Seedance 提示词库
聚合三个开源仓库的 612 条提示词，标题与场景描述已中文化，正文保留英文原文。
核心原则：出片用英文正文，中文只用于检索和阅读。 视频生成模型对英文提示词的遵循度明显更高，不要拿中文译文去生成。
规模与来源
| 来源 | 案例 | 提示词 | 特点 |
|---|---|---|---|
| ZeroLu 精选 | 34 | 43 | 分类最清晰，中文正文，29 条带英文版 |
| YouMind 精选 | 107 | 106 | 每条带视频缩略图与原文出处 |
| LearnPrompt 验证库 | 463 | 463 | 按 Seedance 2.0 / 2.5 分版，经验证 |
怎么用
先检索，再取全文：
python scripts/search.py --q 赛车 # 按中文/英文关键词搜标题与场景
python scripts/search.py --q transform --n 5 # 限制返回条数
python scripts/search.py --src learnprompt --cat 2.5 # 按来源 + 分类筛
python scripts/search.py --q anime --body # 连英文提示词正文一起搜
python scripts/search.py --q 变形 --full -o out.md # 导出完整英文提示词
Windows 下 stdout 捕获中文会乱码，导文件请务必加 -o。
坑：--full 必须配 --body 一起用。 默认只搜标题/描述，不搜提示词正文——搜运镜类词（如 camera rises、turns around）时，
--q "camera rises" --full 实测返回 0 条，加 --body 后才有 4 条。想按英文措辞找参考写法时，写
--q "关键词" --body --full --n 3 -o ref.md。
- 数据：
references/prompts.json（全量，含 tz/dz 中文字段） - 索引：
references/index-zh.md（人读，按来源与分类排列）
分类一览
| 来源 · 分类 | 条数 |
|---|---|
| LearnPrompt 验证库 · Seedance 2.0 | 205 |
| LearnPrompt 验证库 · Seedance 2.5 | 258 |
| YouMind 精选 · 🎬 全部提示词 | 100 |
| YouMind 精选 · 📚 更多提示词 | 1 |
| YouMind 精选 · 🔥 精选提示词 | 6 |
| ZeroLu 精选 · 1. 电影风格 | 6 |
| ZeroLu 精选 · 2. 广告与商业品牌 | 8 |
| ZeroLu 精选 · 3. 社交媒体与病毒式模因 | 2 |
| ZeroLu 精选 · 4. UGC 风格 | 2 |
| ZeroLu 精选 · 5. 动漫与动画风格 | 9 |
| ZeroLu 精选 · 6. 短剧与网剧 | 3 |
| ZeroLu 精选 · 7. 视觉特效与实验风格 | 4 |
改写提示词的四条经验
从这 612 条里归纳出的共性，写新提示词时照此补全会稳很多：
- 给时长和画幅：
15 seconds16:9—— 不给时长模型会自由发挥，节奏就散了。 - 分镜头按时间段写：
[00-05s] ... [05-10s] ...—— 这是库里高质量提示词的共同结构。 - 镜头语言写具体：不要写「拍得好看点」，写
close-up tracking shot, shallow depth of field。 - 光线与材质各给一个词：
golden hour backlight、polished obsidian—— 这两项对成片质感影响最大。
交付给用户时的注意
- 给用户看：中文标题 + 中文场景描述（更好懂）。
- 让用户拿去出片：英文原文（
--full取），并提醒按自己的主体替换关键词。
内容归各仓库原作者所有：ZeroLu/awesome-seedance、YouMind-OpenLab/awesome-seedance-2-prompts、LearnPrompt/awesome-seedance。
