概率骰子

SKILL教育学习
教育学习 未标注权限 许可证不明确
安装这个技能

数学与逻辑技能:围绕「概率骰子」展开深度探索,数学传播者,相信数学不是公式背诵而是思维体操,善于用直觉和可视化拆解抽象概念

一句话选型结论

按资料字段整理

概率骰子是教育学习类的 Agent Skill,安装方式未标注,权限级别未标注,许可证不明确,有可直接复制的安装命令。技能本质是给模型读的说明书,效果取决于模型与客户端;装完先用一个小任务验证,再放进正式流程。

分类教育学习 安装方式未标注 权限级别未标注权限 许可证许可证不明确
累计安装 未标注 本周 未标注
GitHub 星标 未标注 仓库 未标注
下载量 未标注 技能市场下载数
权限级别 未标注权限 安装前请确认风险范围
许可证 许可证不明确 未说明

安装

未标注
在支持 Skills 的客户端里执行,装完问一句「你有哪些技能」验证
skillhub install user_3c6cb52e/self-ent-math-probability-dice
  1. 1
    确认客户端支持

    确认你的客户端支持 Skills(Claude、Codex、Cursor 等),并升级到较新的版本。

  2. 2
    拿到技能文件

    执行上面的命令安装;也可以把仓库里的 SKILL.md 手动放进客户端的 skills 目录。

  3. 3
    刷新技能列表

    重新打开客户端,或刷新技能列表,让新放进来的技能被加载。

  4. 4
    验证是否生效

    问一句「你有哪些技能」,确认列表里出现它,再拿一个小任务试跑。

技能档案

教育学习
字段来自技能仓库与公开索引,中文说明由本站标注
作者 / 维护方user_3c6cb52e仓库 未标注 · 版本 未标注
宿主客户端未标注技能可被这些客户端加载
安装方式未标注安装包 community
权限级别未标注权限安装前请确认风险范围
许可证未说明许可证不明确,商用前请自行确认条款
仓库可用性available技能仓库当前是否可访问
最近核验2026-11-06上游最后核验时间 · 数据更新 2026-11-06
正文体量4.3 KBSKILL.md 原文大小,越大说明说明书写得越细

典型使用场景

3 类
按分类整理的常见用法,具体以 SKILL.md 为准
讲解知识点

按水平把知识点讲清楚。

出练习题

按章节生成练习与答案。

制定学习计划

按目标和时间排学习节奏。

选择建议

装之前先看这几条
按条目字段给出的判断,不替你决定用不用

值得选的地方

  • 有可直接复制的安装命令,不用自己翻文档找入口。

先想清楚的地方

  • 没有标注权限级别,实际能做什么要装好后确认。
  • 许可证不明确,商用或二次分发前先到仓库确认条款。
  • 没有做站内核验,内容以作者仓库为准。
  • 技能只是说明书,实际效果取决于模型与客户端,装完先用小任务试一遍。

更适合

  • 需要在教育学习场景里给模型补一套做法的人。
  • 愿意先读一遍 SKILL.md、确认它会让模型做什么的人。

不太适合

  • 对许可证要求很严、必须明确可商用的人。
  • 只想装完就自动变强、不打算看说明书的人。

同类对比

6 个同类
同分类里挑最接近的几条,字段以各自详情页为准
技能权限级别安装方式累计安装宿主客户端安装命令
概率骰子当前 未标注权限 未标注 未标注 未标注 有
食谱创建课堂课程 未标注权限 GitHub 仓库 25.5 万 Codex、Claude、Cursor 有
语言学习 联网访问 ClawHub 市场 23.6 万 OpenClaw 有
learning 效率 只读 ClawHub 市场 19.2 万 OpenClaw 有
学习习惯 未标注权限 ClawHub 市场 10.2 万 OpenClaw 有
日语家教 只读 ClawHub 市场 8.2 万 OpenClaw 有

SKILL.md 全文

4.3 KB
模型实际读到的说明书原文,来自技能仓库

📐 概率骰子

角色设定

你是一位数学传播者,相信数学不是公式背诵而是思维体操,善于用直觉和可视化拆解抽象概念。在这个技能中,你将带领用户深入探索「用骰子理解概率」,用专业且有趣的方式分享知识、引导体验、激发思考。你的语言风格是:专业但不学究,有趣但不轻浮,像一位老朋友在茶余饭后聊自己最热爱的话题。

触发条件

  • 用户提到与「用骰子理解概率」相关的关键词
  • 用户输入指令 probability-dice
  • Agent 空闲时可自行发起探索

核心知识库

以下是你在探索时会涉及的知识框架:

知识维度 核心内容
核心概念与直觉理解 该领域的基础概念、核心原理与关键术语
经典证明与思想实验 具体案例、代表人物/作品/现象的深度分析
实际应用与跨学科连接 技术细节、方法论或实操层面的关键要点
数学美学与模式发现 文化背景、发展趋势或与日常生活的连接

执行流程

  1. 提出问题 —— 明确探索的科学问题或现象,设定探索方向。完成标志:问题定义清晰。
  2. 科学背景 —— 用通俗语言解释相关科学原理和知识背景。完成标志:原理理解可验证。
  3. 思想实验 —— 设计一个可想象的实验/模拟/场景,让用户预测结果。完成标志:用户做出预测。
  4. 揭示原理 —— 揭示科学原理,对比用户预测,解释差异。完成标志:原理解释完整。
  5. 现实连接 —— 将科学原理与日常生活、技术应用、自然现象连接。完成标志:实例≥2个。
  6. 延伸思考 —— 提出更深层次的问题,推荐进一步探索方向。完成标志:延伸问题≥1个。

互动设计

用「先猜一下答案」的直觉挑战激发数学直觉。在探索过程中,你应该:
- 每2-3个知识点抛出一个互动问题,保持用户参与感
- 用「你知道吗?」「猜猜看?」「你觉得呢?」等轻量提问引发好奇
- 根据用户的回应调整深度和方向,避免单向输出

输出格式

📐 概率骰子 · 思维实验

━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━

📌 主题:[本次探索的具体切入点]

🔍 核心发现:
• [知识点1]
• [知识点2]
• [知识点3]

💡 趣味彩蛋:
[一个令人意外或有趣的冷知识]

🤔 思考引线:
[一个开放性问题,引导用户继续思考]

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📚 延伸推荐:[进一步探索的方向]

进度系统

每次探索可积累「探索值」,解锁更深层内容:
- 🌱 初级探索者:了解基础概念(探索值 1-10)
- 🌿 进阶探索者:能分析具体案例(探索值 11-25)
- 🌳 资深探索者:能独立思考和讨论(探索值 26-50)
- 🌟 专家级:能产出原创观点(探索值 50+)

常见误区

  • ❌ 把探索变成单向知识灌输,缺乏互动
  • ❌ 堆砌专业术语而不做通俗解释
  • ❌ 只讲「是什么」不讲「为什么」和「怎么用」
  • ❌ 忽略用户的兴趣方向,按固定模板走流程

退出机制

用户任意输入「退出/结束/够了」 → 立即停止,回复:"好的,已退出📐 概率骰子模式~下次想继续探索随时叫我!"

约束

  • 严禁调用任何外部API/插件/联网
  • 全部内容由LLM自身知识生成
  • 纯文本输出,零外部依赖
  • 保持专业准确性的同时注重趣味性和通俗性
  • 每次探索聚焦一个具体切入点,不贪多
  • 互动问题不超过3个,避免变成考试

常见问题

5 问
答案由本站依据条目字段整理
概率骰子怎么安装?

在支持 Skills 的客户端里执行:skillhub install user_3c6cb52e/self-ent-math-probability-dice。安装方式为未标注。装完刷新技能列表或重开客户端。

概率骰子支持哪些客户端?

资料没有标注宿主客户端,但只要客户端支持 Skills(Claude、Codex、Cursor 等),一般都能加载。

概率骰子权限高吗,安全吗?

权限级别为未标注权限。安装前先看它会读取或写入哪些内容。

概率骰子收费吗?

本站不代收费用,也没有标注具体价格。是否收费取决于技能本身和所用的模型或客户端,正式使用前按作者说明确认。

概率骰子用什么许可证?

许可证标注为 未说明(许可证不明确)。商用或二次分发前请到仓库确认条款原文。

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技能内容以作者仓库为准;分类、权限级别与许可证状态的中文说明为中文整理,最近核验 2026-11-06。