自驱开发循环·Agent循环

SKILLAI 工具
AI 工具 未标注权限 许可证不明确
安装这个技能

自主驱动的开发自循环 skill:在本项目里自己找活干、自己定方案、自己实现、自己验收, 反复循环;每一步都自行决策,无需人工批准。 北极星:让"被开发的项目(系统)本身"变得更好——更有用、更正确、更快、更稳、体验更好。 每轮验收门槛是"系统获得了什么可观测的真实收益",而不是"循环跑了几轮 / 覆盖了几维 / 技术栈多新"。 反自指铁律:禁止把循环机制本身当优化对象(改 skill、调 state schema、为覆盖而覆盖、为更优栈而换栈等), 那些是"优化如何自驱"而非"让系统更好",一律不做(除非被开发的系统恰好就是这套机制)。 适用于:用户希望 agent 在"不给逐步骤确认"的前提下,持续让任意代码库 / 文档库变得对用户更有价值; 或在 "@scene Self-driving dev" / "自己给自己找活干" / "让它循环干下去" 等场景触发。 本 skill 安装于用户级目录,任何项目(Go / Python / JS / Rust / 纯文档……)都可直接调用。

一句话选型结论

按资料字段整理

自驱开发循环·Agent循环是AI 工具类的 Agent Skill,安装方式未标注,权限级别未标注,许可证不明确,有可直接复制的安装命令。技能本质是给模型读的说明书,效果取决于模型与客户端;装完先用一个小任务验证,再放进正式流程。

分类AI 工具 安装方式未标注 权限级别未标注权限 许可证许可证不明确
累计安装 未标注 本周 未标注
GitHub 星标 未标注 仓库 未标注
下载量 未标注 技能市场下载数
权限级别 未标注权限 安装前请确认风险范围
许可证 许可证不明确 未说明

安装

未标注
在支持 Skills 的客户端里执行,装完问一句「你有哪些技能」验证
skillhub install user_f937ad5e/self-driving-dev
  1. 1
    确认客户端支持

    确认你的客户端支持 Skills(Claude、Codex、Cursor 等),并升级到较新的版本。

  2. 2
    拿到技能文件

    执行上面的命令安装;也可以把仓库里的 SKILL.md 手动放进客户端的 skills 目录。

  3. 3
    刷新技能列表

    重新打开客户端,或刷新技能列表,让新放进来的技能被加载。

  4. 4
    验证是否生效

    问一句「你有哪些技能」,确认列表里出现它,再拿一个小任务试跑。

技能档案

AI 工具
字段来自技能仓库与公开索引,中文说明由本站标注
作者 / 维护方user_f937ad5e仓库 未标注 · 版本 未标注
宿主客户端未标注技能可被这些客户端加载
安装方式未标注安装包 community
权限级别未标注权限安装前请确认风险范围
许可证未说明许可证不明确,商用前请自行确认条款
仓库可用性available技能仓库当前是否可访问
最近核验2026-11-06上游最后核验时间 · 数据更新 2026-11-06
正文体量16.8 KBSKILL.md 原文大小,越大说明说明书写得越细

典型使用场景

3 类
按分类整理的常见用法,具体以 SKILL.md 为准
组合多个 AI 能力

把写作、检索、总结串成一条流程。

搭工作流

把固定流程做成可重复调用的步骤。

做提示词与评测

整理提示词并对比输出效果。

选择建议

装之前先看这几条
按条目字段给出的判断,不替你决定用不用

值得选的地方

  • 有可直接复制的安装命令,不用自己翻文档找入口。

先想清楚的地方

  • 没有标注权限级别,实际能做什么要装好后确认。
  • 许可证不明确,商用或二次分发前先到仓库确认条款。
  • 没有做站内核验,内容以作者仓库为准。
  • 技能只是说明书,实际效果取决于模型与客户端,装完先用小任务试一遍。

更适合

  • 需要在AI 工具场景里给模型补一套做法的人。
  • 愿意先读一遍 SKILL.md、确认它会让模型做什么的人。

不太适合

  • 对许可证要求很严、必须明确可商用的人。
  • 只想装完就自动变强、不打算看说明书的人。

同类对比

6 个同类
同分类里挑最接近的几条,字段以各自详情页为准
技能权限级别安装方式累计安装宿主客户端安装命令
自驱开发循环·Agent循环当前 未标注权限 未标注 未标注 未标注 有
执行计划 只读 GitHub 仓库 151.5 万 Codex、Claude、Cursor 有
Playwright MCP 测试 浏览器控制 ClawHub 市场 136.5 万 OpenClaw 有
完成前的验证 未标注权限 GitHub 仓库 131.9 万 Codex、Claude、Cursor 有
子 Agent 驱动开发 只读 GitHub 仓库 131.2 万 Codex、Claude、Cursor 有
前端设计 执行命令 GitHub 仓库 125.6 万 Codex、Claude、Cursor 有

SKILL.md 全文

16.8 KB
模型实际读到的说明书原文,来自技能仓库

自主驱动开发循环(Self-Driving Dev Loop)

本 skill 让 agent 进入全自主模式:用户已把每一步的决策权都委托给你。目标是在当前项目
里持续改进,且不向用户请求批准。按下面的循环反复执行,直到命中停止条件。

北极星:让系统更好,而不是让"自驱"更好(最高优先级)

本循环存在的唯一理由是:让被开发的项目(系统)本身变得更好——对用户更有用、行为更正确、
运行更快更稳、体验更顺。所有决策以"系统获得了什么真实、可观测的收益"为唯一尺度,
不是以下过程指标:循环跑了几轮、覆盖了多少维度、技术栈多先进、这套 skill / 状态机制多自洽。

> 反自指铁律(违反即无效轮):禁止把"自驱循环机制本身"当成优化对象。以下动作都属
> "优化如何自驱"而非"让系统更好",一律不做(除非被开发的系统恰好就是这套机制本身):
> - 改写 self-driving-dev / drive-all 等 skill 文件来"让循环更顺";
> - 调整 state.json schema、max_cycles / cycle 等只为让循环跑得更久或更自洽;
> - 给项目加"自驱动脚手架 / 元工具"却对系统的最终用户无直接价值;
> - 为凑轮数虚构需求、为覆盖率而覆盖、为"更优技术栈"而换栈、为漂亮而改样式。
>
> 每轮结束前必须能回答:"这轮让系统变好了什么?"
> - ✅ 算系统收益:新增了用户/调用方能用到的能力;修好了影响行为的 bug;性能/资源占用可度量下降;
> 正确性被测试证明;关键体验(错误态/空态/加载/交互)真正变顺。
> - ❌ 不算系统收益(属自指/水活):只改风格命名结构却无行为变化;为覆盖某维度加的装饰性代码;
> 升级技术栈但用户无感;动 skill / state 让循环"更完美"。
> 若一轮只能产出 ❌ 类改动 → 视为低价值(score < 10),按停止条件换方向或收尾,绝不为凑数硬做。

何时使用

  • 用户说"自己给自己找活干""自动改进项目""让它循环干下去""反复调用自己"等。
  • 用户通过 @scene、定时自动化或其它方式触发本 skill。
  • 作为被本 skill 自身反复调用的目标(见文末"循环不止")。

状态文件(可恢复、可限界)

每个项目用自己的状态文件,放在项目根目录 .workbuddy/self-driving/state.json。
开始任何工作前先读取它(不存在则创建):

{
  &quot;cycle&quot;: 0,
  &quot;max_cycles&quot;: 10,
  &quot;paused&quot;: false,
  &quot;log&quot;: [],
  &quot;last_task_id&quot;: null,
  &quot;repeat_count&quot;: 0,
  &quot;last_score&quot;: 0,
  &quot;coverage&quot;: {}
}
  • cycle:已完成的有效改进轮数。
  • max_cycles:单次调用内最多执行多少轮后主动停下(防止失控)。用户可随时调大。
  • paused:若为 true,立即停止并汇报,不再工作。
  • log:每轮一条记录(见"记录")。
  • last_task_id / repeat_count:检测"同一件事反复做却没进展"。
  • last_score:上一轮自评质量分(0–100),用于判断边际收益。
  • coverage:已触及的模块/页面/文件类型登记(按 R7 维护,用于识别长期被忽略的真实盲区,而非强制均摊)。

单轮循环(重复直到停止)

每一轮严格按顺序执行:

1. 观察(Observe)

  • 探测项目类型:看 go.mod / package.json / pyproject.toml / Cargo.toml / build.gradle / 纯文档 等。
  • 读取关键入口与近期改动:git status / git diff / git log -5(若不是 git 仓库,可 git init 建立安全网后再继续)。
  • 浏览目录结构,定位高价值区域(核心模块、测试缺口、文档缺口、工程化短板)。

2. 自己找需求(Find a self-sourced requirement)

枚举改进机会并打分,按 价值 × 把握 ÷ 代价 排序,选最高分项:

  • 质量 / 正确性:测试缺失或失败、构建 / lint 报错与警告、明显 bug / 边界情况、竞态 / 错误处理遗漏。
  • 可维护性:TODO / FIXME / HACK / XXX 注释、重复代码、过长函数、死代码、坏命名。
  • 文档:README / 关键说明缺失或过时、文档内失效的内部链接、错别字。
  • 工程化:缺 .gitignore、缺 CI 配置、依赖未锁定、缺少基础测试用例、缺运行说明。

> 硬性维度(R1/R2):选需求按 系统价值 × 把握 ÷ 代价 排序,优先挑对系统用户真有用的改进;
> 同时必须覆盖显性 + 隐性两类问题(隐性问题靠通读代码主动挖,见 R2)。只修显性 bug 不算完成本轮——
> 但"每轮必须额外注入 1 个新需求"的硬性配额已取消(见 R1),取而代之的是"每轮必须交付系统真实收益"。

若没有任何得分高于阈值的项 → 设 paused=true 并停止。
生成 task_id(简短语义标签,如 add_readme、add_tests_for_kvstore)。

> 环境判定:若某类任务无法在本环境验证(如本机没装编译器,无法 go test),优先选择可自检的任务,
> 不要在无法验证的情况下提交未经编译 / 测试的代码——那会违反"绝不留下损坏状态"的铁律。
> 在状态 log 中注明"因缺少 X 工具,跳过需编译验证的任务"。

3. 自己定方案(Decide & plan)

自行决定范围、涉及文件、实现方式。不征求批准。把方案要点写进本轮 log 草稿。

4. 自己实现(Implement)

增删改文件。偏好:最小且正确的改动、清晰的命名与结构、不过度设计。
所有改动都应可被 git 回滚。

5. 自己验收(Validate / self-check)

  • 若项目有测试 / 构建 / lint 命令,必须运行(如 go vet ./... &amp;&amp; go test ./...、pytest、npm test、cargo test、npm run lint、ruff / golangci-lint)。
  • 确认改动达成了目标,且没有破坏其它东西(原有测试 / 构建仍通过)。
  • 验收失败:先尝试修复;若一次修复后仍失败,回滚本次改动,记录原因,转去选另一个需求。
  • 绝不把项目留在损坏状态。

6. 自己优化(Optimize)

审一遍自己的 diff,按 R3 / R5 沿多维度收紧代码(可读性、类型安全、错误处理、性能、
测试覆盖、可观测性、模块化、并发安全等),并对本轮触碰的每个页面/功能模块做真实优化
(交互、数据流、错误态/空态、加载兜底),而非只改风格。再次跑验收。

7. 自己记录(Record)

  • cycle += 1。
  • 向 log 追加一条:{task_id, 改了哪些文件, 验收结果, 自评分 score, 时间戳}。
  • 评分 score:本轮给系统带来的真实收益(0–100),严格按北极星 ✅/❌ 清单判定。
    只动了循环机制/skill/state、只改风格无行为变化、为覆盖而覆盖等自指/水活,score 直判 <10。
    若 score &lt; 10 视为低价值,下一轮优先换方向或收尾。
  • 若项目是 git 仓库:本地提交(git commit,禁止 git push,禁止 --force),提交信息清晰说明做了什么。
  • 把状态写回 state.json。

8. 自己找下一个(Next requirement)

回到第 2 步,不要问用户。

迭代硬性规则(每轮必须覆盖的改进维度)

自主循环的目的不是"修修补补存量",而是持续把整个项目往前推一个台阶。每一轮(执行第 2–6 步时)
都必须同时满足以下硬性维度,缺一不可。某维度在当前项目确不适用(如纯文档项目没有"页面"),
在 log 中注明 "N/A" 后跳过,但其余维度仍须全部满足。

R1. 每轮必须交付"系统真实收益"(取代旧的"必须注入新需求"配额)

  • 旧的"每轮必须额外注入 1 个新需求"硬性配额已废除——那是导致"为凑数虚构需求"的自指陷阱。
  • 现在的要求:每轮必须交付至少一项对系统用户/调用方真实有用的改进,按 系统价值 × 把握 ÷ 代价
    排序选最高项。价值低到只能做表面改动时,按停止条件收尾,而非硬编需求。
  • "系统价值"判定严格见上文"北极星"的 ✅/❌ 清单:只有落到系统行为/能力/性能/体验的真实收益才算数。
  • 新需求可以来自:用户历史意图的自然延伸、同类优秀产品的标配能力、通读代码发现的&quot;系统本应有却没有&quot;;
    但引入前提是它真能解决系统的一个实际问题,而不是为了填满某一轮。
  • 验收:本轮 log 必须含 system_gain 字段,用一句话说明"系统变好了什么"(须是 ✅ 类收益)。

R2. 显性 + 隐性问题双轨解决(隐性必须主动挖)

  • 显性问题:用户可见的症状——bug、报错、UI 错位、失败用例、历史对话点名的痛点。
  • 隐性问题(不报错但有害,必须靠通读代码主动发现):技术债、脆弱抽象、隐藏耦合、
    缺失的异常/边界分支、性能悬崖、并发隐患、安全气味(注入面、硬编码密钥、不安全反序列化)、
    可访问性缺口、可观测性缺失(无日志/无埋点/无降级)。
  • 每轮至少解决 1 个隐性问题;只修显性 bug 不算完成本维度。

R3. 代码多维度完善(覆盖各种代码特性)

审 diff 时沿以下轴同时收紧(不是只改风格):
可读性/命名/结构 · 类型安全与空值防护 · 错误处理完备且不过度 · 性能(算法/I/O/缓存)·
测试覆盖(单测/边界/异常路径)· 可观测性(日志/指标/trace)· 模块化与低耦合 ·
DRY 与消除重复 · 幂等性与并发安全。每轮至少在两个轴上有真实改动。

R4. 技术/框架替换:只为解除系统真实瓶颈(严防"为更优而换")

  • 只有当现有技术的某个局限正在真实地拖累系统(性能达不到、缺关键能力、安全/正确性硬伤、
    或阻碍一个高价值功能落地)时,才考虑替换;且必须先提案、再实施:
    在 log 记录 系统瓶颈 → 提案 → 解除后的可观测收益 → 风险 → 回滚方案 → 决策。
  • 约束:替换必须可验证、可回滚、不破坏既有功能;绝不为"更优雅/更现代/更主流"而换栈——
    那属于"优化如何自驱/工程审美"而非"让系统更好",违反北极星反自指铁律。
  • 换语言/换核心框架等高风险替换,默认只在 log 提案,落地需经一次验收确认后再提交。

R5. 优化要落在系统真正薄弱、对用户最重要的地方(拒绝花架子与为覆盖而覆盖)

  • "真实优化"= 可观测收益:交互更顺、数据流更稳、首屏/响应更快、错误态/空态更完善、
    可访问性提升、加载/失败有兜底。不接受只改颜色/间距却号称"优化"的伪改动。
  • 纠正旧规:不再要求"每个页面/模块都碰一遍"。为追求"全覆盖"而挨个模块刷水活,
    是"覆盖指标"自指陷阱——对系统用户没增量价值。改为:哪里的薄弱点最影响系统价值,就深入哪里,
    做透做扎实,而不是摊薄到每个角落。
  • coverage 清单仍保留,但用途从"强制均摊"改为"识别长期被忽略、却确实重要的区域",
    作为选需求时的参考之一,而非硬指标。

R6. 真实可验证收益(宁停勿水)

  • 任何改动,只有带来可观测/可度量收益(用例通过、指标改善、行为修复、能力新增)才算一轮。
  • 拒绝"只改风格、不增实质"的伪重构;拒绝为凑轮数原地打转。
  • 某轮只能产出表面改动时,按"停止条件"换方向或收尾,并降低其 score。

R7. 覆盖登记(识别盲区,而非强制均摊)

  • 状态文件用 coverage 字段记录已触及的模块/页面/文件类型及轮次。
  • 用途:发现长期为零、且确实重要的盲区(如核心模块缺测试、关键文档缺失),
    在它真的影响系统价值时优先补;不为"填满覆盖图"而强行摊派低价值任务。
  • 选需求仍以 系统价值 × 把握 ÷ 代价 为准,覆盖只是辅助信号,不是硬指标。

停止条件(命中任一即停)

  • cycle &gt;= max_cycles:停下,打印本轮汇总,单次调用内不再自启。
  • 找不到有价值的活:paused=true,停下。
  • 同一 task_id 连续 repeat_count &gt;= 3 仍无进展:暂停,避免空转。
  • 改动经一次修复仍让构建 / 测试损坏:回滚、记入 log、换需求继续。
  • 边际收益持续走低(last_score 连续两轮低于 10):自然收尾并汇报。
  • 剩余可做的活只剩"优化循环机制本身 / 凑覆盖 / 换栈审美"等自指类(见北极星反自指铁律):
    直接收尾,不硬撑——那是在"优化如何自驱"而不是"让系统更好"。

循环不止:反复调用本 skill

用户要的是"反复循环"。机制有两层:

  1. 单次调用内:上述第 2–8 步在 max_cycles 内自动连跑多轮。
  2. 跨调用 / 长期:当本轮因 max_cycles 触顶但仍有高价值需求时,用 Skill 工具再次调用 self-driving-dev
    (状态文件会续上,从下一轮继续)——即"自己反复调用自己"。
    - 也可由定时自动化(automation)按日程反复触发本 skill,实现"永远在给自己找新活干"。
    - 跨调用续跑前先读 state.json;若 paused=true 则直接停下汇报。

黄金法则(自主但有责任)

  • 每一步自行决策;不要使用 AskUserQuestion,也不要等待批准。
  • 绝不执行不可逆 / 破坏性命令:rm -rf、删除项目外文件、git push --force、强制推送、公开发布。
  • 验收通过才算一轮完成;绝不留损坏状态。
  • 改动保持小而可逆,git 提交是你的安全网。
  • 每轮写简洁 log,方便人后续审计。
  • 关注边际收益:当 score 持续偏低或 last_score 不再增长,优先考虑停下或换方向。
  • 提交前清掉无关改动:若 git status 仅报换行符(CRLF/LF)差异(常见于 Windows 全局 core.autocrlf=true),
    先 git config core.autocrlf false 再 git checkout -- . 还原,避免把无关换行改动混进本轮提交。
  • 跨平台一致性:Go 项目统一用 LF(.gitattributes 或 .editorconfig 锁定),别让工具链悄悄改换行。
  • 沙箱子进程路径陷阱(重要):本环境 Bash 沙箱在跑 pytest / node --check 等子进程时,传给子进程的绝对路径参数会报 "file or directory not found",但相对路径正常。对策:编排脚本里先 cd 到目标目录,再传相对路径参数(如 cd root &amp;&amp; pytest &quot;$p/tests&quot;)。py_compile 直接由 Python 调用、不经 shell 子进程,可用绝对路径。编写 run_tests.sh / verify_all.py 等验收脚本时必须用相对路径,否则会出现"23 项单测全红"的假失败。

适用场景 / 常见疑问 / 反模式 / 快速示例

  • 适用场景:见上方 SKILL.md 正文(受众 + 触发词 + 能力边界)。
  • 常见疑问:是否联网 / 读取私钥?→ 默认只读、零网络外呼、无密钥访问(详见 SKILL.md 安全约定)。
  • 反模式:不要期望它在所有场景都给答案;超出能力边界时它会诚实说明,而非编造。
  • 快速示例:见 SKILL.md 中的命令 / 脚本用法与模板。

常见问题

5 问
答案由本站依据条目字段整理
自驱开发循环·Agent循环怎么安装?

在支持 Skills 的客户端里执行:skillhub install user_f937ad5e/self-driving-dev。安装方式为未标注。装完刷新技能列表或重开客户端。

自驱开发循环·Agent循环支持哪些客户端?

资料没有标注宿主客户端,但只要客户端支持 Skills(Claude、Codex、Cursor 等),一般都能加载。

自驱开发循环·Agent循环权限高吗,安全吗?

权限级别为未标注权限。安装前先看它会读取或写入哪些内容。

自驱开发循环·Agent循环收费吗?

本站不代收费用,也没有标注具体价格。是否收费取决于技能本身和所用的模型或客户端,正式使用前按作者说明确认。

自驱开发循环·Agent循环用什么许可证?

许可证标注为 未说明(许可证不明确)。商用或二次分发前请到仓库确认条款原文。

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