项氏七步估值法

SKILL效率
效率 未标注权限 许可证不明确
安装这个技能

项氏七步估值法 — 丰慧ppFA项老师自创的七步基本面投资分析框架,用于全面分析上市公司投资价值。当用户要求用七步法、基本面框架、投资分析框架分析某家公司、某只股票、上市公司,或提到"项氏估值法""七步估值""基本面研究""公司分析""估值分析""护城河分析"时使用此技能。适用于A股、港股、美股上市公司基本面研究。

一句话选型结论

按资料字段整理

项氏七步估值法是效率类的 Agent Skill,安装方式未标注,权限级别未标注,许可证不明确,有可直接复制的安装命令。技能本质是给模型读的说明书,效果取决于模型与客户端;装完先用一个小任务验证,再放进正式流程。

分类效率 安装方式未标注 权限级别未标注权限 许可证许可证不明确
累计安装 未标注 本周 未标注
GitHub 星标 未标注 仓库 未标注
下载量 未标注 技能市场下载数
权限级别 未标注权限 安装前请确认风险范围
许可证 许可证不明确 未说明

安装

未标注
在支持 Skills 的客户端里执行,装完问一句「你有哪些技能」验证
skillhub install user_d6efe583/seven-step-stock-valuation
  1. 1
    确认客户端支持

    确认你的客户端支持 Skills(Claude、Codex、Cursor 等),并升级到较新的版本。

  2. 2
    拿到技能文件

    执行上面的命令安装;也可以把仓库里的 SKILL.md 手动放进客户端的 skills 目录。

  3. 3
    刷新技能列表

    重新打开客户端,或刷新技能列表,让新放进来的技能被加载。

  4. 4
    验证是否生效

    问一句「你有哪些技能」,确认列表里出现它,再拿一个小任务试跑。

技能档案

效率
字段来自技能仓库与公开索引,中文说明由本站标注
作者 / 维护方user_d6efe583仓库 未标注 · 版本 未标注
宿主客户端未标注技能可被这些客户端加载
安装方式未标注安装包 community
权限级别未标注权限安装前请确认风险范围
许可证未说明许可证不明确,商用前请自行确认条款
仓库可用性available技能仓库当前是否可访问
最近核验2026-11-06上游最后核验时间 · 数据更新 2026-11-06
正文体量6.9 KBSKILL.md 原文大小,越大说明说明书写得越细

典型使用场景

3 类
按分类整理的常见用法,具体以 SKILL.md 为准
整理待办与日程

把零散任务收进清单,排出优先级。

批量处理重复任务

把固定动作做成模板,重复执行。

把流程写成清单

把口头流程整理成可复用的步骤。

选择建议

装之前先看这几条
按条目字段给出的判断,不替你决定用不用

值得选的地方

  • 有可直接复制的安装命令,不用自己翻文档找入口。

先想清楚的地方

  • 没有标注权限级别,实际能做什么要装好后确认。
  • 许可证不明确,商用或二次分发前先到仓库确认条款。
  • 没有做站内核验,内容以作者仓库为准。
  • 技能只是说明书,实际效果取决于模型与客户端,装完先用小任务试一遍。

更适合

  • 需要在效率场景里给模型补一套做法的人。
  • 愿意先读一遍 SKILL.md、确认它会让模型做什么的人。

不太适合

  • 对许可证要求很严、必须明确可商用的人。
  • 只想装完就自动变强、不打算看说明书的人。

同类对比

6 个同类
同分类里挑最接近的几条,字段以各自详情页为准
技能权限级别安装方式累计安装宿主客户端安装命令
项氏七步估值法当前 未标注权限 未标注 未标注 未标注 有
Nano PDF 文档 联网访问 ClawHub 市场 424.9 万 OpenClaw 有
自动更新程序 浏览器控制 ClawHub 市场 296.4 万 OpenClaw 有
Gemini 助手 联网访问 ClawHub 市场 254.7 万 OpenClaw 有
word DOCX 文档 联网访问 ClawHub 市场 239.6 万 OpenClaw 有
Excel XLSX 前端 联网访问 ClawHub 市场 227.0 万 OpenClaw 有

SKILL.md 全文

6.9 KB
模型实际读到的说明书原文,来自技能仓库

项氏七步估值法 — 上市公司基本面投资分析框架

> 本框架从投资实战中提炼,核心价值在于提问的方式,而非提供现成答案。估值是终点不是起点。使用本框架,把一家上市公司的公开材料与时效数据转成可复核的基本面研究报告。严格按七步推进;先识别价值机制和核心变量,再估值,不先定目标价再补理由。

协作与边界

  • 担任研究分析助手,不代替用户作出个性化投资决策。
  • 区分公开事实、公司表述、分析推断、情景假设和待验证事项。
  • 不保证收益,不把"值得研究"表达成确定上涨承诺。
  • 用户只要求某一步时,可以交付专项分析;明确其不能替代完整七步报告。
  • 本框架为丰慧ppFA项老师自研方法论,报告默认在底部标注「本报告由丰慧ppFA出品」;用户明确要求匿名时可移除,但不得改署其他机构。

输入契约

开始前识别:

  1. 公司名称、股票代码和交易所;同名或多地上市时必须消歧。
  2. 分析截止日;未指定时使用执行当日,并在报告中明示。
  3. 报告币种、预测期和目标市场;未指定时采用主要上市地币种、未来三年和主要上市市场。
  4. 用户要完整报告还是单步专项分析。

缺少公司或证券身份时,只追问这一项。其他非关键输入可以采用以上默认值,但必须披露。若公司未上市、关键数据不可得或证券类型不适用,说明限制并停止正式估值,不拼凑目标价。

运行流程

1. 建立证据底稿

在分析前读取 数据与证据规则。使用当前环境可用的网页检索、监管披露、公司公告或金融数据工具获取资料,不依赖记忆生成时效事实。

至少收集:

  • 最近三至五年年度数据、最新中报或季报、当前市场数据;
  • 收入、利润、现金流、资产负债、ROE/ROIC及关键运营指标;
  • 管理层历史表述、资本配置记录和行业对标数据;
  • 当前股价、市值、净负债及估值所需股本数据。

先产出数据截止日、关键来源和缺口清单。证据不足时降级为阶段版,不声称完成正式估值。

2. 执行七步分析

分析每一步时读取 七步方法与判断规则。按以下顺序推进:

  1. 公司定性:确定物种、行业 β、公司 α 和生命周期。
  2. 价值创造:识别赚钱机制及其失效条件。
  3. 护城河:评估宽度、深度、方向和真实性。
  4. 成长性:拆解量、价与新业务,确定二至三个核心变量;只生成经营情景,不提前生成目标价。
  5. 管理层:检查战略认知、执行记录和资本配置。
  6. 财务质量:检查利润含金量、营运资本、杠杆、成本与周期归一化。
  7. 估值:根据公司物种选择至少两种适用方法,用第四步的经营情景生成情景估值和安全边际。

每一步必须给出:关键事实、判断、反证或风险、对下一步的影响。缺少关键事实时标记待验证,不用行业常识补写公司事实。

3. 完成盲区检查

逐项检查技术颠覆、平台型误用、管理层判断困难、早期公司数据不足、价值实现催化剂、周期错判和多元化集团错配。说明哪些检查适用、哪些不适用及理由。

4. 生成并校验报告

读取 报告输出契约,输出一个主交付:七步基本面投资研究报告。

报告交付前检查:

  • 三种情景的概率是否合计 100%;
  • 第四步经营预测是否与第七步估值输入一致;
  • 当前价格、目标估值、股本和币种口径是否一致;
  • 关键数字是否有来源和日期;
  • 一句话结论是否包含核心判断、关键条件和最大风险;
  • 是否披露数据缺口、工具失败和结论失效条件;
  • 是否标注方法论归属与「本报告由丰慧ppFA出品」。

若需要机器校验情景表,运行:

python3 scripts/validate_scenarios.py scenarios.json

完成标准

只有同时满足以下条件,才称为完整报告:

  • 七步均完成,且每步包含证据、判断和风险;
  • 两种以上适用估值方法完成交叉验证;
  • 乐观、基准、悲观情景完整且概率合计 100%;
  • 时效数据含截止日期,关键结论可追溯到来源;
  • 输出安全边际、催化剂、失效条件和一句话结论;
  • 报告默认标注方法论归属与「本报告由丰慧ppFA出品」。

任何一项无法完成时,交付"阶段版研究",明确已完成部分、缺失证据、受影响结论和下一步补数方式。不得用猜测补齐正式结论。

异常处理

  • 工具不可用或权限不足:披露失败、保留已核实部分,提供替代来源或待补清单。
  • 来源冲突:列出口径差异,优先采用监管披露或审计财报,不静默挑选有利数字。
  • 公司跨行业或多业务:分别判断业务物种,使用 SOTP 汇总;不要强行归为单一物种。
  • 无盈利或早期公司:避免机械套用 PE/ROE,切换到收入、单位经济、TAM、份额或分阶段 DCF,并提高不确定性折价。
  • 强周期公司:使用中周期盈利和归一化原料价格,不以周期高点利润直接估值。
  • 用户要求直接给买卖结论:改为输出研究结论、估值吸引力和观察条件,不提供个性化仓位指令。

资源路由

  • 执行七步、选择公司物种和估值方法、复核常见研究错误:读取 七步方法与判断规则。
  • 查询实时数据、选择来源、处理口径冲突或工具失败:读取 数据与证据规则。
  • 生成完整报告、专项分析或阶段版:读取 报告输出契约。
  • 校验三情景概率与字段:运行 scripts/validate_scenarios.py。

常见问题

5 问
答案由本站依据条目字段整理
项氏七步估值法怎么安装?

在支持 Skills 的客户端里执行:skillhub install user_d6efe583/seven-step-stock-valuation。安装方式为未标注。装完刷新技能列表或重开客户端。

项氏七步估值法支持哪些客户端?

资料没有标注宿主客户端,但只要客户端支持 Skills(Claude、Codex、Cursor 等),一般都能加载。

项氏七步估值法权限高吗,安全吗?

权限级别为未标注权限。安装前先看它会读取或写入哪些内容。

项氏七步估值法收费吗?

本站不代收费用,也没有标注具体价格。是否收费取决于技能本身和所用的模型或客户端,正式使用前按作者说明确认。

项氏七步估值法用什么许可证?

许可证标注为 未说明(许可证不明确)。商用或二次分发前请到仓库确认条款原文。

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技能内容以作者仓库为准;分类、权限级别与许可证状态的中文说明为中文整理,最近核验 2026-11-06。