自动化产品选型

SKILLAI 工具
AI 工具 未标注权限 许可证不明确
安装这个技能

Use when building or extending an offline, self-contained interactive PRODUCT SELECTION tool (选型工具) for sensors / industrial automation components from official website data — photoelectric, proximity, laser, fiber, color-mark sensors, etc. Covers the whole workflow: scoping the audience, scraping the official category list + per-series lineup pages for concrete order codes, filtering out discontinued (退市/停产) series, building a single-file HTML with faceted filters + model search + model index, validating the render headlessly (incl. mobile 390px), producing a dual internal/public version from one template, and publishing behind a forwarder so a printed QR code stays valid forever. Trigger when a user says "选型工具/选型文档/型号不够多/补全型号/按官网型号整理/学员扫码查型号/传感器选型" for any sensor or industrial-component product line from any manufacturer.

一句话选型结论

按资料字段整理

自动化产品选型是AI 工具类的 Agent Skill,安装方式未标注,权限级别未标注,许可证不明确,有可直接复制的安装命令。技能本质是给模型读的说明书,效果取决于模型与客户端;装完先用一个小任务验证,再放进正式流程。

分类AI 工具 安装方式未标注 权限级别未标注权限 许可证许可证不明确
累计安装 未标注 本周 未标注
GitHub 星标 未标注 仓库 未标注
下载量 未标注 技能市场下载数
权限级别 未标注权限 安装前请确认风险范围
许可证 许可证不明确 未说明

安装

未标注
在支持 Skills 的客户端里执行,装完问一句「你有哪些技能」验证
skillhub install user_d0369c9d/sensor-selection
  1. 1
    确认客户端支持

    确认你的客户端支持 Skills(Claude、Codex、Cursor 等),并升级到较新的版本。

  2. 2
    拿到技能文件

    执行上面的命令安装;也可以把仓库里的 SKILL.md 手动放进客户端的 skills 目录。

  3. 3
    刷新技能列表

    重新打开客户端,或刷新技能列表,让新放进来的技能被加载。

  4. 4
    验证是否生效

    问一句「你有哪些技能」,确认列表里出现它,再拿一个小任务试跑。

技能档案

AI 工具
字段来自技能仓库与公开索引,中文说明由本站标注
作者 / 维护方user_d0369c9d仓库 未标注 · 版本 未标注
宿主客户端未标注技能可被这些客户端加载
安装方式未标注安装包 community
权限级别未标注权限安装前请确认风险范围
许可证未说明许可证不明确,商用前请自行确认条款
仓库可用性available技能仓库当前是否可访问
最近核验未标注上游最后核验时间 · 数据更新 1791672208
正文体量9.7 KBSKILL.md 原文大小,越大说明说明书写得越细

典型使用场景

3 类
按分类整理的常见用法,具体以 SKILL.md 为准
组合多个 AI 能力

把写作、检索、总结串成一条流程。

搭工作流

把固定流程做成可重复调用的步骤。

做提示词与评测

整理提示词并对比输出效果。

选择建议

装之前先看这几条
按条目字段给出的判断,不替你决定用不用

值得选的地方

  • 有可直接复制的安装命令,不用自己翻文档找入口。

先想清楚的地方

  • 没有标注权限级别,实际能做什么要装好后确认。
  • 许可证不明确,商用或二次分发前先到仓库确认条款。
  • 没有做站内核验,内容以作者仓库为准。
  • 技能只是说明书,实际效果取决于模型与客户端,装完先用小任务试一遍。

更适合

  • 需要在AI 工具场景里给模型补一套做法的人。
  • 愿意先读一遍 SKILL.md、确认它会让模型做什么的人。

不太适合

  • 对许可证要求很严、必须明确可商用的人。
  • 只想装完就自动变强、不打算看说明书的人。

同类对比

6 个同类
同分类里挑最接近的几条,字段以各自详情页为准
技能权限级别安装方式累计安装宿主客户端安装命令
自动化产品选型当前 未标注权限 未标注 未标注 未标注 有
执行计划 只读 GitHub 仓库 151.5 万 Codex、Claude、Cursor 有
Playwright MCP 测试 浏览器控制 ClawHub 市场 136.5 万 OpenClaw 有
完成前的验证 未标注权限 GitHub 仓库 131.9 万 Codex、Claude、Cursor 有
子 Agent 驱动开发 只读 GitHub 仓库 131.2 万 Codex、Claude、Cursor 有
前端设计 执行命令 GitHub 仓库 125.6 万 Codex、Claude、Cursor 有

SKILL.md 全文

9.7 KB
模型实际读到的说明书原文,来自技能仓库

传感器选型(官网数据 → 自包含 HTML 选型工具)

把「官网在售系列清单 + 逐系列订货型号」沉淀成一个可离线打开、可筛选、可搜型号、可在手机上用的单文件 HTML 选型工具。一次搭好骨架(data_layer.py 数据层 + build_tool.py 生成器),后续加品类只改数据层、重跑生成器即出双版本,绝不手改产物。

本 skill 是品牌无关的通用方法论:可对接任意品牌官网数据,换任何品牌(如各主流传感器厂商)或换元件类型(光电/接近/激光/光纤/色标)都按同一套结构与流程走,不绑定任何单一厂商。

When to use

  • 用户要"按官网型号整理选型流程 / 生成能直接选型的文档 / 把型号补全到订货号层"。
  • 用户反馈"选型逻辑可以,但型号不够多"→ 走本文「补全型号」流程。
  • 需要剔除退市产品、只保留在售型号(典型要求:"退市的产品就不用补充")。
  • 目标是可离线分享、可扫码查阅的选型工具,而不是一份静态 PDF。
  • 用户既要「内部培训版」(可含私有方法论与内部资料),又要「学员扫码看的公示版」。

贯穿全程的 4 条铁律

  1. 先定受众再动手:内部培训资料(厂商 CONFIDENTIAL)只能给内部版用,对外版必须源码级脱敏。用 AskUserQuestion 一次问清:受众 / 形态 / 覆盖范围 / 交付位置 / 是否要二维码。
  2. 只收在售:官网分类导航里列出的系列 = 在售;页面带「停止生产 / 生产终止 / 订货截止 / Discontinued」标注的必须剔除或打警告徽章。
  3. 不编造型号:只写官网页面原文出现的订货号;某地区站没有的系列去全球站补,并在交付说明里标明来源站。型号必须到订货号层(含 2M/M1J/M3J/R/F 等后缀),不能只到系列层。
  4. 系列命名以官网为准:不凭印象写系列名。子代理抓回来后必须交叉核对系列是否真实存在。命名错 → 整个数据层错。

关键检查点(必须暂停确认,防自主失控)

自动执行到以下节点时,停下用 AskUserQuestion 让用户拍板,确认无误再继续:

  • C1 立项后:确认受众(内部/对外/双版本)、覆盖范围、交付位置、是否要老二维码——避免返工。
  • C2 数据层填完后:确认系列数 / 型号数 / 已剔除退市清单 / 数据来源站四项数字,再进生成。
  • C3 发布前(最关键):确认「双版本脱敏已到位」——尤其公示版不含作者的私有方法论整节、不含内部资料来源(商品武器/知识库)。跑 validate_struct.py 出报告,确认 all_ok=true 且公示版 section_count=4 后再 deploy。

> 这三点不确认就发布,最容易把内部资料误发出去或型号口径出错。

工作流(与 references/methodology.md 配套的 10 阶段)

脚本与详细步骤见:
- references/methodology.md — 端到端交付流程(阶段 0 立项 → 9 运营)、双版本脱敏清单、发布架构、常见坑表。
- scripts/data_layer.py — 数据层骨架模板(含断言自检),用户填入真实数据。
- scripts/build_tool.py — 通用生成器,import 数据层,render(public) 一次出内部版/公示版双文件。
- scripts/validate_headless.py — 无头渲染探针(需 Edge),实测宽度/溢出/计数/JS 报错/手机 390px。
- scripts/validate_struct.py — 纯 Python 结构校验(无需 Edge,本机无无头环境时的兜底):占位符残留、页脚独立、双版本脱敏、内嵌 DATA 可解析,一键出 JSON 报告。
- assets/forwarder.html — 274B 转发器,保证老二维码永久有效。

阶段速览

阶段 核心动作 主交付物
0 立项定位 定受众/范围/交付物/署名脱敏规则 产品定义一页纸
1 数据口径 只收在售、型号到订货号层、命名以官网为准 口径清单 + REMOVED
2 数据采集 并行派子代理抓型号 + 交叉复核 带来源的结构化清单
3 数据建模 data_layer.py 纯数据层 + 断言自检 通过校验的数据层
4 生成交互 一套模板双版本 + Q1–Q6 筛选/搜索/索引 内部版 + 公示版 HTML
5 无头校验 探针 + 390px iframe 实测手机端 校验报告
6 发布架构 转发器 index.html + 内容 app.html 老码永久有效机制
7 线上发布 同子域 deploy 链接 + 二维码(扫码即最新)
8 看板(可选) 匿名埋点 + 聚合 dashboard.html
9 运营 固化资产 + 小步迭代 可复用脚本集

关键操作要点(详情见 methodology.md)

  • 并行派子代理抓型号:每个子代理 prompt 明确「要哪些系列、要哪些字段(检测方式/形态/距离/连接方式/订货型号)、只报官网原文型号禁止推测、每条给来源 URL、输出固定表格 + 单独一段停产结论」。比串行快得多,且子代理会纠错(如发现错误的系列命名)。
  • 数据层/生成器分离:型号口径只在 data_layer.py 改,重跑 build_tool.py 即出双版本。数据层用断言自检:占位符全替换、退市系列不在在售清单、GROUP 键有效、models 分组检测方式 ⊆ 系列 methods。
  • 一套模板双版本:render(public) 用占位符差异注入(标题/徽章/导航/内部来源行/页脚尾注/私有方法论整节移除),脱敏在生成期完成、不靠运行时 if 或 CSS 隐藏。脚本内 assert 兜底保密红线。
  • 转发器保老码:/ = 274B 转发器 location.replace("/app.html?t="+Date.now());内容在 /app.html(时间戳破缓存)。已发出的二维码图片编码的是根路径,永远有效、内容随时最新。
  • 无头实测校验:探针脚本 + --dump-dom 拿真实宽度/溢出/计数/JS 报错;手机端用 390px <iframe> 包住页面再截,避免「看着溢出其实被 Edge 最小宽度 518px 裁切」的假象。

页面必备 5 模块

  1. 选型操作流程(步骤条 + 关键分叉:哪一步决定走哪个系列)。
  2. 分面筛选(检测方式/形态/距离/特殊工况多选/放大器类型)+ 型号搜索框(includes() 片段匹配,支持 LS61/BGS/M1J/IL2 这类片段)。
  3. 系列总览表(sticky 表头 + 型号数列 + 代表型号)。
  4. 在售型号总索引:按系列折叠,展开后按检测方式分组列出全部订货号——用户可直接抄单。
  5. 数据口径与退市剔除说明:来源站、剔除清单、部分截止提醒。

常见坑(完整表见 methodology.md)

  • 打开只看到裸文字 → CSS 写了 {{ }}(.replace() 不还原)→ 脚本内 {{→{、}}→}。
  • 系列名/型号对不上官网 → 凭印象写不存在的系列名 → 以官网分类页为准、交叉核对。
  • Edge 截图返回 0 不产文件 → 没指定 --user-data-dir。
  • 手机截图右侧被截「溢出」 → Edge 无头最小宽度 ≈518px,390 截图是裁切假象 → 用 390px <iframe> 包住再截。
  • 注入探针不执行 → 字符串里混进真换行 → script 语法错误(静默)→ 分隔符用 ' ;; '。
  • 公示版残留机密字样 → 只删了正文、忘了页脚 JS 拼的来源串 → assert 兜底。
  • 页脚署名/告知从不显示 → 注入的是裸字面量(前无 =/+=)或页脚塞在某 <section> 内被整节移除带走 → 页脚做成 <section> 外的独立 <footer id="pagefoot"> 并断言存在。
  • 本机 Edge 无头起不来(返回 0 不产文件 / 连 --version 都空)→ 无头实测没法做 → 改用 python scripts/validate_struct.py 双版本.html 做纯 Python 结构校验兜底(占位符/页脚独立/脱敏/数据可解析),至少保证产物结构正确再发布。
  • 官网抓取被拦 / 限流 / 区域站缺型号 → 改用品牌全球站(如该品牌全球官网)或缓存快照取数据,并在交付说明里标注来源站;绝不凭记忆补型号。

交付

  • 主件(可能两个):xxx选型工具.html(内部培训版,含方法论 + 内部资料口径)+ xxx选型公示版.html(对外,已屏蔽私有方法论与内部资料来源)。
  • 两个都是自包含、离线可开、手机自适应;页面显著位置署用户姓名(不写公司/部门名)。
  • 交付回复给四项关键数字:系列数 / 型号数 / 已剔除退市清单 / 数据来源站。
  • 可选延伸:并入 Excel 作速查 sheet、导出 PNG 贴 PPT、发布为在线链接 + 二维码(先确认脱敏,别把内部版发出去)。

常见问题

5 问
答案由本站依据条目字段整理
自动化产品选型怎么安装?

在支持 Skills 的客户端里执行:skillhub install user_d0369c9d/sensor-selection。安装方式为未标注。装完刷新技能列表或重开客户端。

自动化产品选型支持哪些客户端?

资料没有标注宿主客户端,但只要客户端支持 Skills(Claude、Codex、Cursor 等),一般都能加载。

自动化产品选型权限高吗,安全吗?

权限级别为未标注权限。安装前先看它会读取或写入哪些内容。

自动化产品选型收费吗?

本站不代收费用,也没有标注具体价格。是否收费取决于技能本身和所用的模型或客户端,正式使用前按作者说明确认。

自动化产品选型用什么许可证?

许可证标注为 未说明(许可证不明确)。商用或二次分发前请到仓库确认条款原文。

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技能内容以作者仓库为准;分类、权限级别与许可证状态的中文说明为中文整理,最近核验 未标注。