截图信息结构成稿器
围绕一个明确任务完成可追溯、可复核的交付。优先使用用户提供材料；资料不足时标记待确认，不补写不存在的事实。
输入处理
接受以下输入：
- PNG、JPG 或长截图
- OCR 初稿
- 图片用途与隐私要求
- 需要提取的字段清单
先识别目标、对象、时间范围、来源和不可公开内容。缺少安全关键事实时只输出框架和补充问题。
标准工作流
- 先识别图片类型和阅读顺序
- 逐块转录文字并保留空间关系
- 标记模糊、遮挡和疑似识别错误
- 识别并遮蔽个人信息
- 按用户目标重组为表格或文稿
- 输出人工复核位置
输出要求
按以下顺序交付：
- 可见文字转录
- 页面/对话/表单结构
- 低置信区域
- 无障碍描述
- 报告或说明稿
同时生成统一质量包：schema_version、skill_name、facts、deliverables、risks、pending_questions 和 quality。格式见 输出契约.md。
结果验收
- 不确定字符显式标记
- 结构与截图阅读顺序一致
- 个人信息默认脱敏
- 无法读取时不猜测内容
需要文件产物时运行：
python scripts/quality_gate.py --input assets/example-output.json --output quality-report.json
python scripts/test_skill.py
质量门禁低于 80 分或存在阻断项时，最多只修复失败项两轮；仍不通过则标记“需人工确认”。
边界与安全
- 不做人脸身份识别
- 不恢复被遮挡内容
-
不输出未授权账号凭据
-
不自动登录、发布、报名、付款或操作用户账号。
- 不要求用户提供密码、验证码、Cookie、完整身份证号或未脱敏隐私。
- 云端部署必须配置访问控制并记录输入、工具调用、输出和人工确认的审计日志。
资源导航
- 真实需求证据：需求证据.md
- 统一输出结构：输出契约.md
- 最小输入样例：example-input.json
- 可通过质量门禁的样例：example-output.json
