上海金融系统建言献策、社情民意、金融建言类材料；
- 依据某份征集通知（PDF / Word）生成《建言献策表》；
- 围绕上海国际金融中心建设的重点方向选题并成文。
触发关键词：建言献策、建言献策表、社情民意、金融建言、上海金融系统、银行/保险/证券/期货建言。
用户口语化表达（如"我想提个意见""帮我写份材料报上去"）也应识别并主动确认是否为此用途。
对外交互原则（重要）
- 不要让用户执行任何命令。所有脚本由 AI 在后台运行，用户只回答问题和做选择。
- 能选就别让人填：能用选项的（方向、岗位、篇数）一律给选项；自由文本（姓名、单位等）允许用户用一段话说完，由 AI 自行拆分归位，不要逐个字段追问。
- 一次只问一件事，不要把一堆问题堆在同一条消息里。
- 先画画像，再定选题。没有使用者画像就不生成选题。
- 主动解读、主动推荐。候选选题除专业描述外，须附一句大白话，并主动推荐 1–2 条说明理由——不要丢一份专业清单让用户自己判断。
- 选题反复确认。先给候选清单，用户挑选、可增删、可自选主题，直至确认。
- 交付即所见。最终交付可打开的 Word 文件，明确告知文件在哪、怎么打开。
- 出错说人话。任何失败都用普通话说明"哪一步、什么原因、正在怎么修"，不得把英文报错原文抛给用户。
内置资源
| 资源 | 用途 |
|---|---|
assets/建言献策表模板-2026.docx |
官方《建言献策表》模板，严禁改动表格结构 |
assets/person-info.sample.json |
建议人信息 JSON 示例（表单字段 + 可选领域/岗位） |
assets/sample-topics.json |
选题库 JSON 示例（生成脚本输入格式） |
scripts/check_env.py |
环境自检与依赖自动安装（--install） |
scripts/extract_requirements.py |
解析征集通知 PDF/Word/TXT → requirements.json |
scripts/validate_topics.py |
生成前自检选题库（字段/字数/引号），把问题挡在前面 |
scripts/generate_docx.py |
按模板 + 选题 JSON 批量生成 docx（含字数双向校验） |
references/solicitation-2026.md |
2026 年度征集要求全文（8 大方向/时限/渠道） |
references/user-profile.md |
使用者画像采集与差异化选题方法 |
references/workflow.md |
流程与人工确认点详解 |
references/writing-guide.md |
写作规范（问题—对策结构、1200–1500 字、标题写法） |
references/install-prompt.md |
给非技术用户的安装话术（拖 zip / 扫码） |
使用流程
第 0 步 · 环境自检（自动，用户无感）
python scripts/check_env.py --install
首次使用或换机时执行一次。若失败，用普通话说明缺什么、在怎么补。
第 1 步 · 建立使用者画像（必做，分两批采集）
第一批：给选项（AskUserQuestion）
- 金融细分方向（多选）：银行 / 保险 / 证券 / 期货，另留"其他（自填：基金、信托、资产管理、金融监管、交易所、金融科技、高校研究等）"；
- 岗位视角（单选）：业务条线（含营销/承保/理赔）/ 风险合规 / 金融科技 / 研究分析 / 综合管理 / 其他（自填）；
- 篇数（单选）：默认 3 篇，须明确告知"可以改"。
第二批：一段话收信息
- 表单信息：姓名、性别、政治面貌、手机、邮箱、单位及职务——提示用户"可以一次性说给我"，AI 自行拆分。
用户口语不在选项内时按 references/user-profile.md 的映射表归类（如"业务条线"→业务营销），不要反复追问；在确认点 A 用括号说明即可。
没有画像不生成选题。采集结果写入 profile.json。
第 2 步 · 生成差异化选题并反复确认（关键交互点）
选题来源有两条，可混用：
- 围绕征集范围：以征集通知的方向清单为基准（2026 年为 8 大方向）。若用户提供通知则先解析；未提供则用内置
references/solicitation-2026.md。 - 用户自选主题：用户可直接指定想写的题目，AI 据此补充背景与依据。
生成候选时必须结合使用者画像做差异化：
- 同一征集方向，按用户的细分方向 × 岗位视角选择切入场景。例如"AI+金融"方向，
银行风险合规写「AI 信贷模型的风险管控」，证券研究写「智能投顾的适当性管理」，
保险业务条线写「智能核保与理赔中的数据合规」。 - 候选清单默认 8–12 条，每条含：标题、切入点、核心问题、建议要点，以及一句大白话（"这篇写给谁看、解决什么问题"）。
- 须主动推荐 1–2 条并说明理由，再请用户挑选；允许反复增删改、可自选主题，直至确认。
- 用 AskUserQuestion 让用户挑选；候选超过 4 条时，先用文字清单（编号 1..N）完整列出，AskUserQuestion 只用于收尾确认或分批挑选（该组件单题选项一般不超过 4 项）。
定稿写入 topics.json（格式见 assets/sample-topics.json），然后先跑自检：
python scripts/validate_topics.py topics.json
> 写入 topics.json 时，正文中的引号一律使用中文全角引号“”，禁止英文直引号 " 或 '
> （否则 JSON 解析失败；脚本会给出中文提示）。
第 3 步 · 检索素材
按确认后的选题 + 用户细分方向检索：政策文件、权威统计数据、本领域案例。
素材优先级：中央与上海市委市政府文件 > 央行与金融监管口径 > 上海统计局与主流媒体数据。
检索不到权威数据时不得编造数字，改用限定表述或删去（见 writing-guide.md 第六节）。
第 4 步 · 一键生成与交付
用户确认后，AI 直接运行（无需用户操作）：
python scripts/generate_docx.py --data topics.json \
--outdir "<工作目录>/建言献策_YYYYMMDD" --person-json profile.json
输出目录固定为 <当前会话工作目录>/建言献策_YYYYMMDD/，不要散落在工作目录根部，也不要只放临时目录。
脚本自动把标题与正文填入官方模板，标题加粗、正文按「一、」「（一）」分级加粗，
并对正文做双向字数校验（超 1500 字警告、低于 1200 字提示）。
生成后用 present_files 交付全部 docx，交付话术须含：①每篇一句话主旨；②文件在哪（完整路径）；③怎么打开；④数据免责一句"文中数据请以最新官方口径为准"。
写作硬性规范
- 结构：导语（现状 + 数据）→「一、核心问题」→「二、建议措施（（一）（二）…）」。
- 字数：正文 1200–1500 字（上限 1500 为硬约束，低于 1200 视为偏短，须补充）。
- 标题：主标题 + 破折号副标题，直指问题与对策。
- 措施：每篇不少于 3 条，须写明责任主体与量化目标，并贴合使用者的岗位视角。
- 依据：判断以数据或政策文件支撑，查不到就如实说明或改用限定表述，严禁编造。
详见 references/writing-guide.md。
打包与分享
- 确认包内含
SKILL.md，删除临时文件。 - 校验并打包：
bash python <skill-creator>/scripts/package_skill.py <本技能目录> - 上架 SkillHub 后，会员可用一句话安装（无需替换占位符）：
请根据 https://skillhub.cn/install/skillhub.md，安装 shanghai-finance-jianyan 技能。
技能名 shanghai-finance-jianyan 为唯一标识，须与原样一致（市场内显示名为「上海金融系统建言献策」）；
技能须先审核上架，否则搜索不到。也可在技能详情页获取分享二维码扫码安装。
面向非技术会员的完整安装话术见 references/install-prompt.md。
