self-improvement-agent-pro

SKILLAI 工具
AI 工具 未标注权限 许可证不明确
安装这个技能

AI 自我改进 v1.1.0(主动 Agent)。你每次纠正 AI、AI 报错、你想要的缺失功能,它都自动记成永久记忆;高频经验升级进 CLAUDE.md/AGENTS.md,稳定经验一键抽成新技能。越用越懂你,不再重复犯同一个错。覆盖:纠错日志/错误记录/需求沉淀/经验升级/跨会话记忆/技能抽取/项目知识库/日志检索/周报复盘。触发词:技术「自我改进/AI记忆/纠错日志/经验沉淀/持续学习/项目记忆/CLAUDE.md/AGENTS.md/跨会话记忆/技能抽取/迭代优化/feedback loop/日志检索/周报」;口语「AI总忘事怎么办/让AI记住我的习惯/AI老犯同一个错/怎么让AI越用越聪明/把纠错记下来/AI报错自动记录/项目经验怎么沉淀/别再犯同样的错了/AI怎么学我的偏好/教AI长记性/记一笔」;英文「self-improving / AI memory / learn from mistakes / continuous improvement / project memory / feedback loop / promote learning / weekly review」;人名「无(这是底层工具,被所有人引用)」。用法:AI 出错或被你纠正时,你说一句"记一笔,你刚才应该用 pnpm 不是 npm",它自动分类写进项目 .learnings/;想翻旧账 --find、想看本周 --review。同宇宙推荐:墨子(mozi-engineer)工程纪律红线、鲁班(luban-automation)办公自动化出脚本、毕昇(skill-forge)一键造技能、context-bridge 跨会话记忆。

一句话选型结论

按资料字段整理

self-improvement-agent-pro是AI 工具类的 Agent Skill,安装方式未标注,权限级别未标注,许可证不明确,有可直接复制的安装命令。技能本质是给模型读的说明书,效果取决于模型与客户端;装完先用一个小任务验证,再放进正式流程。

分类AI 工具 安装方式未标注 权限级别未标注权限 许可证许可证不明确
累计安装 未标注 本周 未标注
GitHub 星标 未标注 仓库 未标注
下载量 未标注 技能市场下载数
权限级别 未标注权限 安装前请确认风险范围
许可证 许可证不明确 未说明

安装

未标注
在支持 Skills 的客户端里执行,装完问一句「你有哪些技能」验证
skillhub install user_41b104fd/self-improvement-agent-pro
  1. 1
    确认客户端支持

    确认你的客户端支持 Skills(Claude、Codex、Cursor 等),并升级到较新的版本。

  2. 2
    拿到技能文件

    执行上面的命令安装;也可以把仓库里的 SKILL.md 手动放进客户端的 skills 目录。

  3. 3
    刷新技能列表

    重新打开客户端,或刷新技能列表,让新放进来的技能被加载。

  4. 4
    验证是否生效

    问一句「你有哪些技能」,确认列表里出现它,再拿一个小任务试跑。

技能档案

AI 工具
字段来自技能仓库与公开索引,中文说明由本站标注
作者 / 维护方user_41b104fd仓库 未标注 · 版本 未标注
宿主客户端未标注技能可被这些客户端加载
安装方式未标注安装包 community
权限级别未标注权限安装前请确认风险范围
许可证未说明许可证不明确,商用前请自行确认条款
仓库可用性available技能仓库当前是否可访问
最近核验未标注上游最后核验时间 · 数据更新 1791725827
正文体量7.2 KBSKILL.md 原文大小,越大说明说明书写得越细

典型使用场景

3 类
按分类整理的常见用法,具体以 SKILL.md 为准
组合多个 AI 能力

把写作、检索、总结串成一条流程。

搭工作流

把固定流程做成可重复调用的步骤。

做提示词与评测

整理提示词并对比输出效果。

选择建议

装之前先看这几条
按条目字段给出的判断,不替你决定用不用

值得选的地方

  • 有可直接复制的安装命令,不用自己翻文档找入口。

先想清楚的地方

  • 没有标注权限级别,实际能做什么要装好后确认。
  • 许可证不明确,商用或二次分发前先到仓库确认条款。
  • 没有做站内核验,内容以作者仓库为准。
  • 技能只是说明书,实际效果取决于模型与客户端,装完先用小任务试一遍。

更适合

  • 需要在AI 工具场景里给模型补一套做法的人。
  • 愿意先读一遍 SKILL.md、确认它会让模型做什么的人。

不太适合

  • 对许可证要求很严、必须明确可商用的人。
  • 只想装完就自动变强、不打算看说明书的人。

同类对比

6 个同类
同分类里挑最接近的几条,字段以各自详情页为准
技能权限级别安装方式累计安装宿主客户端安装命令
self-improvement-agent-pro当前 未标注权限 未标注 未标注 未标注 有
执行计划 只读 GitHub 仓库 151.5 万 Codex、Claude、Cursor 有
Playwright MCP 测试 浏览器控制 ClawHub 市场 136.5 万 OpenClaw 有
完成前的验证 未标注权限 GitHub 仓库 131.9 万 Codex、Claude、Cursor 有
子 Agent 驱动开发 只读 GitHub 仓库 131.2 万 Codex、Claude、Cursor 有
前端设计 执行命令 GitHub 仓库 125.6 万 Codex、Claude、Cursor 有

SKILL.md 全文

7.2 KB
模型实际读到的说明书原文,来自技能仓库

AI 自我改进(self-improvement-agent)

> 元工具定位:这是底层基础设施,不抢任何人格的戏。孔明/子房/鲁班/墨子都可以反过来引用它——它让所有人格"越用越懂你"。

AI 每次都忘、你每天重复纠正同一件事——这是所有 AI 用户最普遍的痛。本技能把"纠错→沉淀→升级→复用"做成一条自动链路。

它解决什么

场景 没有本技能 有本技能
AI 又犯了上周你纠正过的错 你再骂一遍 AI 翻开 .learnings/ 自己看见,不再犯
AI 不知道你项目用 pnpm 不是 npm 每次都要讲 升级进 CLAUDE.md,永久记住
你发现一个好做法 说完就忘 记成 best_practice,团队共享
某条经验特别通用 锁在某个对话里 一键抽成新技能,喂给社区

核心机制(三层棘轮 ratchet)

你纠正 / AI报错 / 你要新功能
        │
        ▼
 .learnings/ 写日志(LEARNINGS / ERRORS / FEATURE_REQUESTS)
        │  每次纠错 = 一次性成本,写进永久 DNA
        ▼
 高频 / 通用经验 → 升级到 CLAUDE.md / AGENTS.md / SOUL.md
        │  重复≥3次 或 高优先级 → 升永久记忆
        ▼
 稳定经验 → 抽成新技能(联动毕昇 forge_skill.py)
        │  经验反哺所有用户
        ▼
   AI 越用越懂你(闭环)

主动工作流(Agent 照做)

第一步:首次初始化

在写入任何日志前,确保项目根存在 .learnings/ 与三个文件;缺失则创建(绝不覆盖已有文件):

# 由 self_improve.py 自动完成,或手动:
mkdir -p .learnings
# LEARNINGS.md / ERRORS.md / FEATURE_REQUESTS.md 见仓库 templates

第二步:按触发写日志

触发 写到 分类
命令/操作失败、异常、报错 ERRORS.md —
用户纠正你("不对,应该用 pnpm") LEARNINGS.md correction
用户告诉你你不懂的事 LEARNINGS.md knowledge_gap
你发现更好的做法 LEARNINGS.md best_practice
用户要缺失功能("怎么不能导出?") FEATURE_REQUESTS.md —

每条带元数据:Priority(low/medium/high/critical) / Status(pending) / Area(frontend/backend/infra/tests/docs/config) / Source / Tags / 可选 Pattern-Key(重复模式去重键)。

第三步:升级(promote)

当一条经验满足全部:
- Recurrence-Count >= 3,且
- 跨至少 2 个独立任务出现,且
- 30 天窗口内

→ 提炼成一条短预防规则,追加到:
- 项目事实/约定 → CLAUDE.md
- 工作流/自动化 → AGENTS.md
- 行为规范/沟通 → SOUL.md
- GitHub Copilot 上下文 → .github/copilot-instructions.md

原条目 Status 改 promoted,加 Promoted 字段。

第四步:抽技能(extract)

当一条 LEARNING 满足任一:被 2+ 相似条目 See Also 链接 / 高优先级且已 resolved / 用户说"存成技能" → 调用 scripts/extract_skill.py,联动毕昇 forge_skill.py 生成新技能骨架。不重造轮子。

红线(绝不碰)

  • 不记密钥、token、私钥、环境变量、完整源码/配置——只记短摘要或脱敏片段
  • 不覆盖已有 .learnings/ 文件(首次初始化的 no-op 原则)
  • 不臆造未发生的纠错或功能请求
  • 升级到 CLAUDE.md 等文件前先确认该文件存在/可写,且只追加短规则、不覆盖你写的内容
  • 核心功能 100% 本地:日志、检索、周报、升级全在本地跑,无需联网。只有你主动配置群机器人 webhook 后,notify.py 才会发消息;不配就纯本地,一条数据不出本机
  • 不主动扫描/读取你整个项目代码——只在被明确叫到时,记那一句教训

与人格宇宙的联动

  • 墨子(mozi-engineer):工程纪律红线。墨子拦截的 secret/injection 事件,可顺手记一笔到 ERRORS.md(category=integration)
  • 鲁班(luban-automation):办公自动化出脚本。鲁班生成的脚本若报错,记 ERRORS.md,下次直接避开
  • 毕昇(skill-forge):一键造技能。抽技能时直接调 forge_skill.py,复用现成供应链
  • context-bridge:跨会话记忆。本技能的 .learnings/ 是项目级;context-bridge 是会话级——两者正交,可同时启用

详见 references/cross-universe.md。

中文开发者语境(我们的护城河)

原版面向英文 /Users 语境。我们面向中文开发者:路径用 D:/项目、包管理默认 pnpm、git 别名 gst/gp/gc、错误日报可推飞书/钉钉/企业微信群机器人。详见 references/chinese-dev-context.md。

可选 Hook(opt-in)

装 hook 后每次提示词自动注入"该记一笔吗"评估。主路径不依赖 hook——SKILL.md 指令已足够驱动;hook 只是零摩擦增强。详见 references/hooks-setup.md。

文件地图

SKILL.md                        ← 你正在看
README.md                       快速上手
FAQ.md                          中文用户痛点 Q&A
LEARNINGS-TEMPLATE.md           纠正/洞察/知识缺口/最佳实践 模板
ERRORS-TEMPLATE.md              命令失败模板
FEATURE_REQUESTS-TEMPLATE.md    用户需求模板
SKILL-EXTRACT-TEMPLATE.md       抽技能模板(联动毕昇)
references/examples.md          真实案例库
references/chinese-dev-context.md  中文开发者语境(原创)
references/hooks-setup.md       hook 安装(opt-in)
references/upgrade-rules.md     升级判定规则
references/cross-universe.md    与人格宇宙联动(原创)
scripts/self_improve.py         主引擎
scripts/extract_skill.py        抽技能(联动毕昇)
scripts/notify.py               飞书/钉钉/企微 webhook
resources/self_improve.json     分类/优先级/area 映射

常见问题

5 问
答案由本站依据条目字段整理
self-improvement-agent-pro怎么安装?

在支持 Skills 的客户端里执行:skillhub install user_41b104fd/self-improvement-agent-pro。安装方式为未标注。装完刷新技能列表或重开客户端。

self-improvement-agent-pro支持哪些客户端?

资料没有标注宿主客户端,但只要客户端支持 Skills(Claude、Codex、Cursor 等),一般都能加载。

self-improvement-agent-pro权限高吗,安全吗?

权限级别为未标注权限。安装前先看它会读取或写入哪些内容。

self-improvement-agent-pro收费吗?

本站不代收费用,也没有标注具体价格。是否收费取决于技能本身和所用的模型或客户端,正式使用前按作者说明确认。

self-improvement-agent-pro用什么许可证?

许可证标注为 未说明(许可证不明确)。商用或二次分发前请到仓库确认条款原文。

热门专题

按场景挑技能
全部专题 →

技能内容以作者仓库为准;分类、权限级别与许可证状态的中文说明为中文整理,最近核验 未标注。