选品中心

> 全平台选品Skill。跨平台比价、佣金池计算、智能评分。一个入口，选遍全网好货。

核心能力

• 多平台选品：支持淘宝联盟、京东联盟、多多进宝、抖店精选联盟、微信小店优选联盟等主流电商联盟
• 跨平台比价：同一品类可对比各平台佣金池，选最优
• 佣金池计算：月销量 × 单价 × 佣金率，量化每个商品的带货价值
• 引流款过滤：自动过滤单件佣金低于 ¥2 的低价值商品
• 智能评分排序：佣金池40% + 单件佣金25% + 品类20% + 平台权重15%

支持的平台

三种选品模式

模式一：跨平台选品

不指定平台，全部平台商品一起筛选排序，选全网最优。

模式二：指定平台选品

指定1-2个平台，如"只选淘宝和京东的商品"。

模式三：单平台选品

指定单个平台，如"只在微信小店优选联盟选品"。

评分算法

总分 = 佣金池评分(40%) + 单件佣金评分(25%) + 品类匹配评分(20%) + 平台权重(15%)

• 佣金池：月销 × 单价 × 佣金率，反映总收益
• 单件佣金：每卖一件赚多少，过滤低于¥2的引流款
• 品类匹配：与目标账号的品类契合度
• 平台权重：抖店1.1、淘宝1.0、京东1.0、拼多多0.9

字段标准化（核心设计）

各平台 API 返回的字段名和单位不同，适配器自动统一：

架构设计

选品中心
├── 平台适配层
│   ├── 各平台 API → 统一数据格式
│   └── 字段标准化：价格、佣金率、月销量
│
├── 核心引擎层
│   ├── 佣金池计算
│   ├── 引流款过滤
│   └── 评分排序
│
└── 三种选品模式
    ├── 跨平台选品
    ├── 指定平台选品
    └── 单平台选品

API 调用示例

选品中心后端已部署为 mahong-comic 选品引擎，公网可访问。

基础信息
- 接口地址：https://memory.mahong.tech/selection
- 认证方式：Authorization: Bearer <API_KEY>
- 测试 Key：demo-key-selection-center

1. 健康检查

curl https://memory.mahong.tech/selection/health

响应：

{
  "status": "ok",
  "service": "mahong-comic-selection-api",
  "platforms": ["淘宝", "京东", "拼多多", "抖店", "微信小店"]
}

2. 运行选品

curl -X POST https://memory.mahong.tech/selection/selection/run \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Authorization: Bearer demo-key-selection-center" \
  -d '{"category": "收纳", "min_score": 60}'

请求参数

响应示例

{
  "total": 12,
  "trapped": 3,
  "passed": 9,
  "candidates": [
    {
      "name": "抖店面膜补水10片",
      "category": "美妆",
      "platform": "抖店",
      "price_yuan": 49.0,
      "commission_rate": 25,
      "monthly_sales": 35000,
      "commission_pool_yuan": 428750.0,
      "unit_commission_yuan": 12.25,
      "score": 71,
      "cover_url": ""
    }
  ]
}

响应字段说明

3. Python 调用示例

import urllib.request, json

url = "https://memory.mahong.tech/selection/selection/run"
data = json.dumps({"category": "收纳", "min_score": 60}).encode("utf-8")
req = urllib.request.Request(url, data=data, headers={
    "Content-Type": "application/json",
    "Authorization": "Bearer demo-key-selection-center"
}, method="POST")

resp = urllib.request.urlopen(req)
result = json.loads(resp.read().decode("utf-8"))

for c in result["candidates"][:5]:
    print(f"{c['name']} | ¥{c['price_yuan']} | 佣金池¥{c['commission_pool_yuan']} | 评分{c['score']}")

4. 获取支持的平台列表

curl https://memory.mahong.tech/selection/platforms

定价

30天免费试用：新用户享标准版全部功能30天。

公测期完全免费。

与知忆底座的集成

选品中心可通过知忆底座读取：
- 账号画像（品类、粉丝数、历史爆款品类）
- 历史选品决策（上次选了什么、效果如何）
- 全局规则（选品偏好、禁用品类）

集成方式：

选品中心启动 → 读取知忆底座 /prefs → 获取账号选品偏好
选品中心完成 → 写入知忆底座 /decision → 记录本次选品决策

产品矩阵闭环

轻创智作（C端创作引流）→ 选品中心（选好货）→ 全域智营（B端托管成交）
     ↕ 共享记忆              ↕ 共享记忆           ↕ 自带底座
     知忆底座（底层支撑）←─────────────────────────┘

四产品互不蚕食：轻创智作做内容创作，选品中心做选品决策，全域智营做企业托管，知忆底座做技术底座。