self-improving-Skills

SKILLAI 工具
AI 工具 未标注权限 许可证不明确
安装这个技能

持续自我改进技能。在以下情况自动使用:(1) 命令或操作意外失败,(2) 用户纠正你('不对''应该是...''你错了'),(3) 用户提出不存在的功能需求,(4) 外部 API 或工具调用失败,(5) 发现知识过时或错误,(6) 发现更好的做法。适配 WorkBuddy 环境(含 Windows)。在实质性任务结束后自动评估是否有值得记录的内容。

一句话选型结论

按资料字段整理

self-improving-Skills是AI 工具类的 Agent Skill,安装方式未标注,权限级别未标注,许可证不明确,有可直接复制的安装命令。技能本质是给模型读的说明书,效果取决于模型与客户端;装完先用一个小任务验证,再放进正式流程。

分类AI 工具 安装方式未标注 权限级别未标注权限 许可证许可证不明确
累计安装 未标注 本周 未标注
GitHub 星标 未标注 仓库 未标注
下载量 未标注 技能市场下载数
权限级别 未标注权限 安装前请确认风险范围
许可证 许可证不明确 未说明

安装

未标注
在支持 Skills 的客户端里执行,装完问一句「你有哪些技能」验证
skillhub install user_aba7511a/self-improving-skills
  1. 1
    确认客户端支持

    确认你的客户端支持 Skills(Claude、Codex、Cursor 等),并升级到较新的版本。

  2. 2
    拿到技能文件

    执行上面的命令安装;也可以把仓库里的 SKILL.md 手动放进客户端的 skills 目录。

  3. 3
    刷新技能列表

    重新打开客户端,或刷新技能列表,让新放进来的技能被加载。

  4. 4
    验证是否生效

    问一句「你有哪些技能」,确认列表里出现它,再拿一个小任务试跑。

技能档案

AI 工具
字段来自技能仓库与公开索引,中文说明由本站标注
作者 / 维护方user_aba7511a仓库 未标注 · 版本 未标注
宿主客户端未标注技能可被这些客户端加载
安装方式未标注安装包 community
权限级别未标注权限安装前请确认风险范围
许可证未说明许可证不明确,商用前请自行确认条款
仓库可用性available技能仓库当前是否可访问
最近核验未标注上游最后核验时间 · 数据更新 1791735402
正文体量10.1 KBSKILL.md 原文大小,越大说明说明书写得越细

典型使用场景

3 类
按分类整理的常见用法,具体以 SKILL.md 为准
组合多个 AI 能力

把写作、检索、总结串成一条流程。

搭工作流

把固定流程做成可重复调用的步骤。

做提示词与评测

整理提示词并对比输出效果。

选择建议

装之前先看这几条
按条目字段给出的判断,不替你决定用不用

值得选的地方

  • 有可直接复制的安装命令,不用自己翻文档找入口。

先想清楚的地方

  • 没有标注权限级别,实际能做什么要装好后确认。
  • 许可证不明确,商用或二次分发前先到仓库确认条款。
  • 没有做站内核验,内容以作者仓库为准。
  • 技能只是说明书,实际效果取决于模型与客户端,装完先用小任务试一遍。

更适合

  • 需要在AI 工具场景里给模型补一套做法的人。
  • 愿意先读一遍 SKILL.md、确认它会让模型做什么的人。

不太适合

  • 对许可证要求很严、必须明确可商用的人。
  • 只想装完就自动变强、不打算看说明书的人。

同类对比

6 个同类
同分类里挑最接近的几条,字段以各自详情页为准
技能权限级别安装方式累计安装宿主客户端安装命令
self-improving-Skills当前 未标注权限 未标注 未标注 未标注 有
执行计划 只读 GitHub 仓库 151.5 万 Codex、Claude、Cursor 有
Playwright MCP 测试 浏览器控制 ClawHub 市场 136.5 万 OpenClaw 有
完成前的验证 未标注权限 GitHub 仓库 131.9 万 Codex、Claude、Cursor 有
子 Agent 驱动开发 只读 GitHub 仓库 131.2 万 Codex、Claude、Cursor 有
前端设计 执行命令 GitHub 仓库 125.6 万 Codex、Claude、Cursor 有

SKILL.md 全文

10.1 KB
模型实际读到的说明书原文,来自技能仓库

Self-Improvement Skill(WorkBuddy 适配版)

将学习、错误、用户纠正结构化记录到 markdown 文件,实现持续积累。
重要经验可提升到 WorkBuddy 记忆系统,跨会话长期生效。


快速开始

初始化(首次使用)

Windows (PowerShell):

New-Item -ItemType Directory -Force -Path .learnings
if (-not (Test-Path .learnings/LEARNINGS.md)) { "# Learnings`n`nCorrections, insights, and knowledge gaps.`n`n**Categories**: correction | insight | knowledge_gap | best_practice`n`n---`n" | Out-File -Encoding UTF8 .learnings/LEARNINGS.md }
if (-not (Test-Path .learnings/ERRORS.md)) { "# Errors`n`nCommand failures and integration errors.`n`n---`n" | Out-File -Encoding UTF8 .learnings/ERRORS.md }
if (-not (Test-Path .learnings/FEATURE_REQUESTS.md)) { "# Feature Requests`n`nCapabilities requested by the user.`n`n---`n" | Out-File -Encoding UTF8 .learnings/FEATURE_REQUESTS.md }

macOS / Linux (bash):

mkdir -p .learnings
[ -f .learnings/LEARNINGS.md ] || printf "# Learnings\n\nCorrections, insights, and knowledge gaps.\n\n**Categories**: correction | insight | knowledge_gap | best_practice\n\n---\n" > .learnings/LEARNINGS.md
[ -f .learnings/ERRORS.md ] || printf "# Errors\n\nCommand failures and integration errors.\n\n---\n" > .learnings/ERRORS.md
[ -f .learnings/FEATURE_REQUESTS.md ] || printf "# Feature Requests\n\nCapabilities requested by the user.\n\n---\n" > .learnings/FEATURE_REQUESTS.md

> ⚠️ 永远不要覆盖已有文件。如果 .learnings/ 已初始化,此操作为空操作。


快速参考

场景 操作
命令/操作失败 记录到 .learnings/ERRORS.md
用户纠正你 记录到 .learnings/LEARNINGS.md,类别 correction
用户提出功能需求 记录到 .learnings/FEATURE_REQUESTS.md
API/外部工具失败 记录到 .learnings/ERRORS.md
知识过时 记录到 .learnings/LEARNINGS.md,类别 knowledge_gap
发现更好做法 记录到 .learnings/LEARNINGS.md,类别 best_practice
反复出现的问题 链接 **See Also**,考虑提升优先级
广泛适用的经验 提升到 WorkBuddy 记忆文件

WorkBuddy 记忆系统集成

本技能与 WorkBuddy 原生三层记忆系统协同工作,避免重复记录:

记忆层 路径 何时提升至此
云端记忆(自动注入) 服务器管理,本地只读 用户跨项目通用偏好/习惯
用户级本地记忆 ~/.workbuddy/MEMORY.md 跨项目的通用经验、行为准则
工作区级记忆 .workbuddy/memory/MEMORY.md 本项目长期有用的约定、经验
每日工作日志 .workbuddy/memory/YYYY-MM-DD.md 当日完成的具体工作(追加,不覆盖)
技能日志(本技能) .learnings/*.md 详细错误上下文、待处理条目、需要追踪的重复问题

提升规则:
- 当某条经验在 .learnings/ 中出现 ≥ 3 次,或在 30 天内跨越 ≥ 2 个任务时出现 → 提升到 ~/.workbuddy/MEMORY.md 或 .workbuddy/memory/MEMORY.md
- 行为模式类 → SOUL.md
- 工作流类 → 存为 Skill(用 SkillManage 创建)
- 项目约定类 → .workbuddy/memory/MEMORY.md


两种记录格式

完整格式(用于复杂问题)

用于需要详细上下文的错误、复杂学习条目。

## [LRN-YYYYMMDD-XXX] category

**Logged**: ISO-8601 时间戳
**Priority**: low | medium | high | critical
**Status**: pending

### Summary
一句话描述

### Details
详细上下文

### Suggested Action
具体修复建议

### Metadata
- Tags: tag1, tag2
- See Also: LRN-20250110-001
- Recurrence-Count: 1(重复出现时递增)

---

快速格式(推荐日常使用)

用于简单纠正、小发现。降低记录阻力。

## [LRN-YYYYMMDD-XXX] category
**Summary**: 一句话描述
**Action**: 正确做法或建议修复
---

> 快速格式只需 3 行,优先保证"记下来",细节可以后补。


日志格式详解

Learning 条目(LEARNINGS.md)

## [LRN-20260609-001] correction

**Logged**: 2026-06-09T00:11:00+08:00
**Priority**: medium
**Status**: pending

### Summary
用户指出 XX 做法不正确,正确做法是 YY

### Details
(详细上下文)

### Suggested Action
(具体修复建议)

### Metadata
- Tags: tag1, tag2
- See Also:(相关条目)
- Recurrence-Count: 1

---

Error 条目(ERRORS.md)

## [ERR-20260609-001] command_name

**Logged**: 2026-06-09T00:11:00+08:00
**Priority**: high
**Status**: pending

### Summary
简要描述失败原因

### Error
(错误信息摘要,避免完整日志和敏感信息)

### Context
- 尝试的命令/操作
- 环境信息(如相关)

### Suggested Fix
(可识别的修复方案)

---

Feature Request 条目(FEATURE_REQUESTS.md)

## [FEAT-20260609-001] capability_name

**Logged**: 2026-06-09T00:11:00+08:00
**Priority**: medium
**Status**: pending

### Requested Capability
用户希望实现的功能

### User Context
为什么需要这个功能

### Complexity Estimate
simple | medium | complex

---

ID 生成规则

格式:TYPE-YYYYMMDD-XXX
- TYPE:LRN(学习)、ERR(错误)、FEAT(功能需求)
- YYYYMMDD:当前日期
- XXX:当日序号(001、002…)

示例:LRN-20260609-001、ERR-20260609-001


自动触发检测

在对话中注意以下信号,无需用户手动触发即可记录:

纠正类(→ LEARNINGS.md,correction 类别):
- "不对,应该是……"
- "你错了……"
- "这已经过时了……"

功能需求类(→ FEATURE_REQUESTS.md):
- "能不能也……"
- "我希望你能……"
- "为什么不能……"

知识空白类(→ LEARNINGS.md,knowledge_gap 类别):
- 你引用了过时文档
- API 行为与理解不符
- 用户提供了你不知道的信息

错误类(→ ERRORS.md):
- 命令返回非零退出码
- 异常或堆栈信息
- 超时或连接失败


任务结束自动评估

在完成实质性任务(≥ 3 次工具调用,或有明确交付物)后,在写记忆文件之前,先自问:

> 这次任务中有没有值得记录的经验?
> - 有没有犯过错或收到纠正?
> - 有没有发现更好的做法?
> - 有没有遇到难以排查的问题?

如果有,先记录到 .learnings/,再写记忆文件。


条目状态管理

状态 含义
pending 待处理
in_progress 正在处理
resolved 已修复
promoted 已提升到记忆文件
wont_fix 决定不处理

当条目修复后,更新状态并追加:

**Status**: resolved

### Resolution
- **Resolved**: 2026-06-09T00:11:00+08:00
- **Notes**: 简要描述修复内容

重复模式检测

如果记录的内容与已有条目相似:

  1. 先搜索:在 .learnings/ 中搜索关键词
  2. 链接条目:在新条目中加入 **See Also**: LRN-20250110-001
  3. 递增计数:在旧条目中递增 Recurrence-Count
  4. 考虑系统性修复:重复问题往往说明:
    - 缺少文档 → 提升到记忆文件
    - 缺少自动化 → 创建 Skill
    - 架构问题 → 记录为技术债

自动提升阈值:
- Recurrence-Count >= 3,且
- 在 ≥ 2 个不同任务中出现,且
- 在 30 天窗口内

满足以上条件时,将经验提炼后写入 ~/.workbuddy/MEMORY.md 或 .workbuddy/memory/MEMORY.md。


与 Skill 系统的衔接

当某条经验满足以下条件时,将其保存为 Skill(用 SkillManage 工具):

  • 需要 ≥ 8 次工具调用才能完成的复杂任务
  • 修复了一个棘手的错误,值得复用
  • 发现了一个非平凡的工作流

保存为 Skill 比写入 .learnings/ 更主动——Skill 是可执行的,记忆是信息性的。


日志审查

何时审查

  • 开始新大任务前
  • 完成一个功能后
  • 在有过往学习的区域工作时

快速状态检查

# Windows PowerShell:统计 pending 条目数
Select-String -Path .learnings/*.md -Pattern "Status\*\*: pending" | Measure-Object | Select-Object -ExpandProperty Count

# 列出 high 优先级 pending 条目
Select-String -Path .learnings/*.md -Pattern "^## \[" | ForEach-Object { $_.Line }
# macOS/Linux:
grep -h "Status\*\*: pending" .learnings/*.md | wc -l
grep -B5 "Priority\*\*: high" .learnings/*.md | grep "^## \["

会话开始提醒

每次会话开始时,检查 .learnings/ 中是否有 pending 状态的条目。
如果有 ≥ 3 条,主动告知用户:"当前有 N 条待处理的学习条目,要回顾一下吗?"


隐私与安全

  • 禁止记录:密钥、Token、私钥、环境变量值
  • 优先使用摘要:用省略版本或脱敏摘要,不用原始命令输出或完整日志
  • 用户明确要求时才可以记录详细配置或源码
  • .learnings/ 默认不提交到 Git(已在 WorkBuddy 的 .gitignore 建议中)

与原技能的差异

项目 原版(OpenClaw) 本适配版(WorkBuddy)
目标平台 OpenClaw WorkBuddy
记忆集成 ~/.openclaw/workspace/ ~/.workbuddy/MEMORY.md、.workbuddy/memory/
Windows 兼容 部分(仅 bash) 完整(提供 PowerShell 命令)
记录格式 仅完整格式 完整格式 + 快速格式
自动触发 需配置 hook 任务结束后自动评估(无需 hook)
跨会话 OpenClaw sessions 工具 conversation_search + 记忆文件
Skill 衔接 手动萃取 自动建议 + SkillManage

常见问题

5 问
答案由本站依据条目字段整理
self-improving-Skills怎么安装?

在支持 Skills 的客户端里执行:skillhub install user_aba7511a/self-improving-skills。安装方式为未标注。装完刷新技能列表或重开客户端。

self-improving-Skills支持哪些客户端?

资料没有标注宿主客户端,但只要客户端支持 Skills(Claude、Codex、Cursor 等),一般都能加载。

self-improving-Skills权限高吗,安全吗?

权限级别为未标注权限。安装前先看它会读取或写入哪些内容。

self-improving-Skills收费吗?

本站不代收费用,也没有标注具体价格。是否收费取决于技能本身和所用的模型或客户端,正式使用前按作者说明确认。

self-improving-Skills用什么许可证?

许可证标注为 未说明(许可证不明确)。商用或二次分发前请到仓库确认条款原文。

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技能内容以作者仓库为准;分类、权限级别与许可证状态的中文说明为中文整理,最近核验 未标注。