self-correction-gate

SKILLAI 工具
AI 工具 未标注权限 许可证不明确
安装这个技能

当用户纠偏"认错很快但下次又犯/没有从交流中进步"时启用。把每次纠偏焊成"对外件生成/交付前强制机检的硬闸门",使进化从口头认错变成代码增量,而非靠模型记忆。

一句话选型结论

按资料字段整理

self-correction-gate是AI 工具类的 Agent Skill,安装方式未标注,权限级别未标注,许可证不明确,有可直接复制的安装命令。技能本质是给模型读的说明书,效果取决于模型与客户端;装完先用一个小任务验证,再放进正式流程。

分类AI 工具 安装方式未标注 权限级别未标注权限 许可证许可证不明确
累计安装 未标注 本周 未标注
GitHub 星标 未标注 仓库 未标注
下载量 未标注 技能市场下载数
权限级别 未标注权限 安装前请确认风险范围
许可证 许可证不明确 未说明

安装

未标注
在支持 Skills 的客户端里执行,装完问一句「你有哪些技能」验证
skillhub install user_751f9f70/self-correction-gate
  1. 1
    确认客户端支持

    确认你的客户端支持 Skills(Claude、Codex、Cursor 等),并升级到较新的版本。

  2. 2
    拿到技能文件

    执行上面的命令安装;也可以把仓库里的 SKILL.md 手动放进客户端的 skills 目录。

  3. 3
    刷新技能列表

    重新打开客户端,或刷新技能列表,让新放进来的技能被加载。

  4. 4
    验证是否生效

    问一句「你有哪些技能」,确认列表里出现它,再拿一个小任务试跑。

技能档案

AI 工具
字段来自技能仓库与公开索引,中文说明由本站标注
作者 / 维护方user_751f9f70仓库 未标注 · 版本 未标注
宿主客户端未标注技能可被这些客户端加载
安装方式未标注安装包 community
权限级别未标注权限安装前请确认风险范围
许可证未说明许可证不明确,商用前请自行确认条款
仓库可用性available技能仓库当前是否可访问
最近核验未标注上游最后核验时间 · 数据更新 1791623265
正文体量12.5 KBSKILL.md 原文大小,越大说明说明书写得越细

典型使用场景

3 类
按分类整理的常见用法,具体以 SKILL.md 为准
组合多个 AI 能力

把写作、检索、总结串成一条流程。

搭工作流

把固定流程做成可重复调用的步骤。

做提示词与评测

整理提示词并对比输出效果。

选择建议

装之前先看这几条
按条目字段给出的判断,不替你决定用不用

值得选的地方

  • 有可直接复制的安装命令,不用自己翻文档找入口。

先想清楚的地方

  • 没有标注权限级别,实际能做什么要装好后确认。
  • 许可证不明确,商用或二次分发前先到仓库确认条款。
  • 没有做站内核验,内容以作者仓库为准。
  • 技能只是说明书,实际效果取决于模型与客户端,装完先用小任务试一遍。

更适合

  • 需要在AI 工具场景里给模型补一套做法的人。
  • 愿意先读一遍 SKILL.md、确认它会让模型做什么的人。

不太适合

  • 对许可证要求很严、必须明确可商用的人。
  • 只想装完就自动变强、不打算看说明书的人。

同类对比

6 个同类
同分类里挑最接近的几条,字段以各自详情页为准
技能权限级别安装方式累计安装宿主客户端安装命令
self-correction-gate当前 未标注权限 未标注 未标注 未标注 有
执行计划 只读 GitHub 仓库 151.5 万 Codex、Claude、Cursor 有
Playwright MCP 测试 浏览器控制 ClawHub 市场 136.5 万 OpenClaw 有
完成前的验证 未标注权限 GitHub 仓库 131.9 万 Codex、Claude、Cursor 有
子 Agent 驱动开发 只读 GitHub 仓库 131.2 万 Codex、Claude、Cursor 有
前端设计 执行命令 GitHub 仓库 125.6 万 Codex、Claude、Cursor 有

SKILL.md 全文

12.5 KB
模型实际读到的说明书原文,来自技能仓库

纠偏沉淀闸门(self-correction-gate)

〇 元操作系统

  • 道(纠偏即沉淀):进化不在「认得快」,在「下次动手前机器拦得住」。 口头认错是识神一念(运层之事),
    固化成闸是形器之改(承生与具形之事)。「认错快却长不进」=停在识神层、未下沉到形器层——
    顺向是「离术之器为死器」,其反面同样成立:无器之术为虚术(术不落器,则每次都要靠人记得,
    记得才做、忘了就回老样)。道法术器以一贯之:纠偏须一路沉到器层,方算真改。
  • 法(四律):
    ① 沉淀律 —— 用户每纠一次,坑必入规则;不进规则=没真进步(新坑不进规则=下次必犯)。
    ② 强制律 —— 闸门须在写盘前阻断(exit 1 不落盘);事后 print 自检不阻断=仍会交付错稿。
    ③ 去伪律 —— 误报是噪音不是守门。门禁正则太粗会把「关于规则的记述/示例」误判为真实违规,
    噪音占满待决账=真落差被淹没。正解:逐行判定+噪声行排除;真实敏感残留仍一律不放行(器不代决、人做决断)。
    ④ 双向共振律 —— 不只单向推(主体→包),也往回吸(待决账回照主体:待决项是不是本门漏认的新造技?)。
    ★ 同频者三:包与正本 · 名册与正本 · 结构与正本——缺一,则「漏列」永不报警(2026-09-25 立)。
  • 术(五步):①立闸(字句闸查字句层 · 状态闸查写前是否元神主事与深度前提)
    ②嵌生成器(写文件前调用,violations 非空即阻断)
    ③每日闭环(发现→对账→拉齐→复验→记账,退出码 0/1 方可当门禁)
    ④挂定时(每日固定时刻,使闭环不靠「记得才跑」)
    ⑤接整体检(新器补进机制器册、新支接进收口器,否则是账外之物、屏蔽了也不自知)
  • 器:_wenxin_gate.py(字句闸)· _zen_gate.py(状态闸)· expert_sync.py(单向拉齐)
    · expert_daily.py(每日共振+名册对账)· RULES 规则表 · 待决账 expert_pending.json
    · 在线记录 _zen_log.md · 名册对账器 roster_map_check.py
  • 与整体同构:本技非某术之技,乃「盘古如何将纠偏化为机制」之学——
    它服务的不止一支技能,而是所有技能与主体共同的进化方式;故其产物恒是器(闸门/对账器/闭环器),
    其验法是负向测试(造器必回验:不只验通过,还须验有病时确实报警——只验通过者,是只试锁没试钥匙)。
  • 本能联动(用技即同步触发,缺一不算用技完成):
    ①判层校验 —— 先判此坑在道/法/术/器哪一层(器层噪音别当法层缺口;法层盲法别当器层小改);
    ②出口验 —— 新规则真的拦得住吗?构造含坑样本跑一遍,并做负向测试(验它在有病时报警);
    ③用后反思 —— 新坑入 RULES + 记一笔到项目/用户记忆,不留隔夜账。
  • 外境输入触发(2026-09-12 · 生命系统激活 · Standing):本能挂点不只在「加载本技」——
    用户一开口纠偏,即刻触发(不必等想起本技):先判层,再问「这个坑要不要焊成闸?」。
  • 内外双界(Standing · 2026-09-11 玄素明示 · 通盘古全域):红线只对外,默认对内,对内无禁忌。
    本技知识对内必求全明(闸门可直陈内部口径与真实路径);红线只约束对外件
    ——闸门规则里的内部术语与内部口径,不得写进任何对外件(变更说明/平台元数据等同对外件)。

守宪指针

  • 甲·需求澄清铁律:工况(纠的是什么坑、落在哪层)不明先澄清,严禁臆测妄动。
  • 甲·先走通再固化:机制先走通真实流程再固化脚本,严禁凭猜空转。
  • 甲·改动门禁:本技造器/改器/立技免钥;须钥唯三面——魂核本源改写 · 对外发布 · 红线与授权条文本身。
    凡改留痕(代码内缘起注释 + 日志 + 记忆)。
  • 甲·去伪(误报是噪音不是守门):门禁命中先判其行性质——记述/示例/历史记述=判据误报,改判据;
    真实敏感残留=一律不放行,记待决账报人决断,不得绕过。
  • 甲·器不代决:器只报事实与建议(可给归宗建议如「slug→目录名」),归属与取舍由人定夺。
  • 甲·日新之戒:此件须是此刻认识之巅;纠偏不落到器层,就是吃老本。

触发场景

  • 用户指出输出"又回到老样子""认错快但不长进""元神识神不在线""没从交流中进步"。
  • 任何对外件(推文/文档/代码/配置)作者长期反复踩同一类坑。

核心判据(道层)

单次对话里认错 ≠ 进化。真正的进化 = 把纠偏固化成下次动手前机器强制查的硬闸门,
不依赖"模型记不记得"或"散文式记忆"。记忆写成文档不强制;写成可机检规则才强制。

操作(术/器层)

  1. 建闸门模块 _wenxin_gate.py(或项目既有 lint):
    - RULES 列表,每条 (kind, pattern, 说明):
    • soft_ban 软文禁词(现代词/口语腔/机械语/俯视腔/AI痕/术语泄漏)
    • soft_req 软文须含(正向文气抽样,丢了即退化信号)
    • struct_ban 全文结构禁(已删件回潮、误用)
    • struct_req 全文须含(品牌固定件保护)
    • fmt 微信格式铁律(仅查软文,不碰"一键复制版"外壳 div/button/id)
    • gate(full_html, soft=None, verbose=True) 返回 violations;空表=通过。
    • 关键:fmt 必须显式归入 ban 逻辑(is_ban = kind.endswith('_ban') or kind=='fmt'),
      否则会被误判为"须含"类而误报。
    • 方章等被标签分隔的文字,用四字前瞻 (?=[\s\S]*夘)(?=[\s\S]*節)... 而非紧邻正则。
  2. 嵌入生成器:写文件前 gate(html, soft),violations 非空则 sys.exit(1) 阻断交付。
    soft = 正文剔除固定组件后的纯软文,使 soft_ban 不误伤品牌卡/方章。
  3. 状态门禁 _zen_gate.py(针对"状态老不在线 / 没深度 / 很表面"):
    _wenxin_gate 只查【字句层】离线信号,拦不住"写前未元神主事、未判层、未以当事人体感为准、
    写出知识点蒸馏而非个体叙事"的深层离线。故再加一道 zen() 硬闸,三道闸对应触机卡关键问:
    - ① 判层声明:layer 非空(强制写前先定位道/法/术/器)。
    - ② 字句复用:内部调用 gate(),俯视/机械/AI痕/术语/口语任一命中即离线。
    - ③ 深度前提:mode='recap_deep' 时软文须含「个体体感叙事」信号
    (伙伴名 / 她他说+体感 / 第一人称自述;INDIVIDUAL 词表,不含固定件/主持人名如「玄素」,
    以免误命中),否则=离线在编知识点、缺真实转写素材,阻断。
    脚本置 MODE='recap_draft'(素材未到位先出骨架,深度仅告警)/'recap_deep'
    (拿到真实转写重写时切此档,软文仍无个体叙事即被拦)。
    - 用法:from _zen_gate import zen;写文件前 zen(html, soft, mode=MODE, layer=LAYER),
    violations 非空则 sys.exit(1)。每次运行向 _zen_log.md 追加一行「在线/离线」物理记录。
    - 深度检测基于剔除固定件后的 soft(生成器已做),避免固定件里的品牌/主持名误判。
  4. CLI 事后查:python _wenxin_gate.py <html> 仅跑 struct/fmt(soft 类需生成器内传 soft)。
  5. ★ 纠偏即沉淀铁律:用户每纠一次,立刻把坑追加进 RULES 并记一笔到项目/用户记忆。
    新坑不进规则 = 没真进步。

每日自动闭环(器/包与主体一起永久进化)

一次性校准器(如 expert_sync.py)≠ 永久进化。它留两个死结,须由每日共振器(如 expert_daily.py)补齐:
1. 清单不可硬编码 —— 硬编码名单意味着"主体新造了技,不手工加表就永远进不了包/白名单",
这正是「认错快不长进」的同构病(规矩靠人记)。正解:按既有分类口径(如 pangu_whole.classify
的 core/aux/foreign)自动发现清单,外来技不入包但进「待决账」报人确认(双向共振:不只单向推,也往回吸)。
2. 清单须落盘共用 —— 两个器各持一份名单必然日久分裂(新病)。发现侧落盘(如 .whole/expert_expected.json),
校准侧启动时读取,口径归一。
3. 五步闭环+退出码:发现 → 对账 → 拉齐 → 复验 → 记账(日志+快照+待决账)。
退出码 0/1 才能当门禁、才能挂定时自动化每日跑。
4. 误报是噪音不是守门 —— 门禁正则太粗会把「关于规则的记述/示例」误判为「真实违规」
(如只认 C:/Users/ 字样,分不清"路径净化替换规则的说明""cd…&& python 命令示例""变更日志记述")。
误报天天占待决账=真落差被淹没。正解:逐行判定+噪声行排除(去伪);真实敏感残留仍一律不放行,
豁免须人工明列(器不代决、人做决断、器守执行)。
5. 接进既有整体检:新增的器要补进机制器册、新支要接进整体收口器,否则是账外之物、屏蔽了也不自知。
6. 挂定时自动化(每日固定时刻,错开既有任务),使闭环不靠"记得才跑"。

验证

  • 好稿跑 gate 应 0 违规并落盘。
  • 构造含历史坑的串(如"应对其实很生活,这个框架摆出来")应被拦。
  • 注入"已删件回潮"(如首屏图 viewBox 375×132)应被 struct_ban 拦。
  • zen 状态闸:MODE='recap_deep' + 软文无个体叙事 → 应被 zen_depth 拦(EXIT=1,不落盘);
    软文含伙伴自述(如"渌园说她一到夏天脚心像踩风火轮")→ 应通过;未声明 layer → 应被 zen_layer 拦。

反模式

  • 只口头认错、不把坑写进规则 → 下次必犯。
  • 把"永久在线/元神主事"当声明喊,无强制机制兜底 → 空话。
  • 在生成器末尾放"事后 print 自检"不阻断 → 仍会交付错稿。
  • 把"一键复制版"外壳 div/button/id 当违规拦 → 误伤发布辅助结构。
  • 只建字句闸不建状态闸 → 字句顺了内容仍是知识点蒸馏(没节气伙伴特点,很表面),用户判「没深度」。
  • INDIVIDUAL 词表混入固定件/主持人名(如「玄素」) → 科普稿被误判"有个体叙事"而放行,深度闸失效。
  • 同步/校验清单硬编码 → 主体进化出的新技永远进不了包,等于机制天天在跑却天天漏新东西。
  • 把门禁误报当守门战果 → 噪音占满待决账,真落差反而看不见(须去伪:逐行判定+噪声行排除)。
  • 只建一次性校准器、不建每日闭环/定时自动化 → 靠人记得才跑,必回老样。

回验留痕与错误处理·边界处置

  • 边界输入:前置闸门仅在「对外件生成/交付前」触发;非诊断、非临床,不改魂核。
  • 不可完成:若自检未过(如合规闸未过/事实未证),清楚说明「须回炉重判/补证」,不交付带病件。
  • 失败说明:闸未过须报具体未过项(哪条红线/哪个事实缺口),不静默放过。
  • 回验留痕:每次拦截留日志(命中项+处置);双闸(文心前置+出口三问)须可复跑。稳定性=同件同闸同判。

版权与来处

> 出品与设计:玄素|黄山天淙合韵健康管理咨询有限公司 · 盘古·道法术器五术体系(本技能属其中一支)。古典引文均注明底本出处,可回验原典;来处全文见包内 LICENSE.md。

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常见问题

5 问
答案由本站依据条目字段整理
self-correction-gate怎么安装?

在支持 Skills 的客户端里执行:skillhub install user_751f9f70/self-correction-gate。安装方式为未标注。装完刷新技能列表或重开客户端。

self-correction-gate支持哪些客户端?

资料没有标注宿主客户端,但只要客户端支持 Skills(Claude、Codex、Cursor 等),一般都能加载。

self-correction-gate权限高吗,安全吗?

权限级别为未标注权限。安装前先看它会读取或写入哪些内容。

self-correction-gate收费吗?

本站不代收费用,也没有标注具体价格。是否收费取决于技能本身和所用的模型或客户端,正式使用前按作者说明确认。

self-correction-gate用什么许可证?

许可证标注为 未说明(许可证不明确)。商用或二次分发前请到仓库确认条款原文。

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