上市公司深度分析

SKILL效率
效率 未标注权限 许可证不明确
安装这个技能

七透镜上市公司深度研究引擎 ——全库全网资料搜集 + P1-P5 五层信源底稿 + 七套方法论透镜并行分析 + 分歧解剖 + 差异化新观点生成 + 资料缺口闭环追查,输出可归档的系统化研判报告体系。 触发场景(何时使用): 当用户说「深度研究XX公司」 「全库全网搜集XX的资料」 「用军事/人性/管理/财务排雷/经典价值/段永平/估值透镜分析XX」 「统筹分析看看有没有新观点新判断」 「帮我系统分析XX能不能买」 「把XX的分析流程做成 skill」 不适用于: 纯股价与行情查询 技术面短线分析 一句话可答的事实查询 无公开资料的非上市公司评估

一句话选型结论

按资料字段整理

上市公司深度分析是效率类的 Agent Skill,安装方式未标注,权限级别未标注,许可证不明确,有可直接复制的安装命令。技能本质是给模型读的说明书,效果取决于模型与客户端;装完先用一个小任务验证,再放进正式流程。

分类效率 安装方式未标注 权限级别未标注权限 许可证许可证不明确
累计安装 未标注 本周 未标注
GitHub 星标 未标注 仓库 未标注
下载量 未标注 技能市场下载数
权限级别 未标注权限 安装前请确认风险范围
许可证 许可证不明确 未说明

安装

未标注
在支持 Skills 的客户端里执行,装完问一句「你有哪些技能」验证
skillhub install user_e7110f4f/seven-lens-deep-research
  1. 1
    确认客户端支持

    确认你的客户端支持 Skills(Claude、Codex、Cursor 等),并升级到较新的版本。

  2. 2
    拿到技能文件

    执行上面的命令安装;也可以把仓库里的 SKILL.md 手动放进客户端的 skills 目录。

  3. 3
    刷新技能列表

    重新打开客户端,或刷新技能列表,让新放进来的技能被加载。

  4. 4
    验证是否生效

    问一句「你有哪些技能」,确认列表里出现它,再拿一个小任务试跑。

技能档案

效率
字段来自技能仓库与公开索引,中文说明由本站标注
作者 / 维护方user_e7110f4f仓库 未标注 · 版本 未标注
宿主客户端未标注技能可被这些客户端加载
安装方式未标注安装包 community
权限级别未标注权限安装前请确认风险范围
许可证未说明许可证不明确,商用前请自行确认条款
仓库可用性available技能仓库当前是否可访问
最近核验2026-11-06上游最后核验时间 · 数据更新 2026-11-06
正文体量9.3 KBSKILL.md 原文大小,越大说明说明书写得越细

典型使用场景

3 类
按分类整理的常见用法,具体以 SKILL.md 为准
整理待办与日程

把零散任务收进清单,排出优先级。

批量处理重复任务

把固定动作做成模板,重复执行。

把流程写成清单

把口头流程整理成可复用的步骤。

选择建议

装之前先看这几条
按条目字段给出的判断,不替你决定用不用

值得选的地方

  • 有可直接复制的安装命令,不用自己翻文档找入口。

先想清楚的地方

  • 没有标注权限级别,实际能做什么要装好后确认。
  • 许可证不明确,商用或二次分发前先到仓库确认条款。
  • 没有做站内核验,内容以作者仓库为准。
  • 技能只是说明书,实际效果取决于模型与客户端,装完先用小任务试一遍。

更适合

  • 需要在效率场景里给模型补一套做法的人。
  • 愿意先读一遍 SKILL.md、确认它会让模型做什么的人。

不太适合

  • 对许可证要求很严、必须明确可商用的人。
  • 只想装完就自动变强、不打算看说明书的人。

同类对比

6 个同类
同分类里挑最接近的几条,字段以各自详情页为准
技能权限级别安装方式累计安装宿主客户端安装命令
上市公司深度分析当前 未标注权限 未标注 未标注 未标注 有
Nano PDF 文档 联网访问 ClawHub 市场 424.9 万 OpenClaw 有
自动更新程序 浏览器控制 ClawHub 市场 296.4 万 OpenClaw 有
Gemini 助手 联网访问 ClawHub 市场 254.7 万 OpenClaw 有
word DOCX 文档 联网访问 ClawHub 市场 239.6 万 OpenClaw 有
Excel XLSX 前端 联网访问 ClawHub 市场 227.0 万 OpenClaw 有

SKILL.md 全文

9.3 KB
模型实际读到的说明书原文,来自技能仓库

七透镜深度研究引擎(Seven-Lens Deep Research)

一、这是什么

把"一次机构级个股深度研究"固化为可复现流水线。方法论原型已在贝壳控股(BEKE / 02423.HK)完整跑通一轮(2026-09-02):产出 49 份归档资料、7 份透镜报告合计 92 万字符、1 份统筹研判报告 2.4 万字、1 份缺口追查补充报告,形成 14 条差异化新观点,其中 6 条全网从未讨论。

与常规研报的三点本质差异:

维度 常规研报 本引擎
信源 以二手研报、媒体转述为主 P1 原始文件优先(年报/20-F/公告),P4 仅作交叉验证
框架 单一框架(多为财务+估值) 七套方法论并行,证据源刻意不重叠
分歧处理 取平均、给目标价 解剖到口径层,量化分歧来自哪个参数
结论 买/卖/目标价 可证伪的跟踪清单,并保留"自推翻"通道

二、为什么七透镜有效(三条实证理由)

  1. 证据源不重叠 → 收敛即高可靠。 贝壳案例实测:L4/L7 只信 P1 公告数字;L2/L3 主要用管理层言论与组织事实;L1/L6 用商业常识与长期概率压力测试。七套独立证据指向同一结论时,可靠性远高于任一单一框架。
  2. 分歧本身是信息。 三份估值报告结论从「合理 +0.2%」到「贵,需再跌 53%」,解剖后发现分歧 100% 来自三个口径选择(现金口径差 206 亿≈每股 6 元、盈利基数差 3.6 倍、估值倍数锚差 2 倍),0% 来自模型技术或观点对立。
  3. 自推翻比自维护更有价值。 贝壳第二轮追查原始文件后,一次性推翻了 3 处前序结论(关联方融资方向、高管薪酬口径、建造承诺口径)。研究中最贵的错误是"维护自己已发表的判断"。

三、五条铁律(违反即返工)

  1. P1 优先 + 来源分级标注:每个关键数字后必须标 (P1)/(P4)/(P5)。P4/P5 用于投资决策前必须声明"⚠️此数据未经 P1 权威源验证"。
  2. 方向性推断先查"资金往哪流",再下结论。 看到异常数字 → 先找官方解释 → 再找支持异常的证据 → 仍无解释才可称"黑箱"。(教训:曾把"关联方贷款增加 8.244 亿"读成"公司借钱",实际是项目预售富余资金上收,一句脚注推翻整个推断。)
  3. 分歧必须解剖到口径层,不得用"观点不同/风险偏好不同"搪塞。
  4. 每个新观点必须配可证伪点(具体数值 + 具体时间 + 具体文件)。没有可证伪点的观点是评论,不是研究。
  5. 资料缺口必须列清单并给出"是否值得继续追查"的裁决,追查成本高于信息价值时明确写"不建议继续追查"。

四、八步主流程

Step 1  立项与盘点      确认标的、市场、资料现状,建项目目录,查重防复
Step 2  全库全网搜集    IMA 知识库 + 联网并行检索,分类编号存档(A/B/C 三类)
Step 3  P1 原始文件抓取 SEC EDGAR / HKEX / 巨潮,抓年报+20-F+最新季报
Step 4  P1-P5 五层底稿 财务数据 / 估值历史 / 商业模式与治理 / 行业终局 / 管理层言论
Step 5  七透镜并行分析  L1-L7 子代理,2 个/轮,前序结论写入后续 prompt
Step 6  分歧解剖        三重收敛法 + 口径解剖法,量化分歧来源
Step 7  统筹研判报告    差异化新观点(≥10 条)+ 跟踪清单 + 判决条件
Step 8  缺口追查→归档   追查清单 → PDF 化 → 上传知识库(查重防护)

详细 SOP 见 references/,对应文件:

步骤 文件
全流程细则 references/00_方法论总纲与铁律.md
Step 2 references/01_全库全网资料搜集SOP.md
Step 3 references/07_P1原始文件抓取与缺口追查SOP.md
Step 4 references/02_五层底稿模板.md
Step 5 references/03_七透镜提示词模板.md
Step 6 references/04_分歧解剖与一次性红利识别.md
Step 7 references/05_差异化新观点生成规范.md + references/06_统筹研判报告模板.md
Step 8 references/07_... + references/08_质检清单与归档规范.md
实战样例 references/09_贝壳案例索引与方法论教训.md

五、意图路由表

用户意图 执行范围
"全库全网搜集 XX 的资料并存知识库" 只跑 Step 1-3 + Step 8 归档
"用军事/人性/管理等透镜分析 XX" Step 4-5,只跑指定透镜
"深度研究 XX 公司"(完整) Step 1-8 全跑
"帮我看看 XX 值多少钱" Step 4 + L7 + L6(估值+算账卡)
"XX 财报有没有雷" Step 3-4 + L4 财务排雷
"统筹分析,看有没有新观点" Step 6-7(需已有透镜报告)
"继续 / 追查缺口" Step 8 缺口追查 SOP
"把这套流程做成 skill / 改 skill" 转 ima-skill-creator

默认路由:用户只给公司名未指定范围时,走完整 Step 1-8。

六、七透镜速览(详见 references/03)

编号 透镜 底层技能 核心提问 输出形态
L1 军事 military-lens / military-wisdom-invest 这是一场什么战争?谁在进攻谁在撤退? 五事七计打分 + 组织力打分卡 + 阶段判断
L2 人性 investment-human-nature 这个决策踩中哪个心理账户?人性哪条不变规律? 75 条规律自查 + 仓位上限
L3 管理 management-analysis 战略是止血还是重构?减法 A 级加法 D 级? 七维健康体检 + 红线清单
L4 财务排雷 financial-mine-sweeper 利润是真的吗?钱从哪来? 三色评级 + 40 项检查
L5 经典价值 classic-lens / berkshire-research / buffett-perspective / munger-mental-models / howard-marks-mental-models 护城河在哪?趋势向上还是向下? 护城河评分 + 观察/买入名单
L6 段永平 dyp-lens / 段永平算账卡 封仓十年敢不敢买?愿意出多少钱? 不为清单 + 算账卡 + 买/不买/等
L7 估值 damodaran-valuation / valuation-master 内在价值区间?安全边际?最敏感参数? 五方法交叉验证 + 蒙特卡洛

KOS 透镜顺序(主报告写作时固定,不可跳):L1-A 定环境 → L1-B 定标的 → L1-C 定风险 → L1-D 定表达 → L1-E 定叙事。
其中 L1-A 定环境必须先经李迅雷宏观框架过滤(帕累托分化论 / 硅基时代论 / AI 泡沫三信号),再用高善文实体侧框架交叉验证。

七、标准交付清单(一个完整项目)

outputs/<公司名>/
├── pdf/                     # P1 原始公告 PDF + 最终报告 PDF
├── md/
│   ├── A1..An_*.md          # A 类:战略/深度长文
│   ├── B1..Bn_*.md          # B 类:质疑/纪要/媒体
│   ├── C1..Cn_*.md          # C 类:券商研报/论坛/政策
│   ├── P1_*.md ~ P5_*.md    # 五层底稿
│   ├── L1_*.md ~ L7_*.md    # 七透镜报告
│   ├── Y_*_追查补充报告.md   # 缺口追查(如有)
│   └── Z_*_统筹研判报告.md   # 主报告
├── scripts/                 # 计算底稿(_calc_*.py / _dcf_*.py)
└── manifest.json            # 项目清单

八、执行纪律(血泪教训,务必遵守)

  • 子代理并行上限 2 个/轮(4 个也成功过,但 3+ 并发易触发内部错误)。每个子代理 prompt 必须包含:必读方法论路径、必读数据源绝对路径、必须回答的核心问题清单、输出路径、来源层级标注要求、禁止编造。
  • 前序透镜结论要写进后续子代理 prompt,避免重复计算并形成交叉验证。
  • IMA 上传前必须查重:upload_file.py 遇到同名文件会自动加时间戳生成副本,而 IMA 无删除 API,重复不可逆。
  • 绝不用 try/except SystemExit 判断上传成败(uf.main() 成功后会 sys.exit(0),被捕获会误判失败导致重复上传)。
  • PDF 中文提取用 PyMuPDF(import fitz),pdftotext 会因缺 Adobe-CNS1 语言包导致中文全丢。
  • PDF 生成:pandoc md→docx,soffice --headless --convert-to pdf --outdir /tmp,工作目录必须在 /tmp。
  • 用户若要求"不要停",则自主推进到全部完成,中途不询问确认。

九、免责声明模板(所有报告结尾必带)

> 【AI分析】本报告全部判断性结论均为 AI 基于公开资料的分析,非事实陈述,非投资建议。所有数据已标注来源层级(P1-P5),P4/P5 数据未经权威源验证。投资者应独立判断并承担决策责任。

常见问题

5 问
答案由本站依据条目字段整理
上市公司深度分析怎么安装?

在支持 Skills 的客户端里执行:skillhub install user_e7110f4f/seven-lens-deep-research。安装方式为未标注。装完刷新技能列表或重开客户端。

上市公司深度分析支持哪些客户端?

资料没有标注宿主客户端,但只要客户端支持 Skills(Claude、Codex、Cursor 等),一般都能加载。

上市公司深度分析权限高吗,安全吗?

权限级别为未标注权限。安装前先看它会读取或写入哪些内容。

上市公司深度分析收费吗?

本站不代收费用,也没有标注具体价格。是否收费取决于技能本身和所用的模型或客户端,正式使用前按作者说明确认。

上市公司深度分析用什么许可证?

许可证标注为 未说明(许可证不明确)。商用或二次分发前请到仓库确认条款原文。

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技能内容以作者仓库为准;分类、权限级别与许可证状态的中文说明为中文整理,最近核验 2026-11-06。