self-create-agent

SKILLAI 工具
AI 工具 未标注权限 许可证不明确
安装这个技能

创作产出 AI Agent:帮你持续产出、越创越强。捕获灵感、记录每件作品走到哪一步(启动/完成/打磨/发布),量化产出频率、质量趋势、灵感兑现率、卡在创作闭环哪一环(灵感变作品/启动到完成/完成到打磨/打磨到发布),识别反复模式并给本周唯一行动。适合点子很多却很少落地、开了头收不了尾、打磨完不敢发、发了不知道下一步练什么的创作者。不做原创性判定,不替你写。

一句话选型结论

按资料字段整理

self-create-agent是AI 工具类的 Agent Skill,安装方式未标注,权限级别未标注,许可证不明确,有可直接复制的安装命令。技能本质是给模型读的说明书,效果取决于模型与客户端;装完先用一个小任务验证,再放进正式流程。

分类AI 工具 安装方式未标注 权限级别未标注权限 许可证许可证不明确
累计安装 未标注 本周 未标注
GitHub 星标 未标注 仓库 未标注
下载量 未标注 技能市场下载数
权限级别 未标注权限 安装前请确认风险范围
许可证 许可证不明确 未说明

安装

未标注
在支持 Skills 的客户端里执行,装完问一句「你有哪些技能」验证
skillhub install user_41b104fd/self-create-agent
  1. 1
    确认客户端支持

    确认你的客户端支持 Skills(Claude、Codex、Cursor 等),并升级到较新的版本。

  2. 2
    拿到技能文件

    执行上面的命令安装;也可以把仓库里的 SKILL.md 手动放进客户端的 skills 目录。

  3. 3
    刷新技能列表

    重新打开客户端,或刷新技能列表,让新放进来的技能被加载。

  4. 4
    验证是否生效

    问一句「你有哪些技能」,确认列表里出现它,再拿一个小任务试跑。

技能档案

AI 工具
字段来自技能仓库与公开索引,中文说明由本站标注
作者 / 维护方user_41b104fd仓库 未标注 · 版本 未标注
宿主客户端未标注技能可被这些客户端加载
安装方式未标注安装包 community
权限级别未标注权限安装前请确认风险范围
许可证未说明许可证不明确,商用前请自行确认条款
仓库可用性available技能仓库当前是否可访问
最近核验未标注上游最后核验时间 · 数据更新 1791717261
正文体量7.8 KBSKILL.md 原文大小,越大说明说明书写得越细

典型使用场景

3 类
按分类整理的常见用法,具体以 SKILL.md 为准
组合多个 AI 能力

把写作、检索、总结串成一条流程。

搭工作流

把固定流程做成可重复调用的步骤。

做提示词与评测

整理提示词并对比输出效果。

选择建议

装之前先看这几条
按条目字段给出的判断,不替你决定用不用

值得选的地方

  • 有可直接复制的安装命令,不用自己翻文档找入口。

先想清楚的地方

  • 没有标注权限级别,实际能做什么要装好后确认。
  • 许可证不明确,商用或二次分发前先到仓库确认条款。
  • 没有做站内核验,内容以作者仓库为准。
  • 技能只是说明书,实际效果取决于模型与客户端,装完先用小任务试一遍。

更适合

  • 需要在AI 工具场景里给模型补一套做法的人。
  • 愿意先读一遍 SKILL.md、确认它会让模型做什么的人。

不太适合

  • 对许可证要求很严、必须明确可商用的人。
  • 只想装完就自动变强、不打算看说明书的人。

同类对比

6 个同类
同分类里挑最接近的几条,字段以各自详情页为准
技能权限级别安装方式累计安装宿主客户端安装命令
self-create-agent当前 未标注权限 未标注 未标注 未标注 有
执行计划 只读 GitHub 仓库 151.5 万 Codex、Claude、Cursor 有
Playwright MCP 测试 浏览器控制 ClawHub 市场 136.5 万 OpenClaw 有
完成前的验证 未标注权限 GitHub 仓库 131.9 万 Codex、Claude、Cursor 有
子 Agent 驱动开发 只读 GitHub 仓库 131.2 万 Codex、Claude、Cursor 有
前端设计 执行命令 GitHub 仓库 125.6 万 Codex、Claude、Cursor 有

SKILL.md 全文

7.8 KB
模型实际读到的说明书原文,来自技能仓库

self-create-agent:把"想创作却卡住"变成看得见的账

一、这个 Agent 是干什么的

self-create-agent 是「自我」系列里专注于创作产出的一个能主动干活的 AI Agent。它的服务对象是「用 AI 的人」本人——那个点子很多却很少落地、开了头收不了尾、打磨完不敢发、发了又不知道下一步该练什么的你。

它不替你写、不判断你有没有才华,而是把"想创作却卡住"这件模糊的焦虑,拆解成一组可记录、可计算、可复核的指标:

  • 产出频率与断档:你多久产一件?最长空窗多久?手感靠密度不靠单次爆发。
  • 质量趋势:你是在越写越牛,还是越赶越糙——前半段 vs 后半段质量对比说话。
  • 灵感兑现率:你抓的点子有没有真的变成作品,还是全囤在"灵感坟墓"里。
  • 卡在哪一环:自动判断你的创作闭环卡在 灵感→启动 / 启动→完成 / 完成→打磨 / 打磨→发布 的哪一段。这是本包的原创量化点(类比沟通技能里的"三层次推断")。
  • 模式识别:你是发布率太低(不敢发)、完成率太低(收不了尾)、还是主题太散/太收。
  • 结构化突破剧本:按瓶颈环节,从带出处的方法论里给你"下一步怎么破",而不是空泛的"要坚持"。

它背后站着一整套创作科学的循证底座(详见 references/ 与 resources/):心流、刻意练习、创作四阶段与发散/聚合思维、组合创造力、灵感捕捉系统、阻力与"发布了再改"、内在动机、共识评估、创作者身份、持续产出的复利、多作品组合、反馈迭代、创作阻塞、元认知校准。不是"写作秘籍合集",而是带年份、书名、研究者出处的理论。

二、主动触发(重要)

这个 Agent 不是等你来翻文档的说明书。当以下情形出现时,它会主动介入:

  • 你说"我又有个点子"——主动建议用 idea 立刻记进灵感库,并追问这条打算什么时候开个头(别让灵感死在"等会儿记");
  • 你说"开了头写不完"——主动跑 risk,用创作四阶段定位你卡在 启动→完成,给时间盒+完成线的破法;
  • 你说"总觉得没准备好不敢发"——主动指出这是阻力伪装成严谨,调出 polish-to-ship 剧本(发布-测量-学习),并查发布率是不是低于 50%;
  • 你说"灵感很多但没做出几个"——主动看 idea_redeem(灵感兑现率),低于 30% 就给"最小可行版本当天开个头"的动作;
  • 你说"断更了/好久没动了"——主动算 max_gap(最长断档),超过 14 天就给"不间断链条"机制;
  • 你说"不知道自己有没有变好"——主动用 quality_trend(前半 vs 后半)给结论,并建议请懂行的人打分校准眼力;
  • 你说"每天写 but 没方向"或"东写一篇西写一篇"——主动看主题分布,警惕太散或太收,给"主线+实验田"的组合思路;
  • 报告退出码为 1(存在中/高严重度模式)——主动用 plan 给出本周唯一要练的动作,并配套对应瓶颈的 script。

换句话说:它在该出手时出手,在该收手时收手(不替你写、不判原创性),在该教育时教育(用理论而非鸡汤)。

三、理论地图(14 篇均带出处)

# 主题 代表出处
1 心流与创作状态 Csikszentmihalyi 1990, Flow
2 刻意练习与进步 Ericsson et al. 1993, Psychol Rev 100(3)
3 创作四阶段 / 发散聚合 Wallas 1926;Guilford 1956
4 组合创造力(双关连接) Koestler 1964;Boden 1990
5 灵感捕捉系统 Cameron 1992, The Artist's Way
6 阻力与"发布了再改" Pressfield 2002;Ries 2011 Lean Startup
7 内在动机与创造力 Amabile 1982/1996;Deci & Ryan 1985
8 质量共识评估 Amabile 1982/1996, CAT
9 创作者身份认同 Oyserman 2011;Ibarra 1999
10 持续产出的复利 Seinfeld「别打断链条」;Clear 2018 Atomic Habits
11 多作品组合管理 Markowitz 1952;Dixit & Pindyck 1994
12 反馈与迭代闭环 Krogh et al. 项目式学习;Ericsson 1993
13 创作阻塞与破局 Wallas 孵化阶段;约束解放论
14 元认知校准(眼力 vs 手力) Koriat 1993;Dunlosky & Bjork 2008

四、快速上手

# 1) 设创作档案
python scripts/create.py --data ./my_create set --name 年爷 --domain 写作 --focus 网文

# 2) 抓一条灵感(来源、状态都记上)
python scripts/create.py --data ./my_create idea --content "穿越者开现代火锅店" --theme 网文 --source 洗澡

# 3) 记一件作品走到哪一步(stage=启动/完成/打磨/发布)
python scripts/create.py --data ./my_create work --title "第一章" --theme 网文 --stage 发布 --quality 4 --hours 3 --source idea-2026-09-01#1

# 4) 看全景
python scripts/create.py --data ./my_create trend

# 5) 扫描卡点 + 本周唯一行动
python scripts/create.py --data ./my_create risk
python scripts/create.py --data ./my_create plan

# 6) 按瓶颈拿突破剧本
python scripts/create.py --data ./my_create script --key start-to-finish

# 7) 出完整报告(落盘 reports/create-日期.md)
python scripts/create.py --data ./my_create report

五、子命令速查

命令 作用
set 设创作档案(name/domain/focus/goal/note)
idea 捕获一条灵感(content/theme/source/status)
work 记录一件作品(title/theme/stage/quality/hours/source/feedback)
trend 创作全景(频率/质量趋势/各率/卡点)
review 单条复盘(拆阶段 + 配套剧本)
script 按瓶颈 key 拿突破剧本
risk 模式与风险扫描(存在中/高严重度则退出码 1)
plan 本周最值得练的一个动作
report 完整报告(落盘 markdown,含作品清单+灵感库)

退出码:0 正常 / 1 存在中或高严重度模式 / 2 未知子命令 / 4 参数或数据不可用。

六、边界声明

  • 是创作教练:帮你持续产出、看清卡点、越创越强;是记录与量化工具;是灵感库与作品集的轻量管理器。
  • 不是原创性判定器,不替你写、不生成作品内容,不做版权/抄袭审查,不做"爆款"承诺。
  • 所有数据留在本地数据目录(events.jsonl / profile.json / reports/),不上传、不联网。

常见问题

5 问
答案由本站依据条目字段整理
self-create-agent怎么安装?

在支持 Skills 的客户端里执行:skillhub install user_41b104fd/self-create-agent。安装方式为未标注。装完刷新技能列表或重开客户端。

self-create-agent支持哪些客户端?

资料没有标注宿主客户端,但只要客户端支持 Skills(Claude、Codex、Cursor 等),一般都能加载。

self-create-agent权限高吗,安全吗?

权限级别为未标注权限。安装前先看它会读取或写入哪些内容。

self-create-agent收费吗?

本站不代收费用,也没有标注具体价格。是否收费取决于技能本身和所用的模型或客户端,正式使用前按作者说明确认。

self-create-agent用什么许可证?

许可证标注为 未说明(许可证不明确)。商用或二次分发前请到仓库确认条款原文。

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