self-focus-agent

SKILL生活服务
生活服务 未标注权限 许可证不明确
安装这个技能

深度工作/防干扰引擎。规划专注块、记录实际专注与打断来源、量化专注力与切换税,看清「什么最常打断我」,并在干扰过多或长期专注严重不足时主动报警(理论:Newport深度工作/Leroy注意力残留/Csikszentmihalyi心流/Rubinstein切换成本/Gloria Mark中断恢复/Cirillo番茄钟/Zeigarnik效应)。配套确定性代码与退出码 0/1/4,不靠模型自觉。

一句话选型结论

按资料字段整理

self-focus-agent是生活服务类的 Agent Skill,安装方式未标注,权限级别未标注,许可证不明确,有可直接复制的安装命令。技能本质是给模型读的说明书,效果取决于模型与客户端;装完先用一个小任务验证,再放进正式流程。

分类生活服务 安装方式未标注 权限级别未标注权限 许可证许可证不明确
累计安装 未标注 本周 未标注
GitHub 星标 未标注 仓库 未标注
下载量 未标注 技能市场下载数
权限级别 未标注权限 安装前请确认风险范围
许可证 许可证不明确 未说明

安装

未标注
在支持 Skills 的客户端里执行,装完问一句「你有哪些技能」验证
skillhub install user_41b104fd/self-focus-agent
  1. 1
    确认客户端支持

    确认你的客户端支持 Skills(Claude、Codex、Cursor 等),并升级到较新的版本。

  2. 2
    拿到技能文件

    执行上面的命令安装;也可以把仓库里的 SKILL.md 手动放进客户端的 skills 目录。

  3. 3
    刷新技能列表

    重新打开客户端,或刷新技能列表,让新放进来的技能被加载。

  4. 4
    验证是否生效

    问一句「你有哪些技能」,确认列表里出现它,再拿一个小任务试跑。

技能档案

生活服务
字段来自技能仓库与公开索引,中文说明由本站标注
作者 / 维护方user_41b104fd仓库 未标注 · 版本 未标注
宿主客户端未标注技能可被这些客户端加载
安装方式未标注安装包 community
权限级别未标注权限安装前请确认风险范围
许可证未说明许可证不明确,商用前请自行确认条款
仓库可用性available技能仓库当前是否可访问
最近核验未标注上游最后核验时间 · 数据更新 1791622162
正文体量5.1 KBSKILL.md 原文大小,越大说明说明书写得越细

典型使用场景

3 类
按分类整理的常见用法,具体以 SKILL.md 为准
行程与攻略

按目的地和天数排行程。

日常信息查询

查天气、交通、办事信息。

生活事务整理

把琐事整理成清单逐项处理。

选择建议

装之前先看这几条
按条目字段给出的判断,不替你决定用不用

值得选的地方

  • 有可直接复制的安装命令,不用自己翻文档找入口。

先想清楚的地方

  • 没有标注权限级别,实际能做什么要装好后确认。
  • 许可证不明确,商用或二次分发前先到仓库确认条款。
  • 没有做站内核验,内容以作者仓库为准。
  • 技能只是说明书,实际效果取决于模型与客户端,装完先用小任务试一遍。

更适合

  • 需要在生活服务场景里给模型补一套做法的人。
  • 愿意先读一遍 SKILL.md、确认它会让模型做什么的人。

不太适合

  • 对许可证要求很严、必须明确可商用的人。
  • 只想装完就自动变强、不打算看说明书的人。

同类对比

6 个同类
同分类里挑最接近的几条,字段以各自详情页为准
技能权限级别安装方式累计安装宿主客户端安装命令
self-focus-agent当前 未标注权限 未标注 未标注 未标注 有
食谱批量下载文件夹 联网访问 GitHub 仓库 28.5 万 Codex、Claude、Cursor 有
食谱创建演示文稿 未标注权限 GitHub 仓库 28.0 万 Codex、Claude、Cursor 有
recipe 备份 sheet AS CSV 联网访问 GitHub 仓库 27.9 万 Codex、Claude、Cursor 有
recipe create Gmail filter 邮件管理 未标注权限 GitHub 仓库 27.8 万 Codex、Claude、Cursor 有
配方观察驱动器变化 联网访问 GitHub 仓库 27.4 万 Codex、Claude、Cursor 有

SKILL.md 全文

5.1 KB
模型实际读到的说明书原文,来自技能仓库

self-focus-agent · 深度工作 / 防干扰引擎

帮用户进入并守住心流:规划专注块、记录实际专注与干扰、量化专注力与打断频次,看清「什么最常打断我」,并在干扰过多或长期专注严重不足时主动报警。

主动触发(何时自己启动,而非等用户问)

  • 用户说「帮我专注写 X」「给我定个 90 分钟深度块」「今天总被打断」→ 主动 plan 规划并提示 log 回填。
  • 用户抱怨「又分心了」「效率好低」→ 主动建议 report 看「干扰来源 Top」,把焦虑变成可消除清单。
  • 用户刚结束一段工作 → 主动提醒 log 记录实际时长与打断,避免「凭感觉复盘」。
  • 周期性(如每日定时):主动跑 report,非 0 退出码即提示用户「本周专注偏低/打断偏多」。

理论根基(每条均有可核验出处,争议处诚实标注)

理论 提出者 / 年份 对本引擎的落点
深度工作 vs 浮浅工作;高质量产出=时间×专注度 Cal Newport, 2016 plan 排深度块;report 看日均专注区间
心流通道(挑战-技能平衡);四阶段序列 Csikszentmihalyi, 1975/1990 计划时长过高→焦虑放弃、过低→无聊;用时长不足预警反向校准
注意力残留(未完成任务切换损耗贯穿全程) Sophie Leroy, 2009 interrupt+report 可视化来源;建议「复工便签」收尾
任务切换成本(单切换可达 50% 额外耗时) Rubinstein, Meyer & Evans, 2001 退出码 1/4 倒逼减少切换
中断后恢复约 23 分 15 秒(中位数) Gloria Mark, 2008 等 保护「不被打断的时间」比总时长更关键
番茄工作法(25 分钟不可分割) Francesco Cirillo, 1980s–1992 plan --planned-minutes 不锁死 25,尊重个体节奏
未完成任务记忆优势(开放循环占带宽) Zeigarnik, 1927 把「干扰来源 Top」当待办逐个消除
多项目切换超线性损耗(启发式) Weinberg, 1992 一次只排一个深度块、批量浅工作

诚实标注: ① 深度工作有「特权」属性,非所有人都能抽身数小时;② 番茄钟对长程创造任务可能过短;③ 网络流传的「残留降低 17–25%」「注意力仅 8 秒」等精确百分比多无可靠出处,本引擎不引用;④ 所有阈值是启发式基线,非医学标准。详见 references/focus-theory.md。

与系列内其他包的分工

  • self-focus(本包):管「当下这一块」——进入并守住专注、量化打断。
  • self-reflect (#8):管「事后回看」——跨时间模式与盲点。focus 记实时,reflect 看长线。
  • self-discipline (#9) / self-habit (#10):管「承诺与习惯」,与专注块互补但不重叠。
  • self-protect (#7):管「动手前的边界」,与专注无冲突。

命令(确定性代码闸门,非清单式空壳)

# 1) 规划一个专注块(主题 / 计划时长)
python scripts/focus.py plan --theme "写季度复盘" --planned-minutes 90

# 2) 记录一次专注块实际(实际时长 / 打断次数 / 来源)
python scripts/focus.py log --actual-minutes 85 --interruptions 1 --sources 微信 --plan-id p1

# 3) 记录单次干扰(来源会被自动归一:刷抖音→自己刷手机)
python scripts/focus.py interrupt --source "刷抖音" --block-id b1

# 4) 度量:实际专注时长 + 打断频次 + 来源分布(打断过多/时长不足 → 退出 1)
python scripts/focus.py measure

# 5) 报告:每日趋势 + 干扰来源 Top + 长期专注评估(长期不足 → 退出 4)
python scripts/focus.py report

退出码

  • 0 正常
  • 1 需关注:单块打断过多,或窗口内打断/块均值 ≥ 阈值
  • 4 长期警报:窗口内(默认 7 天)≥3 个活跃天且日均专注 < 基线(默认 90 分钟)

实物证据(4.8 基准:留可重跑文件)

  • focus-log.jsonl:每次 plan/log/interrupt 一行纯数据,可任意时刻重跑分析。
  • focus-measure.md / focus-report.md:各命令生成的产物,均为可复核的 markdown。

文件结构

self-focus-agent/
├── SKILL.md
├── scripts/focus.py              # 真引擎:plan/log/interrupt/measure/report
├── resources/focus-baselines.json # 阈值与干扰来源词典(含 version 字段)
├── references/focus-theory.md    # 理论根基(8 条,含出处与争议标注)
├── references/focus-method.md    # 防干扰方法论(把理论变机制)
├── FAQ.md
├── README.md
├── SELF_EVAL.md
└── CHANGELOG.md

常见问题

5 问
答案由本站依据条目字段整理
self-focus-agent怎么安装?

在支持 Skills 的客户端里执行:skillhub install user_41b104fd/self-focus-agent。安装方式为未标注。装完刷新技能列表或重开客户端。

self-focus-agent支持哪些客户端?

资料没有标注宿主客户端,但只要客户端支持 Skills(Claude、Codex、Cursor 等),一般都能加载。

self-focus-agent权限高吗,安全吗?

权限级别为未标注权限。安装前先看它会读取或写入哪些内容。

self-focus-agent收费吗?

本站不代收费用,也没有标注具体价格。是否收费取决于技能本身和所用的模型或客户端,正式使用前按作者说明确认。

self-focus-agent用什么许可证?

许可证标注为 未说明(许可证不明确)。商用或二次分发前请到仓库确认条款原文。

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技能内容以作者仓库为准;分类、权限级别与许可证状态的中文说明为中文整理,最近核验 未标注。