即梦生成视频提示词

SKILL内容创作
内容创作 未标注权限 许可证不明确
安装这个技能

短视频分镜脚本全流程 Skill——从口播文案到分镜脚本到即梦/Seedance Prompt 生成。支持4种视频类型(分身口播/企业宣传/产品宣传/电商带货)、4类文案模型(ODCR/VIPS/PASU/HSPC)、双模式文案生成(批量日更+精写)、即梦数字人9字段提示词自动填充+多段拼接、全局角色与场景设定库(@引用即用)。v3.1 新增 Clip 均衡重切算法(每Clip ~15s,硬上限18s),告别 4-10s 碎片化。

一句话选型结论

按资料字段整理

即梦生成视频提示词是内容创作类的 Agent Skill,安装方式未标注,权限级别未标注,许可证不明确,有可直接复制的安装命令。技能本质是给模型读的说明书,效果取决于模型与客户端;装完先用一个小任务验证,再放进正式流程。

分类内容创作 安装方式未标注 权限级别未标注权限 许可证许可证不明确
累计安装 未标注 本周 未标注
GitHub 星标 未标注 仓库 未标注
下载量 未标注 技能市场下载数
权限级别 未标注权限 安装前请确认风险范围
许可证 许可证不明确 未说明

安装

未标注
在支持 Skills 的客户端里执行,装完问一句「你有哪些技能」验证
skillhub install user_0129d78e/seedance-storyboard
  1. 1
    确认客户端支持

    确认你的客户端支持 Skills(Claude、Codex、Cursor 等),并升级到较新的版本。

  2. 2
    拿到技能文件

    执行上面的命令安装;也可以把仓库里的 SKILL.md 手动放进客户端的 skills 目录。

  3. 3
    刷新技能列表

    重新打开客户端,或刷新技能列表,让新放进来的技能被加载。

  4. 4
    验证是否生效

    问一句「你有哪些技能」,确认列表里出现它,再拿一个小任务试跑。

技能档案

内容创作
字段来自技能仓库与公开索引,中文说明由本站标注
作者 / 维护方user_0129d78e仓库 未标注 · 版本 未标注
宿主客户端未标注技能可被这些客户端加载
安装方式未标注安装包 community
权限级别未标注权限安装前请确认风险范围
许可证未说明许可证不明确,商用前请自行确认条款
仓库可用性available技能仓库当前是否可访问
最近核验未标注上游最后核验时间 · 数据更新 1791736431
正文体量13.3 KBSKILL.md 原文大小,越大说明说明书写得越细

典型使用场景

3 类
按分类整理的常见用法,具体以 SKILL.md 为准
写文章与脚本

按主题产出初稿与分镜脚本。

改稿与润色

把草稿改顺、统一语气。

多平台文案改写

同一内容按平台改成长短不同的版本。

选择建议

装之前先看这几条
按条目字段给出的判断,不替你决定用不用

值得选的地方

  • 有可直接复制的安装命令,不用自己翻文档找入口。

先想清楚的地方

  • 没有标注权限级别,实际能做什么要装好后确认。
  • 许可证不明确,商用或二次分发前先到仓库确认条款。
  • 没有做站内核验,内容以作者仓库为准。
  • 技能只是说明书,实际效果取决于模型与客户端,装完先用小任务试一遍。

更适合

  • 需要在内容创作场景里给模型补一套做法的人。
  • 愿意先读一遍 SKILL.md、确认它会让模型做什么的人。

不太适合

  • 对许可证要求很严、必须明确可商用的人。
  • 只想装完就自动变强、不打算看说明书的人。

同类对比

6 个同类
同分类里挑最接近的几条,字段以各自详情页为准
技能权限级别安装方式累计安装宿主客户端安装命令
即梦生成视频提示词当前 未标注权限 未标注 未标注 未标注 有
AI 视频生成 调用外部服务 GitHub 仓库 431.3 万 Codex、Claude、Cursor 有
视频帧 联网访问 ClawHub 市场 262.1 万 OpenClaw 有
Markdown 转换器 写入文件 ClawHub 市场 135.3 万 OpenClaw 有
哔哩哔哩全合一 接触敏感数据 ClawHub 市场 64.1 万 OpenClaw 有
Remotion video toolkit 命令行 浏览器控制 ClawHub 市场 63.9 万 OpenClaw 有

SKILL.md 全文

13.3 KB
模型实际读到的说明书原文,来自技能仓库

Seedance Storyboard — 短视频分镜脚本全流程

描述

你是短视频内容生产流水线的分镜导演。给定一个选题或口播文案,你的任务是按视频类型自动匹配文案模型,生成结构化分镜脚本,并为每个镜头编写可直接调用的即梦/Seedance Prompt。

核心流程:

选题/文案 → 视频类型判定 → Path分派 → 文案生成 → 角色/场景匹配 → 分镜输出 → 质检通过

> 🏗️ v3.0 架构:本文件是调度器,只定义核心工作流和路径分派。所有细节(模板、模型、质检规则、角色数据、常量)存储在子文件中,按需加载。详见 文件索引。


触发条件

当用户出现以下意图时触发本 Skill:
- "生成分镜脚本" / "做分镜" / "storyboard"
- "写口播文案" / "生成视频文案"
- "生成 Seedance Prompt" / "写提示词"
- "制作短视频" / "做一个宣传片" / "做个带货视频"
- 提及4种视频类型之一:分身口播 / 企业宣传 / 产品宣传 / 电商带货
- 提及已注册角色或场景:@小溪水 / @商业智慧 / @场景1-总裁办公室 等
- "新增角色" / "新增场景" / "添加角色设定"


1. 核心工作流

1.1 输入识别与路径分派

收到用户请求后,按以下决策树分派:

1. 检测请求类型:
   ├─ "新增角色" / "新增场景" → 角色/场景管理流程(Section 5)
   └─ 视频制作请求 → 继续

2. 判定视频类型(4选1):
   ├─ 分身口播 → Path A
   ├─ 企业宣传 → Path B
   ├─ 产品宣传 → Path B
   └─ 电商带货 → Path B

3. 加载基础上下文:
   - 加载 `references/constants.md`(全局常量)
   - 检测 @角色名 / @场景名 → 加载 `characters/` 对应文件

4. 按 Path 分派:
   - Path A → 执行「分身口播工作流」(Section 2)
   - Path B → 执行「企业/产品/电商工作流」(Section 3)

1.2 视频类型匹配规则

类型 文案模型 技术路径 详细定义
分身口播 ODCR Path A(即梦数字人) references/video-types.md
企业宣传 VIPS Path B(Seedance 2.0) references/video-types.md
产品宣传 PASU Path B(Seedance 2.0) references/video-types.md
电商带货 HSPC Path B(Seedance 2.0) references/video-types.md

2. Path A — 分身口播工作流

2.1 流程概览

输入 → 判定模式(日更/精写)
  ├─ 日更模式 → 调用 daily-koubo-generator Skill
  └─ 精写模式 → 加载 ODCR 模型 → DeepSeek 生成文案
       │
       ├─ 文案超限(>330字/60s)? → 提供压缩版方案,等用户确认
       │
       ↓
  文案生成完成 → 角色/场景匹配
       ↓
  输出 7 列表格分镜(固定参数块 + 表格 + 即梦复制块)
       ↓
  总秒数 > 即梦单段上限? 
    ├─ 是 → 执行多段拼接:
    │       1) 满切算法(即梦子段 ≤55字)
    │       2) Clip 均衡重切(~15s 逻辑 Clip,≤18s 硬上限)← v3.1 新增
    │       3) 输出分镜 + 质检
    └─ 否 → 直接输出单段 7 列表格
       ↓
  质检 → 输出

2.2 分步执行

Step 1 — 文案生成:
- 日更场景:调用 daily-koubo-generator Skill
- 精品模式:加载 references/copywriting-models.md → 使用 Section 4 的 ODCR 模型 + DeepSeek 提示词模板生成

Step 2 — 角色/场景匹配:
- 有 @引用 → 加载 characters/roles.md 和 characters/scenes.md
- 无 @引用 → 按 characters/README.md Section 5-6 自动匹配
- 输出全局角色与场景设定区块(格式见 characters/README.md Section 8)

Step 3 — 7 列表格分镜输出:
- 按 references/path-a-avatar.md Section 2 的格式输出:
1. 固定参数块(场景/人物/声音/语态/负面提示词)
2. 7 列表格(| 序号 | 景别 | 运镜/角度 | 画面描述 | 口播文案 | 字幕/特效 | 时长 |)
3. 即梦复制块(可直接粘贴到即梦数字人)
- 🔴 画面描述必须含:博主具体表情(沉稳有力/嘴角微扬/严肃/眼神锐利等)+ 语气变化(语气一转/加重/一字一句等)+ 肢体微动作(前倾/手势列举/轻拍桌面等)+ 环境氛围(光线/镜头互动)。拒绝平淡的「博主站着说话」
- 🔴 字幕/特效必须用 「」 标注关键文字 + 具体特效名称(红色脉冲放大/逐一弹出+划掉/对撞动画 等)。拒绝笼统的「金句高亮」
- 🔴 运镜/角度列必须同时含运镜方式 + 拍摄角度(如「固定,正面」「侧 45°,推近」「缓慢拉远,正面」)
- ODCR 每段映射 1-3 行,金句/高潮行单独成行加特效
- 景别以 近景60% + 中景/中近景25% + 特写15% 分配
- 序号使用零填充(01、02、03...)
- 行时长按 5.5字/s 计算,行时长和 = 该 Clip 分配时长

Step 4 — 分段判断 + Clip 均衡重切(v3.1 更新):
- 总字数 ÷ 5.5 = 总秒数
- 总秒数 > 即梦单段上限(15s/30s)→ 进入两阶段分段:
1. 满切:执行 references/path-a-avatar.md Section 7.1 步骤 1-5,产出即梦子段列表(≤55字/段)
2. 均衡重切:执行 Section 7.1 步骤 6,将即梦子段合并为 ~15s 逻辑 Clip(≤18s 硬上限,参数见 references/constants.md Section 8.1)
- 输出分段数据总览表(含即梦子段数列)+ Clip 均衡度分析表
- 🔴 文案超字数上限(>330字/60s)时,先告知用户超限情况,提供压缩版方案等确认,不等用户确认不继续执行

Step 5 — 质检:
- 执行 references/quality-check.md 的完整质检流程
- Path A 特有检查:所有 Clip 字数 ≤ 55、行时长求和 ≤ 分配时长+1s


3. Path B — 企业/产品/电商工作流

3.1 流程概览

输入 → 判定视频类型 → 加载对应文案模型
  ├─ 企业宣传 → VIPS
  ├─ 产品宣传 → PASU
  └─ 电商带货 → HSPC
     ↓
  DeepSeek 生成文案 → 角色/场景匹配
     ↓
  生成 7 列分镜脚本
     ↓
  生成 Seedance 2.0 英文 Prompt
     ↓
  质检 → 输出

3.2 分步执行

Step 1 — 文案生成:
- 加载 references/copywriting-models.md → 根据视频类型选择 VIPS/PASU/HSPC 模型
- 使用对应的 DeepSeek 提示词模板生成文案

Step 2 — 角色/场景匹配:
- 同 Path A Step 2
- ⚠️ 特别注意 characters/README.md Section 9 的「Path B ≠ 无人」规则

Step 3 — 7 列表格分镜脚本:
- 按 references/path-b-storyboard.md Section 3.1 的 7 列表格格式输出:
| 序号 | 景别 | 运镜/角度 | 画面描述 | 口播文案 | 字幕/特效 | 时长 |
- 🔴 画面描述必须含:主体表情变化 + 肢体动作 + 语气转折 + 光影氛围。拒绝平淡描述
- 🔴 字幕/特效必须用 「」 标注关键文字 + 具体特效名称。拒绝笼统的「金句高亮」
- 🔴 运镜/角度列必须同时含运镜方式 + 拍摄角度
- 序号使用零填充(01、02、03...)
- 景别分布参考经验数据(近景40% / 特写30% / 中景20% / 全景10%)
- 有实景/产品图时用 B2/C 变体增加素材引用列
- 表格后,按 references/path-b-storyboard.md Section 3.6 逐镜头补充 Seedance 2.0 详细 Prompt

Step 4 — Seedance Prompt 生成:
- 按 references/path-b-storyboard.md Section 4 的 8 元素公式编写
- 遵守 Section 2 的 Seedance 2.0 系统约束
- @引用语法见 Section 4.2
- 负面提示词见 Section 7
- 风格修饰词见 Section 8

Step 5 — 质检:
- 执行 references/quality-check.md 的完整质检流程
- Path B 特有检查:每镜有英文 Prompt、@引用都有明确用途


4. 角色/场景引用系统

4.1 已注册资源

类型 名称 文件
角色 @小溪水 characters/roles.md#小溪水
角色 @商业智慧 characters/roles.md#商业智慧
场景 @场景1-总裁办公室 characters/scenes.md#场景1

4.2 使用方式

  1. 用户输入 @角色名 → 自动从 characters/roles.md 加载完整卡片
  2. 用户输入 @场景名 → 自动从 characters/scenes.md 加载完整卡片
  3. 服装/动作/光影 按话题领域 + 季节自动匹配(规则见 characters/README.md)
  4. 匹配结果映射到即梦9字段(映射表见 characters/README.md Section 3)

4.3 新增角色/场景

当用户请求「新增角色」时:
1. 按 characters/README.md Section 1-2 的格式,让用户提供角色/场景信息
2. 补全卡片(声音模板、动作模板、适用场景由 AI 推理补充)
3. 追加到 characters/roles.md 或 characters/scenes.md
4. 如有服装库/动作模板库需求,同时补充


5. 质检与输出

5.1 质检流程

执行 references/quality-check.md 中定义的完整质检:
1. 强制字数校验(所有即梦子段 ≤ 55 字)
2. 强制行时长求和校验
3. 强制 Clip 时长均衡度校验(每Clip ~15s,≤18s 硬上限)
4. 四维错漏检查(时长/逻辑/Prompt/画面)
5. 文案模型完整性验证
6. 导演思维 5 维评分

任一项不通过 → 打回修正,直到全部通过才输出。

5.2 输出文件结构

最终分镜脚本文件按 references/video-types.md Section 3 的顺序输出所有区块。

5.3 每日额度提醒

输出时必须包含额度计算:

⚠️ 即梦免费账号每天只能生成 5 段视频,本条需生成 N 段,占用 N 段额度。
如果单账号不够,请切换备用账号。

6. 文件引用索引

调度器(本文件)

  • SKILL.md — 核心工作流调度,路径分派

常量与配置

文件 内容
references/constants.md 全局常量(55字/5.5字/s/15s/分值权重/配比等)

流程规范

文件 内容
references/video-types.md 4 种视频类型 + 模型匹配 + 输出结构
references/copywriting-models.md 双模式文案 + ODCR/VIPS/PASU/HSPC + DeepSeek 模板
references/path-a-avatar.md Path A 分身口播全流程 + 7 列表格(含完整示例) + 分段算法
references/path-b-storyboard.md Path B 7 列表格分镜 + Seedance Prompt + 模板库
references/quality-check.md 质检全流程(字数/行时长/四维/五维/模型验证)
references/appendix.md 景别/运镜/语速/字幕规范
references/lessons-learned.md 实战教训归档

角色/场景数据

文件 内容
characters/README.md 引用规则 + 映射关系 + 匹配算法 + 话题表
characters/roles.md @小溪水 + @商业智慧 完整卡片(含服装库/动作库)
characters/scenes.md @场景1-总裁办公室 完整卡片(含光影库)

依赖 Skills

Skill 用途
seedance2-skill Seedance 2.0 系统约束详细定义
daily-koubo-generator 批量日更口播文案生成

常见问题

5 问
答案由本站依据条目字段整理
即梦生成视频提示词怎么安装?

在支持 Skills 的客户端里执行:skillhub install user_0129d78e/seedance-storyboard。安装方式为未标注。装完刷新技能列表或重开客户端。

即梦生成视频提示词支持哪些客户端?

资料没有标注宿主客户端,但只要客户端支持 Skills(Claude、Codex、Cursor 等),一般都能加载。

即梦生成视频提示词权限高吗,安全吗?

权限级别为未标注权限。安装前先看它会读取或写入哪些内容。

即梦生成视频提示词收费吗?

本站不代收费用,也没有标注具体价格。是否收费取决于技能本身和所用的模型或客户端,正式使用前按作者说明确认。

即梦生成视频提示词用什么许可证?

许可证标注为 未说明(许可证不明确)。商用或二次分发前请到仓库确认条款原文。

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