severanceWageBase

SKILL效率
效率 未标注权限 许可证不明确
安装这个技能

离职前十二个月平均工资(经济补偿/赔偿金计算基数)专项子剧本。地区驱动、依据强制:输入工资数据与用工所在地 → 输出合规基数、上下限校准、地方口径适配、举证清单与证据瑕疵提示。触发:算经济补偿/赔偿金基数、前12个月平均工资怎么算、基数含不含加班费/年终奖、欠薪月份差额要不要加回基数、解除劳动合同补偿核算、N/2N/代通知金基数。

一句话选型结论

按资料字段整理

severanceWageBase是效率类的 Agent Skill,安装方式未标注,权限级别未标注,许可证不明确,有可直接复制的安装命令。技能本质是给模型读的说明书,效果取决于模型与客户端;装完先用一个小任务验证,再放进正式流程。

分类效率 安装方式未标注 权限级别未标注权限 许可证许可证不明确
累计安装 未标注 本周 未标注
GitHub 星标 未标注 仓库 未标注
下载量 未标注 技能市场下载数
权限级别 未标注权限 安装前请确认风险范围
许可证 许可证不明确 未说明

安装

未标注
在支持 Skills 的客户端里执行,装完问一句「你有哪些技能」验证
skillhub install user_f14f6dcf/severance-wage-base
  1. 1
    确认客户端支持

    确认你的客户端支持 Skills(Claude、Codex、Cursor 等),并升级到较新的版本。

  2. 2
    拿到技能文件

    执行上面的命令安装;也可以把仓库里的 SKILL.md 手动放进客户端的 skills 目录。

  3. 3
    刷新技能列表

    重新打开客户端,或刷新技能列表,让新放进来的技能被加载。

  4. 4
    验证是否生效

    问一句「你有哪些技能」,确认列表里出现它,再拿一个小任务试跑。

技能档案

效率
字段来自技能仓库与公开索引,中文说明由本站标注
作者 / 维护方user_f14f6dcf仓库 未标注 · 版本 未标注
宿主客户端未标注技能可被这些客户端加载
安装方式未标注安装包 community
权限级别未标注权限安装前请确认风险范围
许可证未说明许可证不明确,商用前请自行确认条款
仓库可用性available技能仓库当前是否可访问
最近核验未标注上游最后核验时间 · 数据更新 1791625728
正文体量23.3 KBSKILL.md 原文大小,越大说明说明书写得越细

典型使用场景

3 类
按分类整理的常见用法,具体以 SKILL.md 为准
整理待办与日程

把零散任务收进清单,排出优先级。

批量处理重复任务

把固定动作做成模板,重复执行。

把流程写成清单

把口头流程整理成可复用的步骤。

选择建议

装之前先看这几条
按条目字段给出的判断,不替你决定用不用

值得选的地方

  • 有可直接复制的安装命令,不用自己翻文档找入口。

先想清楚的地方

  • 没有标注权限级别,实际能做什么要装好后确认。
  • 许可证不明确,商用或二次分发前先到仓库确认条款。
  • 没有做站内核验,内容以作者仓库为准。
  • 技能只是说明书,实际效果取决于模型与客户端,装完先用小任务试一遍。

更适合

  • 需要在效率场景里给模型补一套做法的人。
  • 愿意先读一遍 SKILL.md、确认它会让模型做什么的人。

不太适合

  • 对许可证要求很严、必须明确可商用的人。
  • 只想装完就自动变强、不打算看说明书的人。

同类对比

6 个同类
同分类里挑最接近的几条,字段以各自详情页为准
技能权限级别安装方式累计安装宿主客户端安装命令
severanceWageBase当前 未标注权限 未标注 未标注 未标注 有
Nano PDF 文档 联网访问 ClawHub 市场 424.9 万 OpenClaw 有
自动更新程序 浏览器控制 ClawHub 市场 296.4 万 OpenClaw 有
Gemini 助手 联网访问 ClawHub 市场 254.7 万 OpenClaw 有
word DOCX 文档 联网访问 ClawHub 市场 239.6 万 OpenClaw 有
Excel XLSX 前端 联网访问 ClawHub 市场 227.0 万 OpenClaw 有

SKILL.md 全文

23.3 KB
模型实际读到的说明书原文,来自技能仓库

离职前十二个月平均工资 · 计算与举证

> 子剧本:本技能可独立使用;若你已在用民商事诉讼主控流程,可作为「法律研究 / 文书起草」阶段的子剧本被调用,不依赖任何外部技能。
> 适用范围:劳动争议中一切以「离职前 12 个月平均工资」为基数的计算。
>
> ⚠️ 调用前置(安装校验 · 交付双方都须确认)
> 1. AI 侧:处理相关请求前先确认自身已加载本技能(name: severance-wage-base)。未加载时应立即告知用户"该技能未安装、需先安装",不得凭通用知识作答——地方口径规则库、依据强制与阻断纪律都在技能内,脱离技能只能产出无出处的通用回答。
> 2. 用户侧:把 ui/计算向导.html 或 task.json 交给他人 / 另一个 AI 经办前,先确认接收方已安装。安装位置:~/.workbuddy/skills/severance-wage-base/(Windows:C:\Users\<用户名>\.workbuddy\skills\severance-wage-base\),放好后重开对话生效。技能包内应同时含 SKILL.md、references/、data/、scripts/、ui/——缺项即为分发不全。
> 3. 校验方法:直接问接收方 AI「你装了 severance-wage-base 这个技能吗?」,已安装会报出技能名与版本。
> 4. 话术:向导页「⓪ 交付前置」条内置「复制安装确认提示语」按钮(对应 installPromptText()),复制后粘给接收方即可。


零、八条计算红线(不可绕过)

# 红线 落地方式
1 未选用工所在地不计算 地区为必填项;缺则阻断返回,禁止"默认全国口径"
2 每条判定强制挂依据 结论必须附 basis(文号/案号)+level;无 basis 的规则不生效
3 无本地依据则停算 该地对某争点无明文时,输出"无本地依据 · 待核",并列候选口径及来源,不代为选择、不套用外地口径
4 三口径并列 应得工资/个税申报/银行实发同时输出,差异逐月标注,不擅自择一
5 地方数据用前即时检索 社平工资、最低工资不预置固定值;每次计算前即时检索,注明适用年度+公布文号+检索日期。缺项即阻断校准,不得用往年值顶替
6 用户只答最少必要问题+交材料 解析证据、自动制表、检索地方标准、判定与计算、出文档全部由 AI 承担。禁止要求用户手工录入逐月明细、禁止要求用户自己去查社平/最低工资(详见〇之二)
7 转办前确认接收方已装本技能 凡以「任务包 / 向导页 / 结果文件」形式把工作转交另一个 AI 或他人,必须先提示安装 severance-wage-base。任务包只说明"要算什么",算法与规则在技能里;接收方未装技能,不得直接采信其结果
8 地方特色前置(2026-09-23 新增) 劳动法地方差异可达结论反转(合法 vs 违法),非"略有不同"。故用工所在地为最高前置项:未选定即阻断,禁止以"全国通用口径"顶替(与红线 1 同源,此处升格为原则)。三层适用顺序:经济特区法规 → 省级地方性法规 → 设区的市地方性法规 → 部门规章 → 法律/行政法规,冲突时优先更具体、层级更高者。深企必叠加特区立法:《深圳经济特区和谐劳动关系促进条例》第12条(制度与劳动合同冲突,优先适用劳动合同)、第16条(经济处分 ≤ 当月工资30%、不重复处分、≥特区最低工资);《深圳市员工工资支付条例》第23条(病假工资双标准取高)。地方中院《裁判指引》《解答》《纪要》不是我国法律渊源,不得作裁判依据直接引用,仅作说理参考,引用须连文件性质 + 文号(如深中法发〔2015〕13号)。地方法规经多次修正后条号整体位移,商业数据库常未同步,引用前须回地方人大常委会公报/政府公报的"重新公布全文"定位

依据可信度三级(写入结论时必须标注)

等级 含义 能否单独支撑结论
🅰 官方发布页原文(政府/法院/税务/人社/人大官网的条文原文) 可以
🅱 官方渠道引用原文(法院、人社官网在裁判文书或答复中转引的地方文件) 可以,须注明"转引"
🅲 仅多源一致转述,未获任何官方发布页 不可,须标"未获官方发布页"

> 红线 3 的执行纪律(本技能执行纪律):案件实证方法可写入本技能作为方法范例,但计算时必须根据受理地的具体规定与做法(须有依据)取口径,不得生硬套用范例结论。

> 执业红线:地方高院《解答》《会议纪要》《裁判指引》不是我国法律渊源,不能作为裁判依据直接引用,只能作说理参考;引用时须连文件性质与文号一并注明。


〇之二、两种交互方式(启动时先定,用户只做两件事)

> 本技能的分工铁律(红线 6)
> 用户只负责:① 回答最少必要问题(≤4 问) ② 交出证据材料(文件夹 / 文件)。
> 其余全部由 AI 完成:解析工资清单·个税清单·银行流水·社保公积金 → 自动生成 12 个月三口径比对表 → 检索当地社平×3 与最低工资(带文号) → 判定加回/剔除 → 计算 → 出《工资数额比对说明表》与《计算说明》。
> 严禁:让用户手工录入逐月工资明细;让用户自己去查社平工资 / 最低工资;让用户填加回/剔除项与依据。

交互①:HTML 向导页(可视化、适合有较多证据文件)

打开 ui/计算向导.html(本地单文件、断网可用、不上云)。页面顶部固定显示⓪ 交付前置提醒(安装校验/3 步安装法/复制提示语),用户只走四屏:
① 选任务类型 → ② 只填事实(用工所在地+入职日期+解除/终止日期+情形勾选) → ③ 交证据(填证据文件夹路径+按类登记) → ④ 生成任务包 task.json。

> ★ 界面只采集事实,判断全部归 AI(v1.1.0 起)
> 第 ② 屏只收日期与勾选:入职日期、解除/终止日期、所在地、请求类型、情形。页面上不出现任何需要用户自己算的项——
> 不填「工作年限几年几个月」(那是判断),不填「补偿月数」,不填加回/剔除项,不填社平与最低工资。
> 任务包以 service:{start,end} 传递起止日期,另带 judgement_note 明确声明"页内未做任何计算或折算"。
> 年限与月数一律由 AI 侧算:service_span() 据起止日期算出「满 X 年 Y 个月」,再交 n_months_from() 按《劳动合同法》第 47 条折算出补偿月数。
> 理由:让用户填「5.42 年」等于把第 47 条的折算判断推给用户,一旦用户填错(如按 5.42 个月直乘)整个基数结论作废;填日期是可核验的事实,填年限是可能出错的判断。
> years(小数年限)/ n_months(直接给月数)保留为兼容字段,优先级:n_months > service > years。

> 第 ④ 屏内置「先确认接收方 AI 已安装本技能」红色提醒:任务包只说明"要算什么",算法与规则在技能里。task.json 的 skill 字段已写入 required: true 与安装路径,ask 字段首句即为安装确认要求——接收方 AI 读到任务包第一件事就是自检技能;若其反馈未安装,须先装再办。

AI 收到 task.json 后按 5 步交付:

步 AI 动作 工具
1 解析证据:读写工资清单 / 个税清单 / 银行流水 / 社保公积金,抽出每月三口径 scripts/build_result.py
2 自动对齐:个税「税款所属期」=实际发放月,与「工资所属月」常差 1 个月;脚本自动试偏移并归位,差异逐月标注 同上(align_offset)
3 检索地方标准:当地上年度职工月平均工资×3、最低工资,带适用年度+公布文号+检索日期,回填 task.local 联网检索官方源
4 判定与计算:欠薪差额加回、非正常出勤月按受理地规则处理,出基数与补偿额 calc_severance_base.py
5 回填结果:产出 result.json(含三口径表、加回/剔除、上下限来源、依据回溯、阻断/待核清单、report_md),用户在向导页「⑤ 查看 AI 计算结果」载入即见 —
# 典型调用
python scripts/build_result.py --task task.json --evidence-dir "<证据文件夹>" --out result.json
# 若三口径已提成 CSV:--due due.csv --declared tax.csv --paid bank.csv

脚本三级抽取策略(可靠度递减,低可靠一律记入 manual_required,绝不静默采信):
① 表头关键词命中列 → ② 按列统计定位「月份列+数值列」 → ③ 行内剔除月份子串取最大合理值(标 low)。

交互②:AskUser 问答(对话内、不开页面)

用一次 AskUserQuestion 把 4 问问完(不超过 4 项,每项附推荐答案):

  1. 用工所在地(省/市)——决定全部地方口径。⭐必答
  2. 入职日期——起算点,AI 据此算年限。⭐必答(只问日期,不问"几年几个月")
  3. 解除 / 终止日期——决定 12 个月窗口与年限终点。⭐必答(同样只问日期)
  4. 请求类型 N / 2N / N+1 + 是否存在欠薪月份、非正常出勤月份、年终奖、第三方代发等情形(勾选即可,细节由 AI 核实)。⭐必答

> 问法纪律:第 2、3 问一律只收日期。不得问用户"工作年限多少年""N 是几个月"——年限折算属专业判断,由 AI 依第 47 条完成;用户答错或答不出都不应成为交付障碍。

答完后,AI 主动索要证据(一句话说明要哪 5 类、能拿几类拿几类),随后按交互①的第 1–5 步执行,并主动汇报:三口径月均、基数、补偿额、每一条依据、阻断与待核清单。

交互③:仅咨询(不建表、不收材料)

只要一个「答案」时走这条:直接按本技能规则解答。但不得省略效力核验——回答前先确认所引法源现行有效,已废止的当场内联标注〔已失效〕及依据;逐条挂文号并标 🅰/🅱/🅲;按受理地分述地区差异。

咨询模式的纪律(强制):
1. 先核验、后作答——凡引用法律、行政法规、部门规章、地方文件、税务文件,均须先确认其现行效力,不得凭印象作答;
2. 已废止或状态矛盾的(如劳部发〔1994〕481号:人社部官网仍标"有效",但 2017-11-24 第五批清理目录已"宣布废止")须内联标注并说明依据;
3. 地方文件须注明文件性质(解答/纪要/指引/裁判决/答复)与文号;🅲 级(无官方发布页)不得单独支撑结论;
4. 答复末尾附核验日期(本次核验时点),便于日后复核是否已变。


一、五步计算法

步 动作 关键点
1 锁窗口 解除/终止之日前推 12 个月;先锁定统计口径——按「工资所属(劳动)月」还是「实际发放月」。两口径结果可能不同,须提前选定并预案对方攻击。⚠️ 解除当日落在月中时,窗口应止于「解除月的前一完整劳动月」(广东口径①,见 GD-05);解除当月不满整月另作工资差额项单列,不并入基数
2 定口径 确定"月工资"包含哪些项目(A 基数本体,见 02)
3 补差额 / 剔非正常月 欠薪月份按应得工资加回差额;非正常出勤月按受理地规则决定是否剔除。⚠️ 两步方向相反,切忌混淆
4 校上下限 低于当地最低工资→保底;超当地上年度职工月平均工资 3 倍→封顶,且该情形下年限≤12 年。数据须用前即时检索,见下节
5 出结论 并列三口径数值+逐条依据回溯+待核项清单

步 5 执行细则:补偿月数必须按第 47 条折算,不得直接用年限小数乘基数

> 高频致命错误:把「工作 5.42 年」直接写成 基数 × 5.42。正确做法是按《劳动合同法》第四十七条第一款折算为月数:每满一年一个月;六个月以上不满一年按一年;不满六个月支付半个月。
>
> | 输入年限 | 折算月数 | 说明 |
> |---|---|---|
> | 5.42 年(=5年5个月) | 5.5 个月 | 剩余不满六个月→半个月 |
> | 5.50 年(=5年6个月) | 6 个月 | 六个月以上不满一年→按一年 |
> | 4.70 年(=4年8个月) | 5 个月 | 同上 |
>
> 脚本已内置:n_months_from(years, n_months, service)。给 service:{start,end} 起止日期可精确到天;task.json 若同时给出 years 与 service,以 service 为准。
>
> 计算式一律写作「基数 × N 个月」,并在结论旁注明折算依据,便于对方复核。

步 4 执行细则:地方数据「用前即时检索」(不预置固定值)

本技能不预置社平工资与最低工资的历史数值——各地数值逐年变动、口径不一,预置值极易被错用。每次使用前按下表即时检索:

项 要求
检索时点 计算当日
必备字段 数值 + 适用年度 + 公布文号 / 官方发布页 + 检索日期
口径辨析 社平须辨明是「城镇非私营单位在岗职工平均工资」还是「全口径城镇单位就业人员平均工资」,按当地公布口径取数,不得跨口径混用
禁止沿用 往年值、邻近地区值、其他口径值 —— 宁可标「待核」,不得顶替
缺项后果 计算器对该步阻断,并输出检索指引(去哪查、搜什么关键词)
留痕 使用后可将检索结果回填 data/local-wage.yaml 的 retrieval_log,并注明检索日期

检索入口(官方源):各地人社局官网「统计数据 / 工资指导」栏目 · 各地统计局年度统计公报 · 人社部官网「最低工资标准情况」专栏 · 各地税务局个税政策栏目。详见 data/local-wage.yaml。


二、加回 vs 剔除:三种情形必须分流(本技能最易错点)

情形 处理 依据
① 单位欠付/克扣工资 加回差额(按应得工资口径) 实施条例第27条;深劳人仲案【2023】11980号(核算公式明写"加上前述工资差额核算");南昌中院2026年黄某案
② 非正常出勤(病假/医疗期/待岗/停工留薪/产假) 视受理地规则:浙江、陕西倾向剔除;最高院不剔除 浙高法民一〔2014〕7号第11条;(2024)陕民申1674号;(2023)最高法民申2918号
③ 劳动者主动降薪规避封顶 不予支持,按原标准 佛山中院(2025)粤06民终16311号

> 不要把 ① 和 ② 混为一谈:①是单位违法,差额必须加回;②是劳动者客观上未提供正常劳动,才存在"要不要剔除"的地方分歧。


三、十种口径对照(同一句话,十种算法)

# 口径 基数
① 经济补偿 N 前 12 个月平均应得工资
② 赔偿金 2N 同①×2,同受三倍封顶+12年;计算年限自用工之日起(不分段)
③ 代通知金「+1」 上一个月工资标准
④ 未休年休假工资 前 12 个月剔除加班工资后平均 ÷ 21.75
⑤ 工伤「本人工资」 前 12 个月平均月缴费工资(300%/60% 双限)
⑥ 停工留薪期「原工资」 前 12 个月月平均工资(含不含加班费各地不同)
⑦ 生育津贴 单位上年度职工月平均工资
⑧ 二倍工资 当月应得工资(各地是否含加班费不同)
⑨ 竞业限制补偿 前 12 个月平均工资 ×30%
⑩ 经济补偿个税 当地上年职工平均工资 ×3 以内免征

详见 references/04-multi-baseline.md。混用即错。


四、文件索引

文件 内容
references/01-national-law.md 全国法源逐字原文 + 核验状态
references/02-issues-taxonomy.md 计算争点 A–F 分类(含 A11 差额加回)
references/03-local-standards.md 地方口径横向对比表(分省,含文号+条款)
references/04-multi-baseline.md 十种口径对照 + 易错点
references/05-evidence-checklist.md 证据清单 + 举证责任 + 八类瑕疵 + 三口径比对法
references/06-verification-log.md 有效性核验记录(含 481 号文矛盾、🅲 级清单)
data/rules.yaml 地区规则库(每条带 basis)
data/local-wage.yaml 地方工资数据即时检索指引与检索留痕(不预置固定值)
scripts/calc_severance_base.py 计算器(地区驱动 · 阻断式)
scripts/build_result.py 证据自动解析 / 自动对齐 / 计算 → result.json:读证据目录或三口径 CSV,自动定位列、自动归位月份错位、调计算器、产出可被向导页载入的结果文件
ui/计算向导.html 交互式向导页 v3.1:本地单文件、离线可用。顶部「⓪ 交付前置提醒」+四屏——选任务类型 → 只填事实(所在地+入职日期+解除/终止日期+情形勾选,页内不做任何计算与折算) → 交证据(填目录+分类登记)→ 生成 task.json(含 service{start,end}、judgement_note、skill.required 与安装确认前置句);处理完回填 result.json,在「⑤ 查看 AI 计算结果」载入即见三口径表、计算过程与依据回溯

五、交付纪律

  1. 分析类输出前 500 字内含 AI 辅助声明;不承诺胜负与判赔数额。
  2. 🅲 级依据不得单独支撑结论;无依据即标"待核",不代为选择口径。
  3. 过程稿不默认输出 PDF;修订类输出带「修订版+清洁版+修订说明」。
  4. 涉及案件材料的计算全程本地,不上云。
  5. 咨询模式:答复前须核验所引法源现行效力,末尾附核验日期;不得以未经核验的口径作答。
  6. 分工纪律(红线 6):交付前自检——是否让用户手工录了逐月明细?是否让用户自己去查社平/最低工资?是否为用户省事而猜了数?三者任一为"是",即返工。
  7. 自动抽取的可靠性标注:build_result.py 若以低可靠策略(行内取最大合理值)抽数,结果必入 manual_required,须逐月人工核对原始凭证后方可使用。
  8. 转办前置校验(红线 7):以任务包 / 向导页 / 结果文件把工作转交他人或另一个 AI 时,交付动作的第一句必须是安装提示;接收方反馈"未安装"时,应暂停并给出安装路径,不得让其以通用知识替代技能规则继续处理。
  9. 差额公式全案统一:工资差额一律写「应得工资 −(实发 + 当月个税 + 社保公积金个人)」(毛口径,与「应发工资」对齐)。另一种写法「应得 − 实发」未扣除已代扣项,会虚高,二者差值恰为当月个税与社保公积金个人之和,混用即出现两版数据打架。改口径须同步改所有关联表。
  10. 月数写法:结论一律写「基数 × N 个月 = 金额」并附折算依据,禁止出现「基数 × 5.42」这类年限小数直接相乘的写法(见「步 5 执行细则」)。
  11. 窗口口径须留痕:build_result.py 在 labor_month 下默认止于解除月的前一完整劳动月(trim_partial_end_month,可用 task.window_end 覆盖),并自动写入一条窗口口径待核,提示受理地另一说;该待核不得删除,须随结果一并交付。
  12. 界面与问卷只采集事实(v1.1.0 起):向导页第 ② 屏与 AskUser 问卷只收日期、所在地、情形勾选——不收工作年限、不收补偿月数、不收加回/剔除项、不收社平与最低工资。任务包以 service:{start,end} 传起止日期,并带 judgement_note 声明"页内未做任何计算或折算"。只要页面上出现"请填写工作年限/N 个月"这类需要用户自己算的项,即为违规,须返工。
  13. 「年限」与「乘数」必须分离:由日期算出的「满 X 年 Y 个月」(result.service_years,如 5.33)仅供展示,绝不可作乘数;乘数一律取按第 47 条折算后的 result.n_months(如 5.5)。凡出现「基数 × 5.33」即错。

六、前置确认(Grill · 启动前必问)

先定交互方式,再只问最少必要的问题。 不要一口气问成一份问卷——用户只需要回答机器问不出来的那几项。

第 0 问(决定后续全部动作):走 HTML 向导页(可视化、适合证据文件多)/对话内问答(AskUser 一轮问完)/仅咨询(不建表)。

「要算结果」时的最少必要问题(就这 4 问,一次问完,每问附推荐答案):

# 问题 为何必须问
1 用工所在地(省/市) 决定全部地方口径,机器问不出
2 入职日期(只填日期,不问"几年几个月") 起算点,AI 据此算年限并折算 N 的月数
3 解除 / 终止日期(只填日期) 决定 12 个月窗口与年限终点
4 请求类型 N / 2N / N+1 + 是否存在欠薪月份、非正常出勤月、年终奖、第三方代发等情形(勾选即可) 决定争点分流;细节由 AI 核实

以下各项 AI 自己查、自己算,不问用户:
工作年限与补偿月数(由入职/离职日期算年限、按第 47 条折算月数)、窗口统计口径(默认按劳动月,有证据后按证据说)、逐月三口径数据(由证据解析)、加回/剔除项与依据(按受理地规则判定)、社平工资与最低工资(按官方源即时检索并注文号)、举证责任分配。
(旧版方案中「工作年限填几年几个月」「数据来源覆盖月份」「地方数据是否已检索」三项,属判断或 AI 自查项,已从用户问卷中移除;年限与月数改由 service 起止日期算出。)

常见问题

5 问
答案由本站依据条目字段整理
severanceWageBase怎么安装?

在支持 Skills 的客户端里执行:skillhub install user_f14f6dcf/severance-wage-base。安装方式为未标注。装完刷新技能列表或重开客户端。

severanceWageBase支持哪些客户端?

资料没有标注宿主客户端,但只要客户端支持 Skills(Claude、Codex、Cursor 等),一般都能加载。

severanceWageBase权限高吗,安全吗?

权限级别为未标注权限。安装前先看它会读取或写入哪些内容。

severanceWageBase收费吗?

本站不代收费用,也没有标注具体价格。是否收费取决于技能本身和所用的模型或客户端,正式使用前按作者说明确认。

severanceWageBase用什么许可证?

许可证标注为 未说明(许可证不明确)。商用或二次分发前请到仓库确认条款原文。

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技能内容以作者仓库为准;分类、权限级别与许可证状态的中文说明为中文整理,最近核验 未标注。