搜索查询拆解器 v5.4
> 把模糊研究主题拆成关键词矩阵，并行 Agent 逐格搜索，自动质检+预算控制+收敛封版。
> v5.4 懒加载拆分：主文件仅路由逻辑（~3KB），执行细节按需加载。
快速开始
第一次用？三句话上手：
| 你说 | 会发生什么 | 适合 |
|---|---|---|
帮我搜：AI在零售行业的应用 |
自动识别 3 个概念 → 标准模式 → 9 格搜索 → 含摘要的报告 | 新手首选 |
帮我搜：比亚迪 2026 销量 |
自动识别 2 个概念 → 轻量模式 → 4 格自动搜 → 精简结果 | 快速查数据 |
分析怎么搜：ERP系统AI Agent集成方案 |
规划模式 → 输出完整矩阵 → 你审视修正 → 说"执行"开搜 | 需要定制策略 |
进阶用法： 执行时说 预算 30 万 控制 Token 开销。搜完说 不够 自动优化矩阵继续，说 够了 自动封版产出交付物。全程无需记规则，自然对话驱动。
When to Use
研究开始前拆解搜索意图。触发词：搜索拆解、查询拆解、分解搜索、搜索策略、精准搜索。
配合 costa-mad-methodology 做前置查询预处理。
模式选择（核心路由）
按核心概念数自动路由。意图优先于概念数。
| 概念数 | 模式 | 矩阵 | 格数 | Token | 确认 |
|---|---|---|---|---|---|
| ≤2 | 轻量速查 | 2×2 | 4 | ~12万 | 自动 |
| 3-4 | 标准搜索 | 3×3 | 9 | ~27万 | 确认 |
| ≥5 | 执行 | 6×3+ | 18+ | ~55万 | 确认+预算预警 |
| — | 规划 | — | — | — | 用户说"分析怎么搜" |
意图判定：用户说"搜一下"/"帮我搜" → 跳过概念数判定，直接执行模式。用户说"分析怎么搜" → 规划模式。
核心流程
用户输入研究主题 + 意图判定
↓
{模式判定（概念数 + 意图）}
├── ≤2概念 → 轻量 → 表1-3 + 2×2矩阵 + 自动执行4格
├── 3-4概念 → 标准 → 表1-4 + 3×3矩阵 + 9格搜索（确认）
├── 规划意图 → 规划 → 表1-6 + 矩阵（不执行）
└── ≥5概念 → 执行 → 表1-6 + 矩阵 + 预算预警（确认）
↓
[执行/标准] → 并行Agent搜索(URL缓存去重) → 质量校验(四维加权) → 编译(一页纸摘要+详情) → 收敛评估(≥3信号自动封版)
模式概要
轻量速查（≤2 概念）
直接执行 4 格并行搜索，跳过确认。输出精简报告。无需加载额外文件。
标准搜索（3-4 概念·v5.3.1）
确认后执行 9 格（分 2 批）。输出含一页纸摘要+质量评级的完整报告。
规划模式
输出矩阵策略，不执行搜索。用户修正后说"执行"切换。
执行模式（≥5 概念）
完整六表+矩阵+Token预算预警+自动封版。确认后执行。
按需加载指引
| 场景 | 加载文件 | 内容 |
|---|---|---|
| 确认执行搜索后 | references/execution-engine.md |
Agent 搜索 → 质量校验 → 编译报告 → 收敛封版 → 交付物（全链路细节） |
| 需要输出表格模板时 | references/mode-templates.md |
轻量(3表+2×2)、标准(4表+3×3)、执行(6表+完整矩阵) 的模板 |
| 参考完整示例 | 本文件「输出示例」章节（保留关键示例） | 报告结构一瞥 |
加载规则：
- 轻量模式：主文件即可（不加载额外文件）
- 标准/执行模式确认后：加载 execution-engine.md
- 规划模式或生成矩阵前：加载 mode-templates.md
- 自动封版触发后：execution-engine.md 中已含收敛标准，无需额外加载
关键约束速查
- 质量校验：四级信源(A权威5/B可靠3/C待验证1/D排除0) + 四维加权(信源40%+深度30%+时效20%+匹配10%)，<2.0 分排除
- Token 预算：四档估算(🟢12万/🟡35万/🟠55万/🔴65万+)，用户可设上限("预算XX万")，执行后对照
- 自动封版：每轮后自动评估 6 信号，≥3 触发即封版不征询。硬条件：连续2轮递减/缺口耗尽/≥5轮或150条
- 一页纸摘要：所有报告顶部强制生成——3句结论(含1句风险)+数据速览+质量评级+下一步
- 用户主动封版：说"够了/handoff/产出报告"立即封版
输出示例
> 完整示例见 references/execution-engine.md 步骤5。以下展示报告骨架。
# {主题} — 矩阵搜索结果
> 18格 × 80条 | 2026-07-18
## 📋 一页纸摘要（30 秒速读）
**质量评级**：🟡 关注 — 高质量 58%
### 核心结论
1. **结论一** — 支撑数据
2. **结论二** — 支撑数据
3. **结论三** — 风险/不确定性
### 关键数据速览
| 数据 | 数值 | 来源 | 可信度 |
### 下一步建议
> 建议：{继续优化 / 转入交付物}
---
## 结果矩阵总览
| | P0 | P1 | P2 |
## 全量详细列表
## 关联度排序清单（仅 ≥2.0 分）
## 跨格关键发现
## 数据汇总表
## 低质量排除清单（<2.0 分）
> Token 实际消耗：约 48 万（估算 55 万，偏差 -13%）
与 COSTA-MAD 的联动
研究主题 → search-query-decomposer（拆解+执行矩阵）
→ COSTA-MAD 步1（基于矩阵结果优化提示词）
→ COSTA-MAD 步2-6（深度采集+分析）
> 版本 v5.4.1 | 懒加载拆分 + 快速开始章节（三句话上手 · 零门槛自然对话驱动）
