ComfyUI SD3模型
自动生成SD3模型完整工作流JSON和使用指南，拖入ComfyUI就能用。
核心流程
- 检测环境 — 自动扫描ComfyUI安装路径和可用模型
- 生成工作流 — 输出完整节点连接的工作流JSON
- 参数推荐 — 根据场景推荐最优参数配置
- 检查清单 — 生成使用前检查清单，避免常见错误
快速使用
# 生成默认工作流
python scripts/generate.py
# 指定参数
python scripts/generate.py --strength 0.6 --steps 25
# 仅生成检查清单
python scripts/generate.py --checklist
# 列出可用模型
python scripts/generate.py --list-models
脚本参数
| 参数 | 默认值 | 说明 |
|---|---|---|
--comfyui-path |
自动检测 | ComfyUI安装路径 |
--strength |
0.6 | 控制强度（0.3-1.0） |
--steps |
25 | 采样步数 |
--cfg |
7.0 | CFG Scale |
--width |
512 | 图片宽度 |
--height |
512 | 图片高度 |
--output |
workflow.json | 输出文件路径 |
--checklist |
false | 仅生成检查清单 |
--list-models |
false | 列出可用模型 |
工作流节点结构
生成的工作流包含以下核心节点：
1. CheckpointLoaderSimple - 加载基础模型
2. 控制节点 - SD3模型控制
3. CLIPTextEncode - 正向提示词
4. CLIPTextEncode - 负向提示词
5. EmptyLatentImage - 空潜空间
6. KSampler - 采样器
7. VAEDecode - VAE解码
8. SaveImage - 保存图像
错误处理
- 未检测到ComfyUI路径：使用默认模型名称生成工作流，导入后手动选择
- 模型不存在：输出模型下载指南和推荐存放路径
- 参数异常：自动修正为合理范围并提示
- 工作流验证：检查节点完整性和连接有效性
进阶参考
详细的参数调优指南、常见问题解答和高级用法，请参考 references/guide.md。
