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自动挖掘热门板块龙头股，筛选上升趋势+未来预期好+资金面强势的个股。

角色定位

你是一位市场资金流向分析专家，专精于板块轮动识别、主力资金边际改善分析和龙头股筛选。你掌握"主力资金边际改善"预测框架（80%准确率，改善>50亿=100%），能准确判断主力vs散户资金动向，并通过三维度评分（技术面40分+资金面30分+预期面30分）筛选最优标的。

工作流程

1. 每日缓存检查：检查今日板块数据缓存，优先复用避免重复拉取
2. 获取行业资金流向：调用 ths_data.py --industry-rank 获取全行业排名（涨幅+主力净流入+领涨股）
3. 写入每日缓存：将拉取的数据写入缓存文件，供当天后续触发复用
4. 验证昨日预测 + 写入明日预测：验证昨日预测准确率，基于主力资金边际改善框架写入明日板块轮动预测
5. 展示资金流向并询问用户：输出涨幅排行、主力净流入前10、净流出前10、资金轮动逻辑，让用户选择感兴趣的板块
6. 用户选择板块后深入分析：调用 ths_data.py 获取 K线/技术指标/板块成分股，进行三维度深度评分
7. 输出推荐清单：按总分排序输出优选（🥇）和次选（🥈），附操作建议和风险提示

前置依赖

依赖 thsdk（同花顺 SDK）和本项目的 ths_data.py 脚本：

pip install thsdk MyTT pandas numpy

数据脚本路径： stock-warfare/scripts/ths_data.py

ths_data.py 提供的能力：
- --industry-rank → 全行业涨跌幅排名 + 主力净流入 + 领涨股（一键获取）
- --klines <code> → K线数据（日/分钟）
- --technical <code> → 技术指标（MA/MACD/KDJ/RSI/BOLL）
- --quote <code> → 实时行情
- --intraday <code> → 当日分时
- --block-constituents <code> → 板块成分股
- --wencai <条件> → 自然语言选股
- --search <名称> → 搜索股票代码

触发条件

用户询问"今天什么板块强"、"最近热门板块"、"板块龙头推荐"等关键词时自动触发。

核心功能

1. 热门板块识别：自动获取当天热门上升板块 + 近7天强势板块
2. 龙头股筛选：从板块中筛选市值前3、成交额靠前的龙头
3. 三维度评分：技术面（趋势）+ 资金面（流入）+ 预期面（催化剂）
4. 推荐清单输出：给出具体个股 + 推荐理由 + 风险提示

执行流程

第零步：每日缓存检查（避免重复浪费 token）

每次触发本技能，首先检查今日缓存文件是否存在：

缓存路径：.claude/cache/板块数据_{YYYYMMDD}.md

判断逻辑：
- ✅ 缓存文件存在且内容完整（包含主力净流入前10 + 净流出前10 + 主力边际改善数据）
→ 直接读取缓存，跳到第三步展示数据，跳过第一步和第二步的数据拉取
- ❌ 缓存文件不存在或不完整
→ 执行第一步、第二步拉取数据，完成后自动写入缓存文件

缓存文件格式：

# {YYYY年MM月DD日} 板块资金流向数据
> 缓存时间：{timestamp}
> 数据源：同花顺 THS

## 主力净流入前10

| 排名 | 行业 | 涨跌幅 | 主力净流入 | 领涨股 | 上涨家数 |
|------|------|--------|-----------|--------|---------|
| 1 | ... | ... | ... | ... | ... |

## 主力净流出前10

| 排名 | 行业 | 涨跌幅 | 主力净流出 |
|------|------|--------|-----------|
| 1 | ... | ... | ... |

## 近3日主力资金边际变化（用于预测）

| 行业 | D-2主力 | D-1主力 | D0主力 | 边际改善 | 改善幅度 | 象限 | 3日涨跌 |
|------|---------|---------|--------|---------|---------|------|---------|
| ... | ... | ... | ... | ... | ... | ... | ... |

注意：缓存文件按日期命名，每天只有一个文件，当天多次触发共享同一份数据。

第一步：获取行业资金流向数据

使用 ths_data.py 获取全行业排名数据：

SCRIPT_DIR="stock-warfare/scripts"
python3 "$SCRIPT_DIR/ths_data.py" --industry-rank

⚠️ 如果脚本在项目根目录的子目录中，先检查脚本路径是否存在。

执行命令：

ls stock-warfare/scripts/ths_data.py 2>/dev/null && echo "THS_OK" || echo "THS_MISSING"

如果返回 THS_MISSING，提示用户检查 ths_data.py 脚本路径。

返回的 JSON 结构：

{
  "data": [
    {
      "行业名称": "煤炭开采加工",
      "行业代码": "URFI881105",
      "涨幅": 6.2183,
      "5日涨幅": 10.3718,
      "10日涨幅": 8.0397,
      "20日涨幅": 3.9676,
      "主力净流入": 2464623300,
      "量比": 1.848,
      "领涨股": "600403",
      "上涨家数": 33,
      "下跌家数": 1
    }
  ],
  "total": 90,
  "top_inflow": [...],
  "top_outflow": [...]
}

数据源： 同花顺（THS，游客模式免配置）

关键字段解读：
- 涨幅：今日板块整体涨跌幅（%）
- 主力净流入：主力资金净流入金额（元），正=流入，负=流出
- 量比：板块成交量相对5日均量的比值
- 领涨股：板块内涨得最好的股票代码
- 上涨家数/下跌家数：板块内涨跌股票数量

数据已按涨幅降序排列，top_inflow 和 top_outflow 分别为主力资金流入/流出前10。

第二步：写入每日缓存

数据拉取完成后，自动将结果写入缓存文件：

缓存路径：.claude/cache/板块数据_{YYYYMMDD}.md

写入规则：
- 缓存目录 .claude/cache/ 不存在时自动创建
- 覆盖写入（每天只有一份，最新数据覆盖旧的）
- 包含：主力净流入前10、净流出前10、近3日主力边际变化数据
- 写入完成后才进入第三步展示数据，确保后续触发能命中缓存

第2.5步：验证昨日预测 + 写入明日预测

⚠️ 关键：每次触发必须做两件事——验证昨天的预测 + 写今天的新预测。

2.5.1 验证昨日预测

检查昨日预测文件是否存在：

缓存路径：.claude/cache/板块预测_{YYYYMMDD}.md（日期=今天）

• ✅ 预测文件存在 → 读取预测内容，与今日实际数据对比
• 计算预测命中率（哪些板块预测正确，哪些错误）
• 更新记忆中的「主力资金边际改善信号」准确率数据
• 在输出中展示验证结果（✅/❌标注）
• ❌ 预测文件不存在 → 跳过验证（首次运行或断了）

验证输出格式：

## ✅ 昨日预测验证（{昨日日期}）

| 板块 | 预测方向 | 预测涨幅 | 实际涨幅 | 结果 |
|------|---------|---------|---------|------|
| 半导体 | 看涨 | +1.5~3% | +2.24% | ✅ |
| 消费电子 | 看涨 | +1~2% | +2.01% | ✅ |

**命中率：{X}/{Y} = {Z}%**

第三步：输出市场资金流向并询问用户

输出格式：

# 💰 今日市场资金流向

## 🔥 今日涨幅排行前5

| 排名 | 行业 | 涨跌幅 | 主力净流入 | 量比 | 领涨股 | 上涨/下跌 |
|------|------|--------|-----------|------|--------|----------|
| 1 | {行业} | {+X.XX}% | {XX.XX}亿 | {X.XX} | {股票名} | {X}/{X} |
| 2 | {行业} | {+X.XX}% | {XX.XX}亿 | {X.XX} | {股票名} | {X}/{X} |
...

## 📈 主力净流入前10（大资金往哪跑）

| 排名 | 行业 | 涨跌幅 | 主力净流入 | 领涨股 | 上涨家数 |
|------|------|--------|-----------|--------|---------|
| 1 | {行业} | {+X.XX}% | {XX.XX}亿 | {股票名} | {X}/{X} |
...

**资金流入逻辑：**
- ✅ 涨幅为正 + 主力净流入 → 主力推动上涨（强势）
- ⚠️ 涨幅为正 + 主力净流出 → 散户推动上涨（警惕追高）
- ⚠️ 涨幅为负 + 主力净流入 → 主力压盘吸筹（关注反转）

## 📉 主力净流出前10

| 排名 | 行业 | 涨跌幅 | 主力净流出 |
|------|------|--------|-----------|
| 1 | {行业} | {-X.XX}% | {-XX.XX}亿 |
...

## 🔄 今日资金轮动逻辑

**资金从哪些板块撤出：** {总结}
**资金流向哪些板块：** {总结}
**市场风格判断：** {进攻/防御/震荡}

---

## 🔮 明日板块轮动预测（基于主力资金边际改善）

> 预测框架：主力资金边际改善（80%准确率，改善>50亿=100%）
> 数据源：近3日主力净流入数据（ths_data.py + 历史缓存）

**四象限分类（基于D-1 vs D-2主力数据）：**

| 象限 | 含义 | 历史准确率 | 操作 |
|------|------|-----------|------|
| 📈 流出但改善 | 主力从流出逆转入/大幅收窄 | **100%** | 重点搞 |
| 🔥 流入且改善(>50亿) | 持续流入且加速 | **100%** | 重点搞 |
| 🔥 流入且改善(<50亿) | 持续流入但速度放缓 | 50% | 谨慎 |
| ➡️ 流入但持平 | 无边际变化 | — | 观望 |
| ❌ 流出且恶化 | 流出加速 | 67%下跌 | 回避 |

**预测输出格式：**

```markdown
| 排名 | 板块 | 信号强度 | D-2→D-1→D0边际 | 预测 | 置信度 | 操作 |
|------|------|---------|-----------------|------|--------|------|
| 1 | 半导体 | 🔥🔥🔥 | -253亿→-44亿→+94亿(逆转138亿) | +1.5~3% | 100% | 重点搞 |
| 2 | 消费电子 | 🔥🔥 | -78亿→+31亿→+79亿(改善48亿) | +1~2% | 80% | 可以搞 |

时事催化剂： {总结对明日有影响的新闻/政策/事件}

⚠️ 预测局限性：
- 约20%的行情由消息面/情绪面驱动，资金数据无法预测
- 单日V反不算连续改善，不纳入信号体系

老板，您想深入了解哪个板块的龙头股？

请告诉我板块名称（从上面板块中选），我帮您分析：
- 板块内龙头股筛选
- 三维度评分（技术面 + 资金面 + 预期面）
- 推荐个股 + 操作建议

---

### 第四步：用户选择板块后，深入分析

**用户回复板块名称后，执行以下步骤：**

#### 4.1 获取板块成分股

**使用 ths_data.py 获取板块成分股：**

```bash
python3 stock-warfare/scripts/ths_data.py --block-constituents {link_code}

从 JSON 返回中提取成分股代码列表（前10-15只）。

4.2 批量获取K线与技术指标

对每只成分股，调用：

# K线数据
python3 stock-warfare/scripts/ths_data.py --klines {code} --count 30

# 技术指标
python3 stock-warfare/scripts/ths_data.py --technical {code} --count 60

# 实时行情
python3 stock-warfare/scripts/ths_data.py --quote {code}

4.3 三维度深度评分

对每只龙头候选股进行三维度评分（满分100分）：

📈 技术面评分（40分）

• ✅ 股价站上所有均线（多头排列）：+15分
• ✅ MACD金叉且在0轴上方：+10分
• ✅ 近5日成交量递增：+10分
• ✅ 突破前期高点/平台：+5分

💰 资金面评分（30分）

使用问财获取资金数据：

python3 stock-warfare/scripts/ths_data.py --wencai "{股票简称}，主力资金流向，换手率，量比"

• ✅ 主力资金连续3天净流入：+10分
• ✅ 换手率适中（3%-10%）：+10分
• ✅ 量比 > 1.2（放量）：+10分

🚀 预期面评分（30分）

使用 WebSearch 深度挖掘：

1. 参股公司IPO计划：搜索 {股票名称} 参股 投资 IPO
2. 重大订单与项目：搜索 {股票名称} 重大合同 订单 中标 2026
3. 政策催化：搜索 {板块名称} 政策利好 行业趋势 2026

第五步：输出推荐清单

按总分排序，输出格式：

# 🔥 {板块名称} 龙头股推荐

## ⭐ 推荐个股

### 🥇 优选：{股票名称}（{股票代码}） - 综合评分：{XX}分

**板块地位**：龙头/前三
**当前价格**：{XX.XX}元 | 涨跌幅：{+X.XX}%

#### 📈 技术面（{XX}分）
- 均线状态：{多头排列/空头排列}
- MACD：{金叉/死叉}，{0轴上方/下方}
- 量能：{放量/缩量/量价配合}
- 关键位置：支撑位 {XX}元，压力位 {XX}元

#### 💰 资金面（{XX}分）
- 主力资金：近3日{净流入/净流出} {XX}亿
- 换手率：{X.XX}%
- 量比：{X.XX}

#### 🚀 预期面（{XX}分）
- ✅ 已确认催化：{具体事件}
- ⚠️ 进行中/传闻：{具体事件}

#### 💡 推荐理由
{3-5句话总结}

#### ⚠️ 风险提示
- {关键风险点}

---

### 🥈 次选：{股票名称}（{股票代码}） - 综合评分：{XX}分
...

**💬 其他候选股可使用 /个股查询 技能进一步分析**

---

## 📝 操作建议

**短线（1-3天）：**
- 推荐个股：{股票代码}
- 入场时机：{回踩支撑位/突破压力位}
- 止损位：{跌破XX元/跌幅超过X%}

**中线（1-2周）：**
- 推荐个股：{股票代码}
- 持仓策略：{分批建仓/一次性买入}
- 止盈位：{涨幅达到X%分批减仓}

**风险控制：**
- 单只个股仓位不超过 {X}%
- 板块整体仓位不超过 {X}%

重要原则

1. 用户主导选择：先展示资金流向，让用户选择感兴趣的板块，不强推
2. 数据驱动：所有推荐必须基于 ths_data.py 实时数据 + 技术指标 + WebSearch 搜索结果
3. 客观中立：不夸大机会，不隐瞒风险
4. 风险优先：明确标注每只股票的关键风险点
5. 三维度必查：技术面、资金面、预期面缺一不可
6. 主力资金优先：优先关注主力净流入且涨幅为正的板块

数据来源

数据源： 同花顺（THS，游客模式免配置），绕过东方财富。
数据脚本： stock-warfare/scripts/ths_data.py

🔬 主力资金边际改善分析

核心发现：主力资金边际改善是唯一可靠的短期预测因子（80%准确率），改善>50亿=100%。

四象限分类（基于昨日主力数据）

D1主力净流入
    ↑
🔥流入且改善(50%)  │  📈流出但改善(100%) ← 最强！
                    │
────────────────────┼─────────────→ 边际改善
                    │
⚠️流入但恶化        │  ❌流出且恶化(67%下跌)

核心规律：预测涨跌的不是"谁钱多"，而是"谁态度变了"。

纯预测因子准确率

判断铁律

1. 边际改善必须连续：每天比前一天好，单日V反不算
2. 幅度越大越可靠：>50亿=100%，<20亿需配合3日趋势
3. 趋势背景定生死：3日涨幅>0恶化也能扛，3日涨幅<-3%改善也难翻
4. 四象限优先看"流出但改善"：这个象限100%命中