英语句子排序生成器

SKILL教育学习
教育学习 未标注权限 许可证不明确
安装这个技能

英语句子排序训练工具,功能如下: 1.输入一个英语句子,自动打乱英语句子的顺序,生成句子排序题,格式为:to / here/ happy/; 2.若输入的是一段英文,则自动按句子长短、难度分级,然后再自动打乱顺序,生成针对不同水平学生的句子排序题; 3.打乱方式可以分为按单词打乱、按短语打乱; 4.题型可分为无提示排序、有已给部分词排序两种类型; 5.支持重复scramble sentence; 6.支持导入word, txt, pdf格式的英语文章 7.支持导出word, txt, pdf,以便编辑和打印;

一句话选型结论

按资料字段整理

英语句子排序生成器是教育学习类的 Agent Skill,安装方式未标注,权限级别未标注,许可证不明确,有可直接复制的安装命令。技能本质是给模型读的说明书,效果取决于模型与客户端;装完先用一个小任务验证,再放进正式流程。

分类教育学习 安装方式未标注 权限级别未标注权限 许可证许可证不明确
累计安装 未标注 本周 未标注
GitHub 星标 未标注 仓库 未标注
下载量 未标注 技能市场下载数
权限级别 未标注权限 安装前请确认风险范围
许可证 许可证不明确 未说明

安装

未标注
在支持 Skills 的客户端里执行,装完问一句「你有哪些技能」验证
skillhub install user_e3be404e/sentencescramble
  1. 1
    确认客户端支持

    确认你的客户端支持 Skills(Claude、Codex、Cursor 等),并升级到较新的版本。

  2. 2
    拿到技能文件

    执行上面的命令安装;也可以把仓库里的 SKILL.md 手动放进客户端的 skills 目录。

  3. 3
    刷新技能列表

    重新打开客户端,或刷新技能列表,让新放进来的技能被加载。

  4. 4
    验证是否生效

    问一句「你有哪些技能」,确认列表里出现它,再拿一个小任务试跑。

技能档案

教育学习
字段来自技能仓库与公开索引,中文说明由本站标注
作者 / 维护方user_e3be404e仓库 未标注 · 版本 未标注
宿主客户端未标注技能可被这些客户端加载
安装方式未标注安装包 community
权限级别未标注权限安装前请确认风险范围
许可证未说明许可证不明确,商用前请自行确认条款
仓库可用性available技能仓库当前是否可访问
最近核验未标注上游最后核验时间 · 数据更新 1791732995
正文体量5.3 KBSKILL.md 原文大小,越大说明说明书写得越细

典型使用场景

3 类
按分类整理的常见用法,具体以 SKILL.md 为准
讲解知识点

按水平把知识点讲清楚。

出练习题

按章节生成练习与答案。

制定学习计划

按目标和时间排学习节奏。

选择建议

装之前先看这几条
按条目字段给出的判断,不替你决定用不用

值得选的地方

  • 有可直接复制的安装命令,不用自己翻文档找入口。

先想清楚的地方

  • 没有标注权限级别,实际能做什么要装好后确认。
  • 许可证不明确,商用或二次分发前先到仓库确认条款。
  • 没有做站内核验,内容以作者仓库为准。
  • 技能只是说明书,实际效果取决于模型与客户端,装完先用小任务试一遍。

更适合

  • 需要在教育学习场景里给模型补一套做法的人。
  • 愿意先读一遍 SKILL.md、确认它会让模型做什么的人。

不太适合

  • 对许可证要求很严、必须明确可商用的人。
  • 只想装完就自动变强、不打算看说明书的人。

同类对比

6 个同类
同分类里挑最接近的几条,字段以各自详情页为准
技能权限级别安装方式累计安装宿主客户端安装命令
英语句子排序生成器当前 未标注权限 未标注 未标注 未标注 有
食谱创建课堂课程 未标注权限 GitHub 仓库 25.5 万 Codex、Claude、Cursor 有
语言学习 联网访问 ClawHub 市场 23.6 万 OpenClaw 有
learning 效率 只读 ClawHub 市场 19.2 万 OpenClaw 有
学习习惯 未标注权限 ClawHub 市场 10.2 万 OpenClaw 有
日语家教 只读 ClawHub 市场 8.2 万 OpenClaw 有

SKILL.md 全文

5.3 KB
模型实际读到的说明书原文,来自技能仓库

英语句子排序题生成器

用途

把英文句子拆成合乎语法成分的词块并打乱,生成可直接印发/打印的"连词成句"练习。
一篇材料进来,自动分出五个难度档,让不同水平的学生做不同难度的题。

核心分工

机械性工作交给脚本,语言学判断留给模型。

  • 脚本(scripts/scramble.py)确定性完成:分句、打分分档、打乱、去重、排版、导出 docx/txt/pdf。
  • 模型负责:短语切块质量、中文翻译、语法点、骨架与干扰词的设计。

脚本的启发式切块只是兜底,不要直接把 prepare 的自动切块结果当成品——必须由模型逐句复核并改写 chunks。

环境

PY="C:/Users/lixianyong/.workbuddy/binaries/python/envs/default/Scripts/python.exe"
S="C:/Users/lixianyong/.workbuddy/skills/english-sentence-scramble/scripts/scramble.py"

已装依赖:python-docx(生成 docx)、pywin32 + 本机 Word(docx→PDF)、PyMuPDF(读 pdf)、reportlab(PDF 降级)。
脚本内路径均为绝对路径引用,无需激活虚拟环境。

工作流

第 1 步:抽取与分档(长材料走这步;单个句子可跳过)

$PY "$S" prepare --input 原文.docx --out out/spec.json --title "必修三U2 句子排序"
# 或直接给文本: --text "I am very happy to be here. ..."

产出 spec.json:每句含 sentence / score / features / band / chunks(自动) / translation(空) / grammar(空)。

第 2 步:模型补写 spec.json(本技能的质量命门)

逐条填写,规则见 references/spec-schema.md:

  1. chunks —— 按语法成分重写短语切块。要点:固定搭配不可拆;名词短语/介词短语/不定式整体保留;
    从句关连词(which/who/because/so that/although)必须单独成块,这是本题型真正的考点。
  2. translation —— 全句中文翻译。
  3. grammar —— 1–3 条语法点:句型、从句类型、核心词块、易错点。
  4. band —— 若老师的教学判断与算法不同,直接覆盖(如把某个含生词的短句提到 L4)。
  5. 仅当老师要"挖空式半提示"时,另写 skeleton(用 {0} {1} 占位)和 pool。

用 Edit 工具就地修改 spec.json,不要重新生成。

第 3 步:生成练习卷

$PY "$S" build --spec out/spec.json --outdir out --formats docx,txt,pdf \
  --variants 1 --seed 1 --mode auto --granularity auto

常用参数:

参数 作用
--variants N 一次出 N 套互不相同的平行卷(A/B/C 组),答案卷共用一份
--seed N "再来一次重新打乱"——换个数字即可
--mode auto(按档位)/blind 无提示 /given 已给部分词 /skeleton 挖空式半提示
--granularity auto/word 按单词 /phrase 按短语 /mixed 混合
--distractor 每题混入 1 个不属于该句的词块(需在 spec 里写 distractor 字段)
--formats docx,txt,pdf 任意组合;PDF 走本机 Word 导出,失败会提示手动另存

第 4 步:交付

用 present_files 展示 _学生卷 / _答案卷 的 docx 与 pdf(脚本目前合并输出为单文件:
学生卷在前、答案卷分页在后)。默认输出目录用当前工作区下的 outputs/sentence-scramble/<标题>/。

单句快速模式

老师只给一句话时,跳过 prepare,直接手写 spec.json 再 build:

{"meta":{"title":"单句练习"},"items":[
 {"id":1,"sentence":"I am very happy to be here.",
  "band":"L2","chunks":["I","am very happy","to be here"],
  "translation":"我很高兴来到这里。","grammar":["句型:主语+be+adj.+to do"]}]}

档位口径

L1=30–60 分 / L2=61–80 分 / L3=81–90 分 / L4=91–100 分 / L5=101–120 分。
越弱的档:块越大(短语块)、提示越多(已给首词甚至末词);越强的档:切得越碎(按单词)、零提示。
评分公式与调档方法见 references/difficulty-bands.md。

已知取舍(需要时向老师说明)

  • 句末标点从词块中剥离,学生需自行补上大小写和句号——这是有意的考点,卷首已提示。
  • 句内逗号在切块时丢弃,避免产生 heavily, 这类怪块。保留逗号需改 clean_words。
  • 材料太简单凑不出 L5 时,如实说明并建议改用 word 粒度或换材料,不要硬拆简单句充数。
  • 扫描版 PDF(图片型)无法提字,需老师先做 OCR。
  • .doc 需先另存为 .docx。

常见问题

5 问
答案由本站依据条目字段整理
英语句子排序生成器怎么安装?

在支持 Skills 的客户端里执行:skillhub install user_e3be404e/sentencescramble。安装方式为未标注。装完刷新技能列表或重开客户端。

英语句子排序生成器支持哪些客户端?

资料没有标注宿主客户端,但只要客户端支持 Skills(Claude、Codex、Cursor 等),一般都能加载。

英语句子排序生成器权限高吗,安全吗?

权限级别为未标注权限。安装前先看它会读取或写入哪些内容。

英语句子排序生成器收费吗?

本站不代收费用,也没有标注具体价格。是否收费取决于技能本身和所用的模型或客户端,正式使用前按作者说明确认。

英语句子排序生成器用什么许可证?

许可证标注为 未说明(许可证不明确)。商用或二次分发前请到仓库确认条款原文。

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技能内容以作者仓库为准;分类、权限级别与许可证状态的中文说明为中文整理,最近核验 未标注。