屏幕录制静止片段剪辑助手

SKILL前端设计
前端设计 未标注权限 许可证不明确
安装这个技能

Detect and remove long static idle sections from screen recordings with local ffmpeg frame sampling, conservative guard seconds, auditable reports, and low token usage. 一个面向屏幕录制的低 token 剪辑 Skill,可本地识别并剪掉长时间无动作的静止画面,默认在删除片段前后各保留 5 秒,并输出可审计报告与剪辑后视频。

一句话选型结论

按资料字段整理

屏幕录制静止片段剪辑助手是前端设计类的 Agent Skill,安装方式未标注,权限级别未标注,许可证不明确,有可直接复制的安装命令。技能本质是给模型读的说明书,效果取决于模型与客户端;装完先用一个小任务验证,再放进正式流程。

分类前端设计 安装方式未标注 权限级别未标注权限 许可证许可证不明确
累计安装 未标注 本周 未标注
GitHub 星标 未标注 仓库 未标注
下载量 未标注 技能市场下载数
权限级别 未标注权限 安装前请确认风险范围
许可证 许可证不明确 未说明

安装

未标注
在支持 Skills 的客户端里执行,装完问一句「你有哪些技能」验证
skillhub install user_6fc816d6/screen-idle-video-cutter
  1. 1
    确认客户端支持

    确认你的客户端支持 Skills(Claude、Codex、Cursor 等),并升级到较新的版本。

  2. 2
    拿到技能文件

    执行上面的命令安装;也可以把仓库里的 SKILL.md 手动放进客户端的 skills 目录。

  3. 3
    刷新技能列表

    重新打开客户端,或刷新技能列表,让新放进来的技能被加载。

  4. 4
    验证是否生效

    问一句「你有哪些技能」,确认列表里出现它,再拿一个小任务试跑。

技能档案

前端设计
字段来自技能仓库与公开索引,中文说明由本站标注
作者 / 维护方user_6fc816d6仓库 未标注 · 版本 未标注
宿主客户端未标注技能可被这些客户端加载
安装方式未标注安装包 community
权限级别未标注权限安装前请确认风险范围
许可证未说明许可证不明确,商用前请自行确认条款
仓库可用性available技能仓库当前是否可访问
最近核验未标注上游最后核验时间 · 数据更新 1791720163
正文体量3.3 KBSKILL.md 原文大小,越大说明说明书写得越细

典型使用场景

3 类
按分类整理的常见用法,具体以 SKILL.md 为准
出页面与组件

按描述生成页面结构和组件草稿。

调整样式与布局

改间距、配色与响应式布局。

生成设计说明

把设计稿整理成开发能接的说明。

选择建议

装之前先看这几条
按条目字段给出的判断,不替你决定用不用

值得选的地方

  • 有可直接复制的安装命令,不用自己翻文档找入口。

先想清楚的地方

  • 没有标注权限级别,实际能做什么要装好后确认。
  • 许可证不明确,商用或二次分发前先到仓库确认条款。
  • 没有做站内核验,内容以作者仓库为准。
  • 技能只是说明书,实际效果取决于模型与客户端,装完先用小任务试一遍。

更适合

  • 需要在前端设计场景里给模型补一套做法的人。
  • 愿意先读一遍 SKILL.md、确认它会让模型做什么的人。

不太适合

  • 对许可证要求很严、必须明确可商用的人。
  • 只想装完就自动变强、不打算看说明书的人。

同类对比

6 个同类
同分类里挑最接近的几条,字段以各自详情页为准
技能权限级别安装方式累计安装宿主客户端安装命令
屏幕录制静止片段剪辑助手当前 未标注权限 未标注 未标注 未标注 有
前端设计 只读 GitHub 仓库 882.3 万 Codex、Claude、Cursor 有
Vercel 组合模式 联网访问 GitHub 仓库 385.9 万 Codex、Claude、Cursor 有
Vercel React native skills 前端 只读 GitHub 仓库 246.9 万 Codex、Claude、Cursor 有
adapt 搜索 浏览器控制 GitHub 仓库 202.7 万 Codex、Claude、Cursor 有
使用我的浏览器 浏览器控制 GitHub 仓库 184.8 万 Codex、Claude、Cursor 有

SKILL.md 全文

3.3 KB
模型实际读到的说明书原文,来自技能仓库

Screen Idle Video Cutter

Purpose

Use this skill to cut long static sections from screen recordings without spending tokens on video inspection. Prefer the bundled local script over manually reading screenshots or sampling video frames into the conversation.

Default policy:

  • detect static screen regions locally with ffmpeg, Pillow, and numpy
  • treat 15 seconds of low visual change as idle
  • keep 5 seconds before and after every removed static section
  • preserve dynamic or uncertain footage
  • produce both an auditable report and an edited video

When To Use

Use this skill when the user wants to:

  • remove long no-action pauses from a screen recording
  • shrink tutorial, coding, meeting, or workflow videos
  • create a cut list before final video editing
  • avoid high-token visual review of long videos

Do not use it for cinematic footage, scene-change editing, highlight detection, audio-based silence removal, or content-aware storytelling cuts.

Default Workflow

  1. Confirm the input path and output path if they are not obvious.
  2. For important source videos, run a dry run first:
python3 scripts/screen_idle_cutter.py input.mp4 --output output.mp4 --dry-run --report report.json --segments segments.txt
  1. Review the report at a high level: detected static spans, removed spans, kept spans, and saved duration.
  2. Render the edited video:
python3 scripts/screen_idle_cutter.py input.mp4 --output output.mp4 --report report.json --segments segments.txt
  1. If the result is too aggressive, rerun with a larger --min-static-seconds, lower --sample-fps, or higher --diff-threshold. If it misses obvious pauses, lower --diff-threshold or --min-static-seconds.

Core Command

python3 scripts/screen_idle_cutter.py input.mp4 --output output.mp4

Useful options:

--min-static-seconds 15
--guard-seconds 5
--sample-fps 1
--diff-threshold auto
--dry-run
--report report.json
--segments segments.txt

Token-Saving Rules

  • Do not load the full video into context.
  • Do not extract representative screenshots unless diagnosing a failed detection.
  • Prefer the JSON report and segment list as the review surface.
  • Keep first replies short: state the detected plan, command, and expected artifacts.
  • Ask for confirmation only when overwrite behavior, paths, or cut aggressiveness are unclear.

Safety Rules

  • Default to conservative cutting.
  • Never remove a static span unless the removable interior remains positive after both guard windows are applied.
  • Preserve all dynamic, uncertain, very short, or boundary-problem sections.
  • Use --dry-run for irreplaceable videos before rendering.
  • Do not delete or overwrite source videos.

Output Contract

The script should create:

  • edited video at --output unless --dry-run is set
  • JSON report at --report when requested
  • ffmpeg concat segment file at --segments when requested

The report includes parameters, source duration, detected static spans, removed spans, kept spans, and estimated saved duration.

常见问题

5 问
答案由本站依据条目字段整理
屏幕录制静止片段剪辑助手怎么安装?

在支持 Skills 的客户端里执行:skillhub install user_6fc816d6/screen-idle-video-cutter。安装方式为未标注。装完刷新技能列表或重开客户端。

屏幕录制静止片段剪辑助手支持哪些客户端?

资料没有标注宿主客户端,但只要客户端支持 Skills(Claude、Codex、Cursor 等),一般都能加载。

屏幕录制静止片段剪辑助手权限高吗,安全吗?

权限级别为未标注权限。安装前先看它会读取或写入哪些内容。

屏幕录制静止片段剪辑助手收费吗?

本站不代收费用,也没有标注具体价格。是否收费取决于技能本身和所用的模型或客户端,正式使用前按作者说明确认。

屏幕录制静止片段剪辑助手用什么许可证?

许可证标注为 未说明(许可证不明确)。商用或二次分发前请到仓库确认条款原文。

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技能内容以作者仓库为准;分类、权限级别与许可证状态的中文说明为中文整理,最近核验 未标注。