session-task-audit

SKILLAI 工具
AI 工具 未标注权限 许可证不明确
安装这个技能

盘点最近N天对话确认未完成任务。触发:用户问"有哪些任务没完成"。

一句话选型结论

按资料字段整理

session-task-audit是AI 工具类的 Agent Skill,安装方式未标注,权限级别未标注,许可证不明确,有可直接复制的安装命令。技能本质是给模型读的说明书,效果取决于模型与客户端;装完先用一个小任务验证,再放进正式流程。

分类AI 工具 安装方式未标注 权限级别未标注权限 许可证许可证不明确
累计安装 未标注 本周 未标注
GitHub 星标 未标注 仓库 未标注
下载量 未标注 技能市场下载数
权限级别 未标注权限 安装前请确认风险范围
许可证 许可证不明确 未说明

安装

未标注
在支持 Skills 的客户端里执行,装完问一句「你有哪些技能」验证
skillhub install user_96b3f16c/session-task-audit
  1. 1
    确认客户端支持

    确认你的客户端支持 Skills(Claude、Codex、Cursor 等),并升级到较新的版本。

  2. 2
    拿到技能文件

    执行上面的命令安装;也可以把仓库里的 SKILL.md 手动放进客户端的 skills 目录。

  3. 3
    刷新技能列表

    重新打开客户端,或刷新技能列表,让新放进来的技能被加载。

  4. 4
    验证是否生效

    问一句「你有哪些技能」,确认列表里出现它,再拿一个小任务试跑。

技能档案

AI 工具
字段来自技能仓库与公开索引,中文说明由本站标注
作者 / 维护方user_96b3f16c仓库 未标注 · 版本 未标注
宿主客户端未标注技能可被这些客户端加载
安装方式未标注安装包 community
权限级别未标注权限安装前请确认风险范围
许可证未说明许可证不明确,商用前请自行确认条款
仓库可用性available技能仓库当前是否可访问
最近核验未标注上游最后核验时间 · 数据更新 1791621049
正文体量4.3 KBSKILL.md 原文大小,越大说明说明书写得越细

典型使用场景

3 类
按分类整理的常见用法,具体以 SKILL.md 为准
组合多个 AI 能力

把写作、检索、总结串成一条流程。

搭工作流

把固定流程做成可重复调用的步骤。

做提示词与评测

整理提示词并对比输出效果。

选择建议

装之前先看这几条
按条目字段给出的判断,不替你决定用不用

值得选的地方

  • 有可直接复制的安装命令,不用自己翻文档找入口。

先想清楚的地方

  • 没有标注权限级别,实际能做什么要装好后确认。
  • 许可证不明确,商用或二次分发前先到仓库确认条款。
  • 没有做站内核验,内容以作者仓库为准。
  • 技能只是说明书,实际效果取决于模型与客户端,装完先用小任务试一遍。

更适合

  • 需要在AI 工具场景里给模型补一套做法的人。
  • 愿意先读一遍 SKILL.md、确认它会让模型做什么的人。

不太适合

  • 对许可证要求很严、必须明确可商用的人。
  • 只想装完就自动变强、不打算看说明书的人。

同类对比

6 个同类
同分类里挑最接近的几条,字段以各自详情页为准
技能权限级别安装方式累计安装宿主客户端安装命令
session-task-audit当前 未标注权限 未标注 未标注 未标注 有
执行计划 只读 GitHub 仓库 151.5 万 Codex、Claude、Cursor 有
Playwright MCP 测试 浏览器控制 ClawHub 市场 136.5 万 OpenClaw 有
完成前的验证 未标注权限 GitHub 仓库 131.9 万 Codex、Claude、Cursor 有
子 Agent 驱动开发 只读 GitHub 仓库 131.2 万 Codex、Claude、Cursor 有
前端设计 执行命令 GitHub 仓库 125.6 万 Codex、Claude、Cursor 有

SKILL.md 全文

4.3 KB
模型实际读到的说明书原文,来自技能仓库

跨会话任务盘点(Session Task Audit)

> 2026-08-16 实测沉淀。用户两次要求"看最近对话有哪些任务没完成"(08-15、08-16),session_search 被 cron 噪音淹没 → 直接查 state.db 最可靠。

触发条件

  • 用户要求"拉取最近N天的沟通/对话内容,确认未完成任务"
  • 用户问"有哪些任务还没完成/哪些被 API 故障耽误了"
  • 需要从历史会话恢复任务线(上下文压缩后盘点欠账)

核心方法:直接查 state.db(不依赖 session_search)

session_search 会被 cron 会话噪音淹没(每次 browse 返回大量 cron_* 会话);直接查 SQLite 更快更全。

第一步:列出最近N天所有主会话(排除 cron)

import sqlite3, datetime
conn = sqlite3.connect('/home/user/state.db')
cur = conn.cursor()
# 最近4天时间戳:now - 4*86400(或写死对应日期)
sessions = cur.execute("""
    SELECT id, title, started_at, message_count FROM sessions 
    WHERE started_at > ? AND source='feishu' AND id NOT LIKE 'cron%'
    ORDER BY started_at ASC
""", (ts,)).fetchall()
# 输出格式:MM-DD HH:MM | msg=N | session_id | title

messages 表结构关键列:id, session_id, role, content, tool_name, timestamp, compacted, api_content
sessions 表结构关键列:id, title, source, started_at, message_count, archived(注意列名是 id 不是 session_id)

第二步:提取每个会话的用户消息(盘点任务请求)

users = cur.execute("""
    SELECT content FROM messages WHERE session_id=? AND role='user' 
    AND content IS NOT NULL AND content != '' ORDER BY id ASC LIMIT 30
""", (sid,)).fetchall()

坑:飞书回复引用会重复出现([Replying to: ...] 前缀的消息在压缩后可能重复),需 set 去重;每条截断到 150-200 字符。

第三步:检查会话结尾状态(判断任务是否完成)

rows = cur.execute("""
    SELECT role, substr(content,1,300) FROM messages 
    WHERE session_id=? AND content IS NOT NULL AND content != '' AND role IN ('user','assistant')
    ORDER BY id DESC LIMIT 6
""", (sid,)).fetchall()
# 结尾是 [assistant] 的完成汇报 → ✅;结尾是用户提问/疑问 → 需深挖

判断规则:
- 结尾是 assistant 的"完成/已生成/已验证"汇报 → 完成
- 结尾是用户"继续/?/重启XX"或 assistant "Operation interrupted" → 未完成或被打断
- 会话被压缩时尾部可能丢失 → 用 content LIKE '%COMPACTION%' 或查 compacted 标记确认

第四步:交叉核对(cron + 文件系统)

核对项 方法
定时任务状态 cronjob action=list 看 last_status(error=连续失败观察项)
SkillHub 上传完整性 grep <skill名> /home/user/skillhub_uploaded_list.md
本地文件产物 ls /home/user/<project>/ 核对交付物存在性
飞书文档 lark-cli docs +fetch --doc <TOKEN> --as user 抽查内容

第五步:输出盘报表

表格:任务 | 状态(✅完成/❌未完成/⚠️观察项)| 依据。最后给"需确认"清单(要现在做吗?)。

避坑

  • session_search 不是首选:browse 返回被 cron 噪音占满,discovery 关键词难命中跨会话任务;state.db 是事实来源
  • 排除 cron 会话:id NOT LIKE 'cron%',否则 23 个会话里 10+ 是 cron 噪音
  • 用户消息去重:回复引用([Replying to: ...])在压缩后重复出现
  • 区分"观察项"与"欠账":连续失败需验证≠任务未完成;明确用户指令未执行=欠账
  • 已过时任务不列为欠账:如凭据池已清空后"切换key3"无需执行,标注"已过时"避免重复劳动

支持文件

  • scripts/audit_sessions.py — 一键列出最近N天主会话(带用户消息预览)+ --detail 深挖单会话结尾。用法:python3 <skill_dir>/scripts/audit_sessions.py 4 或 ... --detail 20260814

相关技能

  • hermes-planning-files(任务规划执行器,盘点后接续执行用)
  • feishu-doc-sync(盘点飞书文档交付物用)
  • session_search 工具(需要语义搜索历史对话时用,盘点用 state.db 更快)

常见问题

5 问
答案由本站依据条目字段整理
session-task-audit怎么安装?

在支持 Skills 的客户端里执行:skillhub install user_96b3f16c/session-task-audit。安装方式为未标注。装完刷新技能列表或重开客户端。

session-task-audit支持哪些客户端?

资料没有标注宿主客户端,但只要客户端支持 Skills(Claude、Codex、Cursor 等),一般都能加载。

session-task-audit权限高吗,安全吗?

权限级别为未标注权限。安装前先看它会读取或写入哪些内容。

session-task-audit收费吗?

本站不代收费用,也没有标注具体价格。是否收费取决于技能本身和所用的模型或客户端,正式使用前按作者说明确认。

session-task-audit用什么许可证?

许可证标注为 未说明(许可证不明确)。商用或二次分发前请到仓库确认条款原文。

热门专题

按场景挑技能
全部专题 →

技能内容以作者仓库为准;分类、权限级别与许可证状态的中文说明为中文整理,最近核验 未标注。