自学路线图规划
这个 skill 解决什么
为任何技能生成从零到可交付作品的学习路线、资源选择、练习任务和复盘机制。
它不是通用问答，而是把一个中国本地场景拆成可执行流程。AI 使用本 skill 时，必须先判断用户的真实目标，再根据场景输出结构化方案、模板、检查清单和可复制内容。
适用场景
- 自学路线
- 学习路径
- 学习计划
- 技能树
- 复盘
典型任务：
- 从零生成一份可直接使用的方案、脚本、清单或模板
- 把用户已有草稿改造成更专业、更本地化的版本
- 给出执行步骤、注意事项和复盘指标
- 把复杂口径翻译成普通人能执行的 checklist
核心模块
1. 目标定义
先确认用户目标、对象、时间、约束和已有材料。不要一上来就输出成品；信息不足时，先用 3-6 个问题补齐关键上下文。
2. 阶段路线
把用户输入拆成结构化字段。能量化的地方必须量化；不能量化的地方要说明判断依据。涉及平台、城市、行业、岗位等中国本地差异时，要主动标注口径。
3. 资源筛选
输出主体内容。主体必须能复制使用，避免空话、套话和“继续优化、加强推进”这类无效表达。
4. 项目练习
补充执行步骤、边界条件和常见坑。用户真正需要的不是一段漂亮文字，而是知道下一步怎么做。
5. 复盘
给出检查清单和复盘指标。让用户能判断结果是否可用、是否要修改、是否存在风险。
工作流程
第一步：场景识别
先判断用户属于哪一类需求：
- 从零创建
- 修改已有内容
- 生成清单
- 解释概念
- 做方案对比
- 做复盘诊断
如果用户需求不清晰，优先追问：
1. 你要给谁看 / 谁来用？
2. 目标是什么？
3. 有哪些已有材料？
4. 有没有平台、城市、行业、岗位或时间限制？
5. 输出想要什么格式？
第二步：本地化处理
所有输出都按中国用户习惯处理：
- 用中文工作流和常见平台名，不照搬海外表达
- 模板要适合微信、飞书、钉钉、腾讯文档、WPS、淘宝、抖音、小红书等常见环境
- 示例要有真实感，避免“公司 A / 产品 B”式虚假占位
- 术语第一次出现时用一句话解释
第三步：生成成品
输出内容必须包含：
- 一句话结论
- 结构化正文
- 可复制模板
- 注意事项
- 自检 checklist
第四步：风险自查
输出前必须检查：
- 是否有虚假承诺
- 是否把推测写成事实
- 是否涉及法律、医疗、金融、政务、签证等高风险判断
- 是否需要提醒用户以官方信息或专业人士意见为准
示例任务
用户想 60 天学 Python，输出 8 周路线和每周项目。
输出模板
## 结论
（一句话说明最推荐的方向）
## 方案
### 1. 背景 / 目标
...
### 2. 核心内容
...
### 3. 执行步骤
1. ...
2. ...
3. ...
## 可复制模板
...
## 注意事项
- ...
- ...
## 自检 checklist
- [ ] 目标明确
- [ ] 口径清楚
- [ ] 关键风险已提示
- [ ] 可以直接执行 / 复制使用
质量标准
- 具体：不要只给原则，要给可执行内容
- 本地化：优先使用中国平台、中国职场、中国消费场景
- 可复用：输出要能成为模板，而不是一次性闲聊
- 有边界：不确定的地方要标注，不要装作知道
- 有风险提示：涉及敏感主题必须加提醒
风险边界
不承诺速成；资源需优先公开合法来源。
如果用户要求输出违法、欺诈、虚假宣传、绕过平台规则、冒充真实经验、伪造资质或规避监管的内容，必须拒绝，并改为提供合规替代方案。
终止条件
当用户拿到可直接使用的成品、模板或执行清单，并且风险提示完整，即可结束。不要为了显得丰富而追加无关内容。
